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Notre client est un acteur majeur des solutions numériques pour la gestion intelligente de l’eau et des services publics. Grâce à ses plateformes digitales et à ses solutions IoT, il permet aux collectivités et entreprises de suivre, analyser et optimiser la consommation d’eau, en assurant fiabilité et performance. L’entreprise opère aujourd’hui plusieurs plateformes stratégiques. Ces solutions critiques collectent et traitent un volume massif de données, déployées sur plusieurs centaines de serveurs. Dans un contexte de forte croissance et de multiplication des projets, l’équipe DevOps doit se renforcer pour maintenir un haut niveau de disponibilité et de fiabilité. Nous recherchons un DevOps Senior capable d’apporter expertise, rigueur et leadership dans un environnement complexe et international.

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Concevoir et développer des services REST en .NET Framework et .NET 8+ . Développer des interfaces en WebForms / MVC (version 4.5 et ultérieures). Implémenter des design patterns selon les recommandations de l’architecte. Gérer et optimiser des bases de données SQL Server (2016 à 2025) et Oracle 19 . Intégrer et maintenir des WebAPI , WCF REST , WCF et Web Services . Assurer la qualité et la conformité du code avec les standards W3C . Utiliser Azure DevOps pour la gestion des versions ( GIT et TFVC ) et le suivi des projets. Encadrer et accompagner l’équipe de développement (rôle de Team Lead ). Participer aux revues de code, à la définition des bonnes pratiques et à l’amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Métier et Fonction : Études & Développement Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud Monitoring Intégration de données IA générative API Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier Compétences clés : Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure Soft skills : Autonomie, Rigueur Description de la prestation : Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant : IA générative (OpenAI) Data warehouse cloud (Azure Synapse) Outils d’automatisation de workflows (n8n) Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes) Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers

Data Engineer pour l’équipe EPM : Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Exigences : • Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur la plateforme GCP. • Solides compétences en DBT pour la modélisation et le testing • Solides compétences en GCP BigQuery, SQL, Workflow, Azure DevOps et en modélisation de données. • Expérience de travail dans un environnement Agile SAFe. • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Qualités Personnelles : • Esprit analytique et résolution de problèmes. • Autonomie et proactivité. • Capacité à s'adapter à un environnement en évolution rapide.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Description : Construire et industrialiser des infrastructures Cloud Public sur Azure, configurer les équipements CI/CD et collaborer avec les équipes Dev, sécurité et projets pour la transformation data. Compétences techniques : Big Data : Azure DataLake, EventHub, Databricks, ADF - Confirmé Cloud : Microsoft Azure - Confirmé Infrastructure as Code : ARM, YAML - Confirmé Intégration/déploiement continu : Git, Azure DevOps - Confirmé Langues : Français courant Missions principales : Construire et industrialiser les infrastructures Cloud Azure Mettre en place CI/CD et outils de surveillance pour haute disponibilité Participer aux validations techniques des mises en production Collaborer avec Dev, sécurité et projets Profil requis : Bac+3/5 en informatique Expérience 5-10 ans en contexte Data Connaissances : Cloud Azure, IaC (ARM/YAML), CI/CD (Git, Azure DevOps), Big Data (DataLake, EventHub, Databricks, ADF, Power BI), Web (FunctionApp, WebApp), Micro-services/containers (AKS), Bases SQL DB/CosmosDB Plus : Spark, Scala Mots-clés : Azure, Cloud, DevOps, Data, CI/CD, ARM, YAML, Git, Azure DevOps, DataLake, EventHub, Databricks, ADF, Power BI Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l'équipe Enterprise Management et Finance de notre client dans le secteur du luxe, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur d'une plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Le rôle du data engineer sera de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Responsabilités : • Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management • Assurer la qualité et la conformité des données • Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

