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Je recherche un Lead DevOps Cloud Kubernetes orienté infra pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont: - Administration et déploiement des plate-formes dans le respect du Framework de production de BNP Paribas – Support N3 – Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs, – Etude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) – Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités – Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attendues dans le cadre des ces activités : - Ansible/tower - Python - CI/CD : gitlab, gitlab-ci - Red Hat Open Shift - Docker - Kubernetes - Architectures Cloud - Illumio (microseg)

Contexte de la mission : Le client recherche un ingénieur QA technico-fonctionnel senior pour son équipe Systèmes de trading. Ce poste contribuera aux activités essentielles d'assurance qualité, notamment les tests autonomes, les tests backend et API, l'automatisation des tests et l'amélioration continue des pratiques QA. L'ingénieur QA technico-fonctionnel senior contribuera à définir les objectifs, le périmètre, les critères d'acceptation et la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à la validation du comportement fonctionnel par des tests manuels et automatisés. Ce poste requiert la capacité de piloter les activités de test avec un minimum de supervision et de fournir une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Systèmes de Trading opère à Porto et à Paris et assure le support d'applications de trading critique, la plateforme de trading. Ce poste requiert une collaboration étroite avec les développeurs, les analystes fonctionnels, les responsables d'équipe, les chefs de projet et les autres contributeurs à l'assurance qualité afin de garantir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité de livraison. L'une des principales attentes pour ce profil senior est d'encadrer les membres juniors de l'équipe, de contribuer à l'amélioration des processus d'assurance qualité et d'exploiter les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en appliquant un jugement et une validation professionnels pour garantir l'exactitude et la fiabilité. Objectifs et livrables : • Stratégie de test et direction de l'assurance qualité • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test complètes pour les tests autonomes • Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests • Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de leur impact sur l'activité • Activités de test de conduite avec un minimum de supervision • Contribuer à la définition d'approches d'assurance qualité efficaces pour les contextes de test complexes des systèmes backend et des API. • Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting • Exécuter des tests manuels et automatisés pour valider le comportement fonctionnel • Reproduire, analyser, documenter et suivre les défauts • Assurer le suivi des correctifs et vérifier les résolutions • Fournir des rapports clairs sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests • Préparer les validations de mise en production et appuyer la prise de décision en matière de qualité • Contribution à l'automatisation, à l'outillage et à l'ingénierie • Contribuer à l'amélioration continue de la couverture des tests automatisés • Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira et les outils associés pour soutenir les activités de test. • Contribuer à la création des ressources de test backend/API, à la préparation des données de test et à la validation liée à la base de données, le cas échéant. • Tirer parti des outils d'IA pour faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des défauts, la documentation, la production de rapports, le développement de l'automatisation et l'acquisition de connaissances. • Collaboration, mentorat et amélioration des processus • Collaborer étroitement avec les développeurs, les analystes fonctionnels, les chefs d'équipe et les chefs de projet • Encadrer les membres juniors de l'équipe et soutenir leur développement dans les pratiques d'assurance qualité • Contribuer à l'amélioration continue des processus, des normes et des pratiques d'automatisation de l'assurance qualité • Promouvoir des pratiques de test structurées, de traçabilité et de livraison axées sur la qualité Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests backend et API • Solide expérience en tests backend/API • Capacité à mener des activités de test avec un minimum de supervision • Solides connaissances en BDD (développement piloté par le comportement), Xray/Jira et automatisation des tests • Connaissance des outils de test d'interface graphique • Forte capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les défauts • Capacité à encadrer les membres juniors de l'équipe et à soutenir l'amélioration des processus • Maîtrise de l'anglais et du français, à l'écrit comme à l'oral Compétences techniques • Solides compétences en Python • Aisance à travailler dans des environnements Linux • Expérience avec Git • Expérience avec les pipelines Jenkins • Expérience en gestion de bases de données Agréable à avoir : • Connaissance de Selenium ou de Playwright • Connaissance de Kafka • Expérience des marchés financiers, du secteur bancaire ou du courtage • Maîtrise des outils d'IA pour l'automatisation des tests et la création de scripts

Anglais courant obligatoire Le posteNous recherchons un Tech Lead Java Senior hands-on, avec un équilibre entre lead technique et développement. Vous intégrerez une équipe d'environ 5 développeurs, dont une partie offshore, et travaillerez en collaboration avec l'architecte et les autres Tech Leads. Vos missionsGarantir les bonnes pratiques et la qualité technique. Accompagner et encadrer les développeurs, notamment offshore. Participer aux choix et conceptions techniques. Effectuer les revues de code et suivre les Merge Requests. Développer activement les fonctionnalités et rester hands-on. Participer à l'amélioration de la CI/CD et de l'exploitabilité. Collaborer avec les PO, architectes et équipes Ops. Environnement techniqueJava 17, Spring, JPA/Hibernate, REST, PostgreSQL, Git, Jenkins, Maven, Docker, Kubernetes, AWS. Kafka et Vue.js sont des plus. Profil recherchéSenior Java / Spring avec expérience Tech Lead. Excellente maîtrise de Java, Spring, JPA et REST. Bonne maîtrise SQL/PostgreSQL et Git. Expérience CI/CD et qualité de code. Expérience du travail avec une équipe offshore. Anglais courant écrit et oral indispensable. Maîtrise des outils d'IA pour le développement, avec idéalement une pratique concrète du développement assisté par IA dans IntelliJ. Autonome, pédagogue et capable de fédérer une équipe. Le profil idéal : un Senior Java devenu Tech Lead, qui souhaite rester fortement impliqué dans le développement.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du système d'information, l'Architecte d'entreprise Senior définit, pilote et fait évoluer la vision d'architecture cible de l'organisation. Il garantit la cohérence entre les orientations métier, les choix technologiques et les exigences de sécurité, de performance et de conformité. Ses principales missions sont les suivantes : Définition de la stratégie d'architecture : élaborer et maintenir la vision d'architecture d'entreprise cible sur les dimensions métier, fonctionnelle, applicative, data et technique. Pilotage des trajectoires de transformation : définir les trajectoires d'évolution du système d'information et construire les feuilles de route associées, en cohérence avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Alignement stratégique : garantir la cohérence entre les besoins métier, la stratégie du système d'information, les exigences réglementaires et les contraintes de sécurité. Urbanisation du système d'information : contribuer à la structuration et à l'évolution du SI afin d'améliorer sa cohérence, son évolutivité, son interopérabilité et sa rationalisation. Définition des principes d'architecture : établir et faire évoluer les principes, les standards et les modèles d'architecture de référence applicables aux projets de transformation. Production des livrables d'architecture : élaborer et maintenir les cartographies du SI, les dossiers d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Revues d'architecture : organiser et conduire des revues d'architecture en collaboration avec les architectes solution afin de garantir la conformité des solutions aux orientations définies. Collaboration transverse : travailler étroitement avec les directions des systèmes d'information, les équipes métier et les experts en architecture solution, data, intelligence artificielle, sécurité et infrastructures techniques. Accompagnement des programmes de transformation : contribuer à la conception des solutions structurantes dans le cadre de programmes majeurs de modernisation du système d'information. Arbitrages architecturaux : participer aux décisions stratégiques concernant les choix de solutions, notamment les approches Build versus Buy, l'urbanisation, la rationalisation applicative et les orientations technologiques. Challenge des solutions proposées : analyser et challenger les choix d'architecture des équipes projet afin de garantir leur pertinence, leur cohérence et leur alignement avec la vision cible. Maîtrise des impacts transverses : anticiper et sécuriser les impacts des transformations sur l'interopérabilité, la performance, la résilience, la circulation des données et la gouvernance du SI. Accompagnement des équipes : apporter une expertise méthodologique et architecturale, faciliter les arbitrages et favoriser l'appropriation des standards par les différentes parties prenantes.

ContexteDans le cadre de ses activités de marchés, un acteur majeur du monde des indices "customs". Plusieurs projets de développement ont un impact direct sur les outils nécessaires à la gestion et l'automatisation de cette activité en pleine expansion. MissionsL'intervention sur les projets suivants : L'intégration d'IA dans des modules de reporting automatisé. La mise en place de webservices ouverts au client externe. Le découpage de l'application en micro-services. Le déploiement de nouveaux outils de simulations, en partenariat avec des fintechs. Livrables attendusModules de reporting automatisés intégrant l'IA. Webservices opérationnels pour les clients externes. Architecture micro-services implémentée. Outils de simulation fonctionnels.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Nous recherchons un Expert WebMethods. Critères de recherche : Expérience confirmée sur la suite IBM WebMethods ; Expérience en API Management et en intégration de données ; Maîtrise des langages de programmation et de SQL ; Pratique de Confluence et Jira ; Bonne culture des SI, de l'architecture et de l'urbanisation, avec une approche opérationnelle ; Compétences en observabilité, logging et monitoring. Compétences complémentaires appréciées : Conteneurisation CAAS ; IAM et sécurité ; IA Gateway ; DevSecOps / CI/CD ; Intégration applicative et EDA.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / Automation pour intervenir sur des sujets d'automatisation, de CI/CD et d'Infrastructure as Code dans un environnement Google Cloud Platform. Vous intégrerez une équipe ayant pour objectif d'accélérer le delivery des équipes de développement tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de fiabilité et de productivité. Vous aurez pour missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre et maintenir les pratiques GitOps, notamment avec FluxCD. Faire évoluer, optimiser et maintenir les modules Terraform déployés sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et améliorer des outils internes afin de faciliter le quotidien et la productivité des équipes de développement. Concevoir des scripts et micro-outils d'automatisation en Python. Participer à l'amélioration continue de la Developer Experience. Accompagner les équipes de la DSI dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps et de sécurité intégrées au cycle de développement. Être force de proposition sur l'évolution des standards techniques et des processus. Environnement technique GCP – Terraform – GitLab CI/CD – GitOps – FluxCD – Python – IA générative

Notre client, un grand acteur de l'assurance, recherche un consultant pour renforcer son pôle IT Economics au sein de la DSI. Il s'agit de suivre les chiffres financiers IT (réalisé, rolling forecast, budget) et de piloter le budget par PO, avec un focus sur le département Innovation. Missions Participer à la prévision et à l'optimisation du budget IT Réaliser des analyses économiques des investissements et projets IT Construire et maintenir des dashboards financiers et des modèles de coûts Automatiser le rapprochement réalisé/budget/forecast (MicroStrategy) Développer des reports BI (MicroStrategy / Power BI) Animer le processus NTR pour la gate d'innovation IA Préparer la documentation projet et les synthèses pour les comités de direction

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur LLM sur Annecy. Le rôle : construire des cas d'usage IA réels avec les équipes de développement (pipelines RAG, agents, harnais d'évaluation, composants TypeScript réutilisables), puis rendre ces équipes autonomes. Indispensable (sinon le profil ne pourra pas être retenu) : 1. Systèmes LLM déjà mis en production (pas seulement des POC / prototypes) 2. Maîtrise de TypeScript / Node.js 3. Expérience concrète de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de flux agentiques (pas uniquement des appels d'API simples) 4. Anglais professionnel et français courant Un plus : - Construction de harnais et de jeux de données d'évaluation - SDK Vercel AI, AWS Bedrock, API Anthropic (modèles Claude) - Bibliothèques de composants réutilisées par d'autres équipes Détails : - Démarrage : 1er décembre 2026 - Durée : 6 mois renouvelable - Rythme : 3 jours par semaine sur site - Lieu : Annecy

Consultant Senior Power Platform / Chef de Projet ITSM.Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM1 9/10/2026 36 mois Nantes ou Paris 2 jours par semaine Power Apps, Dataverse, Power Automate, Power BI, SharePoint, Azure AD, Technologies Microsoft, ITIL4, HTML, XML, CSS, IA appliquée aux processus ITSM Accompagnement de la transformation et de l'évolution d'une plateforme ITSM dans le cadre d'un nouveau dispositif de pilotage des engagements de services. • Analyse des besoins et cadrage fonctionnel des évolutions ITSM. • Mise à jour et alignement des référentiels de services, criticité et niveaux de services. • Conception et implémentation des calculs SLA et des reportings opérationnels, de responsabilité et financiers. • Développement de fonctionnalités Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse). • Mise en place de mécanismes d'alerting et de supervision des engagements de service. • Conception de tableaux de bord Power BI et reporting de suivi des performances. • Gestion des habilitations, du cloisonnement des données et de la sécurité applicative. • Interfaçage de la solution avec des outils tiers de ticketing et systèmes partenaires. • Contribution à l'intégration de fonctionnalités d'IA pour l'assistance au diagnostic et au traitement des incidents. • Pilotage de la réalisation en mode Agile, animation des ateliers, accompagnement du changement et formation des équipes d'exploitation.

ContexteDans le cadre de la transformation digitale de ses processus et parcours métiers, l'entreprise recherche un Product Designer confirmé, avec une forte expertise UX et une solide expérience en conception d'interfaces UI. Le consultant interviendra sur des produits digitaux destinés à des utilisateurs internes et externes, notamment autour de la gestion et du développement de l'offre produit. L'objectif sera de concevoir des expériences utilisateurs simples, cohérentes et efficaces, tout en intégrant les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans le processus de conception et dans les fonctionnalités proposées aux utilisateurs. MissionsEn collaboration avec les Product Managers, équipes métier, UX/UI designers et développeurs front-end, vous serez notamment chargé de : Réaliser des recherches utilisateurs : interviews, observation/shadowing, personas, user journey maps et audits UX basés sur la donnée. Analyser les retours utilisateurs et les données afin d'identifier les besoins et opportunités d'amélioration. Concevoir et animer des ateliers de design et d'idéation avec les équipes produit et les parties prenantes. Organiser et réaliser des tests utilisateurs : tests à distance, en laboratoire ou de type guerrilla testing. Concevoir les interfaces et parcours utilisateurs avec Figma. Produire des wireframes, prototypes et maquettes haute définition. Collaborer étroitement avec les Product Managers et les développeurs front-end pour assurer la bonne réalisation des solutions conçues. Utiliser des outils d'IA dans le processus de conception et explorer les possibilités de conception de fonctionnalités intégrant l'IA. Être responsable du processus de design au sein de l'équipe. Veiller au respect et à l'évolution du Design System. Contribuer aux bibliothèques, guidelines et standards de design. Identifier les interactions avec les autres équipes et applications afin de garantir une expérience utilisateur cohérente et transverse. Compétences recherchéesUX – Expert impératifUser research Interviews utilisateurs Shadowing Personas User journey maps Tests utilisateurs Analyse des données UX Identification et formalisation des insights UI / Design – Expert impératifFigma Architecture de l'information Wireframes Maquettes haute définition Prototypage Design System Delivery et collaboration avec les équipes de développement Leadership – Expert impératifCapacité à porter et défendre des recommandations de design Autonomie dans la conduite du processus de conception Capacité à travailler avec de multiples parties prenantes Esprit de collaboration et approche orientée co-construction Intelligence artificielleUne forte sensibilité à l'utilisation de l'IA dans les processus de conception est attendue. La connaissance d'outils tels que Figma Make, V0, Lovable, Claude ou Gemini constitue un atout. LanguesFrançais : courant – impératif Anglais : courant / expert – impératif Espagnol : niveau professionnel – secondaire

Dans le cadre de l'évolution d'une suite logicielle d'envergure dédiée aux interventions techniques et à la maintenance industrielle, nous recherchons un(e) Tech Lead Fullstack. La solution, interfacée avec l'écosystème ERP du groupe (SAP), est exploitée au quotidien par des équipes opérationnelles sur le web et sur mobile, avec des enjeux critiques de continuité de service, de fonctionnement en mode déconnecté (hors ligne) et de synchronisation des données. Vos missionsArchitecture & Pérennité technique : Prendre en main le socle applicatif existant, concevoir des évolutions modulaires (refactoring ciblé, découplage) et garantir la maintenabilité, la sécurité et l'évolutivité de la solution. Développement & Qualité de code : Intervenir directement sur le code, mener les revues, résoudre les problématiques complexes et diffuser les pratiques d'ingénierie logicielle (Software Craftsmanship, TDD/tests automatisés, réduction de la dette technique). Fiabilisation des parcours terrain : Optimiser les échanges de données, la résilience de l'application mobile et les mécanismes de synchronisation hors-ligne. Leadership technique & Mentoring : Guider et faire monter en compétences l'équipe de développeurs, arbitrer les choix techniques en concertation avec le Produit et collaborer avec les autres Tech Leads de la suite logicielle. Outillage moderne : Exploiter les outils d'IA appliqués au cycle de développement (conception, tests, documentation) dans le respect des règles de gouvernance et de confidentialité.