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Pour l'un de nos clients, acteur international du secteur de l'énergie, nous recherchons un développeur Full Stack senior Angular / .NET Core, avec une très bonne maîtrise des outils de développement assistés par IA. Vous rejoindrez une équipe IT en charge d'applications métier couvrant toute une chaîne d'activité, du front office à la comptabilité, en passant par le middle et le back office (contrôle des deals, gestion des factures, flux de trésorerie, provisions, reporting de résultats, suivi des risques). Vos missions : Concevoir, développer, livrer et maintenir les applications front (Angular) et back (.NET Core) : environ 60% du temps Rechercher les meilleures solutions d'implémentation en faisant évoluer les outils existants, en lien avec les développeurs, les business analysts et le référent technique, et en échangeant avec d'autres équipes SI : environ 20% Assurer le support de l'environnement de production : environ 15% Rédiger la documentation et alimenter le wiki : environ 5% Périmètre fonctionnel : activité de commodités énergétiques, avec un fort enjeu sur les certificats et la chaîne complète deal, facturation, comptabilité. Un contexte de marché évolutif où la fiabilité des données contractuelles et de résultats est essentielle.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (45-55K€) / Portage / Freelance - 🏠 3 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en Développement Python prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous intégrez une squad dédiée au développement de solutions d'assistance basées sur l'IA. Vous travaillerez notamment sur deux produits : un assistant conversationnel pour les conseillers bancaires et une solution regroupant les informations RH pour les managers. La squad est composée d'un CP, un Scrum, 2 BA et 4 dévs. Vos principales missions : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles Intervenir aussi bien sur les développements Backend que Frontend Participer aux activités de BUILD et de RUN, en assurant le développement des évolutions et le maintien en conditions opérationnelles des applications Analyser les besoins et les impacts techniques et fonctionnels des évolutions demandées Participer aux phases de grooming technique et contribuer aux choix de conception Réaliser les tests, documenter les développements et veiller au respect des normes et bonnes pratiques Contribuer à la qualité de service et au bon fonctionnement des applications en production.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Consultant Senior Power Platform / Chef de Projet ITSM.Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM1 9/10/2026 36 mois Nantes ou Paris 2 jours par semaine Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM Accompagnement de la transformation et de l'évolution d'une plateforme ITSM dans le cadre d'un nouveau dispositif de pilotage des engagements de services. • Analyse des besoins et cadrage fonctionnel des évolutions ITSM. • Mise à jour et alignement des référentiels de services, criticité et niveaux de services. • Conception et implémentation des calculs SLA et des reportings opérationnels, de responsabilité et financiers. • Développement de fonctionnalités Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse). • Mise en place de mécanismes d'alerting et de supervision des engagements de service. • Conception de tableaux de bord Power BI et reporting de suivi des performances. • Gestion des habilitations, du cloisonnement des données et de la sécurité applicative. • Interfaçage de la solution avec des outils tiers de ticketing et systèmes partenaires. • Contribution à l'intégration de fonctionnalités d'IA pour l'assistance au diagnostic et au traitement des incidents. • Pilotage de la réalisation en mode Agile, animation des ateliers, accompagnement du changement et formation des équipes d'exploitation.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Expertise Java Senior pour la modernisation du SI - Mission longue Nous attendons une maîtrise approfondie de Java, Spring Boot, des API REST, de PostgreSQL et des principes d'architecture applicative moderne. Nous accordons une importance particulière à l'utilisation concrète d'outils d'intelligence artificielle générative tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor afin d'accélérer le développement, fiabiliser la conception et optimiser la maintenance du code. Nous recherchons une expertise senior en développement Java pour accompagner notre client dans la modernisation et la refonte de son système d'information. Nous souhaitons renforcer nos capacités de conception, de développement et de maintenance sur des applications stratégiques à forts enjeux. Nous souhaitons également bénéficier de notions complémentaires en PHP et WordPress pour intervenir efficacement sur certains portails et applications académiques existants. Nous recherchons enfin une approche rigoureuse, orientée qualité, sécurité, maintenabilité et transmission des bonnes pratiques aux équipes impliquées dans les projets. Goals and deliverablesNous souhaitons mobiliser une expertise technique capable de contribuer durablement à la transformation de nos applications stratégiques et à l'amélioration de leur qualité logicielle. Concevoir et développer des fonctionnalités robustes en Java et Spring Boot. Définir et mettre en œuvre des API REST sécurisées, documentées et évolutives. Modéliser, optimiser et administrer les interactions avec PostgreSQL. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'architectures applicatives maintenables et scalables. Participer à la refonte progressive du système d'information et à la modernisation des applications existantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests, de revue de code, de documentation et de gestion de versions. Utiliser de manière pertinente Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou d'autres outils d'IA générative pour accélérer la conception, le développement et la maintenance, tout en garantissant la qualité et la sécurité des livrables. Intervenir ponctuellement sur des applications PHP et des portails WordPress existants. Analyser les applications en place, identifier les risques techniques et proposer des plans d'amélioration priorisés. Produire une documentation technique claire et assurer le partage des connaissances avec les parties prenantes. Expected skillsSkillsSkill level Java Expert PHP Basic Spring Boot Confirmed Maintenance applicative Confirmed PostgreSQL Advanced Claude Code Advanced WordPress Basic API REST Confirmed LanguagesLanguage level Français Bilingual

Data Engineer - Health Data Warehouse Sophia Antipolis Role Overview: Rejoignez l'équipe Data pour un projet stratégique de déploiement d'un Entrepôt de Données de Santé. Vous intervenez au cœur de la chaîne de traitement pour fiabiliser et structurer les données hospitalières, soutenant la recherche, le pilotage et l'IA. Key Responsibilities: Cartographier les systèmes sources et concevoir des pipelines ETL. Intégrer, nettoyer et pseudonymiser les données de santé dans la plateforme Arkhn. Garantir la traçabilité et la conformité RGPD/CNIL. Collaborer avec les équipes techniques, médicales et les éditeurs. Required Skills: Maîtrise des technologies SQL, ETL et bases de données (PostgreSQL, Oracle). Connaissance des standards santé (FHIR, OMOP) et des environnements hospitaliers. Expérience en gestion de données sensibles et conformité. Preferred Skills: Connaissance de la plateforme Arkhn et des outils de Data Clean Room. Familiarité avec les SI hospitaliers (Orbis, GAP, PMSI).

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Dans le cadre de l'évolution de sa stratégie digitale, notre client recherche un Digital Product Analyst Senior pour accompagner ses équipes Produit dans l'analyse et l'optimisation des parcours utilisateurs. Intégré à une équipe Product Analytics, vous interviendrez sur un périmètre stratégique dédié à la rétention, la fidélisation et l'engagement des utilisateurs, sur les plateformes web et applications mobiles. Vos principales missions : Accompagner les Product Owners dans la définition des KPIs, des méthodologies de mesure et l'évaluation de la performance des fonctionnalités. Analyser les comportements et parcours utilisateurs afin d'identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation. Concevoir, maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi de performance sous Piano Analytics et Power BI. Participer au cadrage, à la validation et à l'amélioration des plans de marquage en collaboration avec les équipes Tracking. Identifier les anomalies de collecte de données et assurer le suivi des corrections. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc pour formuler des recommandations concrètes et mesurables. Définir et analyser des campagnes d'A/B testing afin d'orienter les décisions Produit. Collaborer avec les équipes Data et BI pour assurer la fiabilité et l'exploitation des données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA et d'automatisation pour faciliter l'accès aux données. Accompagner les équipes métiers dans leur montée en compétences sur les outils et les bonnes pratiques Analytics.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Dans le cadre du développement d'un Data Sandbox dédié aux usages de l'IA, la mission consiste à concevoir et opérationnaliser le modèle de gouvernance et de delivery permettant un accès plus rapide, sécurisé et cohérent aux données pour des activités d'IA autorisées : recherche, modélisation avancée, proof of concept métier et tests d'actifs IA. L'expert(e) intervient à l'interface entre gouvernance des données, business analysis, delivery et gestion des risques, en collaboration étroite avec le Data Engineer en charge de l'environnement technique et des datasets. Les principales responsabilités sont les suivantes : Définir et aligner une procédure réutilisable de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et ses différentes entités, en intégrant les exigences de sécurité, confidentialité, conservation, anonymisation/pseudonymisation et gestion des données. Concevoir le modèle opérationnel et de gouvernance permettant de gérer les risques résiduels non couverts par la procédure de collecte et de transfert. Piloter la planification et le delivery : gouvernance, dépendances, risques, décisions, suivi des actions et coordination des parties prenantes. Recueillir, analyser et prioriser les besoins relatifs aux datasets de référence réutilisables. Construire et maintenir le catalogue, le backlog et la roadmap des datasets du Data Sandbox. Produire les guidelines, supports de communication, recommandations et matériels d'adoption nécessaires à l'utilisation du Data Sandbox. Accompagner l'amélioration continue du modèle de gouvernance, des processus et des contrôles. Livrables attendusProcédure validée de collecte et de transfert des données entre l'organisation centrale et les différentes entités. Modèle opérationnel / approche de gouvernance pour la gestion des risques résiduels identifiés. Roadmap et backlog des datasets de référence du Data Sandbox. Plan de delivery, registre des risques et dépendances, decision log et reporting de statut. Guidelines opérationnelles et supports d'adoption destinés aux parties prenantes et utilisateurs.

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

ContexteRenforcement de la maturité cybersécurité des infrastructures CIB au sein d'une équipe infra security expertise dont les activités sont soit globales, soit EMEA. MissionsRéalisation d'analyse de risques des composants d'infrastructure du SI avec une forte composante cloud et IA Gestion du planning des opérations Réalisation des analyses de risque et définition des plans de remédiation Contribution à la définition de solutions de sécurité des infrastructures Participation aux audits techniques des composants d'infrastructure du SI, validation des résultats d'audit et définition des plans d'action Contribution aux processus organisationnels liés à l'intégration de la cybersécurité dans les projets et la production : politique de sécurité, processus de sécurité, suivi des recommandations, dashboard de l'activité