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🎯 MISSIONS : En tant que "bras droit" du Directeur du service, vous devrez être en mesure d'accompagner le client sur des aspects de : -Change management - Acculturation IA - Evolution des métiers - Challenge technique des solutions - Pilotage du plan de transformation Compétences recherchées : - Maitrise des sujets IA - Maitrise l'impact de l'IA sur les métiers IT - Compétences Digitale au sens large (ingénierie logicielle, test, ...) - Expérience en tant que consultant (au sens consulting du terme), architecte SI avec forte appétence en organisation, ...

Contexte Dans le cadre d'une transformation IT majeure, le client déploie un programme autour de l'accompagnement des employés sur l'intelligence artificielle et de l'agentique, afin de soutenir la performance opérationnelle et l'innovation. Le/la consultant(e) interviendra en appui de la Direction de programme pour piloter et coordonner les initiatives de transformation IA au sein des équipes IT, avec un fort volet d'animation et d'accompagnement des équipes. Principales responsabilités • Contribuer au pilotage opérationnel du programme • Participer à la structuration et à la mise en œuvre des actions d'acculturation auprès des équipes IT • Animer une communauté interne autour de l'IA • Contribuer à la mise en cohérence des initiatives avec les référentiels internes • Préparer les éléments nécessaires aux instances de suivi et de gouvernance Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projet de transformation dans un environnement technologique (IA, Data) • Pratique avérée de la coordination transverse avec de multiples interlocuteurs • Expérience en grand groupe international et/ou organisation matricielle • Français et Anglais courants, à l'oral comme à l'écrit • Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des interlocuteurs variés et au top management

Mission de PMO transverse expérimenté dédiée au pilotage et à la coordination de projets liés à l’intelligence artificielle, la data et les produits digitaux. Le poste consiste à assurer le suivi d’un portefeuille de projets et d’initiatives, coordonner les interactions entre équipes métiers et techniques, organiser les instances de gouvernance, suivre l’avancement des projets ainsi que les risques et dépendances, et produire les reportings associés. La mission s’inscrit dans un environnement international et agile, avec une forte dimension de gestion du changement, d’optimisation des processus et d’accompagnement des équipes sur des sujets technologiques et digitaux stratégiques.

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Pour une mission de quelques jours au début, puis long terme, nous recherchons un Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Contexte L’équipe DevOps fournit le support et assure les livraisons projets autour de la plateforme DevOps, incluant la gestion du code source et du déploiement des applications, l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la qualité du code ainsi que les fonctionnalités IA liées au DevSecOps. Missions Mettre en place la nouvelle génération de services digitaux DevOps Concevoir et développer des pipelines CI/CD intelligents Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) Définir l’observabilité et le monitoring des pipelines Déployer les manifests et configurations Kubernetes via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X Produire des runbooks, schémas d’architecture et guides pratiques ("how-to") Animer des ateliers et sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps Gérer les incidents

Dans le cadre de la constitution d’un nouveau pôle IA , nous lançons une équipe sur site dédiée à l’industrialisation de cas d’usage à fort impact. L’objectif est clair : mettre sur le marché un premier produit dès septembre, avec une approche pragmatique, orientée delivery et qualité. Missions Le ou la Lead Developer conçoit, développe et fait évoluer des applications et services logiciels en garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de maintenabilité. Le poste vise à cadrer les choix techniques, structurer le delivery (de la conception à la mise en production) et assurer la cohérence de l’architecture au sein d’une équipe. En lien étroit avec le Produit, le Design, le DevOps/SRE et la Sécurité, la personne pilote la mise en œuvre des fonctionnalités clés, sécurise les intégrations et contribue à la montée en maturité de l’organisation (pratiques, outillage, standards). Livrables Architecture et designs techniques documentés (ADR), composants réutilisables et conventions de code appliquées, avec un socle de tests robuste et automatisé. Fonctionnalités livrées en production de manière fiable (pipelines CI/CD, feature flags, rollback, progressive delivery) et intégrations stables avec les systèmes tiers. Observabilité opérationnelle (logs, métriques, traces, alerting), documentation d’exploitation (runbooks) et contribution aux standards d’équipe (guidelines, templates, qualité, sécurité) ainsi qu’à la réduction de la dette technique.

🚀 Contexte Vous interviendrez au sein du CIO Office & Transformation , avec un rôle clé dans la gestion d’un portefeuille de projets IT orienté Operations & Finance Platform . 🛠️ Missions principales Pilotage de portefeuille Suivre l’avancement des projets / programmes / produits (budget, reste à faire, planning, risques) Consolider et analyser les données de pilotage Produire des KPIs mensuels Capacity Planning & Gouvernance Animer le processus de capacity planning Contribuer à la standardisation et à l’harmonisation des processus ITBM Garantir la qualité des données dans les outils PPM Support & accompagnement Accompagner les chefs de projets et utilisateurs (formation, coaching, support) Produire des analyses et reportings ad hoc Innovation & transformation Participer à l’intégration de cas d’usage IA / GenAI dans les processus Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes 🧰 Environnement & outils PPM / ITBM tools ServiceNow (fort plus) Outils de gestion de projet & reporting Environnement IT structuré (Operations & Finance)

