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BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des logiciels d'automatisation web à Bordeaux. Nous transformons notre produit phare avec une nouvelle version conversationnelle IA, intégrant des agents avancés. Intégrez une équipe dédiée composée du CTO, du CEO, et d'ingénieurs Fullstack et backend, pour travailler sur un projet de développement d'une V1 fonctionnelle de notre nouvelle plateforme IA, à réaliser en quelques semaines. Ce poste de ML Engineer est essentiel pour établir de nouvelles normes techniques et concevoir l'infrastructure IA de demain. Initialement basé à Bordeaux pour 6 mois, ce poste a la flexibilité de devenir remote en cas d'embauche en CDI. Missions Principales : - Concevoir, entraîner et adapter des modèles NLP et LLM hautement performants. - Mettre en place et superviser l'infrastructure ML (suivi de modèles, déploiement). - Collaborer avec l'équipe Fullstack AI pour intégrer vos modèles dans les produits finals. Annexes : - Soutenir l'introduction et l'utilisation de LLMs et de diverses techniques pour améliorer les systèmes IA. - Surveiller et améliorer en continu les modèles déployés, en assurant leur performance optimale.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular Senior (H/F) afin d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et d'innovation. Vous intégrerez une équipe agile au sein d'un environnement exigeant où la qualité, la sécurité et la performance des applications sont des enjeux majeurs. Vos missions Participer à la conception et au développement d'applications métiers à forte criticité. Développer et faire évoluer les composants backend en Python. Concevoir et maintenir les interfaces utilisateur avec Angular. Contribuer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Développer et intégrer des API REST et services distribués. Garantir la qualité du code via les tests automatisés et les revues de code. Collaborer avec les équipes métiers, architecture, sécurité et infrastructure. Participer aux démarches d'amélioration continue et d'industrialisation des développements

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Python IA sur Lyon. Contexte: • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

Contexte de la mission Au sein de l'international Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory" . L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle. Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH. Nous recherchons un Architecte IA Senior / Ingénieur IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours. Missions principales 1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate) Déployer et configurer des environnements d’IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition. Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique. Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets). 2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme) Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request. Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif. Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code. 3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory. Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances