Trouvez votre futur job.

Contexte de la mission Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d'intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s'inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu'AI Engineer / MLOps, vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d'IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d'architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l'échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l'usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d'applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l'identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'une équipe Open Cloud Platforms SaaS qui met à disposition du groupe bancaire des solutions SaaS sur 3 modèles : SaaS On Premise managé par le groupe SaaS On Premise managé par des partenaires éditeurs SaaS Externe managé par des partenaires éditeurs Les offres sont e-Sign Group (signature électronique), e-Doc (éditique et composition documentaire), e-Onboarding (entrée en relation) et e-Cookie (gestion des consentements sur le cookie des sites du groupe). Dans le cadre de la construction récente d'une nouvelle offre autour de la solution Upsun/Lamp, solutions d'hébergements de sites web, OCP SaaS cherche un Product Owner technique pour gérer ses plateformes techniques d'orchestration API et applications développées en Java. MissionsAmélioration des services au groupe : Suivi des clients et compréhension de leurs enjeux techniques et fonctionnels Identification des besoins et priorisation dans le backlog produit Proposition des solutions à intégrer dans le backlog Pilotage de la mise en œuvre des solutions (comités de pilotage et de suivi à animer) Suivi des déploiements techniques sur l'infrastructure Cloud Contribution aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Accompagnement du groupe sur l'implémentation de l'outil et des bonnes pratiques associées : Support fonctionnel et technique Accompagnement des entités lors des phases d'onboarding Promotion des bonnes pratiques DevOps et de la developer experience Être garant de la vision du produit déterminé par le Product Owner : Comprendre les enjeux métiers du client et la stratégie métier dans le but de maximiser la valeur du produit Déterminer la vision du produit, en identifiant les grandes fonctionnalités du produit et en les décomposant en Features et Epics compatibles avec un référentiel des exigences (du ou des applications impactées) Impliquer les utilisateurs dans le recueil des besoins et intégrer leurs retours régulièrement Gérer le backlog : Mettre en place le Product Backlog Assurer le maintien du Product Backlog (ajouter/modifier/supprimer des items) en intégrant les évolutions des besoins métier Assurer la priorisation dans le Product Backlog Identifier les releases potentielles et le cas échéant le Minimum Viable Product, en adéquation avec les stratégies métier et IT Assurer une formalisation pertinente pour une compréhension commune des User Stories dans le respect de la « Definition Of Ready » (DOR) Définir les critères d'acceptation des User Stories (Definition Of Done) Valider l'incrément produit et décider de sa livraison

Le QA automaticien assure le contrôle qualité des projets en appliquant des méthodes de tests. Cela inclut la relecture des spécifications et des critères d'acceptance, la rédaction de la stratégie de recette et des cahiers de tests, la conception des tests et kits automatisés, l'exécution des campagnes de tests automatisés ou manuels. Il gère la déclaration ainsi que le suivi des anomalies, et fournit également des indicateurs d'avancement en remontant les alertes planning ou qualité associée. Le QA automaticien conseille les Business Analyst et travaille également en collaboration avec les Développeurs. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Compétences souhaitées : Bonne expérience dans l'automatisation des tests Connaissance des outils de testing : Cucumber, Javascript, Pluging Jira XRay API (Postman, …), Topic Kafka et bases de données PostgreSQL et MongoDb Connaissance de la programmation en script (ex : Cucumber, Python , JMeter…) Pratique de l'intégration des tests dans une solution d'orchestration de pipelines de livraison (XlRelease ou autre) Connaissance de l'environnement Linux La connaissance des volets performance, robustesse et limites associés aux outils de profiling Dynatrace, Yourkit, … Connaissance de la méthode Agile et d'outils de type Jira : première expérience vécue, à défaut une formation doit avoir été suivie. Activités principales, menées dans le cadre de l'Agile : Participer aux cérémonies agiles (Daily Meeting, Poker planning, Rétrospective, Bilan de sprint & Démonstration) Prise en main et amélioration des kits de tests existants Définir les tests avec leurs jeux de données Rédiger les tests en langage Gherkin (Cucumber) et les fonctions javascripts associées pour l'automatisation Exécuter et analyser les tests Enrichir les kits de non-régression toujours dans une démarche d'exécution automatisée Contrôler la bonne génération des bilans de recette à partir de Jira/XRay. Qualités requises : Convaincu de la démarche d'automatisation Autonomie, investissement et prise d'initiative, Travail en équipe, collaboration, Bonne communication orale et écrite, Curiosité et apprentissage, Analyse et synthèse, Organisation et pragmatisme, Disponibilité et réactivité, Anglais Formation et expérience : Un diplôme d'ingénieur Une expérience professionnelle préalable réussie en informatique et/ou paiement.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d'accompagner l'industrialisation, l'automatisation et la sécurisation d'environnements Cloud à forts enjeux. L'intervention s'inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d'améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l'intervention L'accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l'automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d'industrialisation. Accompagner les équipes dans l'usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l'exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l'intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l'adoption de pratiques d'industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d'incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l'amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d'accompagner la structuration, l'industrialisation et la sécurisation d'environnements Data Cloud à forts enjeux. L'intervention s'inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d'industrialisation. Le consultant interviendra auprès d'équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d'expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Objectifs de l'intervention L'accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l'échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l'administration, à l'optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d'automatisation, de déploiement et d'exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l'architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l'industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d'exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d'architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

On recherche pour notre client final grand compte un consultant SOC CYBERDEFENSE pour l'intégration de nouveaux périmètres techniques dans le périmètre de supervision du SOC tels que : Microsoft O365 Une solution de supervision des API Des activités sur des technologies déjà déployées mais nécessitant des revues et améliorations. Dans le cadre de ce besoin sont attendus : Rédaction de politique de logs Architecture de collecte et d'intégration au SOC Définition de la stratégie de détection (scénarios avec logiques de détection et de réaction) selon la méthodologie en place au SOC Rédaction des documents associés Livrables : Document de politique de journalisation pour chacune des technologies considérées Documents d'architecture associés Elaboration de la stratégie de détection pour les technologies considérées

Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC).

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un DBA Production sur Noisy le Grand Mont d'Est (RER A). Contexte client : Au sein de l'équipe, le pôle de DBA (SGBD et Serveur d'Appli), a pour mission : •Support de Niveau 2 des équipes d'exploitations, d'intégration des SI et d'ingénierie d'infrastructure •Résolution des incidents bloquants dans le respect de l'offre de service ; •Delivery sur les demandes d'audit, de tuning, modification de paramètres et installation •Delivery sur les demandes d'audit, de tuning, modification de paramètres et installation •Formalisation / rédaction des modes opératoires et des processus de delivery et de traitement des incidents récurrents Les missions de ce pôle seront réalisées dans le périmètre : •Des bases de données Oracle, PostgreSQL, SQL server et MongoDB •Des serveurs d'applications Tomcat et Oracle Application Contexte : La production informatique de l'unité est organisée en Front Office (exploitation niveau 1) qui assure la supervision des SI et un Back Office qui assure le support notamment de l'équipe de supervision (support niveau 2 et 3). La prestation se déroulera au Back Office pour assurer un rôle de support niveau 2 et 3. Objectifs : -Résoudre les incidents bloquant dans le respect de l'offre de service. -Assurer le support aux équipes d'exploitations, d'intégration des SI et d'ingénierie d'infrastructure. -Assurer le Delivery sur les demandes d'audit, de tuning, modification de paramètres et installation. -Formaliser (rédiger) les modes opératoires et les processus de delivery et de traitement des incidents récurrents. Activités et livrables : 1/ Résoudre les incidents dans le respect de l'offre de service: -Traitement des incidents escaladés au support via ITSM conformément à l'offre de service. -Renseigner les tickets d'incidents, les demandes et les problèmes dans l'outil de ticketing interne. -Rapport d'audit 2/ Assurer le support aux équipes d'exploitations, d'intégration des SI et d'ingénierie d'infrastructure: -Modes opératoires : Consignes 3/ Assurer le delivery sur les besoins de surveillance : -Traitement des demandes adressées au support via ITSM conformément à l'offre de service. 4/ Formaliser (rédiger) les modes opératoires et les processus de delivery et de traitement des incidents récurrents : -Modes opératoires Compétences requises : Les compétences techniques attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : •Bases de données PostGreSQL, •Bases de données SQL Server •Serveur WB Apache •Serveur d'application Tomcat •Serveur d'application Oracle Application Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : •Expérience d'exploitation indispensable •Bon esprit de synthèse •Bonne capacité relationnelle •Aptitude rédactionnelle •Expérience du contexte d'exploitation Linux

