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Un grand groupe du secteur de la distribution nous confie la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme d'analyse conversationnelle alimentée par des modèles de langage (LLM). Cette solution, déployée en production, sert à accompagner les équipes métier dans leur accès aux données et la prise de décision via un agent analytique intelligent. Vous rejoignez une équipe responsable de trois volets stratégiques : l'évaluation et le monitoring de la qualité des réponses (LLM-as-a-Judge), la maintenance et la fiabilité de la plateforme en production, ainsi que les analyses approfondies du comportement de l'agent pour identifier les axes d'amélioration. L'environnement technique repose sur Google Cloud Platform (Agent Platform, Cloud Run), des frameworks d'orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph) et des outils de développement Python modernes (FastAPI, Pandas, NumPy). Vous travaillerez en méthodologie Agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les data scientists, dans une démarche d'amélioration continue et de rigueur qualité. Responsabilités : - Concevoir, maintenir et documenter le framework d'évaluation LLM-as-a-Judge, incluant la définition des métriques, la construction de jeux de test et l'établissement des seuils de qualité - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production : diagnostiquer et corriger les anomalies, intégrer les mises à jour des composants, gérer les déploiements sécurisés - Réaliser des analyses LLM avancées pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifier les dégradations et proposer des recommandations d'amélioration - Concevoir et optimiser des workflows multi-agents et protocoles Agent-to-Agent (A2A/ACUI) pour assurer l'interopérabilité et la robustesse - Parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux) pour enrichir le contexte d'analyse - Collaborer activement avec les équipes métier et les pairs pour valider les évolutions et partager les connaissances - Veiller au respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et de performance

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technologique innovant, notre client recherche un Tech Lead expérimenté pour piloter le développement d'agents IA au sein d'un framework d'IA agentique interne, en lien direct avec les équipes produit et métier. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire opérant en mode Agile, avec un rythme de démo régulier (type AIDEX) permettant de valoriser les livrables auprès des parties prenantes. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des agents : de l'identification des cas d'usage jusqu'à la maintenance des agents publiés en production. Vous évoluez dans un écosystème technique moderne, articulé autour de l'IA générative, de l'automatisation de workflows et d'une chaîne DevOps outillée (GitLab, Artifactory, CI/CD). Votre capacité à prototyper rapidement, à garantir la qualité et la sécurité des développements, tout en vulgarisant les enjeux techniques auprès d'interlocuteurs variés, sera déterminante pour la réussite de la mission. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (irritants identifiés, sondages, besoins métier récurrents, etc.) - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique - Intégrer les agents aux outils du client via API, événements et connecteurs - Assurer les phases de test, d'évaluation et de documentation des agents développés - Présenter les résultats et la valeur livrée lors des démos d'avancement - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés en production - Assurer un rôle de référent technique et de conseil auprès des équipes métier et produit

Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un développeur senior spécialisé en IA générative et automatisation, appelé à concevoir et déployer des agents IA au sein d'un framework interne dédié. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire travaillant en mode Agile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des agents IA : de la qualification des cas d'usage avec le Product Owner jusqu'à la mise en production, la présentation des livrables lors des démos et la maintenance évolutive. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne (LLM, RAG, orchestration de workflows, intégrations API) et jouerez un rôle de référent technique auprès des profils plus juniors de l'équipe. Votre capacité à vulgariser les concepts d'IA générative auprès d'interlocuteurs métier variés sera un atout majeur pour garantir l'adoption des solutions livrées. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (analyse des irritants, sondages internes, automatisation de processus, etc.) - Concevoir les workflows, les prompts, les règles métier et les garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique de l'organisation - Connecter les agents aux outils du SI via API, événements et connecteurs dédiés - Tester, évaluer les performances et documenter les solutions livrées - Présenter les avancées et la valeur produite lors des démos (AIDEX ou équivalent) - Assurer la maintenance et l'évolution des agents déployés en production - Accompagner et mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Dans le cadre du déploiement d'un écosystème IA modulaire et sécurisé, la prestation consiste à intervenir sur la conception et la mise en œuvre d'un socle IT IA hybride (Cloud Public GCP + Cloud Souverain Mistral et/ou offres IA), garantissant la conformité, la sécurité, la souveraineté des données et le Time To Market des cas d'usage métier des feuilles de route 2027. La phase de conception inclura la définition du socle cible et les principaux états stables (fin 2026, mi 2027 et cible fin 2027) et la phase de mise en œuvre couvrira le 1er état stable. Avec le support de l'équipe : architectes, référents - sécurité, IA Act, responsable des produits IA, management Data & Analytics et Transformation, produire et valider les livrables suivants : • High Level Design incluant les orientations d'architecture du socle cible et de des différents états stables • Dossier d'architecture (=LLD) du 1er etat stable socle IA • Documentation des mécanismes de sécurité et de gouvernance IA • Gouvernance projet : Rédaction des analyses de risque, dossier d'éligibilité Cloud, dossier CVA ou CVSA (Architecture) • Plans de déploiement opérationnels • Supports de COPIL/COPROJ et Comptes-rendus des groupes de travail transverses 1- Responsable de l'avancement des différents streams structurant les travaux visant à définir la cible du socle IA et à implémenter le 1er état stable de ce socle IA (mise en service fin 2026 pour 1ers usages en 2027)​ Ce socle IA est destiné à soutenir les usages IA générative & agentique pour les métiers, les collaborateurs « génériques » et IT. Les streams identifiés sont les suivants:​ - Couche de médiation pour centraliser et sécuriser l'accès aux modèles et services IA​ - Industrialisation & Plateformisation​ - Intégration aux SI opérationnels​ - Gouvernance des assets IA​ - Chaine CI/CD Agentique​ - Adhérence entre le socle IA et les outils IA existants disponibles pour les collaborateurs (chat interne) et pour les IT​ 2 - Organiser et animer le projet à 3 niveaux: un COPIL bi-mensuel, un COPROJ hebdomadaire et des ateliers ad-hoc​ 3 - S'engager sur la production et la validation des livrables (dossiers de conviction/choix, cadre de référence d'architecture, HLD, LLD, dossier de synthèse exec, support de COPIL)​ Compétences requises : - 10 ans minimum en pilotage IT, dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML. maitrise des différents aspects (usages, sécurité, etc.) d'une plateforme agentique déterminant.​ - Une expérience dans le secteur banque/assurance ou dans un environnement fortement réglementé est un atout majeur.​ - Capacité à travailler en mode itératif et agile, avec une orientation résultats et Time To Market.​ - Capacités rédactionnelles pour des livrables opérationnels et exécutifs​ - Aptitude à animer des groupes de travail pluridisciplinaires (CISO, architectes, métiers, partenaires)​

