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Nous recherchons un Expert Kafka / Confluent pour accompagner un acteur majeur dans la conception et le déploiement d'une plateforme d'échange de données d'entreprise. Vos missions Concevoir l'architecture et déployer les clusters Kafka / Confluent. Configurer et industrialiser les connecteurs Kafka Connect : JDBC, Debezium PostgreSQL, HDFS… Sécuriser les échanges et mettre en place la gestion des habilitations. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration. Optimiser les performances et assurer la supervision de la plateforme. Accompagner les projets de réplication, d'intégration et de migration de flux vers Kafka. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes.

Technicien support incident N1 /2 TOULOUSE 180 e par j * Préparation et déploiement du matériel informatique (PC, ordinateurs portables, périphériques) * Résolution des problèmes de réseau et de connectivité * Maintenance des équipements de production : flashage et imprimantes (codes-barres) Support des postes de travail et des systèmes * Support des environnements Windows (obligatoire) * Support des environnements Linux (niveau débutant à intermédiaire) * Support outlook * Support des outils Microsoft 365 : 180 e par jour MISSION TOULOUSE

Dans le cadre de ses projets de transformation RH, notre client recherche un Business Analyst ServiceNow HR pour accompagner l'évolution de ses services RH et améliorer l'expérience de ses collaborateurs. Votre missionVous assurerez le lien entre les équipes ressources humaines et les équipes techniques. Vous interviendrez sur le périmètre ServiceNow HRSD — Human Resources Service Delivery — depuis le recueil des besoins jusqu'à la recette et à l'accompagnement des utilisateurs. Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes RH. Animer les ateliers métiers et définir les processus cibles. Identifier les écarts entre les besoins exprimés et les fonctionnalités standard de la solution. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les user stories et les critères d'acceptation. Participer à la construction et à la priorisation du backlog avec le Product Owner. Accompagner les projets portant sur les demandes RH, les parcours collaborateurs, le portail de services et la base de connaissances. Collaborer avec les architectes, développeurs et intégrateurs pour assurer la cohérence des solutions. Préparer les scénarios de tests, coordonner la recette utilisateur et suivre la correction des anomalies. Veiller à la prise en compte des règles de confidentialité et des droits d'accès aux informations RH. Produire la documentation fonctionnelle et accompagner la formation ainsi que la conduite du changement.

Dans le cadre de l'implémentation et l'optimisation de sa plateforme ServiceNow, notre client recherche un Business Analyst spécialisé dans le module FSM. ServiceNow Field Service Management permet de coordonner les interventions terrain : gestion des ordres de travail, planification, affectation des techniciens selon leurs compétences et leur disponibilité, suivi des interventions et utilisation d'outils mobiles. Le Business Analyst assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes de réalisation. Il analyse les besoins, formalise les processus cibles et accompagne la mise en œuvre d'une solution adaptée aux opérations, en privilégiant les fonctionnalités standard de ServiceNow. Analyse des besoins et cadrage fonctionnel Animer les ateliers avec les responsables opérationnels, planificateurs, techniciens et autres parties prenantes. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Cartographier les processus existants et définir les processus cibles. Réaliser les analyses d'écarts entre les besoins et les fonctionnalités standard de ServiceNow FSM. Identifier les impacts fonctionnels et organisationnels des évolutions proposées. Présenter les options de solution et contribuer aux arbitrages avec le Product Owner et les équipes techiniques. Conception fonctionnelle et gestion du backlogRédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et user stories. Définir des critères d'acceptation clairs, vérifiables et partagés avec les métiers. Structurer et affiner le backlog avec le Product Owner. Contribuer à la priorisation des évolutions selon leur valeur métier, leurs dépendances et leur faisabilité. Clarifier les exigences auprès des architectes, développeurs et intégrateurs. Vérifier la cohérence entre les besoins exprimés et la solution proposée. Accompagnement des processus FSMLe périmètre fonctionnel pourra couvrir, selon les fonctionnalités déployées : La création, la qualification et le suivi des ordres de travail et de leurs tâches. La planification des interventions et l'affectation des techniciens. La prise en compte des compétences, disponibilités, territoires et équipes. La gestion des rendez-vous et le suivi de l'avancement des interventions. La coordination avec les prestataires et intervenants externes. La disponibilité des équipements et pièces nécessaires aux interventions. Le poste pourra également couvrir les usages mobiles des techniciens : consultation des tâches, mise à jour des statuts, suivi des temps, gestion des équipements et travail hors connexion, selon la configuration retenue. Tests, recette et qualitéPréparer les scénarios de tests fonctionnels et les jeux de données. Organiser et accompagner la recette utilisateur — UAT. Vérifier la couverture des exigences et des critères d'acceptation. Qualifier les anomalies et suivre leur correction avec les équipes de réalisation. Participer aux tests de non-régression. Contribuer à la validation fonctionnelle des livraisons avant la mise en production. Accompagnement du changement et amélioration continueProduire et maintenir la documentation fonctionnelle. Préparer les supports utilisateurs et contribuer aux sessions de formation. Accompagner l'adoption des nouveaux processus par les équipes opérationnelles. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Contribuer au suivi des indicateurs de performance et de qualité de service. 4. Livrables attendusLes livrables proposés pour ce poste sont : Comptes rendus d'ateliers et expression des besoins. Cartographies des processus existants et cibles. Analyse des écarts avec le standard ServiceNow FSM. Spécifications fonctionnelles et règles de gestion. User stories et critères d'acceptation. Backlog fonctionnel documenté. Plans de tests, scénarios de recette et bilans de validation. Registre des anomalies et suivi des corrections. Guides utilisateurs et supports de formation. Synthèses d'avancement, points de vigilance et propositions d'amélioration.