Contexte Acteur majeur du transport et de la logistique à l'international. 🌍 Au coeur des transformations de l'Afrique 🚢 Transport, logistique, supply chain.. AGL est issu du rachat d'une partie des activités, ex Bolloré Transport & Logistic, par MSC. Dans ce contexte le client recherche un développeur Fullstack Net / Angular expérimenté qui a pu évoluer avec du service PaaS Azure . Missions Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer/contribution à/au(x): Les nouvelles stack technologiques mais également maintenir et faire évoluer la plateforme actuelle. L'orientation sur des développements orientés nouvelles technologies sur du court/moyen terme. L'intégration dans notre récente transformation d'entité à orientation Continuous Delivery Les livrables attendus sont : Documentation des spécifications techniques si nécessaire et/ou TDD Développements Tests unitaires Migration

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Contexte de la mission Au sein d'un grand groupe bancaire, a direction de projet organise et conduit le projet de bout en bout. Elle assume la responsabilité des différentes phases, depuis la traduction des besoins utilisateurs en spécifications fonctionnelles et techniques, jusqu'à la recette utilisateur et la mise en production. Elle dispose de connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet. Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Communiquer sur la solution mise en oeuvre dans le cadre du projet Objectifs et livrables En responsabilités : Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,…), les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.

Contexte de la mission Au sein de la Squad Outils Collaboratifs Cloud, le Tech Lead Audiovisuel intervient en support du Product Owner sur l'ensemble du périmètre lié à l'ingénierie des solutions de visioconférence et d'audiovisuel. Intégré(e) dans une organisation agile orientée produit, composée notamment d'un Product Owner, de Tech Leads, d'équipes opérationnelles et d'infogérants, il/elle contribue à la conception, au déploiement et à l'évolution de solutions collaboratives innovantes à l'échelle internationale. Véritable référent technique, le Tech Lead garantit la cohérence des architectures, la qualité des services, leur performance et leur exploitabilité. Il veille également à l'alignement des solutions avec les standards IT de l'entreprise et participe activement à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur sur les services audiovisuels et collaboratifs. Objectifs et livrablesArchitecture et ingénierie des solutions Concevoir, faire évoluer et déployer des solutions audiovisuelles et de collaboration répondant aux besoins métiers. Définir des architectures robustes, standardisées, sécurisées et évolutives. Garantir l'alignement des solutions avec les standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation de l'entreprise. Assurer la cohérence technique du portefeuille de solutions audiovisuelles à l'échelle internationale. Expertise technique et innovation Assurer une veille technologique permanente sur les solutions de collaboration et d'audiovisuel. Évaluer et intégrer de nouvelles technologies afin d'enrichir l'offre de services. Contribuer à la définition et à l'exécution de la feuille de route technique du produit. Apporter son expertise lors des phases d'étude, de cadrage et de choix technologiques. Qualité, exploitation et amélioration continue Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, de validation et de supervision des solutions. Garantir la qualité de service, la performance et la disponibilité des environnements déployés. Accompagner les mises en production et assurer une transition fluide vers les équipes RUN. Participer à l'amélioration continue des processus, de la qualité de service, de la performance et de l'optimisation des coûts. Documentation et gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et les dossiers d'architecture. Définir et faire respecter les standards, référentiels et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité des évolutions techniques et le partage des connaissances auprès des parties prenantes. Livrables attendus Dossiers d'architecture technique. Documentation d'exploitation et de support. Référentiels techniques, standards et bonnes pratiques. Plans de tests et rapports de validation. Documents de transition vers les équipes RUN. Études et recommandations technologiques. Contributions à la feuille de route produit. Compétences requisesCompétences techniques Architecture des systèmes d'information. Solutions de collaboration Microsoft. Expertise avancée sur Microsoft Teams. Connaissance des environnements Microsoft 365 et services Cloud associés. Maîtrise des principes d'exploitation et de support IT. Connaissance des bonnes pratiques ITIL. Supervision, monitoring et gestion de la performance des services. Gestion des environnements audiovisuels et visioconférence. Documentation d'architecture et d'exploitation. Méthodologies Expérience des environnements Agile et des organisations orientées produit. Capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. Gestion de projets techniques et coordination des parties prenantes.

🎯 Vos Missions En tant qu'expert au sein de ce Centre de Compétences Data, vous intervenez de manière agile et transverse sur l'ensemble de la chaîne d'intégration des données maîtres : 1. Architecture & Intégration MDM (Multi-éditeurs) Concevoir et maintenir l'architecture des flux de données entre les différents référentiels critiques. Assurer la passerelle et la cohérence technique entre les solutions MDM historiques (SAP MDM, Tibco) et la trajectoire Cloud moderne (Informatica SaaS). Garantir l'interopérabilité des systèmes dans un environnement de niche particulièrement exigeant. 2. Qualité des Données & Data Cleansing Mettre en œuvre, paramétrer et optimiser les solutions de qualité de données, de dédoublonnage et d'enrichissement via la suite DQE. Garantir l'intégrité, la fiabilité et la vision 360° du référentiel stratégique de données. 3. Build & Capitalisation Intervenir activement sur les phases de cadrage technique et d'intégration dans le cadre du lancement du projet. Participer à la dynamique collective du Centre de Compétences en favorisant la réactivité et la montée en compétences rapide de l'équipe face aux besoins à la demande.

Dans le cadre d'une embauche en CDI, nous sommes à la recherche d'un Administrateur GLPI (H/F) Contexte : Dans le cadre d'une mission client, nous recherchons un profil confirmé capable de porter l'administration, l'évolution et le pilotage fonctionnel de la plateforme GLPI. Le poste nécessite une double compétence : Technique : administration, évolution et maintien en conditions opérationnelles de la solution GLPI Fonctionnelle / Projet : accompagnement des directions métiers/services, recueil des besoins, cadrage, prérequis, conseils, pilotage et conduite des évolutions. Le collaborateur sera un acteur clé dans la structuration et l'amélioration continue des processus ITSM de l'organisation. Missions principales : Administration et exploitation GLPI Administrer et maintenir la plateforme GLPI et ses composants associés ; Assurer la disponibilité, la performance et la qualité de service de la solution ; Gérer les mises à jour, montées de version et évolutions techniques ; Assurer la gestion des droits, profils, entités et configurations ; Superviser les interfaces, connecteurs et intégrations techniques ; Participer à la gestion des incidents et problèmes liés à la plateforme. Évolutions et amélioration continue Concevoir et mettre en œuvre les évolutions fonctionnelles et techniques ; Participer à l'optimisation des processus ITSM ; Être force de proposition sur les usages, bonnes pratiques, l'industrialisation et l'automatisation ; Garantir la cohérence des paramétrages et des workflows ; Documenter les évolutions et bonnes pratiques. Relation métiers et accompagnement fonctionnel Recueillir, analyser, challenger les besoins métiers et orienter vers les bonnes pratiques. Traduire les besoins fonctionnels en solutions concrètes dans GLPI ; Accompagner les utilisateurs et parties prenantes dans les évolutions ; Participer aux ateliers de cadrage et de définition des processus ; Assurer un rôle de conseil auprès des équipes métiers et IT. Pilotage de projet ITSM Porter et piloter les sujets liés à la plateforme ITSM ; Prendre le lead sur les projets d'évolution GLPI ; Coordonner les différents intervenants (métiers, techniques, prestataires) ; Suivre les charges, priorités et planning des évolutions ; Assurer la qualité des livrables et le respect des engagements. Compétences attendues : Compétences techniques Très bonne maîtrise de GLPI et de son écosystème ; Expérience confirmée en administration d'outil ITSM ; Connaissance des processus ITIL ; Maîtrise des environnements Linux, bases de données et web services ; Capacité à comprendre les architectures techniques et les intégrations ; Connaissances en automatisation et Scripting appréciées. Compétences fonctionnelles et projet Capacité à dialoguer avec les métiers et comprendre les enjeux fonctionnels ; Expérience en pilotage de projets ITSM ; Bonne capacité d'analyse et de formalisation ; Aptitude à porter des sujets de manière autonome ; Vision orientée amélioration continue et qualité de service. Environnement/Atouts complémentaires : Expérience dans des environnements multi entités ou complexes ; Connaissance des bonnes pratiques ITSM/ITIL ; Expérience en conduite du changement ; Sensibilité aux sujets d'automatisation et d'optimisation des processus IT.

Dans le cadre du renforcement des équipes IT Production au sein d'un environnement de Banque d'Investissement, notre client recherche un(e) Développeur Fullstack disposant d'une forte sensibilité aux environnements de production et aux problématiques de fiabilité, performance et industrialisation. Le consultant interviendra au sein d'équipes techniques en charge du développement et de l'évolution d'outils internes destinés aux équipes de production, supervision et support applicatif. L'environnement est exigeant, orienté haute disponibilité, avec une forte culture DevOps et automatisation. Missions : Développement d'applications et d'outils internes à destination des équipes de production Conception et développement de services Back-end en GO Développement d'interfaces Front-end en React / JavaScript Participation à l'amélioration des outils de supervision et d'exploitation Contribution à l'automatisation des processus et au monitoring des applications Participation aux déploiements et à l'industrialisation des environnements Collaboration avec les équipes Production, DevOps et Infrastructure Participation aux phases de support et troubleshooting en environnement critique