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Poste : Tech Lead SRE Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

RésuméLe poste de Développeur IA/Cybersécurité consiste à concevoir une solution d'intelligence artificielle pour automatiser le traitement d'un corpus documentaire de 150 politiques et standards. L'objectif est de structurer et d'analyser ces documents pour répondre aux normes NIS et NIS 2. Responsabilités :Conception et développement d'une solution IA pour automatiser le traitement des documents. Décomposition des politiques et standards en éléments structurés et réutilisables. Organisation des éléments selon des référentiels définis. Identification des incohérences et proposition d'améliorations. Industrialisation du processus pour atteindre une solution autonome. Conception et paramétrage des agents IA spécialisés pour l'analyse et la structuration. Développement, tests et validation des résultats. Proposition d'une approche d'industrialisation du processus. Must Haves :Maîtrise des outils d'intelligence artificielle générative. Expérience en conception et paramétrage d'agents IA. Compétences en prompt engineering pour les documents normatifs. Capacité à gérer un corpus de documents volumineux. Nice to Haves :Connaissance des standards et référentiels de sécurité NIS et NIS 2. Expérience en automatisation de processus documentaires. Compétences en validation et contrôle de résultats pour garantir la conformité.

Nous recherchons un(e) Product Owner Senior orienté IA pour rejoindre une mission longue au sein d'un grand groupe international du secteur Retail, basé dans la métropole lilloise. Vous interviendrez sur un produit lié à la gestion des stocks en magasin, au sein d'un environnement international et en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsEn tant que Product Owner, vous serez notamment en charge de : Construire et animer la roadmap produit ; Définir, prioriser et gérer le backlog produit ; Rédiger les User Stories et Epics ; Animer les sprints et rituels Agile avec les équipes de développement ; Organiser et animer des ateliers de conception ; Présenter les évolutions lors des démonstrations produit ; Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers ; Suivre la performance du produit à travers des indicateurs pertinents. La maîtrise du backlog, du Product Management et l'expérience de l'animation des rituels Agile font partie des compétences explicitement recherchées.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Transforme les pratiques de développement et diffuse l'excellence de l'IA au cœur des équipes techniquesDans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement logiciel, un grand compte recherche un(e) Coach IA. Ton rôle sera précurseur, technique et pédagogique : tu formeras, accompagneras et outilleras les développeurs pour intégrer harmonieusement l'intelligence artificielle générative dans leur travail quotidien, en élevant leur niveau d'efficacité logicielle et de confort de développement. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une communauté transverse d'ingénierie logicielle et d'innovation technologique. En immersion directe au sein des squads de développement, des pôles d'architecture et des équipes de delivery, tu seras le point de repère technique et méthodologique sur l'IA. C'est le cadre idéal pour animer des sessions interactives, configurer des environnements de pointe (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) et concevoir des automatisations sur mesure pour fluidifier le cycle de vie logiciel. Tes missions clésAnimation Pratique, Coaching & Immersion Technique (Mode BUILD & COACHING) : Animer des ateliers pratiques interactifs, des sessions de « dojos » de code et des ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleurs usages de l'IA générative. Intervenir directement au cœur des équipes projets pour intégrer les assistants IA dans leurs rituels de développement et leur écosystème (VS Code, IntelliJ, GitLab CI, GitHub Actions). Accompagner les développeurs dans la maîtrise du prompt engineering avancé appliqué au code (génération de tests unitaires, refactoring, détection de bugs, documentation). Agir en tant que référent technique, éthique et méthodologique pour lever les doutes sur la propriété intellectuelle, la sécurité et la qualité logicielle. Capitalisation, Automatisation & Veille Technologique (Mode RUN & PARTAGE) : Structurer, documenter et enrichir la base de connaissances partagée (Confluence) : guides de prompting pour développeurs, catalogues de cas d'usage récurrents et chartes de bonnes pratiques. Identifier les tâches répétitives des équipes et concevoir des solutions légères d'automatisation ou d'assistance basées sur des APIs LLM et des architectures RAG. Assurer une veille prospective permanente sur les nouveaux modèles de fondation, les assistants de code et les outils d'ingénierie assistée par IA. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel, complétée par une pratique quotidienne, approfondie et démontrable des outils d'IA générative appliquée au code. Expertise Développement & Outils IA Impérative : Solide maîtrise du développement logiciel et de l'écosystème de delivery (Git, IDEs VS Code / IntelliJ, chaînes CI/CD). Pratique avancée des assistants de code (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) et des APIs LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google). Maîtrise des concepts fondamentaux : prompt engineering appliqué, architectures RAG et connecteurs de contexte. Compétences Pédagogiques & Animation : Expérience réussie dans l'animation d'ateliers techniques, le mentorat ou le coaching d'ingénieurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Pédagogique et Posture d'Écoute : Aisance relationnelle remarquable pour désamorcer les réticences, susciter l'adhésion et valoriser les progrès des développeurs. Pragmatisme et Culture du Code Propre : Attachement indéfectible à la qualité logicielle (l'IA au service de la robustesse, pas pour générer de la dette technique). Curiosité Passionnée : Veille active et goût prononcé pour le test continu des nouveautés de l'écosystème AI-assisted coding. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Tech Lead Java / Angular sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous contribuez aux développements tout en apportant votre expertise technique pour accompagner les choix de conception, garantir la qualité du code et faire évoluer les applications. Votre rôle Conception technique et évolution des applications · Analyser et s'approprier l'architecture et le code existant développé en Java et Angular · Participer aux choix de conception technique et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular / TypeScript · Contribuer à l'évolution et à l'amélioration du code existant Référent technique et qualité des développements · Accompagner les développeurs dans l'adoption et l'utilisation des outils d'IA générative, en définissant et en partageant les bonnes pratiquesDéfinir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean code, principes SOLID) et veiller à leur application · Réaliser des revues de code et garantir la qualité et la maintenabilité des applications · Superviser la mise en œuvre des tests automatisés et des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) · Participer aux différents rituels projet et aux échanges techniques avec l'équipe Livraison et maintien en condition opérationnelle · Piloter les aspects techniques des livraisons applicatives · Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production · Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