Rattaché(e) au SOC Manager, le SOC Analyst contribue à la sécurisation opérationnelle de la plateforme client, conformément aux exigences en vigueur (PCI DSS, NIST, IBM FS Cloud, ISO 27001…). Le SOC est en cours de construction : il/elle participe activement à la mise en place des capacités de détection, à la qualification des alertes et à la réponse aux incidents, en lien étroit avec les équipes IT, Cloud et SRE et les équipes métiers. Conditions de télétravail · Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission · 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Vos responsabilités : Surveillance & détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils en place (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes selon leur criticité. Contribuer à la définition et à l'amélioration des règles de détection et des cas d'usage, en lien avec le SOC Manager. Gestion des incidents de sécurité Réaliser le second niveau sur les incidents de sécurité. Amélioration continue de la gestion des incidents de premier niveau et automatisation de ceux-ci au travers des fonctionnalités offertes par le SOAR. Documenter les analyses et contribuer à la rédaction des rapports d'incident. Escalader au SOC Manager les incidents dépassant son périmètre ou nécessitant une décision. Threat Intelligence & Hunting Contribuer aux activités de threat hunting régulières. Suivre les sources de threat intelligence pertinentes pour le secteur monétique. Identifier les menaces, TTPs et vecteurs d'attaque pertinents pour l'environnement Estreem. Outillage & intégration Participer à l'intégration des nouvelles sources de logs dans les outils SOC (SIEM/SOAR). Contribuer à l'exploitation quotidienne et au tuning des outils de sécurité (SIEM, EDR, SOAR). Gouvernance & documentation Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des procédures et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contexte et environnement technique Le SOC Analyst évolue dans un environnement dual, typique du secteur bancaire et des paiements par carte : Un environnement IT Corporate classique (postes de travail, messagerie et outils collaboratifs en mode SaaS, infrastructure Windows et Linux). Une plateforme de paiement critique, hébergée en mode cloud hybride, reposant sur une architecture de microservices conteneurisés et orchestrés, exposée via des API internes et externes. Le SOC Analyst est amené à superviser et analyser des événements de sécurité provenant de sources variées : équipements réseau et de sécurité périmétrique, systèmes d'exploitation serveurs et postes de travail, briques applicatives et API, composants d'infrastructure cloud, ainsi que des dispositifs de gestion des identités et des accès. L'environnement inclut également des composants de cryptographie dédiés au traitement des transactions de paiement (modules matériels de sécurité), dont la supervision nécessite une vigilance particulière compte tenu de leur criticité.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 6 ans minimum Vous souhaitez intervenir sur des applications stratégiques liées à la gestion des cartes bancaires ? Vous aimez comprendre les enjeux métiers, sécuriser les évolutions applicatives et accompagner les équipes dans les phases de validation ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Testeur mainframe pour intervenir chez l'un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Cette mission vous permettra de travailler au sein d'une équipe dédiée aux services liés aux cartes bancaires, sur des sujets mêlant développement Mainframe, tests d'intégration et accompagnement des métiers. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Intégré(e) à une équipe en charge des applications monétiques, vous intervenez sur le périmètre des contrats porteur carte. Votre rôle sera de garantir la qualité des évolutions livrées en participant aux différentes phases de tests et en apportant votre expertise technique et fonctionnelle. Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Définir la stratégie de tests d'intégration en fonction des évolutions à valider - Rédiger les plans de tests et préparer les jeux de données nécessaires - Réaliser les campagnes de tests d'intégration - Analyser les anomalies détectées et rédiger les fiches associées - Assurer le suivi des corrections avec les équipes de développement - Réaliser les bilans de recette d'intégration - Accompagner les équipes métier lors des phases de recette - Vérifier le bon fonctionnement des applications après leur mise en production 🛠️ L'environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement Mainframe avec les technologies suivantes : - COBOL/PACBASE - JCL - DB2 - Outils de suivi et de gestion des tests : JIRA, Xray Test Management, Confluence - Méthodologie Agile Scrum 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail/semaine

