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Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Lead Développeur Fullstack Node.js / React (Python apprécié) senior. Démarrage souhaité : début décembre 2026 Localisation : la Défense + TT Notre client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure. Notre client développe sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et utilisant des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) en produits fiables, sécurisés et exploitables. Périmètre Lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des Produits & POC/POV IA. Une expérience concrète et démontrable de développement assisté par IA et de mise en production d'applications à base de LLM (Azure OpenAI / AI Foundry ou équivalent) est requise. Une réalisation concrète sur un sujet IA (agent, application LLM en production, dépôt de code ou démonstration) est également requise. Un vrai leadership technique est attendu. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées. Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d'intelligence artificielle à grande échelle. Contexte de la missionVous interviendrez au sein d'un environnement technologique dédié au développement et à l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle, au service des besoins métiers. Les travaux couvrent notamment l'intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d'exécution, la conception d'agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l'industrialisation des services IA. En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l'évolution des architectures et l'accompagnement des équipes de développement. Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d'intégrer, de déployer et d'exploiter des modèles et services IA, ainsi qu'au développement d'agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos missions1. Leadership technique et architectureDéfinir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation. Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques. Réaliser des revues de code et challenger les choix d'implémentation. Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents. 2. Pilotage des projets techniquesContribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques. Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes. Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité. 3. Conception et développement des plateformes IAConcevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA générative et des agents autonomes. Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l'intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces. Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives. Participer à l'évolution des frameworks et des composants techniques du pôle. Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des outils, des données et des services externes. Contribuer au développement d'agents IA et à leur intégration dans les systèmes d'information. Garantir l'interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées. 4. Industrialisation, exploitation et amélioration continueGarantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes. Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d'observabilité. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des chaînes CI/CD. Identifier les axes d'amélioration des processus, des outils et des architectures. Veiller à la résilience et à la capacité d'évolution des plateformes. Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception. 5. Accompagnement et montée en compétence des équipesAssurer un rôle de référent technique auprès des développeurs. Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes. Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code. Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l'innovation et l'amélioration continue. Votre profilDe formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en conception d'architectures techniques. Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d'architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes. Compétences techniques indispensablesDéveloppement : excellente maîtrise de Python. Architecture : conception d'architectures de services et de solutions modulaires. Développement d'API : conception et intégration de services web et d'API. Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement. Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services. Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA. Leadership technique : capacité à guider les choix d'architecture et à accompagner les développeurs. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués. Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs. Protocoles et intégration IA : MCP (Model Context Protocol), outils et agents IA. Frameworks IA : expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ou d'intégration de modèles. MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA. Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures. Vos qualitésLeadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes. Orientation résultats et sens du service. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes. Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d'architecture et aux orientations technologiques. Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dessine la trajectoire stratégique des systèmes d'information financiersNous recherchons un(e) Consultant(e) IA pour rejoindre nos équipes basées à Toulouse. Dans le cadre de cette mission au rôle hybride et hautement innovant, tu agiras à la fois comme Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Ton objectif principal sera de maximiser l'impact positif de l'intelligence artificielle générative sur l'ensemble du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) en intervenant directement sur le terrain auprès des équipes de delivery. Ton future environnementTu évolueras au sein d'un département technologique de premier plan, résolument tourné vers l'innovation et l'excellence logicielle. En collaboration étroite avec les coachs Craft du département et en interface avec des équipes internationales (notamment basées à Porto), tu seras le point de contact de référence sur l'intégration de l'IA. C'est le terrain de jeu idéal pour mener une veille active sur les derniers modèles de langage (LLMs), concevoir des architectures d'agents autonomes et accompagner la transformation des pratiques de codage à grande échelle. Tes missions clésCoaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de « Dojos » et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des « Skills » ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, intelligence artificielle ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une solide expérience en développement logiciel de proximité, complétée par une pratique concrète et démontrable de l'intégration de l'IA générative. Expertise Technique Impérative : Maîtrise avancée de la programmation logicielle (notamment Python ou Java). Expérience pratique éprouvée avec les APIs de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini). Parfaite maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA générative : Prompt Engineering, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Compétence confirmée dans le développement d'applications basées sur l'IA via des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalents). Culture DevSecOps : Très bonne connaissance de l'écosystème de delivery : Git, IDEs (VS Code, IntelliJ) et fonctionnement des pipelines CI/CD. Langues : Anglais courant obligatoire (niveau B2 minimum à l'écrit et à l'oral pour assurer les interactions quotidiennes avec les équipes de Porto). Tes atoutsExcellente Fibre Pédagogique : Capacité naturelle à vulgariser des concepts mathématiques ou informatiques complexes et à transmettre ton savoir avec clarté. Posture de Coach & Écoute Active : Aisance relationnelle, empathie et volonté d'accompagner les collectifs de développeurs dans leur montée en compétences collective. Pragmatisme et Culture « Test & Learn » : Esprit orienté vers la valeur d'usage, capable de délivrer des prototypes fonctionnels rapidement et de faire évoluer les outils selon les retours du terrain. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Au sein de l'IA Factory CAAS, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory. Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA. La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP. L'ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants : - Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; - Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée. Les missions sont : - Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ; - Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ; - Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ; - Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes CAAS et CAGIP ; - Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ; - Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.

En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte / Objectifs : Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l'équipe Agile 'Souscriptions Digitales' a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier. Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle documenter les solutions IA construites Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)

QA technico-fonctionnel senior – Python / API Nous recherchons un QA senior avec au moins 5 ans d'expérience en tests backend et API pour intervenir sur des applications critiques. Missions : Définir la stratégie de test et prioriser les scénarios selon les risques. Concevoir et exécuter les tests manuels et automatisés en Python. Analyser et suivre les anomalies sous Jira/Xray. Assurer le reporting et participer aux validations de release. Accompagner les QA juniors et améliorer les pratiques de test. Compétences requises : Python, Linux, Git, Jenkins, BDD, Jira/Xray et bases de données. Autonomie et français/anglais courants indispensables. Atouts : expérience en marchés financiers, banque ou courtage ; connaissances de Kafka, Selenium/Playwright et des outils d'IA appliqués aux tests.