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Freelance
CDI

Offre d'emploiAccompagnement en Expertise système et intégratio

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans un contexte de renforcement de la cybersécurité et de déploiement de nouvelles solutions métiers, l'entreprise souhaite sécuriser et industrialiser le déploiement de ses environnements IT en France et à l'international. La prestation porte sur l'intégration et le déploiement d'applications métiers et de bases de données sur des infrastructures physiques et virtualisées. Le prestataire interviendra dans un environnement fortement contraint en matière de sécurité, de disponibilité, d'intégrité des données et de respect des standards techniques internes. La mission nécessite un niveau d'expertise confirmé sur VMware, Windows/Linux et SQL Server, ainsi qu'une forte capacité de documentation et de transfert de compétences. OBJECTIFS DE LA PRESTATION Déployer et configurer les environnements nécessaires à l'hébergement des applications métiers. Installer et configurer les machines virtuelles conformément aux dossiers d'architecture technique. Installer et configurer les bases de données nécessaires aux applications. Installer les applications métiers en respectant les préconisations des éditeurs. Garantir la conformité des déploiements avec les standards d'architecture et de sécurité de l'entreprise. Compléter et maintenir les dossiers d'architecture détaillée. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de continuité nécessaires. Fournir un support de niveau 3 aux équipes en charge de l'exploitation. Assurer le transfert de compétences vers les équipes de run. Limiter les interruptions de service lors des opérations techniques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE VMware Linux Windows Microsoft SQL Server SQL Microsoft Always On SQL Server Log Shipping SQL Oracle MySQL Sybase IIS Red Hat Identity Management Clustering Cloud Machines virtuelles et serveurs physiques Scripting Active Directory Middleware Authentification Sauvegarde Base de connaissance documentaire Microsoft Office 2016 Standards internes d'architecture technique Exigences de cybersécurité et de protection des données Les environnements et solutions techniques déployés devront être conformes aux standards techniques de l'entreprise. Objectifs et livrables PRESTATIONS ATTENDUES Prendre connaissance des dossiers d'architecture générale et détaillée ainsi que des documentations fournies par les éditeurs. Installer et configurer les machines virtuelles conformément aux dossiers d'architecture technique. Installer et configurer les systèmes Linux et Windows nécessaires aux applications. Installer, configurer et administrer les bases de données SQL Server. Mettre en œuvre, selon les projets, les mécanismes de haute disponibilité et de réplication tels que Microsoft Always On SQL Server, Log Shipping et clustering. Installer et configurer les applications métiers en suivant les préconisations des éditeurs. Assurer l'intégration des différentes briques applicatives, systèmes et bases de données. Mettre en place les mécanismes de sauvegarde. Vérifier la conformité des déploiements avec les architectures définies et les standards techniques internes. Compléter les dossiers d'architecture détaillée lorsque ceux-ci sont partiels. Produire et maintenir la documentation d'installation et d'exploitation. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents complexes. Fournir un support de niveau 3 aux équipes chargées du run. Assurer le transfert de compétences vers les équipes d'exploitation. Interagir avec les équipes internes de la DSI ainsi qu'avec les éditeurs et intégrateurs externes. Participer à un point quotidien, une réunion hebdomadaire formelle et un comité de pilotage trimestriel. Produire les rapports d'activité et rapports techniques demandés. Respecter les exigences de sécurité, de qualité, de confidentialité et de protection des données de l'entreprise. Assurer la continuité de service et limiter autant que possible les indisponibilités utilisateurs. PROFIL RECHERCHÉ Profil de niveau Expert, disposant d'une forte expérience en intégration de systèmes, virtualisation et déploiement d'applications et de bases de données. Expertises indispensables : Expertise VMware. Expertise Microsoft SQL Server. Très bonne maîtrise du langage SQL. Maîtrise des environnements Windows et Linux. Expérience du déploiement d'applications métiers sur infrastructures physiques et virtualisées. Maîtrise des problématiques de sécurité des systèmes d'information. Capacité à produire des documentations techniques détaillées. Capacité à intervenir sur des environnements critiques nécessitant disponibilité et continuité de service. Compétences appréciées : Oracle. MySQL. Sybase. Scripting. Clustering. Microsoft Always On SQL Server. Log Shipping SQL. IIS. Red Hat Identity Management. Cloud. Le profil devra être capable de travailler de manière transverse avec les équipes d'infrastructure, les équipes d'exploitation, les éditeurs et les intégrateurs. Une forte autonomie, de la rigueur, une bonne capacité d'analyse et une communication claire sont attendues. Langues : Français courant. Anglais professionnel lu, écrit et parlé, notamment pour les échanges internationaux et la documentation. Contraintes : Contrôle élémentaire avant démarrage de la mission en raison de l'intervention sur un site situé en zone protégée. Respect strict des règles de sécurité et de confidentialité de l'entreprise. LIVRABLES Manuel d'installation des applications. Manuel d'exploitation. Dossier d'architecture détaillé. Documentation technique associée aux environnements déployés. Rapports techniques à l'initiative du prestataire ou à la demande de l'entreprise. Rapports de diagnostic en cas de panne complexe. Rapports liés à des audits d'infrastructure technique. Rapports hebdomadaires. Compte-rendu d'activité mensuel précisant les unités d'œuvre consommées, les unités d'œuvre restantes ainsi que les éléments de facturation associés. Mise à jour et alimentation de la base de connaissance. Documentation finale disponible dans un format non modifiable, notamment PDF, ainsi que dans des formats compatibles avec Microsoft Office 2016.
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Freelance

Mission freelanceConsultant(e) senior(e) QA / CSV

LeHibou
Publiée le
Administration systèmes et réseaux
IoT
SCADA

7 mois
500 €
Suresnes, Île-de-France
Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Consultant(e) senior(e) QA / CSV H/F Description de la mission : Contexte Une entreprise du secteur pharmaceutique mène une initiative IIoT autour de la solution Ignition, soumise à des exigences de validation GxP. Le projet vise à collecter, contextualiser et exploiter des données industrielles issues d'équipements ou de systèmes opérationnels afin d'améliorer le pilotage et l'analyse des processus. Un premier POC est prévu sur un site pilote, avec une extension éventuelle à d'autres équipements, lignes, sites ou cas d'usage. La mission doit clarifier les usages GxP, sécuriser les données, les interfaces et les preuves de test, et mettre en place une validation pragmatique fondée sur le risque. Elle accompagne le projet du cadrage à la mise en service du POC et prépare les conditions d'une éventuelle extension multi-sites. Mission Le ou la consultant(e) senior(e) QA / CSV intervient comme référent qualité auprès des équipes projet, métiers industriels, IT/Digital, automatisme, ingénierie et Qualité. Il ou elle définit la stratégie de validation, accompagne sa mise en œuvre et contribue à une décision de mise en service défendable en audit ou inspection. Le périmètre couvre la collecte et la contextualisation des données industrielles, les traitements, restitutions, alarmes, dashboards, l'historisation et les usages métier associés. Il inclut les fonctions ou données utilisées dans des processus GxP, la gestion des accès et la traçabilité des actions, ainsi que les équipements, lignes, interfaces, flux, environnements et mécanismes de sécurité, sauvegarde, restauration, supervision, support et continuité. Phase 1 - Cadrage et qualification du périmètrePrendre connaissance du contexte projet IIOT / Ignition, des objectifs du POC en Irelande et des usages envisagés. Identifier les parties prenantes : métier industriel, automatisme, IT/Digital, Qualité, IS Quality, site pilote, exploitants et responsables système. Clarifier le périmètre fonctionnel et technique : données, équipements ou lignes concernés, interfaces, traitements, restitutions, alarmes, dashboards, historisation et usages métier. Déterminer si le système ou certaines fonctionnalités sont GxP directes, GxP indirectes ou hors périmètre GxP, selon l'usage prévu. Lancer ou contribuer aux analyses préliminaires attendues : SPRITE, SRA, classification GxP, analyse d'impact et identification des risques qualité. Identifier les besoins documentaires minimaux pour le POC et les conditions éventuelles de passage à l'échelle. Proposer une stratégie de validation proportionnée au risque et adaptée au niveau de maturité du projet. Phase 2 - Stratégie de validation et préparation documentaireDéfinir la stratégie de validation du périmètre IIOT. Clarifier les responsabilités entre System Owner, Business Owner, Product Owner, équipes IT/Digital, site pilote, Qualité et IS Quality. Vérifier la disponibilité et la qualité des exigences utilisateurs, fonctionnelles et techniques nécessaires à la validation. Piloter l'analyse de risques fonctionnelle en identifiant les fonctions critiques et les risques sur les données, interfaces, alarmes, décisions métier et impacts produit. Définir la stratégie de tests : qualification technique, tests fonctionnels, interfaces, intégrité des données, sécurité et tests utilisateurs. S'assurer que les