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets décisionnels, le client recherche un consultant BI expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l'optimisation de flux de données et de reportings. Le consultant sera en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions techniques adaptées. Missions principalesRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques. Accompagner les équipes métiers dans la conception et la réalisation des maquettes. Concevoir, modéliser et développer des flux de données ETL et des reportings décisionnels. Assurer la maintenance, l'optimisation et la correction des traitements et des solutions BI existantes. Rédiger la documentation technique. Élaborer et exécuter les plans de tests, puis formaliser les procès-verbaux de recette. Organiser et réaliser les mises en production. Analyser les problématiques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Participer aux projets selon une méthodologie Agile et être force de proposition tout au long de la mission. Compétences techniques indispensablesOTIC / GENIO V16 : expertise ETL indispensable. QlikView et Qlik Sense : maîtrise indispensable. Expérience confirmée en Business Intelligence et en développement de solutions décisionnelles. Conception et développement de flux de données, intégration de données et création de reportings. Environnement techniqueETL : OTIC / GENIO V16 BI : QlikView, Qlik Sense, NPrinting, Dataiku Ordonnancement : Opcon V26 Intégration continue et gestion de versions : Git, Bitbucket Bases de données : IBM DB2/400, IBM DB2 BLU, MySQL, SQL Server, Oracle ERP : IKOS (Sopra)

Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Intervention sur un environnement Data à forte volumétrie basé sur Teradata et SQL, au sein d'un système fonctionnel complexe et critique. Conception technique, développement et optimisation des traitements Big Data, avec un focus sur la performance des requêtes et l'efficacité des flux de données. Contribution aux services de publication et de diffusion des données auprès de partenaires internes et externes, en garantissant sécurité, robustesse et scalabilité. Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la maintenabilité des développements, avec rédaction de documents de conception, réalisation des tests unitaires et collaboration étroite avec les équipes métiers

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes du secteur du transport aérien, nous recherchons un Gestionnaire de Paie maîtrisant HR Access pour renforcer les équipes en charge de la gestion et du contrôle de la paie. Vous interviendrez sur les activités de gestion de la paie, dans un environnement structuré, avec des spécificités liées aux conventions collectives et au personnel navigant. Vos principales missions : Assurer la gestion et le suivi des éléments variables de paie. Effectuer les contrôles de paie et les régularisations nécessaires. Gérer les arrêts maladie et les temps partiels thérapeutiques. Assurer le suivi des attestations de salaire en collaboration avec un partenaire externe. Gérer les indemnités de départ du personnel navigant. Participer à la gestion de la couverture sociale et des dispositifs conventionnels spécifiques. Garantir la fiabilité des données de paie et le respect des procédures internes. À noter : La production des DSN est assurée par une équipe dédiée et ne fait pas partie du périmètre de la mission.