ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Contexte de la mission : Le pôle Digital Interface porte les services d'intégration et d'échanges de données du client. L'écosystème repose notamment sur une plateforme iPaaS basée sur la suite webMethods d'IBM, dédiée aux échanges synchrones et à l'API Management, ainsi que sur une plateforme MFT pour les échanges de fichiers. L'environnement est fortement sollicité : environ 100 millions d'appels API par mois, 900 API référencées et une disponibilité de 99,9 %. Principales activités Le consultant interviendra comme Expert webMethods sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : développement et implémentation de solutions d'intégration autour de webMethods ; développement de services transverses permettant d'industrialiser l'offre iPaaS ; contribution au MCO et support SN3 ; analyse et résolution des incidents ; réalisation de prototypes/POC autour de l'API Management, IA Gateway et sécurisation des échanges ; définition de patterns et bonnes pratiques ; tests de performance et optimisation de la plateforme ; production de guides techniques, d'utilisation et de paramétrage.
Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un DEVELOPPEUR(SE) UIPATH- Confirmé Sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de nos capacités d'automatisation, nous recherchons un Ingénieur Automation Software pour travailler sur les périmètres métiers Offre et Finance (plus de 100 robots en production). La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l'exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s'intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere Participer à l'intégration des solutions RPA dans l'écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. Compétences techniques significatives attendues Maîtrise d'une plateforme RPA : idéalement UIPath / Automation Anywhere ; Blue Prism, etc. Langages souhaités : Les langages sont utilisés pour les robots existant. Leur connaissance est un plus. Python (traitements de données, appels API, scripts) SQL (extractions, jointures, vues, etc.) Connaissances de VB / .NET appréciées Bonne maitrise des plateformes pour la mise en œuvre des workflows métiers, des processus SI et de l'orchestration/ordonnancement des robots Aptitudes personnelles Expérience d'au moins 3 ans de mise en production de solutions RPA, en contexte entreprise. Capacité à travailler en mode projet avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit d'analyse, rigueur documentaire, autonomie. Bonne communication, esprit d'équipe. Intérêt pour l'innovation et l'intégration de briques IA dans les solutions automatisées.
Recherche d'un Développeur Fullstack senior PHP/Symfony, capable d'intervenir sur le back-end et le front-end. Maîtrise obligatoire de PHP/Symfony et React Native, avec une vraie expérience en développement mobile. Solide maîtrise de JavaScript, APIs, SQL, modèles de données et flux d'intégration. Forte exigence sur la qualité du code, tests unitaires/E2E, non-régression, CI/CD et pratiques Agile. Profil autonome et pragmatique, capable de gérer un contexte de fusion/rebranding à délais courts, avec utilisation quotidienne d'outils IA pour le développement.
🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.
Mission de l'équipe :La mission s'inscrit dans un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) visant à optimiser l'ensemble du parcours client grâce à l'introduction de capacités d'IA agentique et d'orchestration des processus. L'objectif est d'améliorer durablement les performances des processus de Client Onboarding et de Client Lifecycle Management, en réduisant les délais de traitement, en renforçant la qualité des données et des contrôles, en automatisant les activités à faible valeur ajoutée et en améliorant l'expérience utilisateur. Le consultant interviendra au croisement des équipes Métier, Opérations, Transformation, Data, IA et IT afin de structurer les processus, formaliser les besoins fonctionnels et accompagner la mise en œuvre d'un modèle opérationnel cible reposant sur des agents d'intelligence artificielle. 1. Analyse et transformation des processus End to End CLML'équipe est responsable de l'analyse détaillée des processus actuels de Client Lifecycle Management, des modèles opérationnels et des workflows associés. Les principales activités consistent à : Analyser les processus existants de Client Onboarding, KYC, Tax & Regulatory et Référentiels. Identifier les inefficacités, tâches manuelles, points de friction et dépendances opérationnelles. Formaliser les processus existants (As Is) ainsi que les processus cibles (To Be). Produire les cartographies de processus, workflows BPMN, taxonomies métier et spécifications fonctionnelles. Formaliser les règles métier nécessaires à l'exécution future des agents IA. 2. Recueil des besoins fonctionnels et cadrage métierL'équipe est responsable de la collecte, de l'analyse et de la formalisation des besoins métier nécessaires à la transformation des processus CLM. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Conformité, KYC et Transformation. Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Définir les critères d'acceptation métier. Contribuer à la priorisation des cas d'usage et au cadrage du pilote. 3. Analyse des données et amélioration des processusL'équipe est responsable d'exploiter les données opérationnelles afin d'identifier les leviers d'amélioration des processus. Les principales activités consistent à : Analyser les KPI opérationnels, volumes, délais de traitement et indicateurs de performance. Identifier les problématiques de qualité de données et les dépendances entre référentiels. Définir les besoins de données nécessaires au fonctionnement des agents IA. Identifier les sources de données critiques ainsi que les points de contrôle associés. 4. Conception des processus Agentic AIL'équipe est responsable de traduire les processus métier en workflows compatibles avec un fonctionnement basé sur des agents d'intelligence artificielle. Les principales activités consistent à : Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT. Définir les responsabilités des agents, leurs périmètres de décision et les mécanismes d'escalade. Participer à la conception des logiques d'orchestration entre les différents agents. Formaliser les règles métier, exceptions et connaissances nécessaires à leur fonctionnement. 5. Coordination des phases de tests et du piloteL'équipe est responsable de préparer et coordonner les activités de validation fonctionnelle du programme. Les principales activités consistent à : Définir la stratégie de tests End to End. Construire les scénarios de tests et les cas de recette. Coordonner les campagnes de User Acceptance Testing (UAT). Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les processus documentés, les spécifications fonctionnelles et les résultats de tests. Accompagner le déploiement du pilote et capitaliser sur les retours utilisateurs. 6. Pilotage des parties prenantes et gouvernanceL'équipe est responsable d'assurer la coordination entre les différentes parties prenantes impliquées dans le programme de transformation. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers et les réunions de travail. Faciliter l'alignement entre les équipes Métier, Opérations, IT, Data et IA. Préparer les supports de gouvernance, comités de pilotage et documents d'aide à la décision. Assurer un suivi régulier de l'avancement des travaux et des priorités du programme.
Au sein de UAM, entité I2R (Identity, Referential & Registry), en charge des applications gérant les effectifs du client. Contribuer à la livraison des projets majeurs (HR CRUISE, DARE, IAM 360…) Maintenance évolutive du référentiel PEOPLE (développement, documentation, respect des normes/procédures, reporting) Coordination et réalisation des analyses d'impacts Développement de l'autonomie, partage de connaissances, amélioration continue Analyse N3 des tickets incidents, sécurisation Précision des processus de livraison, capitalisation sur l'expertise incidents (rédaction de post-mortems) Remontée des risques potentiels (planning, qualité, sécurité) et plans d'action Gestion de la dette technique (obsolescence, patchs OS…) Coordination des exercices de résilience et de sauvegarde des bases de données Organisation des gamedays Coordination et suivi du processus de livraison en production (tickets de changement, chronogrammes de livraison) Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD, maintien d'une stratégie claire de gestion des branches Git Gestion des interactions avec les équipes sécurité, infrastructure, architecture Veille technologique, incitation à l'usage et l'adoption de l'IA dans l'équipe
CONTEXTEL''équipe « Ingénierie du Delivery » est transverse et joue un rôle clé en mettant à disposition des équipes de développement les outils nécessaires à la gestion de leur backlog produit, à la conception, au développement, aux contrôles qualité et au déploiement des applications métiers du groupe avec pour objectifs de : · Mettre à disposition les outils clés en main utilisés par les équipes informatiques métiers. · Accroître l'autonomie des SI Métiers dans l'usage de l'équipement du développeur et de la fabrication/distribution des logiciels métiers du groupe. · Promouvoir la culture qualité des logiciels au sein des SI Métiers. · Développer la mise en œuvre de l'agilité et du DevOps. MISSIONSEn tant qu'Ingénieur Delivery, spécialiste en Expérience Utilisateur, vous rejoindrez une équipe transverse agile et jouerez un rôle central dans l'optimisation des outils mis à disposition des différentes DevTeams du groupe, avec un focus particulier sur le poste de travail du développeur. Vous interviendrez principalement sur la poursuite de la mise en place des solutions d'IA générative au sein de la chaîne de delivery, plus particulièrement sur le poste du développeur et son gestionnaire de sources. Votre mission principale consistera à améliorer les usages, maîtriser la consommation de crédits IA et s'assurer de l'adéquation des solutions avec les besoins des équipes de développement. Vous assurerez également une expertise sur la configuration des outils de gestion de backlog et de l'outil collaboratif de gestion documentaire des équipes produits agiles. Responsabilités principales· Expertise et veille technologique : apporter une expertise sur les outillages possibles, privilégier les standards du marché et assurer une veille active afin de proposer des solutions innovantes. · Conception et proposition de solutions : proposer des solutions concrètes de mise en œuvre en réponse aux besoins exprimés par les équipes utilisatrices. · Industrialisation et déploiement : industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus du groupe et en collaborant avec les équipes techniques pour valider les scénarios proposés. · Collaboration et mise en œuvre : définir, avec les DevTeams, les solutions à mettre en œuvre et participer à leur déploiement. · Documentation : rédiger et maintenir une documentation claire et complète sur la mise en place et l'utilisation des solutions. · Suivi et pilotage : suivre les usages, piloter les habilitations et assurer le suivi de l'usage des licences. · Support et assistance : apporter une expertise aux utilisateurs pour l'installation et l'utilisation des outils du poste de développement et des outils agiles, et assurer le relais avec les éditeurs et les équipes techniques si nécessaire. • Conception et proposition de solutions : Proposer des solutions concrètes de mise en œuvre pour • Industrialisation et déploiement : Industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus • Collaboration et mise en œuvre : Définir, en étroite collaboration avec les DevTeams, les solutions à • Documentation : Rédiger et maintenir une documentation claire et complète concernant la mise en place • Suivi et pilotage : Suivre les usages et piloter le suivi des habilitations et l'usage des licences
Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation
🎯 Mission principale Piloter et délivrer des projets IT dans des environnements complexes, en coordination avec un directeur de projet et plusieurs parties prenantes. 🛠️ Responsabilités Pilotage complet de projets : Suivi des plannings Gestion des risques Suivi financier et des engagements contractuels Coordination de l'ensemble des parties prenantes (internes / clients / partenaires) Reporting régulier auprès du Directeur de Projet Capacité à alerter et à prendre des décisions (escalade si nécessaire) Adaptation continue aux évolutions du scope Gestion de projets en environnement Agile (principale méthodologie utilisée) Participation à l'amélioration des pratiques (notamment via l'IA) Participation à une migration sur du cloud AZURE
ContexteDans le cadre de l'évolution de produits digitaux, nous renforçons une équipe dédiée au développement d'une application mobile. L'équipe évolue dans un contexte de transmission et de montée en responsabilité technique. Le développeur recherché travaillera en étroite collaboration avec le Tech Lead et constituera un véritable référent technique au sein de l'équipe. MissionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack expérimenté(e), disposant d'environ 5 à 6 ans d'expérience, capable d'intervenir sur le développement, la conception technique et l'amélioration continue du produit. L'objectif n'est pas de prendre le rôle de Tech Lead, mais d'apporter une réelle expertise technique, de challenger les choix d'architecture et de contribuer à la montée en compétence collective. ResponsabilitésDévelopper et maintenir les fonctionnalités de l'application mobile. Participer à la conception et aux choix d'architecture. Travailler en binôme avec le Tech Lead sur les sujets techniques. Challenger les solutions proposées et contribuer à leur amélioration. Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code. Mettre en place et maintenir les tests automatisés. Respecter les standards et bonnes pratiques de développement du groupe. Participer aux revues de code. Partager les bonnes pratiques et accompagner les autres développeurs. Participer activement aux rituels Agile et à la vie de l'équipe. Environnement techniqueFlutter – Confirmé Kotlin – Confirmé Kafka – Confirmé / souhaitable PostgreSQL Développement mobile et backend Tests automatisés Outils d'IA et assistants de développement
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un SRE Observabilité (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un SRE Observabilité afin de contribuer à la fiabilité, la supervision et l'automatisation des opérations IT du groupe. Intégré à l'équipe Outils de Production, vous participerez à la construction et à l'évolution d'une plateforme d'observabilité et d'automatisation utilisée à l'échelle de l'ensemble du SI et des filiales. L'équipe développe et opère les solutions permettant : la supervision des infrastructures et applications, l'automatisation des opérations RUN, l'orchestration des remédiations automatiques, l'amélioration continue de la fiabilité des plateformes, l'industrialisation des pratiques d'exploitation, l'intégration progressive de mécanismes d'IA dans les opérations IT. Les missions attendues par le SRE Observabilité (H/F) : u sein d'une équipe orientée plateforme et engineering, vos responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Observabilité et supervision : Vous participez à la conception et à l'évolution de la plateforme d'observabilité du groupe. Vous intervenez notamment sur : la collecte et la centralisation des métriques et logs, la création et l'optimisation des dashboards, l'amélioration des règles d'alerting, l'exploitation des données de monitoring et de logs pour fiabiliser les plateformes, la standardisation des pratiques d'observabilité. Vous contribuerez également à faire évoluer l'écosystème vers des pratiques d'observabilité modernes et industrialisées. Automatisation et industrialisation : Vous participez au développement de mécanismes d'automatisation permettant de fiabiliser et simplifier les opérations IT. Vous intervenez notamment sur : l'automatisation des actions RUN et des tâches récurrentes, le développement de mécanismes de remédiation automatique, l'industrialisation des déploiements et opérations, l'intégration d'automatisations event-driven, l'amélioration continue des outils de production. Une attention particulière est portée à la réduction des actions manuelles et à l'augmentation de l'efficacité opérationnelle des équipes IT. Innovation et IA appliquée aux opérations : L'équipe travaille également sur l'intégration progressive de mécanismes d'automatisation intelligente et d'IA appliqués aux opérations IT. Vous pourrez contribuer à : l'exploitation intelligente des événements et alertes, l'amélioration de la qualification des incidents, l'automatisation avancée des remédiations, l'optimisation des opérations grâce aux données d'observabilité.
Consultant Senior M365 / Digital Workplace (H/F) | Lille 📍 Lille (3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 🌍 Environnement international Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Consultant Senior Microsoft 365 / Digital Workplace pour accompagner l'évolution des services collaboratifs et la migration vers Microsoft 365. 🎯 Vos missions Administrer, exploiter et faire évoluer les environnements Microsoft 365 Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services collaboratifs Participer à des projets de transformation et de migration vers Microsoft 365 Accompagner le déploiement et l'adoption de Microsoft Copilot Administrer les environnements Teams, SharePoint Online, OneDrive et Exchange Online Contribuer à la gouvernance M365 et aux bonnes pratiques d'exploitation Participer aux incidents majeurs et à l'amélioration continue des services Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, infrastructures et sécurité Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs Intervenir sur les solutions de visioconférence et les environnements de salles de réunion connectées 🔎 Compétences recherchées ✅ Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive) ✅ Microsoft Copilot & IA Microsoft ✅ Power Platform ✅ Gouvernance et administration M365 ✅ Migration et transformation Digital Workplace ✅ PowerShell (apprécié) ✅ Teams Rooms / solutions de visioconférence (atout) ✅ Anglais professionnel indispensable ⭐ BonusCertification Microsoft 365 Administrator Expert Certification Teams Administrator Certification Microsoft Security Administrator #Microsoft365 #M365 #DigitalWorkplace #MicrosoftTeams #SharePoint #OneDrive #ExchangeOnline #Copilot #PowerPlatform #Freelance #ITJobs #
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un DEVELOPPEUR(SE) FULLSTACK - Expert sur Chatillon. Compétences techniques Expérience significative en React Native - Expert - Impératif Exp. significative Node JS / APIs REST /GraphQL - Expert - Impératif TypeScript/redux/gitlab CI/ Kubernetes /OpenID - Expert - Impératif Exp. iOS et Android (Kotlin/swift/ Expo Eas) - Expert - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Les missions : . Développer de nouvelles fonctionnalités Full stack ( React native /Node.js) sur nos solutions de gestion commerciale en point de pdv. . Intégrer l'IA agentique dans la solution technique du projet. · Etre force de proposition sur les choix technologiques et les évolutions de l'architecture de la solution. · Faire progresser techniquement les membres de l'équipe (partage de bonnes pratiques, de solutions, et veille technologique). · Travailler avec les équipes mixtes métiers-ux/ui en charge de recueillir et de définir le besoin. · Participer à l'amélioration de l'observabilité et du monitoring ( Dynatrace ou analytics…) . Participer aux cérémonies Agile (Scrum / SAFe) Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un coach / consultant en gestion de projet et agilité IT, dans le cadre de la constitution d'un vivier de profils référencés pour de futures prestations. Nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence FDU/CGP/5538 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation : notre client est un grand acteur public du secteur financier engagé dans une démarche de transformation de son pilotage de projets et maintenances informatiques, au travers d'un dispositif d'acquisition ouvert sur 4 ans donnant lieu à des prestations ponctuelles selon les besoins (assistance technique unitaire, assistance technique groupée, ou prestations forfaitaires non récurrentes). Les profils référencés seront sollicités au fil de l'eau, sur deux grands types d'activités. Typologie 1, conseil, coaching et accompagnement des projets et équipes de réalisation Mise en place de méthodes et pratiques de gestion de projet Mise en place et suivi des accords de coaching Accompagnement à la mesure de la performance projet Accompagnement cycle en V et hybride Accompagnement Kanban et gestion des flux Accompagnement Agile et agilité à l'échelle Gestion de la valeur, des exigences et de la qualité Accompagnement à la production de livrables de projet Conseils d'organisation et choix méthodologiques Facilitation d'ateliers Coaching individuel des acteurs projet et des équipes projet Sensibilisation à la gouvernance projet informatique Structuration des usages de l'IA dans les projets Typologie 2, amélioration, capitalisation et déploiement du cadre méthodologique de gestion de projet Participation à une communauté de coachs Amélioration continue du cadre de référence de gestion de projet Animation des communautés de pratiques et des acteurs projet Préparation et animation de webinaires Amélioration de l'outillage de gestion de projet Préparation et animation de formations Amélioration et uniformisation des pratiques de gestion de projet
Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.