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Data pour accompagner des équipes métiers dans l'identification, la conception et le déploiement de solutions. Vous interviendrez sur des projets mêlant gestion documentaire, automatisation de processus et exploitation des technologies d'IA générative. Vous aurez pour missions : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers de travail avec les métiers. Identifier et qualifier des cas d'usage autour de l'IA. Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques. Coordonner les échanges entre les équipes métiers et techniques. Accompagner les phases de tests, recette et mise en production. Assurer le suivi des évolutions et participer à l'amélioration continue des applications.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Mission de l'équipe : L'équipe accompagne les métiers dans la mise en conformité privacy des cas d'usage développés avec des solutions d'intelligence artificielle. Dans un contexte de forte accélération des initiatives IA au sein du Groupe, la mission vise à garantir que les cas d'usage respectent les exigences privacy tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Le développement croissant de solutions s'appuyant sur l'intelligence artificielle nécessite le renforcement de l'équipe afin d'assurer un accompagnement dédié des Product Owners et des différentes parties prenantes sur les enjeux de conformité privacy. Prestations demandéesLa mission interviendra sur les activités suivantes : Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Déterminer les exigences privacy applicables aux solutions IA et les communiquer aux différentes parties prenantes. Contribuer à l'analyse et à la validation de la conformité privacy des nouveaux cas d'usage. Participer à la revue de conformité privacy des cas d'usage IA déjà en production. Apporter un accompagnement dédié sur les problématiques de conformité liées au développement de nouveaux cas d'usage IA.

Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d'une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d'accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

Au sein d'un acteur majeur du secteur data & intelligence artificielle, vous interviendrez en tant que Product Owner Technique sur la plateforme Data & IA, avec un focus sur le Socle IA et l'agentique IA Générative. Votre rôle consistera à structurer et industrialiser les capacités qui permettent : Pour le Socle IA : fabrication, déploiement et exploitation des modèles d'IA (cycle de vie ML complet). Pour l'IA Générative : mise à l'échelle des solutions agentiques (outils, frameworks, patterns) et sécurisation du cycle de vie global. Les services LLM et services partagés étant déjà couverts, votre mission sera de renforcer la brique agentique et d'assurer une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Responsabilités : Cadrage & priorisation : analyse des besoins, cas d'usage, critères d'acceptation, déclinaison de la vision PM en backlog et roadmap. Socle IA : pilotage des évolutions plateforme, industrialisation des parcours, définition de standards et documentation. IA Générative : outillage agentique, mise en place d'outils et frameworks (orchestration, composants réutilisables, guardrails), structuration du cycle de vie agentique (intégration, tests, sécurité, itérations). Pilotage delivery : animation backlog (refinement, planning, démos), suivi avancement, gestion des dépendances et des risques, coordination Dev/Tech/Data/Ops/Architecture. Adoption & documentation : création des guides et bonnes pratiques, mise en place de KPIs (usage, satisfaction, incidents, coûts) et contribution à l'amélioration continue.