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CDI

Offre d'emploiTesteur Mainframe (F/H)

CELAD
Publiée le

40k-43k €
Strasbourg, Grand Est
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 6 ans minimum Vous souhaitez intervenir sur des applications stratégiques liées à la gestion des cartes bancaires ? Vous aimez comprendre les enjeux métiers, sécuriser les évolutions applicatives et accompagner les équipes dans les phases de validation ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Testeur mainframe pour intervenir chez l'un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Cette mission vous permettra de travailler au sein d'une équipe dédiée aux services liés aux cartes bancaires, sur des sujets mêlant développement Mainframe, tests d'intégration et accompagnement des métiers. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Intégré(e) à une équipe en charge des applications monétiques, vous intervenez sur le périmètre des contrats porteur carte. Votre rôle sera de garantir la qualité des évolutions livrées en participant aux différentes phases de tests et en apportant votre expertise technique et fonctionnelle. Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Définir la stratégie de tests d'intégration en fonction des évolutions à valider - Rédiger les plans de tests et préparer les jeux de données nécessaires - Réaliser les campagnes de tests d'intégration - Analyser les anomalies détectées et rédiger les fiches associées - Assurer le suivi des corrections avec les équipes de développement - Réaliser les bilans de recette d'intégration - Accompagner les équipes métier lors des phases de recette - Vérifier le bon fonctionnement des applications après leur mise en production 🛠️ L'environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement Mainframe avec les technologies suivantes : - COBOL/PACBASE - JCL - DB2 - Outils de suivi et de gestion des tests : JIRA, Xray Test Management, Confluence - Méthodologie Agile Scrum 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail/semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant BI / Expert ETL – OTIC/GENIO & Qlik sur Montpellier

EterniTech
Publiée le
Dataiku
Qlik Sense
Qlikview

3 mois
Paris, France
Contexte de la missionDans le cadre de ses projets décisionnels, le client recherche un consultant BI expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l'optimisation de flux de données et de reportings. Le consultant sera en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions techniques adaptées. Missions principalesRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques. Accompagner les équipes métiers dans la conception et la réalisation des maquettes. Concevoir, modéliser et développer des flux de données ETL et des reportings décisionnels. Assurer la maintenance, l'optimisation et la correction des traitements et des solutions BI existantes. Rédiger la documentation technique. Élaborer et exécuter les plans de tests, puis formaliser les procès-verbaux de recette. Organiser et réaliser les mises en production. Analyser les problématiques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Participer aux projets selon une méthodologie Agile et être force de proposition tout au long de la mission. Compétences techniques indispensablesOTIC / GENIO V16 : expertise ETL indispensable. QlikView et Qlik Sense : maîtrise indispensable. Expérience confirmée en Business Intelligence et en développement de solutions décisionnelles. Conception et développement de flux de données, intégration de données et création de reportings. Environnement techniqueETL : OTIC / GENIO V16 BI : QlikView, Qlik Sense, NPrinting, Dataiku Ordonnancement : Opcon V26 Intégration continue et gestion de versions : Git, Bitbucket Bases de données : IBM DB2/400, IBM DB2 BLU, MySQL, SQL Server, Oracle ERP : IKOS (Sopra)
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiOps / DevOps

OCTOGONE
Publiée le
Ansible
Bash
CI/CD

6 mois
Paris, Île-de-France
Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX
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CDI

Offre d'emploiTech Lead Java

OCSI
Publiée le
Angular
Java
Spring

Nantes, Pays de la Loire
Contexte Vous intégrez une feature team agile (Scrum) d'une quinzaine de collaborateurs, développeurs et Business Analysts, répartie entre la France et l'Inde. Elle intervient sur un parc d'une dizaine d'applications, dont une partie encore en legacy (Struts 1, Java 8), avec pour cible une stack moderne : Java 21, Angular 15+, Spring Boot, Docker et Kubernetes. Un programme pluriannuel de rationalisation du parc est en cours : refonte complète d'applications historiques vers les nouveaux standards, et replatforming du reste. Vos missions Développer en back (Java, Spring Boot, services REST) et en front (Angular) sur les projets de refonte Concevoir et mettre en œuvre des architectures microservices et event-driven Assurer la maintenance évolutive et le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Participer au support de production Accompagner la conduite du changement autour des bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship) et aider les équipes à adopter les nouveaux standards Mettre en place des livraisons automatisées (CI/CD) Rédiger la documentation technique Répartition indicative de l'activité Majoritairement du développement en mode projet (refonte), complété par de la maintenance évolutive sur l'existant et du support/MCO. Livrables Expertise et support technique, livraisons automatisées, documentation technique.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Plateforme IA – Cloud, MLOps & RAG (F/H)

CELAD
Publiée le
Agent IA
Ansible
Cloud

12 mois
La Défense, Île-de-France
Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead LLM / Backend Python – IA générative (H/F)

CELAD
Publiée le
Agent IA
CI/CD
FastAPI

12 mois
La Défense, Île-de-France
Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead Data Retrieval / RAG – Python & Search (F/H)

CELAD
Publiée le
Data Engineering
Go (langage)
IA

12 mois
La Défense, Île-de-France
Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F)

CELAD
Publiée le
Apache Airflow
BI
Big Data

12 mois
40k-45k €
400-450 €
Paris, Île-de-France
Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Infrastructure & Cloud Senior (H/F)

METSYS
Publiée le
Active Directory Domain Services (AD DS)
Azure Active Directory

45k-59k €
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
Vous souhaitez évoluer au sein d'un environnement technique riche, où les enjeux de disponibilité, de sécurité et de transformation digitale sont au cœur de l'activité ? Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure & Cloud Senior capable d'accompagner la modernisation de nos plateformes IT et de contribuer aux projets stratégiques d'évolution des infrastructures. Dans ce rôle, vous serez un acteur clé de la fiabilité, de la performance et de l'innovation du système d'information. Vos missions : Concevoir et faire évoluer les infrastructuresDéfinir les architectures techniques adaptées aux besoins des équipes métiers et projets. Participer à la modernisation des environnements on-premise et cloud. Réaliser les études d'impacts techniques, les analyses de risques et les recommandations d'évolution. Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des solutions mises en œuvre. Assurer l'expertise et le support de haut niveauIntervenir sur les incidents complexes et les problématiques critiques. Piloter les analyses techniques et identifier les causes profondes des dysfonctionnements. Mettre en œuvre les plans d'amélioration continue visant à renforcer la qualité de service. Accompagner les projets de transformationParticiper aux déploiements de nouvelles solutions et aux migrations d'infrastructures. Collaborer avec les équipes cybersécurité, réseau, cloud et poste de travail. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus d'exploitation. Garantir la disponibilité des servicesParticiper à la définition des standards d'exploitation. Suivre la performance et la capacité des infrastructures. Contribuer aux stratégies de continuité et de reprise d'activité.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur IA

Mosofty
Publiée le
Cloudera
IBM DataStage
Informatica

1 an
52k-60k €
400-510 €
Paris, Île-de-France
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.
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