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Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Chef de Projet Compliance IA & RPA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 1er janvier 2026 jusqu’au 30 juin 2026 (contrat renouvelable) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’objectif de cet appel d’offres est de soutenir l’initiative de Compliance du pôle retail dans la définition et implémentation des Use Cases IA-RPA LCB-FT afin d’optimiser le traitement des dossiers/alertes à l’aide d’outils d’aide à l’analyse (script RPA et des modules IA) sur 2 cas d’usage critique : 1) PDS (Processus Déclaration de Soupçon) Etat des lieux : • Qualification et priorisation manuelles des alertes par typologie • Hétérogénéité des justifications CSS et des critères de classification • Absence de lien automatisé entre attributs d’alerte, typologie et règles de traitement • Faible réutilisation des apprentissages des investigations passées 2) RJ/DC (Requêtes Judiciaires & Droit de Communication) Etat des lieux : • Préqualification manuelle des requêtes judiciaires avant LCB-FT • Priorisation incohérente selon les types de dossiers • Charge administrative pour la documentation et l’assignation • Absence de scoring prédictif pour orienter les requêtes simples/complexes Objectifs principaux • Standardisation de la classification des dossiers et améliorer la qualité des justifications • L'automatisation des tâches répétitives via RPA et IA • Priorisation des investigations selon le risque grâce au scoring IA Prestations demandées : • Accompagnement de la Compliance BCEF dans le déploiement des Use Cases AI définis. • Coordination des acteurs clés et définir la gouvernance. • Facilitation du déploiement du pilot et assurer le suivi via des KPIs.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir ASAP jusqu’au 31 décembre 2025 minimum (potentiellement renouvelable en fonction du budget client pour 2026) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’Intelligence Artificielle est devenue une priorité stratégique importante pour notre client. Le ComEx de ce dernier a validé le lancement d’une mission transverse avec 2 objectifs principaux : · Construire une liste exhaustive de cas d’usage d’IA pertinents pour l’entité CPBS (Commercial, Personal Banking & Services), avec une première macro-priorisation. · Réaliser une évaluation du potentiel de transformation des cas d’usage IA prioritaires, avec chaque entité CPBS ; et mesurer l’avancement de chaque entité vis-à-vis de ce potentiel. L’équipe AI Inside Transformation du stream Data & Analytics du programme, qui a pour responsabilité les sujets de Stratégie, Gouvernance & Communication IA , est responsable de mener cette mission (avec la participation d’autres équipes). Prestations demandées Le besoin premier est un accompagnement immédiat de l’équipe AI Inside Transformation pour : · Préparer et animer les ateliers hebdomadaires avec les entités sur cette 1e phase de mission , notamment sur les cas d’usage d’IDP (traitement automatique de documents) et Assistants Virtuels pour les employés. · Réaliser des analyses, construire des frameworks d’évaluation du potentiel , et travailler avec les SPOCs des entités entre les ateliers. · Participer à la réalisation des livrables de la mission (ex : points de check-in avec les sponsors). · D’autres éléments secondaires pourront être couverts en fonction de la charge & de l’avancement : Ø Aide au lancement d’une stratégie de veille IA. Ø Participation à la rédaction de ‘Position Papers’ sur des sujets d’IA d’intérêt.

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Pilotage la stratégie digitale et technologique du domaine agro-industriel en orchestrant la transformation numérique des usines. Le rôle inclut la gestion d’une équipe de 15 ingénieurs logiciels, la mise en œuvre de solutions innovantes (MoM, IoT, Jumeau Numérique), et l’intégration de l’Intelligence Artificielle pour optimiser la performance industrielle. Mission Principale Orchestrer la transformation digitale des sites industriels en assurant : La conception et le déploiement des solutions digitales (MES, SCADA, IoT, ...) L’ alignement stratégique avec la roadmap digitale et les objectifs RSE (efficacité énergétique, traçabilité). Le management opérationnel d’une équipe de 15 Business Analysts et Ingénieurs Logiciel . Leadership & Gouvernance Définir la vision digitale industrielle et la feuille de route associée. Animer la gouvernance IT/Indus (COPIL, comités projets) et assurer le reporting KPI. Superviser la gestion budgétaire et la planification des projets. Transformation & Innovation Identifier les cas d’usage (IoT, IA, automatisation) et piloter les projets de modernisation. Garantir l’intégration des solutions avec l’ERP (JDE), WMS, CMMS et systèmes qualité. Promouvoir les standards cybersécurité et conformité réglementaire. Management d’Équipe Encadrer et développer une équipe de Business Analysts / Ingénieurs Logiciel . Définir les objectifs, suivre la performance et accompagner la montée en compétences. Favoriser la culture Agile/Lean et la collaboration transverse. Change Management Déployer les plans de formation et communication pour l’adoption des solutions. Assurer la conduite du changement auprès des équipes industrielles.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Au sein d'un bailleur social reconnu pour la qualité de son patrimoine et son engagement humain, vous renforcez temporairement l'équipe IT afin d'assurer la continuité de service pendant plusieurs projets structurants : Missions : - mise en conformité de la facturation électronique, - déploiement/structuration d'une GED, - évolution d'un intranet et intégration progressive d'outils d'IA. Vous contribuez au suivi opérationnel des projets, participez à la mise en oeuvre des outils numériques, faites évoluer l'intranet (PHP, MySQL, CodeIgniter, Python) et assurez le MCO du parc ainsi que le support aux utilisateurs.

