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Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Nous recherchons un(e) Product Owner Senior orienté IA pour rejoindre une mission longue au sein d'un grand groupe international du secteur Retail, basé dans la métropole lilloise. Vous interviendrez sur un produit lié à la gestion des stocks en magasin, au sein d'un environnement international et en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsEn tant que Product Owner, vous serez notamment en charge de : Construire et animer la roadmap produit ; Définir, prioriser et gérer le backlog produit ; Rédiger les User Stories et Epics ; Animer les sprints et rituels Agile avec les équipes de développement ; Organiser et animer des ateliers de conception ; Présenter les évolutions lors des démonstrations produit ; Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers ; Suivre la performance du produit à travers des indicateurs pertinents. La maîtrise du backlog, du Product Management et l'expérience de l'animation des rituels Agile font partie des compétences explicitement recherchées.

Contexte Contexte et détails de la mission Objectif global : Accompagner projet de déploiement d'infra IA Missions principales Le cœur de la mission consiste à déployer, configurer, sécuriser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques dédiés à l'IA. Le profil doit connaitre l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA. Il/elle devra assurer un niveau de communication clair de ses actions auprès du management. Responsabilités Participer et transmettre activement les informations opérationnelles et les points bloquant au management au travers de point de communications défini. Être force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique. Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affectent le projet. Remonter les informations pertinentes à la hiérarchie au bon niveau et au bon moment. Travailler en forte collaboration avec l'équipe : autonome dans l'exécution, mais avec une réelle capacité à avancer collectivement. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs. Animer et savoir participer à des réunions de présentation de livrables. Comprendre opérationnellement les enjeux de planning et de priorisation. Maintenir une documentation technique. Compétences techniques : • Autonomie - Confirmé - Impératif • Architecture IA - Confirmé - Important • Compétence cybers offensive - Confirmé - Important • Chef de projet - Junior - Souhaitable

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction

Contexte de la missionDans le cadre d'une mission au sein de la DSI d'un grand groupe, nous recherchons un Architecte Solutions Expert pour accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des équipes IT afin de définir et promouvoir les standards de Software Engineering, évaluer la maturité des produits et mettre en place des plans d'amélioration concrets. Missions principalesRéaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes dans la conception de solutions robustes et évolutives. Définir, structurer et animer les standards de Software Engineering à l'échelle de la DSI. Auditer la maturité logicielle des produits IT et identifier les axes d'amélioration. Construire et piloter des plans d'amélioration adaptés aux besoins des équipes. Accompagner les Tech Leaders et les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques. Fédérer une communauté d'expertise autour de l'architecture et de la qualité logicielle. Contribuer au cadrage de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le SDLC. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Compétences techniques requisesArchitecture de solutions : expérience confirmée en conception et revues d'architecture. Java / J2EE : forte expertise technique. Software Engineering : maîtrise des ADR, Design Patterns, Software Quality et Release Management. Engineering Metrics : connaissance des 4 Key Metrics. C4 Model : maîtrise indispensable. SDLC & IA : capacité à accompagner la réflexion sur l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel. Livrables attendusDossiers d'architecture. Architecture Decision Records (ADR). Audits de maturité logicielle. Plans d'amélioration et recommandations opérationnelles. Profil recherchéNous recherchons un profil senior disposant d'une véritable expérience dans la transformation des pratiques d'ingénierie logicielle à l'échelle d'une DSI. Le candidat devra démontrer sa capacité à intervenir au-delà de l'architecture projet ou produit, avec une réelle dimension transverse, stratégique et opérationnelle. Anglais professionnel indispensable. ModalitésContrat en assistance technique. Présence sur site : 3 jours par semaine. Aucun déplacement ni aucune astreinte prévus.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Secteur : Assurances Bien cordialement,

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée