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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud au service d'une filière de banque d'investissement. Vous posez les fondations d'une plateforme autonome, gouvernée et fiable, dans le cadre d'un programme de transformation multi-annuel. Vos missions : - Structurer l'infrastructure AWS de la plateforme en Terraform (réseau, sécurité, IAM) et industrialiser les environnements dev, staging et prod. - Mettre en place les pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions) avec versioning, rollback et déploiements maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : règles de validation, alertes, dashboards et tests automatisés. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana). - Offrir aux équipes un parcours self-service : templates, patterns réutilisables, documentation et onboarding automatisés. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité et data lineage. - Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et data. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Présence sur site 3 jours par semaine minimum. Ref : O-XXRBC

CONTEXTE Dans le contexte des ambitions Data & IA du PMT, l'objectif est de renforcer l'équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. INFORMATIONS GENERALES Direction et/ou Unité d'accueil : Pôle Technologies, Digital et Paiements / Direction Data & IA Groupe (DIA)/ DataLab Groupe Motif de la prestation : renfort équipe chef de projet Localisation : Montrouge, Evergreen DESCRIPTION DE LA MISSION T Intitulé du poste : Chef de Projet Data & IA Missions : Au sein du Pôle Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe, dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile : • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, • Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d'IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurées (texte, Usage Interne / Internal Useimage, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, • Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. Le prestataire intégrera l'équipe Gestion de Projets, pour réaliser les missions suivantes : • Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer…), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. • Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, • Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail…), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du Crédit Agricole au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés…).

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre de programmes de transformation Data d'envergure chez nos clients, nous recherchons un Directeur de Programme Data pour piloter des projets stratégiques autour du Master Data Management (MDM), de la migration et de la qualité des données ainsi que de la gouvernance Data. Vous serez responsable du pilotage global des programmes, depuis le cadrage stratégique jusqu'à leur déploiement, en garantissant le respect des objectifs de délais, de budget, de qualité et d'adoption par les métiers. En véritable interlocuteur privilégié des directions clientes (DSI, CDO, directions métiers), vous assurerez la coordination des différentes équipes et partenaires, tout en veillant à la bonne réalisation des engagements du programme. Missions : Cadrage stratégique et définition de la feuille de route Définir les objectifs du programme avec les directions clientes et identifier les bénéfices business attendus. Déterminer le périmètre d'intervention : domaines de données, pays, entités et systèmes concernés. Construire la feuille de route, organiser le découpage en lots et définir le plan de déploiement. Identifier les risques, contraintes et dépendances avec les autres projets SI (ERP, CRM, e-commerce). Pilotage et gouvernance du programme Mettre en place et animer les instances de gouvernance : comités de pilotage, comités projet et réunions d'arbitrage. Assurer le suivi global des plannings, des budgets, des charges et des indicateurs de performance (KPI). Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements contractuels et la rentabilité du programme. Anticiper et gérer les risques, les alertes, les changements de périmètre et les situations complexes. Produire un reporting régulier auprès des directions clientes et des parties prenantes. Management et coordination des équipes Piloter et coordonner des équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, consultants MDM, développeurs et experts Data. Organiser les contributions des équipes internes, des équipes clientes et des partenaires externes (Informatica, intégrateurs). Assurer le staffing des ressources nécessaires et accompagner la montée en compétences des équipes. Garantir la cohérence des différents projets et la bonne coordination des intervenants. Relation client et conduite du changement Assurer la relation avec les interlocuteurs de haut niveau : DSI, CDO et directions métiers. Maintenir l'engagement des sponsors et faciliter la prise de décision au niveau des instances de direction. Piloter la conduite du changement : communication, formation et accompagnement des utilisateurs. Accompagner la mise en place de la gouvernance Data, notamment les rôles de Data Owners et Data Stewards. Identifier de nouvelles opportunités de développement du programme : nouveaux domaines de données, entités ou pays.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Le contexteNotre client, un grand groupe international de la distribution, renforce son équipe EPM au sein de la direction financière. Vous reprenez le pilotage, la maintenance évolutive et le build de deux applications clés du pilotage financier, toutes deux sur Oracle EPM Planning : une application de construction et de suivi budgétaire pour les entités de services et les holdings du groupe ; une application dédiée au suivi des projets d'investissement (CAPEX). Vous prenez la suite d'un consultant en place, avec une passation organisée. Vos missions1. Build & évolutions (cœur de la mission)Recueil et cadrage : analyser les besoins des équipes Finance et Contrôle de gestion, puis les traduire en spécifications technico-fonctionnelles. Conception et développement : concevoir et implémenter les évolutions dans Oracle EPM Planning (règles métier, formulaires, dimensions, scripts). Recette et déploiement : piloter les tests unitaires et les recettes métier (UAT), puis gérer les mises en production. Projets transversaux : faire évoluer les modèles pour accompagner la transformation des processus budgétaires et d'investissement. 2. Support & RUN (en back-up)Assurer la continuité de service en second niveau pendant les périodes critiques (clôtures, campagnes budgétaires). Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques ou fonctionnels de niveau 2 et 3. Optimiser les temps de traitement et les performances des applications. 3. Documentation & passationReprendre l'historique et la cartographie technique du domaine lors de la passation avec le consultant sortant. Maintenir à jour la documentation technique, la cartographie des flux et les guides utilisateurs.