🛠️ Contexte : Rattaché à l’équipe IT dédiée aux clients B2B et aux ventes en Belgique, l’analyste fonctionnel collabore avec les équipes techniques (SAP, Pricing, Dev, Testers) et les métiers (ventes, opérations clients). Le rôle est centré sur les processus de vente, de commande, de devis et de reporting (et parfois facturation/pricing). 🎯 Missions principales : Animer des ateliers et sessions de cadrage avec les parties prenantes métier. Analyser et transformer les besoins métier en spécifications fonctionnelles et user stories. Modéliser et documenter les processus (BPMN, UML…). Suivre la mise en œuvre avec les développeurs/testeurs et assurer la qualité (tests, UAT). Gérer incidents et améliorations rapides, notamment dans Salesforce. Contribuer à l’amélioration continue et à la documentation des processus. Assurer une communication claire à différents niveaux de l’organisation. Soft skills : esprit d’équipe, proactif, pragmatique, constructif, à l’aise dans un environnement hybride, sens de l’humour apprécié. Localisation : Bruxelles Nord – présence obligatoire 2 jours/semaine minimum au bureau, télétravail le reste du temps.

Lieu de mission : Orly (94) Type de mission : Prestation longue durée Contexte de la mission : Le client, basé à Orly, cherche à renforcer ses équipes Data en recrutant un Data Engineer confirmé. La mission consiste à mettre en place et industrialiser des pipelines de données dans un environnement Cloud Azure, en garantissant performance, fiabilité et sécurité. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et automatisés. Intégrer et transformer des données issues de différentes sources (APIs, bases SQL, etc.). Participer à la mise en place et à l’optimisation des environnements Cloud Data sur Azure. Automatiser le déploiement et l’infrastructure Data à l’aide de Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, Développement et DevOps pour l’intégration des solutions. Documenter processus et bonnes pratiques. Compétences techniques requises Langage : Python (indispensable) Cloud & Data : Azure Data Factory, SQL Azure Infrastructure as Code : Bicep Intégration & APIs : API REST CI/CD & DevOps : Git, Azure DevOps Architecture : Microservices et bonnes pratiques DevOps

Missions principales : Contribuer à l’évolution de l’offre de service de la plateforme Big Data & ML. Définir et maintenir le cadre de référence des principes d’architecture. Accompagner les développeurs dans l’appropriation de ce cadre. Définir les solutions d’exposition, de consommation et d’export des données métiers. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions proposées. Participer à la mise en place d’API LLM dans le cadre du socle LLMOPS. Expertise technique attendue : Architecture & Cloud Azure Définition d’architectures cloud et Big Data distribuées. Automatisation des ressources Azure via Terraform et PowerShell. Connaissance avancée d’Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory. Administration réseau : vNet Spoke, Subnets Databricks. Sécurité : RBAC, ACLs. Data & IA Platform Maîtrise de la chaîne d’ingestion de données : pipelines ADF (Collecte, Routage, Préparation, Refine…). Études d’architecture en lien avec l’évolution de la plateforme. Administration ADF : Link Services, Integration Runtime. Administration Databricks : Tokens, Debug, Clusters, Points de montage. Administration Azure Machine Learning : Datastores, accès, debug. CI/CD & DevOps Configuration Azure DevOps : droits, connexions de service. Développement de pipelines CI/CD avec Azure Pipelines. Gestion des artefacts avec Azure Artifact et Nexus. Automatisation des déploiements. Pratiques FinOps et optimisation des coûts cloud. Agilité & Delivery Utilisation de Jira : création d’US/MMF, configuration de filtres, Kanban. Participation active aux cérémonies Agile : Sprint, Revue, Démo. Développement & Collaboration Développement Python : modules socle, code optimisé, tests unitaires. Développement PowerShell : déploiement de ressources Azure. Maîtrise de Git : push, pull, rebase, stash, gestion des branches. Pratiques de développement : qualité, tests unitaires, documentation.

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

Besoin d'assistance de deux ingénieurs Cloud & DevOps : 1 senior 6 à 10 ans d'expérience et un expert de plus de 10 ans qui interviendront dans un environnement multicloud s'appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La prestation s'effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d'une mission visant à industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés. Agilité & rapidité : accélérer les cycles de développement et de déploiement via des chaînes CI/CD intégrées. Fiabilité & standardisation : garantir des déploiements maîtrisés, reproductibles et alignés avec les standards du multi-cloud. Sécurité & conformité : intégrer des mécanismes de sécurité dès les phases de build et de déploiement (scans, gestion des secrets, durcissement). Optimisation des ressources cloud : assurer le suivi et l'efficience des ressources via une approche FinOps. Observabilité & résilience : mettre en œuvre des outils de monitoring, logging et alerting pour anticiper les incidents et améliorer le MTTD/MTTR.

L’équipe Data est en charge de maintenir les anciens flux de données nécessaires aux différents métiers. Elle est en permanence amené a discuté avec les différents métiers afin de mettre en place de nouveau flux ou apporté des modifications à d’anciens. C’est ensuite à nous de priorisé les sujets qui sont les plus critiques et urgent. Enjeux du projet : Pouvoir fournir des données propres aux différents métier de manière continue et fluide, répondre aux différentes attentes de ceux là. Réussir à mettre en place des pipelines as code. Détails de vos activités : 1. Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers. 2. Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure (Une migration de Talend à Azure est en cours de réalisation) 3. Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD) 4. Déploiement de nouvelle base de données as code ou pas. 5. Analyse des couts de mise en place pour les nouvelles demandes Les technos / méthodo / Logiciels Cloud / Data (Talend /GIT/BDD SQL/Azure/Python) Azure Data Factory, Azure Devops Le ROI / Résultats pour le client : Avoir des données accessibles pour le métier répondant à leurs attentes Automatiser le plus possible les différents traitements des métiers.

Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement et d'architecture (Microservices, DDD, Clean Code). Automatisation & optimisation de la chaine logicielle avec une culture DevOps : Participer activement à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) en utilisant les outils en place (GitLab CI/CD, Ansible, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité du code via les outils d'analyse statique (SonarQube, CheckMarx). Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration de la plateforme Paiement vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud Ready, la conteneurisation (ECS/EKS), les services managés AWS (ALB, SQS, Lambda, Aurora...) et l'Infrastructure as Code (Terraform) pour le provisionnement et le déploiement. Compétences techniques Développement full-stack Java / VueJS - Expert - Impératif Cloud AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora) - Confirmé - Impératif DevOps (GitLab, Ansible, Terraform) - Confirmé - Impératif Architecture Microservices (DDD / Cloud Ready) - Confirmé - Important Description de la mission Le consultant retenu intégrera une Feature Team Agile et aura pour principales responsabilités : - Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement (Clean Code). - DevOps & Industrialisation : Participer activement à l'amélioration continue des processus CI/CD en utilisant GitLab, Ansible et/ou Terraform. - Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud (ECS/EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora…). - Qualité & Sécurité : Appliquer une rigueur exemplaire en matière de qualité des livrables (tests unitaires, d'intégration, end-to-end) et d'observabilité (monitoring, logging). - Support & Release Management : Participer à la préparation et au suivi des mises en production, ainsi qu'à l'analyse et la résolution d'incidents. - Collaboration & Proactivité : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owners, l'Architecte Solution, les autres développeurs et les équipes Ops. Être force de proposition pour améliorer les solutions techniques et les processus.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe bancaire , nous recherchons un Ingénieur DevOps Azure confirmé pour renforcer les équipes Cloud & Automatisation à Paris . Poste à pourvoir immédiatement . Missions principales : Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible , Jenkins ou Azure DevOps . Gérer les environnements Azure (AKS, App Service, Key Vault, Monitoring). Contribuer à la sécurisation et la fiabilité des plateformes bancaires critiques. Compétences clés : Azure , Terraform , Ansible , Jenkins , XLR/XLD , Docker , Kubernetes . Scripting : PowerShell , Bash , Python . Expérience CI/CD, IaC et environnement réglementé (bancaire/financier). Profil recherché : Expérience confirmée en DevOps (3+ ans). Connaissance du secteur bancaire appréciée. Rigueur, fiabilité et esprit d’équipe. Disponibilité immédiate. 📍 Lieu : Paris 🕓 Démarrage : ASAP