Trouvez votre prochaine mission.

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets technologiques ambitieux autour du développement logiciel, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Tech Lead / Ingénieur IA Générative appliquée au développement logiciel pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre missionVotre objectif sera d'identifier et de démontrer concrètement comment l'IA générative peut améliorer le quotidien des équipes de développement : conception, code, tests, documentation et maintenance. Vous travaillerez en proximité avec le Product Manager, les développeurs et les experts techniques pour identifier les bons cas d'usage, construire des POC et mesurer leur valeur avant une éventuelle industrialisation. 🤖 Vos missionsIdentifier les cas d'usage IA générative à forte valeur pour les équipes IT Concevoir et réaliser des POC, pilotes et démonstrateurs Expérimenter et industrialiser les usages autour de GitHub Copilot et Microsoft Copilot Accompagner les développeurs dans une utilisation avancée de GitHub Copilot Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents Explorer les usages IA sur le développement, les tests, la documentation et la maintenance Mesurer les gains : productivité, qualité, délais et satisfaction utilisateurs Formaliser les bonnes pratiques et retours d'expérience Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances Assurer une veille sur les nouvelles technologies d'IA appliquées au Software Engineering Participer à la priorisation des expérimentations et futurs investissements

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

La mission consiste à piloter la phase d'industrialisation d'un plan d'IA agentique au sein d'un environnement IT transverse orienté innovation, data et intelligence artificielle. Le Chef de projet SI coordonne les différentes équipes impliquées dans le déploiement des solutions auprès de multiples entités, assure le suivi des validations de sécurité, le respect des plannings et la bonne mise en œuvre des solutions. Il prépare et anime les différents comités, réalise les supports associés et rédige les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Il contribue également à l'animation d'une communauté autour de l'IA agentique et assure plus largement le pilotage du projet dans le respect des exigences de qualité, de coûts, de délais et de sécurité.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en IA générative, RAG, LLMOPs. Dans le cadre d'un programme majeur sur le SI Client, le Client souhaite faire appel à une prestation d'expertise en intelligence artificielle générative, en IA agentique et en Model Context Protocol (MCP). La prestation sera intégrée à l'IA Factory afin d'aider concrètement les acteurs métier, fonctionnels et techniques à utiliser l'IA dans leurs activités quotidiennes. La mission consistera à conduire les activités ci-dessous : - Accompagner les différentes phases du projet : conception, spécifications, développement, tests, migration, documentation et préparation de l'exploitation ; - Faire monter en compétence les équipes du Client sur les usages de l'IA générative, de l'IA agentique, du RAG et du MCP, par l'accompagnement en situation de travail ; - Concevoir, améliorer et exécuter les prompts nécessaires à la production de spécifications, documentations, supports, comptes rendus, analyses et synthèses ; - Accompagner les développeurs dans l'usage maîtrisé de l'IA pour générer, expliquer, documenter, revoir et tester le code ; - Aider à sélectionner, configurer et mettre en place les outils, assistants, agents et connexions MCP utiles au projet, dans le respect des cadres du Client ; Ce périmètre ne doit pas directement être lié au programme du Client mais les outils validés pourront être inclus dans le programme si la pertinence est démontrée - Rendre opérationnel les nouvelles fonctionnalités IA mises en œuvre et effectuer une gestion du changement pour les différentes équipes utilisatrices ; - Sécuriser les usages : confidentialité, protection des données, traçabilité, contrôle humain, maîtrise des hallucinations et conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance IA. - Contribuer à l'enrichissement des offres IA pour le Client - Favoriser le retour d'expérience et l'acculturation des collaborateurs du Client - Participer et proposer des éléments de communication en vue d'une communication large sur l'usage de l'IA au sein du Client (dans le contexte du projet) Exigences Techniques et Fonctionnelles : • Expertise démontrée en IA générative, prompt engineering, RAG, IA agentique et MCP • Expérience des projets de développement logiciel complexes ; une expérience des paiements sera appréciée • Expérience du développement assisté par IA, de la génération de tests, de la documentation et de la revue de code • Capacité à configurer et déployer des outils dans un environnement d'entreprise sécurisé et gouverné • Retours d'expérience sur des sujets, de coaching/formation, de travail en équipe et de transfert de compétences

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

QA Engineer — AI & AgentiqueNous recherchons un QA Engineer confirmé avec minimum 5 ans d'expérience, ayant une solide expertise en automatisation des tests, tests API/Web et environnements CI/CD. Le profil recherché doit impérativement avoir une expérience concrète dans le testing de solutions IA, notamment d'agents IA / systèmes agentiques, ainsi qu'une bonne maîtrise des outils et technologies liés à l'IA. Les principales missions seront : Concevoir et automatiser les stratégies et campagnes de tests. Réaliser des tests fonctionnels, API et Web. Mettre en place et maintenir les tests automatisés dans des pipelines CI/CD. Effectuer des tests de charge et de performance. Tester et valider des solutions basées sur l'IA et des agents autonomes/agentiques. Évaluer la fiabilité, la robustesse et le comportement des systèmes IA. Utiliser les outils IA dans les activités de QA et contribuer à l'amélioration des processus de test.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.

Nous recherchons un Tech Lead IA appliquée au développement logiciel pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant rejoindra le domaine Solutions SI Documentaires de la DSIN, en charge de la conception, de la production et de la diffusion des communications clients. La mission s'inscrit dans le programme de modernisation du patrimoine éditique, en mode pilotes et preuves de valeur. Rôles et responsabilités ▪ Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance ▪ Réaliser des expérimentations, POC et pilotes pour évaluer la valeur apportée ▪ Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot ▪ Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes ▪ Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience ▪ Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs ▪ Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances ▪ Assurer la veille sur les technologies IA appliquées au développement logiciel ▪ Prioriser les initiatives avec le Product Manager et le PSI

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers. Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement. Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes : 1/ Concevoir l'architecture du socle IA - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique - Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration - Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience) 2/ Développer les SDK et les composants agentiques - Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores) - Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA - Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers 3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA - Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA - Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents - Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK - Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails) 4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs - Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes - Rédiger une documentation technique exploitable : guides de démarrage rapide, tutoriels et exemples de code - Développer des applications de démonstration (boilerplates) pour illustrer les possibilités d'intégration - Accompagner les premières équipes utilisatrices, répondre à leurs questions techniques et faire évoluer les composants à partir de leurs retours