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses capacités analytiques, notre client souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Analytics Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au domaine Sustainability, avec pour objectif de centraliser, fiabiliser et valoriser les données permettant de piloter les indicateurs environnementaux du groupe. La mission porte principalement sur l'intégration, la modélisation et la restitution des données, avec une forte exigence en matière de qualité, de traçabilité et de gouvernance. Vous contribuerez notamment à la mise en place de tableaux de bord destinés au suivi des consommations d'eau, d'énergie et du gaspillage alimentaire, à destination des équipes Sustainability et des collaborateurs en région. Vos missions1. Intégration et ingestion des données Identifier et mettre en place des connexions fiables avec les différents systèmes sources (API, exports, connecteurs natifs). Extraire et intégrer les données issues de différentes sources : référentiels internes, achats, finance, ressources humaines et données Sustainability. Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion performants et évolutifs. Garantir l'intégrité, la disponibilité et la fraîcheur des données. 2. Modélisation et transformation des données Concevoir et développer des modèles de données analytiques dans Snowflake. Structurer les données selon des architectures adaptées aux besoins de restitution. Développer et maintenir les transformations SQL avec DBT Core. Optimiser les modèles de données pour garantir leur réutilisabilité et leurs performances. Documenter les règles de gestion et les modèles de données logiques et physiques. 3. Data Quality et gouvernance Mettre en place des mécanismes de contrôle et de suivi de la qualité des données. Garantir la traçabilité des données tout au long des pipelines. Gérer les métadonnées, les règles de rafraîchissement et les mécanismes de gestion des erreurs. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des traitements et des flux de données. 4. Restitution et Data Visualisation Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Tableau. Traduire les besoins métiers en indicateurs et solutions de reporting adaptés. Développer des vues et agrégats de données répondant aux besoins des équipes Sustainability. Mettre à disposition des indicateurs fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision. Les principaux livrables attendus sont : Dashboard de suivi des consommations d'eau. Dashboard de suivi des consommations d'énergie. Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire. 5. Orchestration et industrialisation Participer à l'orchestration des pipelines de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning et de CI/CD avec GitLab ou GitHub. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

Dans le cadre du programme stratégique Move to Cloud, nous migrons nos plateformes data et nos outils de visualisation depuis l'On-Premise vers un environnement Azure moderne, sécurisé et industrialisé. Rattaché(e) à l'équipe Socle Data Cloud, vous contribuez à faire d'Azure Databricks la plateforme data centrale, intégrée à Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Power BI, Cloudera/Hadoop et aux services data Azure. Missions : Administrer et faire évoluer Azure Databricks, Dataiku DSS, Dremio et les composants associés Contribuer à l'architecture du Socle Data Cloud et appliquer les standards d'exploitation, de sécurité et de gouvernance Garantir disponibilité, performance et résilience des plateformes ; assurer le support N3 Dataiku DSS : installation, montées de version, connexions (Databricks, Hadoop, bases de données), authentification (LDAP, AD, SSO, OAuth, SAML), permissions, moteurs de calcul (Spark, Kubernetes, Databricks), supervision, sauvegardes et PRA Accompagner les équipes Data Engineering, BI et Data Science (recettes visuelles, ML/MLOps, optimisation des traitements sur Databricks) Industrialiser avec Terraform, Ansible, Azure DevOps (CI/CD), Python et Bash Mettre en place supervision et observabilité (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch, Centreon) Piloter les obsolescences, upgrades et migrations techniques Rédiger la documentation d'exploitation et les guides de bonnes pratiques

Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP, notre client recherche un PMO SAP Senior afin d'accompagner le pilotage et le suivi de plusieurs chantiers critiques liés aux développements RICEFW et à la migration de données Master Data. Le rôle nécessite une forte capacité de coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et métiers, ainsi qu'une bonne connaissance transverse de l'environnement SAP. Missions : Pilotage RICEFW Assurer le suivi de l'avancement des développements RICEFW et des développements hors SAP sous responsabilité des équipes internes. Coordonner les différents interlocuteurs fonctionnels et techniques. Identifier, consolider et suivre les points de blocage, risques et dépendances. S'assurer du respect des jalons et délais définis dans le planning projet. Garantir la bonne mise à jour des tickets Jira. Prendre en charge directement la gestion de certains tickets Jira selon les périmètres concernés. Produire une vision consolidée de l'avancement à destination du management. Suivi Data Migration Piloter le suivi des anomalies et bugs liés à la migration des Master Data. Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Data Migration. Suivre la résolution des incidents et s'assurer de leur traitement dans les délais attendus. Maintenir à jour les tickets Jira et le planning de migration. Alerter sur les risques, retards et points nécessitant une escalade. Préparer les reportings hebdomadaires et supports de pilotage à destination du management.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN. Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs. MissionsRUN & support techniqueAnalyser et résoudre les incidents de production. Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data. Identifier et traiter les problèmes récurrents. Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data. DevOps & automatisationAméliorer les processus de déploiement et de mise en production. Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation. Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data. Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD. Supervision & monitoringAméliorer les mécanismes de supervision et d'alerting. Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data. Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies. Maintien en conditions opérationnellesGérer les changements techniques. Participer à la sécurisation des environnements. Assurer la gestion des secrets applicatifs. Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation. Renfort BUILDIntervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering. Apporter une expertise technique aux équipes projets. Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Contexte de la missionDans le cadre d'une mission au sein de la DSI d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Solutions Expert pour accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des équipes IT afin de définir et promouvoir les standards de Software Engineering, évaluer la maturité des produits et mettre en place des plans d'amélioration concrets. Missions principalesRéaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes dans la conception de solutions robustes et évolutives. Définir, structurer et animer les standards de Software Engineering à l'échelle de la DSI. Auditer la maturité logicielle des produits IT et identifier les axes d'amélioration. Construire et piloter des plans d'amélioration adaptés aux besoins des équipes. Accompagner les Tech Leaders et les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques. Fédérer une communauté d'expertise autour de l'architecture et de la qualité logicielle. Contribuer au cadrage de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le SDLC. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Compétences techniques requisesArchitecture de solutions : expérience confirmée en conception et revues d'architecture. Java / J2EE : forte expertise technique. Software Engineering : maîtrise des ADR, Design Patterns, Software Quality et Release Management. Engineering Metrics : connaissance des 4 Key Metrics. C4 Model : maîtrise indispensable. SDLC & IA : capacité à accompagner la réflexion sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel. Livrables attendusDossiers d'architecture. Architecture Decision Records (ADR). Audits de maturité logicielle. Plans d'amélioration et recommandations opérationnelles. Profil recherchéNous recherchons un profil senior disposant d'une véritable expérience dans la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle à l'échelle d'une DSI. Le candidat devra démontrer sa capacité à intervenir au-delà de l'architecture projet ou produit, avec une réelle dimension transverse, stratégique et opérationnelle. Anglais professionnel indispensable. ModalitésContrat en assistance technique. Présence sur site : 3 jours par semaine. Aucun déplacement ni aucune astreinte prévus.

Au sein de la squad Monitoring d'une banque, le Data Engineer développera de nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse déjà en production s'appuyant sur Kafka, contribuera à la maintenance des composants transverses et renforcera l'outillage de gestion des environnements. L'équipe, localisée principalement à Paris avec des IT et métiers à Porto, travaille en agile (Scrum) et en contact avec les métiers, sur une plateforme Big Data Hadoop Cloudera on premise (HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger), avec Spark 3.2 et Scala 2.12 ainsi que Java, ordonnancement Control-M, IntelliJ ou VS Code avec le plugin IA générative KiloCode, DevOps Jenkins, XLDeploy et XLRelease, et suite Atlassian (Bitbucket Git, Jira, Confluence). Missions : - Développer les nouvelles fonctionnalités de Nightwatch, outil de monitoring transverse s'appuyant sur Kafka - Participer en mode collaboratif à la conception technique des fonctionnalités à développer - Rationaliser et mutualiser les composants pour une architecture optimisée, sans redondance, cohérente et évolutive - Assurer la maintenance des composants transverses (évolution, refactoring, optimisations) - Prendre en charge les montées de version des composants et les tests associés - Renforcer l'outillage technique de gestion des environnements - Participer aux revues de code et à l'amélioration de la qualité du code - Participer aux déploiements en recette et en production dans un contexte DevOps - Rédiger et maintenir la documentation technique lorsque nécessaire - Participer aux cérémonies agiles et s'approprier les outils Jira et Confluence - Contribuer à la veille technologique de l'équipe - Présenter son travail à la communauté de Data Ingénieurs lorsque les opportunités se présentent Profil attendu : Profil Data Engineer disposant de très bonnes connaissances de l'écosystème Hadoop (YARN, HDFS, Hive, HBase, Kafka, Ranger) et d'une maîtrise de Kafka (Producer/Consumer), ainsi que d'une maîtrise de Java 21 et de Springboot. Il ou elle a de bonnes connaissances de Spark 3 et des techniques d'optimisation d'applications Spark, et des connaissances de Scala 2 en conjonction avec Spark. Une pratique de mise en place de pipelines CI/CD (DevOps), la maîtrise des bonnes pratiques de gestion de code et la capacité à analyser les besoins, estimer la charge et communiquer en français et en anglais, en adaptant son discours aux Infra, Devs, Business Analysts et utilisateurs, sont attendues. Une connaissance de frameworks fonctionnels de type ZIO ou Cats serait un vrai plus, ainsi que des connaissances en containerisation et une connaissance générale du SI CIB, notamment d'un SI Finance. Langues : Français et anglais : B2 minimum, C1/C2 souhaité