DÉVELOPPEUR JAVA EXPERT IA Nous recherchons un profil Java expérimenté, maîtrisant les technologies d'Intelligence Artificielle, pour participer à la refonte d'une application avec une architecture cible entièrement basée sur Java, aussi bien en Back-End qu'en Front-End. VOTRE MISSION ✅ Participer à la refonte d'une application existante. ✅ Concevoir et développer des solutions en Java, côté Back-End et Front-End. ✅ Intégrer des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle au sein de l'application. ✅ Contribuer aux choix techniques et à la conception de la nouvelle architecture applicative. ✅ Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution. 🛠️ COMPÉTENCES RECHERCHÉES ✔️ Solide expérience en développement Java. ✔️ Maîtrise du développement Back-End et Front-End. ✔️ Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans des applications. ✔️ Capacité à participer à la refonte d'une application et à la conception d'une architecture cible. ✔️ Profil orienté développement applicatif Java avec une expertise IA, et non Data ou IA pure. Cordialement

Une banque engage la transformation de son organisation Product Management afin de tirer parti des nouvelles possibilités offertes par l'IA générative et les agents. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant chargé de redéfinir le Target Operating Model (TOM) de la filière produit et de le rendre concret dans le quotidien des équipes. Le rôle se situe à mi-chemin entre consultant en transformation et Forward Deployed Engineer : vous concevez le modèle cible et vous construisez, avec les équipes, les outils qui le font vivre. Vos missions principales : Diagnostic et identification des leviers IA Réaliser un diagnostic du fonctionnement actuel du Product Management : rôles, rituels, cycle de vie produit, outils, points de friction Repérer les étapes du cycle produit que l'IA peut transformer : discovery, analyse des retours clients, rédaction des user stories, priorisation, documentation, recette, reporting Conception du Target Operating Model Redéfinir le TOM de la filière produit : rôles et responsabilités (PM, PO, design, data), nouveaux rituels, gouvernance, compétences cibles Définir les interactions avec l'IT Prototypage et cadre d'usage de l'IA Prototyper avec les équipes des cas d'usage concrets (assistants, agents, workflows automatisés) et mesurer leur apport Définir les règles d'usage de l'IA dans un environnement bancaire réglementé : données sensibles, conformité, risques, sécurité Déploiement et accompagnement au changement Construire la trajectoire de déploiement de l'IA au sein de la filière produit Accompagner l'adoption : ateliers, formations, ambassadeurs, indicateurs de suivi

Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Ingénieur IA générative et agentique Description: Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Dans le cadre d'un programme de mise en conformité réglementaire, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en Profil recherché conformité IA et protection des données personnelles. Le consultant interviendra sur les enjeux liés au Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act) et au RGPD, afin d'accompagner l'organisation dans la mise en conformité de ses usages et projets intégrant de l'intelligence artificielle. Missions principales Accompagner la mise en conformité avec le Règlement européen sur l'IA (AI Act / RIA). Analyser les usages et systèmes d'intelligence artificielle au regard des exigences réglementaires. Identifier les risques liés aux traitements de données personnelles et aux applications d'IA. Veiller à la prise en compte des exigences RGPD dans les projets intégrant de l'IA. Réaliser des analyses d'écarts et contribuer à la définition des plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Participer aux réflexions autour de la gouvernance de l'IA et de la gestion des risques. Formaliser les analyses, recommandations et livrables associés à la mission.Nous recherchons un consultant confirmé ou senior disposant d'une solide expérience en conformité réglementaire, protection des données personnelles et/ou gouvernance de l'intelligence artificielle. Compétences attendues : Excellente maîtrise du RGPD et des problématiques de protection des données personnelles. Bonne connaissance du Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act). Expérience en conformité réglementaire, gestion des risques et gouvernance. Capacité à analyser les impacts réglementaires des usages de l'IA. Connaissance des enjeux liés à la Data et aux systèmes d'intelligence artificielle. Capacité à formaliser des recommandations et à accompagner leur mise en œuvre.