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Dans le cadre du développement de nos activités autour de la sécurité de l'Intelligence Artificielle et de la protection des données, nous recherchons un(e) Expert(e) AI Security & Data Protection. À la croisée des enjeux Cyber, Data, Cloud, Identité et Intelligence Artificielle, vous accompagnez nos clients dans la sécurisation de leurs environnements Microsoft, de leurs données et de leurs nouveaux usages liés à l'IA générative, à Microsoft 365 Copilot et aux agents autonomes. Votre objectif : permettre l'adoption de l'IA tout en maîtrisant les risques de fuite de données, surexposition des informations, compromission des identités et détournement des modèles ou agents IA. Vos missions : Sécuriser les données et les usages IAÉvaluer le niveau de sécurité des données avant et pendant le déploiement de solutions d'IA générative. Identifier les données sensibles, les accès excessifs et les problématiques d'oversharing. Définir et mettre en œuvre des politiques de classification, Information Protection et DLP. Accompagner les démarches DSPM, Data Security Posture Management, et de gouvernance des accès aux données. Sécuriser les usages de Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat et des agents autonomes. Participer à l'identification et à la maîtrise du Shadow AI. Sécuriser les LLM et agents IAAnalyser les risques associés aux LLM, RAG et architectures agentiques. Identifier les scénarios de Prompt Injection, Jailbreak, Data Leakage, Data Poisoning et AI Supply Chain. Contribuer à la sécurisation des agents, de leurs identités, permissions, API et connecteurs. Appliquer les principes de Zero Trust et de moindre privilège aux identités humaines et non humaines. Participer à des travaux d'investigation, de tests de sécurité et, selon votre expertise, à des exercices de Red Teaming LLM. Accompagner les environnements Microsoft : Vous interviendrez principalement autour des technologies : Microsoft Purview : Information Protection, DLP, Data Classification et Data Security Microsoft Defender Microsoft Entra ID Microsoft Intune SharePoint Online / Microsoft Teams Security Microsoft 365 Copilot et Copilot Chat Microsoft Sentinel Microsoft Azure Vous serez amené(e) à collaborer avec des équipes SOC, Cloud, Data, IAM, DevSecOps, Modern Work et Compliance.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Dans le cadre d'une mission à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, disposant d'une solide maîtrise des technologies Java et des architectures microservices. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'applications dans un environnement technique moderne, avec une exigence de compatibilité avec le contexte de mission CATS. Vos principales missions : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java. Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices. Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch. Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation avec Terraform. Participer au développement Fullstack avec Angular. Intervenir sur des environnements intégrant Kafka. Utiliser les outils d'intégration et de déploiement continu GitLab CI et Jenkins. Exploiter les outils d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, AI-assisted coding, agents IA, automatisation et intégration d'API LLM. Compétences attenduesJava 17 ou supérieur et Spring Boot. Architecture microservices et Spring Batch. Docker, Kubernetes et Terraform. Angular, Kafka, GitLab CI et Jenkins. IA appliquée au développement : Prompt Engineering, AI-assisted coding, agents IA et API LLM.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déploiement, configuration, sécurisation et documentation de la stack matérielle et logicielle permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques dédiés à l'IA. - Connaissance de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA. - Assurer un niveau de communication clair de ses actions auprès du management. - Participer et transmettre activement les informations opérationnelles et les points bloquant au management au travers de point de communications défini. - Être force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique. - Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affectent le projet. - Remonter les informations pertinentes à la hiérarchie au bon niveau et au bon moment. - Travailler en forte collaboration avec l'équipe : autonome dans l'exécution, mais avec une réelle capacité à avancer collectivement. - Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs. - Animer et savoir participer à des réunions de présentation de livrables. - Comprendre opérationnellement les enjeux de planning et de priorisation. - Maintenir une documentation technique. Environnement technique : - Connaissances IA : bonnes pratiques d'architecture, contraintes/spécifications matérielles requises, sécurisation, stack logicielle, LLM. - Sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. - Communication claire et structurée (Capacité à vulgariser des sujets IA). - Anglais Professionnel impératif

Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l'intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d'information. Votre mission couvrira notamment l'IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d'articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d'intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d'évaluations automatisées et du suivi de l'évolution des prompts.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Fortifie les architectures génératives et sécurise les systèmes agentiquesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses solutions d'IA générative, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Security Engineer / Architecte Sécurité IA. Ton rôle sera hautement critique et novateur : tu concevras et déploieras l'ensemble des dispositifs de sécurité visant à prémunir les applications basées sur les LLMs et les systèmes agentiques contre les nouvelles cybermenaces, tout en diffusant une culture Security by Design auprès des équipes de delivery. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle technologique d'excellence, au carrefour de l'ingénierie en cybersécurité et de l'intelligence artificielle de pointe. En prise directe avec les architectes cloud, les équipes DevSecOps et les data scientists, tu interviendras sur des cas d'usage novateurs exploitant des modèles de fondation et des architectures complexes de type RAG. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ton expertise sur les nouveaux référentiels de sécurité IA, manipuler des frameworks de guardrails émergents et faire de la sécurité un accélérateur d'innovation pour le groupe. Tes missions clésArchitecture de Sécurité & Protection des Systèmes IA (Mode BUILD) : Définir l'architecture de sécurité globale des solutions IA : segmentation des réseaux, contrôle et chiffrement des flux, isolation stricte des environnements d'inférence. Concevoir et implémenter des garde-fous robustes (guardrails) pour assurer le filtrage des entrées/sorties, la détection des prompts malveillants (prompt injection, jailbreak) et le contrôle de conformité des contenus générés. Sécuriser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) en garantissant le cloisonnement des données par profil d'utilisateur et la gestion des contrôles d'accès aux bases documentaires vectorielles. Sécuriser les systèmes agentiques : encadrement strict du périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils (function calling) et implémentation de boucles de validation humaine (human-in-the-loop) pour les actions sensibles. Structurer la gestion des identités, des accès (IAM), des secrets et des habilitations au sein de l'ensemble de la chaîne de traitement IA. Gouvernance, DevSecOps & Security by Design (Mode RUN & Conseil) : Définir et maintenir le référentiel des exigences de sécurité applicables à l'ensemble des projets IA du groupe. Accompagner les équipes de développement dans une démarche proactive de Security by Design et intégrer les contrôles de sécurité IA dans les pipelines CI/CD. Piloter et réaliser les revues de sécurité ainsi que les analyses de risques sur les nouveaux cas d'usage avant leur mise en production. Assurer une veille prospective permanente sur les nouvelles vulnérabilités et techniques d'attaque ciblant les LLMs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée en sécurité applicative ou en architecture de sécurité, avec une pratique concrète et démontrable de la sécurisation des systèmes à base de LLM. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Parfaite maîtrise des référentiels de sécurité dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF. Compréhension approfondie des architectures GenAI (RAG, agents autonomes, function calling) et de leurs surfaces d'attaque spécifiques. Connaissance pratique des frameworks de modération et de guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard ou gateways LLM). Expérience solide de la gestion des identités et des secrets (Vault, IAM). Compétences Cloud & DevSecOps : Maîtrise de la sécurisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Notions solides en intégration DevSecOps et maîtrise du langage Python. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPosture de Facilitateur : Capacité à dialoguer avec les développeurs et data scientists pour positionner la sécurité comme un levier d'accélération plutôt que comme un point de blocage. Rigueur et Esprit d'Analyse : Grande précision méthodologique pour cartographier les risques émergents sur des technologies en constante évolution. Pédagogie et Communication : Aisance relationnelle pour vulgariser les risques cyber liés à l'IA auprès de décideurs techniques et métiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'IA, nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, le déploiement et la sécurisation de solutions IA sur des environnements cloud privé et public. 🎯 Vos missionsConcevoir des architectures IA générative et agentique : LLM, RAG, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures cibles et les composants réutilisables d'une plateforme IA. Développer et orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Industrialiser les solutions IA sur Kubernetes / OpenShift. Mettre en œuvre les pipelines CI/CD, GitOps et LLMOps. Garantir la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts des solutions IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des technologies IA.