Mission. CONTEXTE § Le candidat aura la charge d’administrer, maintenir et mettre à jour les différentes plateformes § Antimalware / EDR de la banque. Il sera le point de contact privilégié et le référent technique des équipes système et celles de sécurité. § Il adaptera les exclusions, les policies, les niveaux d’agressivité des fonctionnalités avancées ( IA,..) de manière optimale. § Il devra assurer le suivi avec les différents fournisseurs en anglais. § Veille technologique avancée sur les nouveautés features / paramètres permettant d’augmentant le niveau de sécurité global. 4. MISSION La mission de l’ingénieur système consiste à : § Participer au « day-to-day » § Participation aux projets § Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, § Sécurité, Troubleshooting avancé) § Amélioration/fiabilisation des systèmes § Participation aux traitements des tickets Level 3 § Rédiger les documentations § Effectuer le transfert de connaissances aux équipes notamment Endpoint

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Contexte et objectif Notre client recherche un Data Scientist / Ingénieur IA (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer son équipe sur des applications d’intelligence artificielle déjà en production, avec une priorité donnée au projet ARIA, une solution générative dédiée à l’analyse automatisée de contrats juridiques. L’objectif de la mission est de faire évoluer et améliorer techniquement la solution existante, en étroite collaboration avec un chef de projet interne et un data scientist déjà en poste. Missions Intégration de contrats sans sommaire (suppression de la contrainte actuelle). Support du multi-contrats (traitement simultané de plusieurs documents). Évolutions complémentaires présentées en séance (démo avec l’équipe projet). Optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance (priorisation selon le budget disponible).

Dans le cadre du renforcement de nos capacités d’automatisation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Automation Software pour travailler sur les périmètres métiers Offre et Finance (plus de 100 robots en production). La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. • Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés • Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere • Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. • Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. • Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. Compétences techniques significatives attendues • Maîtrise d’une plateforme RPA : idéalement UIPath / Automation Anywhere ; Blue Prism, etc. • Langages souhaités : Les langages sont utilisés pour les robots existant. Leur connaissance est un plus. • Python (traitements de données, appels API, scripts) • SQL (extractions, jointures, vues, etc.) • Connaissances de VB / .NET appréciées • Bonne maitrise des plateformes pour la mise en œuvre des workflows métiers, des processus SI et de l'orchestration/ordonnancement des robots Aptitudes personnelles • Expérience d'au moins 3 ans de mise en production de solutions RPA, en contexte entreprise. • Capacité à travailler en mode projet avec des interlocuteurs techniques et métiers. • Esprit d’analyse, rigueur documentaire, autonomie. • Bonne communication, esprit d’équipe. • Intérêt pour l’innovation et l’intégration de briques IA dans les solutions automatisées. Les livrables sont 1. Spécification détaillée 2. PV des différentes phases 3. Documentation technico-fonctionnelle NIVEAU DE COMPETENCES REQUIS - UI Path - Confirmé - Impératif - Mise en place workflows (métiers, processus) - Confirmé - Impératif - Connaissance de langages (Python, SQL, VB / .NET) - Confirmé - Important - Connaissance de Automation Anywhere - Junior - Souhaitable

Dans le cadre du renforcement de nos capacités d’automatisation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Automation Software pour travailler sur les périmètres métiers Offre et Finance (plus de 100 robots en production). La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. • Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés • Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere • Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. • Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. • Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. Compétences techniques significatives attendues • Maîtrise d’une plateforme RPA : idéalement UIPath / Automation Anywhere ; Blue Prism, etc. • Langages souhaités : Les langages sont utilisés pour les robots existant. Leur connaissance est un plus. • Python (traitements de données, appels API, scripts) • SQL (extractions, jointures, vues, etc.) • Connaissances de VB / .NET appréciées • Bonne maitrise des plateformes pour la mise en œuvre des workflows métiers, des processus SI et de l'orchestration/ordonnancement des robots Aptitudes personnelles • Expérience d'au moins 3 ans de mise en production de solutions RPA, en contexte entreprise. • Capacité à travailler en mode projet avec des interlocuteurs techniques et métiers. • Esprit d’analyse, rigueur documentaire, autonomie. • Bonne communication, esprit d’équipe. • Intérêt pour l’innovation et l’intégration de briques IA dans les solutions automatisées. Les livrables sont 1. Spécification détaillée 2. PV des différentes phases 3. Documentation technico-fonctionnelle NIVEAU DE COMPETENCES REQUIS - UI Path - Confirmé - Impératif - Mise en place workflows (métiers, processus) - Confirmé - Impératif - Connaissance de langages (Python, SQL, VB / .NET) - Confirmé - Important - Connaissance de Automation Anywhere - Junior - Souhaitable

Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA pour la clientèle Grand Public, notre client modernise son infrastructure et migre progressivement son environnement MLOps on-premise vers GCP (Vertex AI). Vous interviendrez au sein d’un environnement data avancé (BigQuery, pipelines MLOps hybrides) avec un portefeuille de modèles existants à maintenir, et de nouveaux modèles à construire orientés connaissance client. Missions1. Production & évolution des modèles existants Assurer la fiabilité des modèles en production (quotidiens/hebdomadaires/mensuels). Vérifier la qualité des données (QoD) et mettre en place des solutions de contournement en cas d’incident. Garantir la stabilité, la pertinence et les délais de livraison des prédictions. Réaliser des analyses de dérive (drift) et documenter les évolutions. 2. Développement de nouveaux modèles Cadrer les projets : périmètre, cible, méthodologie. Construire les bases d’apprentissage et mener les analyses descriptives. Concevoir les features et indicateurs combinés. Développer des modèles ML (churn, appétence, segmentation/clusterisation). Optimiser les algorithmes et valider leur robustesse dans le temps. 3. Analyses & études clients Réaliser des analyses comportementales : profils, segments, trajectoires, comportements. Fournir des simulations d’effectifs ciblés. Identifier des leviers d’actions marketing basés sur les résultats. Croiser plusieurs modèles et réaliser des zooms sur des sous-populations. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des résultats. 4. Industrialisation des chaînes de production (MLOps) Construire ou optimiser des pipelines de scoring (quotidiens/hebdo/mensuels). Extraire les données, vérifier la QoD, automatiser et ordonnancer les traitements. Assurer la gestion des versions via Git. Mettre en production aussi bien en on-premise que dans GCP MLOps / Vertex AI . 5. Migration vers GCP Participer à la migration de modèles et de pipelines de l’environnement on-premise vers GCP. Adapter les workflows existants à BigQuery, Vertex AI et aux bonnes pratiques MLOps cloud.

Dans le cadre de son Programme CCaaS , nous recherchons un expert capable d’accompagner la migration et/ou le déploiement d’une solution CCaaS, en prenant en compte l’existant réseau, télécom et infrastructures SI. La mission nécessite une expertise confirmée en architecture Réseau, Télécom et Infrastructures SI, ainsi qu’une pratique opérationnelle de projets similaires (migration, déploiement, transformation CCaaS). Vous interviendrez en tant qu’ Architecte CCaaS et jouerez un rôle clé dans l’animation des ateliers, la conception des architectures, l’accompagnement technique et le pilotage des implémentations. Missions 1. Animation & coordination technique Animer les ateliers techniques avec les experts Réseau, Télécom et Infrastructure SI de SFR et de ses partenaires. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets architecture CCaaS. Garantir la bonne prise en compte des enjeux performance, sécurité, interconnexions et contraintes existantes. 2. Analyse de l’existant Étudier les topologies réseau actuelles, les règles de sécurité, la performance et les dépendances applicatives. Intégrer ces éléments dans la conception de la future architecture CCaaS. 3. Conception & optimisation des architectures Réseau (MPLS / LAN-WAN / SD-WAN / VPN / accès Internet sécurisé) Concevoir ou optimiser les architectures réseau nécessaires à la solution CCaaS. Définir les mécanismes de résilience, redondance et QoS. Voix (SIP / VoIP / WebRTC / routage d’appel) Concevoir l’architecture télécom : SIP Trunk, codecs, plan de numérotation, routage. Optimiser les infrastructures Voix dans le cadre du CCaaS. 4. Définition des prérequis techniques Définir les besoins en bande passante, sécurité, postes de travail/VDI, redondance et supervision. Définir les prérequis techniques pour les intégrations SI : API REST, SSO, proxy, data management, IA, datalake… 5. Support à la mise en œuvre Supporter les équipes lors du déploiement des infrastructures (firewalls, switches, routers, clouds). Accompagner les intégrations SI : applicatifs métiers, API publiques/privées, authentification, data flows. Assurer le diagnostic et la résolution des problématiques complexes. 6. Pilotage & documentation Piloter la mise en œuvre des architectures sur les infrastructures SFR et partenaires. Définir et maintenir les documentations techniques. Assurer un transfert de compétences aux équipes internes.