critères d'acceptation sont définis avant l'exécution des tests et cohérents avec l'usage prévu. Contribuer à la matrice de traçabilité exigences - risques - tests - preuves. Vérifier que les environnements utilisés pour les tests et la validation sont adaptés et maîtrisés. Phase 3 - Exécution, revue des preuves et préparation de la mise en serviceAccompagner la rédaction, la revue ou l'exécution des scripts de test GxP selon la répartition des responsabilités. Vérifier que les preuves sont complètes, lisibles, datées, attribuables et conformes aux principes d'intégrité des données. Contribuer à la gestion des anomalies, écarts et déviations identifiés pendant les tests. Évaluer l'impact qualité des écarts ouverts et contribuer à la décision de mise en service. Vérifier les prérequis de production : accès, formation, support, sauvegarde, restauration, supervision, procédures d'exploitation et gestion des incidents. Établir le rapport de validation du POC. Formaliser les restrictions d'usage, limites du POC ou conditions de passage à l'échelle. Phase 4 - Extension, industrialisation et maintien de l'état validéAccompagner l'analyse d'impact lors d'une extension à d'autres équipements, lignes, sites ou cas d'usage. Définir les règles de maintien de l'état validé : changements, revue périodique, incidents, anomalies et déviations. Contribuer à la stratégie de déploiement multi-sites si le POC est généralisé. Identifier les activités documentaires et de test réutilisables afin de capitaliser sur le POC. Participer aux revues périodiques et évaluations de conformité, le cas échéant. Préparer les éléments de justification nécessaires en cas d'audit ou d'inspection. Proposer des améliorations des modèles, pratiques et templates du client applicables aux projets IIOT. Environnement technique IIoT et industrie : Internet Industriel des Objets, Ignition, automatismes, architecture OT / IT Systèmes industriels : supervision, MES, SCADA, historiens de données, LIMS, interfaces SAP Validation et réglementation : CSV, GAMP 5, EU GMP Annexe 11, FDA 21 CFR Part 11, ICH Q9(R1), ALCOA+ Analyses et procédures : SPRITE, SRA, FRA, Impact Assessment Qualité et sécurité : GxP, intégrité des données, audit trail, cybersécurité, gouvernance des accès Livrables attendus Note de cadrage, périmètre fonctionnel et technique, parties prenantes et responsabilités. Classification GxP, contributions aux analyses SPRITE / SRA et analyse d'impact qualité et réglementaire. Stratégie ou plan de validation fondé sur le risque. Revue ou contribution aux exigences utilisateurs, fonctionnelles et techniques critiques. Analyse de risques fonctionnelle et mesures de maîtrise. Stratégie de tests GxP, protocoles ou scripts applicables et revue des preuves. Suivi des anomalies, écarts, déviations et actions associées. Matrice de traçabilité exigences – risques – tests – preuves. Rapport de validation du POC et recommandations pour la mise en service. Recommandations pour l'industrialisation, le déploiement et le maintien de l'état validé ; supports de sensibilisation ou de formation si nécessaire.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDATA ENGINEER SENIOR

UCASE CONSULTING
Publiée le
Amazon Redshift
Apache Spark
PySpark

1 an
40k-45k €
400-650 €
Île-de-France, France
🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer

bdevit
Publiée le
Amazon S3
Apache Airflow
AWS Cloud

36 mois
Île-de-France, France
Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
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