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des technologies Agentic AI et des plateformes AWS, notre client recherche un Expert AWS Agentic capable de concevoir, développer et opérer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock et son écosystème Agentcore. Le consultant interviendra au cœur d’une équipe multidisciplinaire (Cloud, Data, DevOps, FE, Sécurité) pour accélérer la mise en production d’agents avancés, robustes, observables et intégrés dans l’environnement applicatif existant. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des agents AWS Bedrock Agentcore (runtimes, policies, identity, gateway). Implémenter et gérer les ST/LT memories pour assurer la persistance et la contextualisation des agents. Mettre en place une observabilité complète (CloudWatch, logs, traces, metrics). Intégrer les agents avec les services AWS (API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, etc.). Construire des workflows avancés avec LangChain et LangGraph . Participer à l’automatisation CI/CD via Terraform , GitHub Actions et Artifactory. Collaborer avec les équipes Front-End (React) et orchestrer le déploiement sur OpenShift . Implémenter et tester les protocoles MCP et A2A pour la communication inter-agents. Garantir la sécurité, la conformité et la robustesse des solutions dans un contexte pharmaceutique exigeant. Documenter les architectures, patterns et bonnes pratiques.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Change AI Officer H/F Description de la mission: Dans le cadre de sa transformation numérique, le client déploie un programme d'adoption de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes Cybersécurité. Face à un niveau de maturité IA encore limité dans cette population très technique, la Direction Cybersécurité recherche un(e) AI Officer freelance pour piloter la conduite du changement, acculturer les équipes et structurer une roadmap de cas d'usage à forte valeur ajoutée. 🧩 Missions principales 1. Évangélisation & Acculturation IA Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation à l'IA à destination des équipes cybersécurité (analystes SOC, pentesters, risk managers...) Construire un programme de montée en compétences progressif, adapté aux profils techniques Développer une culture IA durable : partage de bonnes pratiques, veille, retours d'expérience 2. Identification & Priorisation des cas d'usage Mener des ateliers de co-construction avec les responsables et équipes cybersécurité pour faire émerger les besoins et irritants métiers Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel, notamment : Gestion et priorisation des vulnérabilités assistée par IA Agents IA appliqués au pentesting Optimisation du risk assessment SOC augmenté (détection, triage, réponse aux incidents) Formaliser une roadmap d'adoption priorisée, co-construite avec les parties prenantes 3. Pilotage de la transformation Définir et mettre en œuvre un plan de conduite du changement structuré (communication, formation, accompagnement au terrain) Animer le réseau d'ambassadeurs IA au sein des équipes cybersécurité Mesurer l'avancement de l'adoption et produire des reportings réguliers pour le management Coordonner avec les équipes IT/Data et les sponsors internes du programme

Nous recherchons pour notre client un(e) Responsable de Projets en Intelligence Artificielle H/F. Rattaché(e) à une équipe de gestion de projets digitaux et en collaboration étroite avec le Directeur de l'Innovation Technologique, vous jouerez un rôle clé dans l’identification, le développement et le déploiement de solutions innovantes en IA appliquées à la production de contenus digitaux. Missions principales Identifier et analyser les besoins clients et métiers compatibles avec l’intelligence artificielle Tester et valider les solutions IA proposées Concevoir et mettre en œuvre l’orchestration IA adaptée aux projets Intégrer l’IA via les méthodes les plus appropriées (API, MCP, connecteurs, fichiers) Mettre en place des processus et coordonner les équipes métiers et développement Développer des Proof of Concepts (POC) pour valider les solutions Réaliser du prompt engineering Assurer une veille technologique et stratégique constante

Nous recrutons un Architecte Senior SI / Architecture d’Entreprise (Data & IA) Dans le cadre de grands programmes de transformation, notre client (grand compte) recherche un Architecte Senior très opérationnel pour passer à la vitesse supérieure sur ses plateformes Data & IA. Les fondations techniques sont posées. L’enjeu aujourd’hui n’est plus de concevoir, mais de structurer, industrialiser et rendre réellement exploitables ces briques dans un environnement de production 24/7. Missions principales : Structurer et déployer les processus opérationnels permettant de sécuriser les mises en production des projets Data & IA Optimiser les processus ITIL (Release, Change, Incident & Problem Management, CMDB ServiceNow) Renforcer l’exploitabilité et la fiabilité des solutions (Shift Left, critères Go Live, supervision, monitoring) Définir un processus end-to-end Data & IA clair et industrialisé Assurer la coordination Build / Run et accompagner les équipes sur le terrain pour une adoption réelle

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Dans un contexte d’innovation et de transformation digitale, nous recherchons un expert en intelligence artificielle capable de concevoir et développer des solutions IA sur mesure répondant à des besoins métiers spécifiques, notamment dans le domaine de la cybersécurité. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant où l’industrialisation, la performance et l’adoption des solutions sont clés. Le consultant interviendra à la fois sur la conception technique, le déploiement et la structuration d’offres IA. Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers) Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser les solutions (packaging) Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux de cybersécurité Accompagner les équipes dans la compréhension et l’adoption des solutions mises en place

Nous recherchons un Consultant AMOA Senior disposant d'une véritable expertise appliquée en Intelligence Artificielle générative pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un acteur majeur. L'objectif central de cette mission est de structurer, d'industrialiser et d'encadrer l'usage de l'IA générative sur l'ensemble du cycle de vie des projets IT (Build & Run). Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et formaliser les bonnes pratiques méthodologiques d’usage de l’IA dans le cadre des activités d'AMOA. Accompagner et assister la rédaction des expressions de besoin, cahiers des charges et spécifications via des outils d'IA (prompts avancés). Documenter de manière exhaustive les cas d'usage IA (cadrage, spécifications, exécution de la recette IT). Endosser un rôle de coach et de facilitateur auprès des équipes DSI et des collaborateurs métiers. Être le garant de la qualité, de la sécurité et de la stricte conformité des livrables générés par l'IA (gestion des risques d'hallucination, respect des règles de sécurité interne). Participer activement à la conduite du changement pour lever les freins liés à l'adoption de ces nouveaux outils.