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Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son organisation IT, notre client recherche un Responsable IA & Intégration de Données chargé de définir et piloter l'architecture d'intégration, les initiatives Data/BI et les projets IA afin de soutenir la transformation des métiers. Le poste intervient de manière transverse auprès des domaines Client & Digital, Logistique & Industrie, ERP & Finance. Mission Véritable référent technique et architecte opérationnel, vous pilotez les sujets d'intégration de données, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et architecture applicative. Vous définissez les standards d'intégration, accompagnez les équipes projets et garantissez l'alignement des solutions avec les besoins métiers et les orientations IT. Principales responsabilités • Définir et piloter l'architecture d'intégration de données et les stratégies API. • Concevoir et superviser les flux de données entre les systèmes de l'entreprise. • Développer et faire évoluer les capacités BI, analytics et valorisation de la donnée. • Piloter les initiatives IA/ML et accompagner leur mise en œuvre. • Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données. • Accompagner les responsables applicatifs dans la conception des solutions techniques. • Assurer le support d'architecture sur les projets et les activités de run. • Encadrer et développer l'équipe IA & Intégration de Données. Référence de l'offre : 7e4lpryel5

Vous interviendrez en tant que développeur IA dans le cadre de projets stratégiques visant à développer et renforcer les capacités de la section IA. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions IA, en apportant votre expertise technique et votre expérience projet, en collaboration étroite avec le Tech Lead, le chef de projet IA et le Product Owner. Votre rôle Développement et implémentation de solutions IA · Développer et déployer des solutions IA et Data en environnements de préproduction et de production · Implémenter différents cas d'usage IA : NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé et extraction de données · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout, de l'ingestion des données à l'évaluation des modèles, en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture et conception technique · Contribuer à la définition de l'architecture fonctionnelle et applicative des solutions IA, en traduisant les besoins métiers en composants cohérents et évolutifs · Concevoir des architectures intégrant modèles IA, bases de données, moteurs de recherche, API et services tiers · Concevoir et mettre en œuvre des solutions RAG (indexation, recherche, génération, évaluation) et des systèmes agentiques (agents, outils, orchestration, workflows) · Participer au choix et à l'intégration des modèles IA, open source ou accessibles via API · Documenter les architectures et contribuer aux choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de coûts, de sécurité et de maintenabilité Collaboration et partage d'expertise · Collaborer avec le Tech Lead, le chef de projet IA, le Product Owner, les développeurs et les Data Scientists · Participer aux échanges et aux arbitrages techniques en apportant des recommandations argumentées · Expliquer et partager les choix techniques avec les équipes, y compris les interlocuteurs non techniques · Contribuer à la documentation technique (Confluence)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Calytis recherche un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données. Votre mission Intégré à une Data Factory, vous interviendrez sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données. Vous contribuerez également à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données. Vos principales activités Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés. Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS. Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier. Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise. Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison. Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV). Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique. Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Votre Mission : En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l'un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l'IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs). · Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées. · Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production. · Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels. · Participer à la sélection, l'évaluation et l'optimisation des modèles d'IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...). · Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants via APIs et microservices. · Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation IA. · Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions. · Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue. · Participer aux phases de cadrage, d'architecture et de choix technologiques · Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. · Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Conception et évolution des plateformes IA et agentiques Définir, concevoir et accompagner l'évolution d'architectures et de plateformes d'intelligence artificielle et de systèmes agentiques capables de fonctionner à grande échelle. Participer aux choix d'architecture technique afin de garantir la performance, la robustesse, l'évolutivité et la pérennité des solutions développées. Structurer les différentes composantes des plateformes IA pour faciliter leur intégration, leur exploitation et leur évolution dans le temps. Accompagner l'amélioration continue des architectures existantes afin de répondre aux besoins techniques et aux enjeux de passage à l'échelle. Pilotage technique et gestion du delivery de bout en bout Assurer le pilotage de l'ensemble du cycle de réalisation des solutions IA, depuis la définition de l'architecture jusqu'à leur déploiement en environnement de production. Superviser les phases de conception, de développement, d'intégration et de mise en production, en veillant à la cohérence technique des solutions livrées. Coordonner les différentes étapes du delivery afin de garantir une progression maîtrisée des développements et une intégration efficace des composants. Veiller à la qualité des réalisations techniques et à la fiabilité des solutions déployées tout au long de leur cycle de vie. Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques rencontrées lors des différentes phases de réalisation et de déploiement. Structuration et industrialisation des pratiques LLMOps Définir, formaliser et faire évoluer les pratiques LLMOps afin d'encadrer le développement, le déploiement et l'exploitation des solutions reposant sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en place des approches d'évaluation permettant de mesurer la qualité, la performance et la pertinence des systèmes d'intelligence artificielle. Renforcer les dispositifs d'observabilité et de suivi afin d'améliorer la visibilité sur le fonctionnement et le comportement des solutions IA en production. Développer les pratiques visant à garantir la fiabilité, la stabilité et la sécurité des plateformes et des applications fondées sur les LLM. Intégrer les enjeux de maîtrise et d'optimisation des coûts dans les choix techniques et les modalités d'exploitation des solutions IA. Contribuer à l'amélioration continue des processus LLMOps afin de favoriser une exploitation plus efficace, sécurisée et maîtrisée des plateformes. Coordination transverse et alignement des équipes techniques Assurer la coordination et favoriser la collaboration entre les équipes engineering, data et produit autour d'une vision technique partagée. Participer à la définition et à la structuration d'une trajectoire technique commune, en cohérence avec les besoins des différentes équipes. Faciliter les échanges entre les parties prenantes afin d'assurer une compréhension commune des orientations architecturales, des priorités techniques et des objectifs de réalisation. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques, des principes d'architecture et des orientations techniques définies collectivement. Favoriser la convergence des approches et des méthodes de travail pour renforcer la cohérence des développements et faciliter l'intégration des solutions. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques techniques et au partage des connaissances entre les équipes impliquées dans la conception et l'exploitation des plateformes IA.

Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.