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Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne

• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire

Vous rejoignez une équipe fullstack de développement pour assurer les missions suivantes : Développer et déployer des logiciels à faible latence dans des environnements contraints, avec fortes exigences de performance. Collaborer en équipe (plusieurs développeurs) et contribuer à des releases quotidiennes. Assurer la qualité du code via une culture du test (zéro régression, fiabilité, robustesse). Intégrer des briques IA/ML, agents IA et LLM pour accélérer le co-build/coding produit Environnement Technique : Golang, Java, Angular/ReactJS, Redis, Docker, Kubernetes...

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets de transformation et d’automatisation des processus métiers, notre client lance plusieurs initiatives visant à fournir aux équipes internes des outils d’automatisation s’appuyant sur Python et des technologies d’IA (LLM / Machine Learning) . L’objectif n’est pas de mener des projets de recherche mais de déployer des solutions pragmatiques et industrialisées répondant à des cas d’usage métiers concrets. Plusieurs outils sont déjà déployés en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouvelles solutions doivent être développées . La mission s’inscrit dans une équipe projet intégrée , en interaction directe avec les métiers, tout en respectant l’architecture et l’écosystème applicatif Le consultant interviendra en remplacement d’un Tech Lead actuellement absent et viendra renforcer une équipe composée de : 1 Product Owner 1 Chef de projet 1 Référent technique 1 Développeur senior Missions principales Le Lead Developer Python interviendra sur l’ensemble du cycle technique : Cadrage et conception Participer au cadrage technique des nouveaux sujets Concevoir les architectures applicatives Définir les patterns de développement et bonnes pratiques Développement et intégration Développer des solutions backend en Python Mettre en place des API et services applicatifs Intégrer des briques IA (LLM / machine learning) dans les applications Assurer les connexions avec des systèmes tiers via différentes API Qualité et industrialisation Réaliser des revues de code Mettre en place des tests unitaires Documenter les solutions techniques Garantir la qualité et la maintenabilité du code Interaction métier Travailler en mode itératif avec les équipes métiers Participer aux tests utilisateurs Concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels

Profil junior passionné avec 3-8 ans d'expériences. Missions : Réseau Câblage réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique, savoir effectuer le tirage, le raccordement et le test de câbles. Installation d'équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage (patch panels). Configuration basique : comprendre la connectivité réseau pour s'assurer que les équipements sont correctement reliés. Tests et diagnostics : utiliser des testeurs de câbles, vérifier la continuité, les débits et la qualité du signal. Normes et standards : connaître les standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Lecture de plans et schémas : interpréter les plans de câblage et la topologie réseau. Gestion de l'espace : installer correctement les équipements dans les racks et optimiser la circulation d'air et l'accès. Documentation : tenir à jour les schémas, l'inventaire des câbles et des équipements. Gestion des accès : respecter les règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur : éviter les erreurs de câblage qui peuvent impacter l'infrastructure entière. Intelligence artificielle Compétences en IA, MCP et LLM Durée : 1 an renouvelable Date de démarrage : Asap Profil recherché Profil junior passionné avec 3-8 ans d'expériences. Compétences physiques en câblage et installation. Réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique, savoir effectuer le tirage, le raccordement et le test de câbles. Installation d'équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage. Configuration basique pour comprendre la connectivité réseau. Tests et diagnostics avec testeurs de câbles, vérification de la continuité, débits et qualité du signal. Connaissances des standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Capacité à lire et interpréter les plans de câblage et la topologie réseau. Gestion de l'espace pour installer correctement les équipements dans les racks. Documentation à jour des schémas, inventaire des câbles et équipements. Respect des règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur pour éviter les erreurs de câblage. Compétences en IA, MCP et LLM.

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring