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Pour un acteur majeur du monde de l’interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes d’experts technico-fonctionnels pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, le client démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative serait un grand plus. Définition de la prestation Vous souhaitez intervenir sur un service majeur de l’entreprise en participant à la création de l'application, depuis la conception, la mise en œuvre et son déploiement, - Vous n’avez pas peur des challenges et souhaitez relever des défis, - Vous appréciez de travailler dans un mode collaboratif, agile, tout en étant autonome, - Vous reconnaissez vos qualités et vos compétences parmi les profils recherchés

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, un Coordinateur de Programme IA H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Coordinateur de Programme IA H/F. L’objectif est de renforcer la compétitivité, favoriser l’innovation et soutenir l’adoption de technologies clés, notamment l’Intelligence Artificielle (IA). La nécessité d’un Coordinateur H/F dédié s’inscrit dans un objectif de structuration et de pilotage stratégique et opérationnel des initiatives en intelligence artificielle, tout en intégrant l’ensemble des autres thématiques de la transformation numérique, afin d’accompagner efficacement et de mesurer l’impact global du Programme. Le Coordinateur de Programme IA H/F est chargé de mettre en œuvre la stratégie IA du Programme appelé EME, d’accompagner, d’animer l’écosystème IA local et d’assurer le suivi, l’évaluation et le reporting des actions menées. Il interviendra sous l’autorité du Responsable du pôle appelé CEN et en lien étroit avec les directions concernées, les partenaires, les experts externes et les entreprises bénéficiaires. Missions principales : Définition et mise en œuvre de la stratégie IA : Contribuer à la définition de la stratégie IA Décliner cette stratégie en un plan d’actions opérationnel incluant objectifs, indicateurs de performance et budget Piloter et coordonner les initiatives IA, en assurer le suivi, l’ajustement et la performance au regard des résultats obtenus Accompagnement : Assurer des permanences pour accompagner les entreprises et les salariés sur les usages de l’IA en entreprise (diagnostic, audit, conseil, choix des outils, déploiement, bonnes pratiques) Développer, structurer et déployer des actions de sensibilisation et de formation autour des thématiques IA Créer, maintenir et enrichir une base documentaire, des guides pratiques et des retours d’expérience facilitant l’adoption de l’IA par les entreprises Produire des supports de formation dédiés à l’acculturation du sujet IA auprès des agents concernés Animation de l’écosystème : Fédérer et coordonner les acteurs de l’écosystème IA monégasque (entreprises, institutions, experts, chercheurs, fournisseurs) Organiser des événements (conférences, ateliers, rencontres professionnelles) visant à promouvoir l’IA et à favoriser les échanges Identifier et mobiliser les partenaires potentiels (financeurs, fournisseurs de solutions, etc.) Suivi et évaluation : Mettre en place un système de suivi des indicateurs de performance du programme Évaluer l'impact des initiatives sur le développement et la compétitivité des entreprises Réaliser des études et des analyses pour identifier les bonnes pratiques et les axes d'amélioration Rendre compte régulièrement de l'avancement du programme au responsable du pôle CEN et aux instances de gouvernance Suivi des indicateurs de Performance : Nombre d'entreprises accompagnées dans leur transition vers l'IA Nombre d'événements organisés pour promouvoir l'IA Satisfaction des entreprises bénéficiaires des actions du programme Progression des indicateurs de compétitivité Visibilité et notoriété du programme EME Veille stratégique et technologique : Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques de l’IA (modèles, outils, IA agentique, automatisation, cybersécurité, E-commerce, etc.), les usages en entreprise, les tendances du marché et les réglementations en vigueur Produire des notes de veille, alertes, synthèses et recommandations stratégiques Intégrer les résultats de la veille dans les orientations du programme et les actions de formation Le Coordinateur de Programme IA H/F sera également amené à concevoir, développer et déployer des outils pédagogiques destinés à être utilisés au sein de la fonction publique, dans le cadre du programme de formation interne, en lien avec les services concernés.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Chef de Projet Compliance IA & RPA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 1er janvier 2026 jusqu’au 30 juin 2026 (contrat renouvelable) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’objectif de cet appel d’offres est de soutenir l’initiative de Compliance du pôle retail dans la définition et implémentation des Use Cases IA-RPA LCB-FT afin d’optimiser le traitement des dossiers/alertes à l’aide d’outils d’aide à l’analyse (script RPA et des modules IA) sur 2 cas d’usage critique : 1) PDS (Processus Déclaration de Soupçon) Etat des lieux : • Qualification et priorisation manuelles des alertes par typologie • Hétérogénéité des justifications CSS et des critères de classification • Absence de lien automatisé entre attributs d’alerte, typologie et règles de traitement • Faible réutilisation des apprentissages des investigations passées 2) RJ/DC (Requêtes Judiciaires & Droit de Communication) Etat des lieux : • Préqualification manuelle des requêtes judiciaires avant LCB-FT • Priorisation incohérente selon les types de dossiers • Charge administrative pour la documentation et l’assignation • Absence de scoring prédictif pour orienter les requêtes simples/complexes Objectifs principaux • Standardisation de la classification des dossiers et améliorer la qualité des justifications • L'automatisation des tâches répétitives via RPA et IA • Priorisation des investigations selon le risque grâce au scoring IA Prestations demandées : • Accompagnement de la Compliance BCEF dans le déploiement des Use Cases AI définis. • Coordination des acteurs clés et définir la gouvernance. • Facilitation du déploiement du pilot et assurer le suivi via des KPIs.

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Service Delivery Manager Objet de la prestation La prestation s’inscrit dans le cadre du maintien opérationnel des applications informatiques mises à disposition du personnel en s’appuyant sur les processus ITIL appliqués par l’entreprise : Piloter le processus de gestion des incidents, incidents majeurs, et crises : garantir une résolution rapide et efficace, assurer le suivi des SLA et coordonner les escalades. Superviser la gestion des changements : analyser les demandes, organiser les CAB, valider les mises en production. Suivre et analyser les problèmes majeurs et récurrents, piloter les plans d’actions pour prévenir leur réapparition. Fournir un reporting régulier sur la performance des processus (KPI, SLA, backlog). Être l’interlocuteur du service Process & Tools pour contribuer à l’amélioration continue des processus ITSM. Livrables Le prestataire devra fournir : - Les documents attestant la mise à jour effective dans les outils de suivi ITSM (ServiceNow, RIES, gestion de crise), y compris les historiques de modifications ou tout document de traçabilité exigé par notre client. - Toute actualisation de la documentation opérationnelle IT - Pour chaque livrable, un critère d’acceptation et une date de remise seront définis conjointement lors du lancement du projet. Savoir-faire du prestataire Le prestataire doit justifier d’une expertise avérée dans le domaine informatique, couvrant notamment les fonctions d’exploitation et d’assistance, avec des références sur des prestations similaires en contexte ITIL. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation Certification SAFE - Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… - Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités - Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA. La réalisation de la prestation nécessite : - Une maîtrise courante du Français et de l’Anglais en situation professionnelle. - Une connaissance approfondie des processus ITIL, idéalement justifiée par une certification ITIL. - Une expérience confirmée dans l’exploitation et la gestion d’infrastructures IT, idéalement dans des environnements complexes. - Une capacité d’analyse des incidents et problèmes complexes, ainsi qu’une aptitude éprouvée à piloter des plans d’actions correctifs. - Une expérience dans la coordination ou la gestion opérationnelle d’équipes IT. - La maîtrise des outils ITSM (ServiceNow, RIES, ou équivalents) et d’outils d’observabilité reconnus dans l’industrie. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Au sein d'un bailleur social reconnu pour la qualité de son patrimoine et son engagement humain, vous renforcez temporairement l'équipe IT afin d'assurer la continuité de service pendant plusieurs projets structurants : Missions : - mise en conformité de la facturation électronique, - déploiement/structuration d'une GED, - évolution d'un intranet et intégration progressive d'outils d'IA. Vous contribuez au suivi opérationnel des projets, participez à la mise en oeuvre des outils numériques, faites évoluer l'intranet (PHP, MySQL, CodeIgniter, Python) et assurez le MCO du parc ainsi que le support aux utilisateurs.