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des modèles de langage et renforce la résilience offensive des architectures GenAIDans le cadre de la sécurisation avancée de ses systèmes d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) AI Red Teamer / AI Security Engineer. Ton rôle sera hautement technique et avant-gardiste : tu mèneras des tests d'intrusion offensifs sur les applications basées sur des LLMs et des systèmes agentiques pour éprouver leur robustesse face aux cyberattaques, aux détournements logiques et aux risques d'exfiltration de données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'élite dédiée à la sécurité offensive et à l'ingénierie de sécurité IA. En relation directe avec les architectes de sécurité, les développeurs IA, les RSSI et les équipes DevSecOps, tu analyseras des architectures complexes (RAG d'entreprise, agents autonomes avec accès aux outils). C'est le terrain de jeu idéal pour exploiter les vecteurs d'attaque émergents, automatiser des campagnes de tests offensifs via des outils spécialisés (Garak, PyRIT) et concevoir des contre-mesures de pointe. Tes missions clésTests Offensifs & Exploitation des Systèmes IA (Mode OFFENSIF & BUILD) : Conduire des campagnes d'audit offensif sur les applications IA : techniques de prompt injection directe et indirecte, jailbreaking, empoisonnement de données et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse des systèmes agentiques : scénarios de détournement d'outils (tool hijacking), exécution de code non autorisée et escalade de privilèges via des fonctions automatisées. Analyser les surfaces d'attaque et les risques de fuite de données confidentielles à travers les corpus d'embedding et les architectures RAG. Développer des outils et des scripts en Python pour automatiser les campagnes de tests offensifs récurrentes à l'aide de frameworks dédiés (Garak, PyRIT). Remédiation, Sécurisation & Veille Menaces (Mode DEFENSE & RUN) : Documenter exhaustivement les vulnérabilités identifiées et formaliser des recommandations de remédiation claires et actionnables pour les développeurs. Participer à la conception et au calibrage des garde-fous de sécurité (guardrails, filtrage des entrées/sorties, vérification d'intégrité). Mener une veille prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque ciblant l'IA, en alignement avec les référentiels MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM et le NIST AI RMF. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, informatique ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en sécurité offensive (pentest, Red Teaming, audit applicatif), avec une pratique concrète et démontrable appliquée aux systèmes d'IA et aux LLMs. Expertise Cybersécurité & Sécurité IA Impérative : Maîtrise des référentiels de sécurité spécifiques : OWASP Top 10 for LLM et matrice MITRE ATLAS. Expertise opérationnelle des techniques d'évasion et d'attaque sur les LLMs (injections, jailbreaks, data extraction). Pratique des outils d'audit de sécurité IA (Garak, PyRIT, NeMo Guardrails) et programmation en Python. Culture Architectures GenAI : Excellente compréhension du fonctionnement interne des architectures RAG, du function calling et des systèmes multi-agents. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCréativité et Esprit d'Attaque : Capacité à penser hors du cadre conventionnel pour identifier les chemins de compromission inédits. Rigueur Méthodologique et Éthique : Déontologie professionnelle absolue et rigueur dans la restitution formelle des audits. Sens du Partage et Coopération : Aptitude à dialoguer avec les squads de développement pour les accompagner dans la correction sans posture de blocage. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dompte la puissance des LLMs et structure les instructions d'excellence au cœur des applicationsDans le cadre de l'optimisation et de l'industrialisation de ses solutions d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) Prompt Engineer. Ton rôle sera central, créatif et analytique : tu concevras, testeras, formaliseras et industrialiseras les prompts qui pilotent l'ensemble des applications basées sur les grands modèles de langage du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des développeurs IA, des Product Owners, des linguistes et des experts métiers. En interface constante avec les utilisateurs finaux et les squads techniques, tu seras le garant de la qualité, de la cohérence et de la sécurité des sorties générées par les modèles. C'est le cadre idéal pour déployer des stratégies de raisonnement avancées (Chain-of-thought, ReAct), structurer des bancs d'évaluation rigoureux et accélérer l'acculturation des équipes aux capacités réelles des LLMs. Tes missions clésIngénierie de Prompts & Stratégies Avancées (Mode DESIGN & OPTIMISATION) : Concevoir, tester et optimiser les instructions complexes (prompts systèmes, templates) pour maximiser la pertinence des réponses applicatives : classification, extraction structurée, synthèse et génération de contenu. Déployer des démarches de prompting avancées : Few-Shot learning, Chain-of-Thought (CoT), ReAct, Plan & Execute. Adapter et calibrer les instructions selon les spécificités des différents modèles du marché (Claude, GPT, Mistral, Gemini) et suivre leurs évolutions de version. Collaborer au quotidien avec les équipes métiers pour traduire leurs processus et exigences fonctionnelles en directives précises pour les LLMs. Évaluation Systématique, Versioning & Acculturation (Mode QUALITÉ & GOUVERNANCE) : Mettre en place des protocoles d'évaluation systématique : constitution de jeux de tests de référence, mesure de métriques de qualité et qualification des cas d'échec / hallucinations. Créer, organiser et maintenir la bibliothèque de prompts de l'entreprise, documentée et versionnée selon les standards de l'équipe. Intervenir sur des plateformes d'IA d'entreprise et environnements low-code (Copilot Studio, plateformes d'orchestration). Rédiger les guides de bonnes pratiques et participer activement à l'acculturation et à la montée en compétences des collaborateurs sur les usages de l'IA générative. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 avec un profil technique, linguistique computationnelle ou profil hybride (expertise métier avec forte appétence pour les technologies de l'IA). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 2 à 4 ans dans l'écosystème numérique, incluant une pratique concrète, démontrable et méthodique du Prompt Engineering et des LLMs. Expertise Prompting & IA Impérative : Maîtrise approfondie des techniques de prompting (Few-Shot, Chain-of-Thought, ReAct, contraintes de formatage JSON/Markdown). Excellente compréhension du fonctionnement des modèles de fondation (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google), de leur comportement probabiliste et de leurs limites. Pratique des outils et méthodologies d'évaluation des sorties génératives. Compétences Techniques & Outils : Notions de programmation en Python et d'interaction avec les APIs LLM. Compréhension des mécanismes de recherche documentaire (RAG) et manipulation d'outils type Copilot Studio. Langues : Français et anglais avec d'excellentes qualités rédactionnelles dans les deux langues. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Précision Sémantique : Rigueur absolue dans le choix des mots, la syntaxe et la structuration logique des consignes. Esprit d'Analyse et Rigueur d'Évaluation : Capacité à mesurer méthodiquement les écarts, analyser les biais et itérer de manière scientifique sur les jeux de test. Pédagogie et Écoute Active : Aisance relationnelle pour comprendre les besoins des directions métiers et les accompagner dans l'adoption des solutions. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Localisation : Paris 🏦 Secteur : Banque / Environnement grand compte 🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA spécialisé en GPU et Bare Metal pour concevoir et déployer une plateforme technique destinée à l'hébergement et à l'exécution de modèles de langage de grande taille (LLM). L'objectif est de construire une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, en partant de zéro, afin de répondre aux exigences de calcul, de stockage, de réseau et d'exploitation des workloads d'intelligence artificielle. 💻 Missions principalesConcevoir l'architecture technique de la plateforme d'infrastructure IA, du cadrage jusqu'à la mise en œuvre. Élaborer les dossiers d'architecture HLD (High-Level Design) et LLD (Low-Level Design). Définir et dimensionner un socle Bare Metal intégrant des serveurs équipés de GPU pour l'exécution de modèles LLM. Piloter le déploiement de l'infrastructure en coordination avec les équipes systèmes, réseau, sécurité et stockage. Définir les principes d'intégration des composants matériels, des middlewares IA et des environnements conteneurisés. Animer les ateliers techniques avec les équipes internes, les constructeurs et les éditeurs de solutions. Garantir la cohérence de l'architecture avec les exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité. Évaluer et suivre les coûts d'infrastructure, les capacités de calcul et les besoins en ressources GPU. Préparer et coordonner la migration des services existants vers la nouvelle plateforme. Produire la documentation d'architecture et accompagner les équipes techniques lors du déploiement et de la mise en service. 🛠️ Compétences indispensablesArchitecture d'infrastructures IA, avec une expérience sur des plateformes destinées à l'exécution de modèles LLM. GPU et middleware IA : compréhension des architectures de calcul accéléré et de leur intégration. Bare Metal : conception et déploiement d'infrastructures sur serveurs physiques. Conteneurisation : maîtrise des technologies et des architectures conteneurisées. Conception d'architectures techniques HLD/LLD. Coordination technique transverse avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et stockage. Capacité à piloter des déploiements complexes et à préparer des migrations de services. ⭐ Compétences appréciéesÉcosystème NVIDIA : GPU, pilotes et logiciels associés. Kubernetes / OpenShift pour l'orchestration des workloads conteneurisés. Architecture réseau et sécurité des infrastructures de calcul. Expérience des environnements de production critiques et des grands comptes. Connaissance des enjeux de dimensionnement, de capacité et d'optimisation des coûts GPU.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.