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Pilotage la stratégie digitale et technologique du domaine agro-industriel en orchestrant la transformation numérique des usines. Le rôle inclut la gestion d’une équipe de 15 ingénieurs logiciels, la mise en œuvre de solutions innovantes (MoM, IoT, Jumeau Numérique), et l’intégration de l’Intelligence Artificielle pour optimiser la performance industrielle. Mission Principale Orchestrer la transformation digitale des sites industriels en assurant : La conception et le déploiement des solutions digitales (MES, SCADA, IoT, ...) L’ alignement stratégique avec la roadmap digitale et les objectifs RSE (efficacité énergétique, traçabilité). Le management opérationnel d’une équipe de 15 Business Analysts et Ingénieurs Logiciel . Leadership & Gouvernance Définir la vision digitale industrielle et la feuille de route associée. Animer la gouvernance IT/Indus (COPIL, comités projets) et assurer le reporting KPI. Superviser la gestion budgétaire et la planification des projets. Transformation & Innovation Identifier les cas d’usage (IoT, IA, automatisation) et piloter les projets de modernisation. Garantir l’intégration des solutions avec l’ERP (JDE), WMS, CMMS et systèmes qualité. Promouvoir les standards cybersécurité et conformité réglementaire. Management d’Équipe Encadrer et développer une équipe de Business Analysts / Ingénieurs Logiciel . Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences. Favoriser la culture Agile/Lean et la collaboration transverse. Change Management Déployer les plans de formation et communication pour l’adoption des solutions. Assurer la conduite du changement auprès des équipes industrielles.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Project Manager Digital – Communication Interne & Digital Workplace 1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à l’échelle d’un grand groupe international , le/la Project Manager Digital interviendra sur des projets stratégiques liés à la communication interne et à la digital workplace . La mission couvre notamment : Le pilotage et l’optimisation des outils digitaux de communication interne (réseau social d’entreprise, outils événementiels internes, plateformes collaboratives). La mise en place et l’évolution de la digital workplace du groupe , incluant : migrations de tenants Microsoft pour de nouvelles entités, optimisation de l’usage pour les entités existantes, intégration de solutions d’IA générative (Copilot), développement et déploiement d’agents métiers de niveau L2/L3. 2. Objectifs Communication interne Déployer et optimiser les outils digitaux afin de renforcer la cohésion interne, la fluidité des échanges et l’efficacité opérationnelle. Digital Workplace Piloter les migrations et optimisations des environnements Microsoft 365 pour les filiales. Pour les entités les plus matures (activités industrielles, logistiques, services) : piloter le déploiement et l’adoption de Copilot, optimiser l’usage des nouvelles fonctionnalités, intégrer et gouverner les agents métiers (L2 / L3). Accompagnement au changement Organiser la formation et le support utilisateurs. Faciliter l’adoption des nouveaux outils et processus. Dans ce cadre, le/la Project Manager supervisera une équipe d’environ 12 consultants externes , répartis sur les différents périmètres fonctionnels. Il/elle devra garantir : une compréhension fine des besoins métiers , la traduction de ces besoins en solutions concrètes et adaptées , l’alignement avec les processus de la DSI, la prise en compte des contraintes cybersécurité, architecture, opérations et infrastructures . L’objectif est d’assurer une intégration fluide, sécurisée et à forte valeur ajoutée , dans le respect des standards techniques et de sécurité du groupe.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Mission. CONTEXTE § Le candidat aura la charge d’administrer, maintenir et mettre à jour les différentes plateformes § Antimalware / EDR de la banque. Il sera le point de contact privilégié et le référent technique des équipes système et celles de sécurité. § Il adaptera les exclusions, les policies, les niveaux d’agressivité des fonctionnalités avancées ( IA,..) de manière optimale. § Il devra assurer le suivi avec les différents fournisseurs en anglais. § Veille technologique avancée sur les nouveautés features / paramètres permettant d’augmentant le niveau de sécurité global. 4. MISSION La mission de l’ingénieur système consiste à : § Participer au « day-to-day » § Participation aux projets § Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, § Sécurité, Troubleshooting avancé) § Amélioration/fiabilisation des systèmes § Participation aux traitements des tickets Level 3 § Rédiger les documentations § Effectuer le transfert de connaissances aux équipes notamment Endpoint

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe