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Mission d’Audit – Plateforme AWX & Automatisation Ansible Contexte La Direction Infrastructure souhaite réaliser un audit ciblé de sa plateforme d’automatisation basée sur AWX et sur ses pratiques Ansible. L’environnement comporte environ 1 000 VM (60 % Linux / 40 % Windows) et l’équipe Infrastructure Niveau 3 (10 personnes) s’appuie largement sur AWX pour l’industrialisation et la fiabilisation des opérations. L’objectif est de disposer d’un diagnostic complet et de recommandations d’évolution concernant l’architecture, les performances, la sécurité, les workflows et les pratiques d’automatisation. Objectif de la mission Apporter une expertise ponctuelle afin de : Diagnostiquer l’architecture et la configuration de la plateforme AWX . Évaluer les performances, la stabilité et les risques (sécurité, accès, credentials). Examiner la qualité des automatisations Ansible (playbooks, rôles, workflows). Identifier les obsolescences et les évolutions nécessaires. Fournir des recommandations priorisées et un plan d’évolution . Périmètre de l’audit Analyse de l’architecture AWX actuelle. Revue des workflows, inventaires, credentials, RBAC. Audit des playbooks/rôles Ansible et des bonnes pratiques. Analyse des versions, dépendances et risques d’obsolescence. Recommandations techniques + roadmap (quick wins + améliorations structurantes). Livrables Rapport d’audit synthétique et complet. Plan d’évolution court/moyen terme. Présentation de restitution à l’équipe. Format Mission courte (quelques jours, durée à affiner). Possibilité d’intervention sur site et à distance.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Run Manager afin d'assurer le pilotage du Run. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Support Utilisateur N1 et pilotage du Run de notre Client Être le point d’entrée transverse pour les demandes issues : - Du client (support aux opérations & backoffice technique), -Des utilisateurs entrepôt (blocages, anomalies opérationnelles), du backoffice IT (flux d’échanges, erreurs techniques), -Des interlocuteurs projet (configurations, évolutions). -Qualifier, analyser, traiter selon procédure ou escalader les incidents et demandes. Suivre les anomalies récurrentes et proposer des plans correctifs. Amélioration continue et fiabilisation des flux -Mettre en place une méthodologie de suivi et de priorisation (backlog Run, quick wins, reporting). -Identifier les causes racines des incidents pour réduire durablement la charge Run -Fiabiliser les flux critiques (commandes, préparations, transports, intégrations IT) et participer au développement d'une observabilité proactive. Coordination transverse et relation client -Assurer la communication régulière avec le client, en garantissant visibilité et proactivité sur les incidents. -Coordonner les équipes internes (entrepôts, IT, projets) et externes pour fluidifier la résolution des problèmes. -Participer aux rituels de suivi (daily/hebdo avec équipes CNOVA et du client, comités de pilotage réguliers). Documentation et reporting -Documenter les procédures et alimenter la base de connaissances (Confluence, guides de résolution). -Accompagner la montée en autonomie des équipes sur le suivi des flux de notre client. -Contribuer à l’amélioration de la relation client via des pratiques structurées de support et de reporting.

Contexte : Suite à une implémentation de l’ERP Sage X3 , le client souhaite réaliser un audit flash pour évaluer la qualité du paramétrage, identifier les dysfonctionnements et définir les corrections ou optimisations nécessaires. Mission Réaliser un audit post-implémentation de Sage X3. Évaluer la qualité du paramétrage (modules, processus, workflows, données, customisations). Identifier ce qui fonctionne , ce qui ne fonctionne pas , et ce qui doit être optimisé ou corrigé . Analyser les risques, les écarts, les impacts opérationnels et IT. Formuler des recommandations claires et priorisées (quick wins + roadmap). Préparer une feuille de route d’amélioration / stabilisation du système. Echanger avec les équipes métiers, IT et prestataires. Profil recherché 10+ ans d’expérience en direction de projets ERP. Expertise solide en Sage X3 , idéalement une expérience chez Sage ou chez un intégrateur spécialisé. Très bonne connaissance des cycles clés : finance, supply chain, production, achats, etc. Expérience avérée en audit de systèmes ERP et en diagnostic flash. Capacité à intervenir rapidement et à produire une analyse structurée. Modalités Mission freelance Durée : Audit flash (quelques jours à quelques semaines) Démarrage : ASAP Lieu : La Défense

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’amélioration continue de son système d’information, une direction IT du secteur assurance recherche un(e) Ingénieur(e) Ops Niveau 3 pour renforcer l’équipe Production / Exploitation. Vous interviendrez au sein d’un pôle d’incidents / demandes / problèmes composé de profils métiers et techniques, en support du centre de services (N1/N2), avec un rôle clé sur les environnements critiques de production. 🎯 Vos principales responsabilités Support & Exploitation N3 Prendre en charge les incidents techniques complexes et coordonner leur résolution. Réaliser les analyses post-incident, identifier les causes racines et proposer des actions préventives. Piloter les actions de fiabilisation et gérer les changements conformément aux bonnes pratiques ITIL. Mettre à jour la documentation technique, procédures et modes opératoires. Amélioration continue / Automatisation Identifier les points de fragilité et proposer des quick wins. Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI. Contribuer à l’amélioration des chaînes d’exploitation et du monitoring. Expertise DBA Oracle Rôle particulièrement attendu sur ce périmètre : Diagnostiquer et résoudre les incidents (performances, verrouillages, espace, corruption…). Réaliser des analyses AWR et exploiter la supervision OEM. Écrire des scripts SQL/PL-SQL (optimisation, sécurisation, automatisation). Assurer l'interface avec l’équipe DBA N3 interne. Partager les bonnes pratiques auprès des équipes Ops et développement.

Dans un contexte important au sein de l’équipe IT , l’entreprise souhaite réaliser un audit approfondi de l’infrastructure réseaux et data center. L’objectif est d’évaluer l’état actuel, identifier les risques techniques et organisationnels, documenter l’existant et proposer une trajectoire de sécurisation et d’optimisation. Audit technique Analyse complète des architectures réseau LAN, WAN, WLAN, SD-WAN, VPN, firewalls. Diagnostic de l’infrastructure Data Center (virtualisation, stockage, sauvegardes, cluster, hyperviseurs…). Vérification des normes, bonnes pratiques, segmentation, redondance, haute disponibilité. Identification des faiblesses, risques, dettes techniques, SPOF. 2. Audit documentaire & organisationnel Revue de la documentation existante : schémas réseau, procédures, configurations. Évaluation du niveau de connaissance interne. Analyse des processus d’exploitation : supervision, gestion des incidents, PRA/PCA, sauvegardes, mises à jour. 3. Recommandations & stratégie Élaboration d’un rapport d’audit structuré (constats, risques, niveaux de criticité). Propositions d’améliorations : sécurité, performance, disponibilité, conformité. Priorisation des actions (quick wins / moyen terme / long terme). Feuille de route de transformation (Network & Data Center). 4. Accompagnement & transfert de compétences Présentation des conclusions aux équipes IT et à la direction. Support à la mise en œuvre des premières actions. Contribution à la reconstitution du patrimoine documentaire technique.

En tant que Run Manager, vos missions seront : Être le point d’entrée transverse pour les demandes issues du client (support aux opérations & backoffice technique), des utilisateurs entrepôt (blocages, anomalies opérationnelles), du backoffice IT (flux d’échanges, erreurs techniques), des interlocuteurs projet (configurations, évolutions). Qualifier, analyser, traiter selon procédure ou escalader les incidents et demandes. Suivre les anomalies récurrentes et proposer des plans correctifs. Mettre en place une méthodologie de suivi et de priorisation (backlog Run, quick wins, reporting). Identifier les causes racines des incidents pour réduire durablement la charge Run. Fiabiliser les flux critiques (commandes, préparations, transports, intégrations IT) et participer au développement d'une observabilité proactive. Assurer la communication régulière avec Le client, en garantissant visibilité et proactivité sur les incidents. Coordonner les équipes internes (entrepôts, IT, projets) et externes pour fluidifier la résolution des problèmes. Participer aux rituels de suivi. Documenter les procédures et alimenter la base de connaissances (Confluence, guides de résolution). Accompagner la montée en autonomie des équipes sur le suivi des flux de notre client. Contribuer à l’amélioration de la relation client via des pratiques structurées de support et de reporting.

Consultant Expert Power BI (Gouvernance & Administration) Contexte L’équipe Data & Intégration pilote l’ensemble des projets liés à la data, à l’analyse et aux intégrations applicatives, en lien étroit avec les équipes opérationnelles, les fonctions support et la DSI. Elle contribue à améliorer les processus, méthodes et outils avec des objectifs de simplification, standardisation, efficacité et transparence . Dans ce cadre, l’équipe assure l’administration d’un nœud Power BI Premium comprenant un nombre important de workspaces aux usages variés. Aujourd’hui, il n’existe pas de vision globale permettant d’évaluer la qualité des développements, les performances des rapports ou la consommation des ressources du nœud. Objectifs de la mission La mission vise à professionnaliser, sécuriser et standardiser l’administration du nœud Power BI Premium selon les bonnes pratiques ITIL, tout en anticipant les impacts d’une éventuelle migration vers Fabric. Le consultant aura pour responsabilités de : 1. Cartographie et analyse des environnements Recenser et documenter tous les workspaces du nœud Premium. Collecter les informations clés : propriétaires, usages, criticité, volumétrie, typologie des rapports, etc. 2. Mise sous contrôle des déploiements Structurer les processus de mise en production. Définir et outiller des Change Standard dans ServiceNow. Produire les guides, procédures et bonnes pratiques nécessaires. S’assurer de la conformité des déploiements effectués par toutes les équipes. 3. Gouvernance et sécurité Proposer un modèle de gestion des accès et rôles, commun à l’ensemble des équipes. Standardiser la gestion des demandes, droits d’accès, responsabilités et supervision. Garantir l’administrabilité de tous les workspaces, quel que soit leur propriétaire. 4. Audit, performance et optimisation Réaliser un audit global des usages, de la performance et de la consommation du nœud Premium. Identifier des quick wins immédiatement activables. Formuler des recommandations structurelles pour une amélioration durable. Profil recherché Expertise confirmée en administration Power BI, gouvernance BI et gestion de plateformes Premium. Solide expérience des bonnes pratiques ITIL et des processus de gestion des changements. Compétences en audit, optimisation de performances et structuration de modèles de gouvernance. Compréhension des enjeux liés à la sécurité, aux accès et à la standardisation des environnements BI.

Objectifs de la mission -Concevoir la cible d'une plateforme API multi-tenant, -Structurer les standards d'architecture et de sécurité, -Mettre en place les fondations d'une expérience développeur moderne (DX) : Sandbox, Developer portal, Onboarding self-service, Télémétrie / observabilité. Périmètre fonctionnel et technique -Environ 20 APIs, plus de 300 endpoints, 25 applications consommatrices, -Passage à un modèle platform as a product avec : Multitenancy, Télémétrie / observabilité (type OpenTelemetry), Gestion fine des accès et des identités (OIDC, mTLS, etc.), API gateway et dev-portal. Livrables attendus Décisions d'architecture clés : -Modèle de tenancy (multi-tenant, isolation, routage, etc.), -Modèle de sécurité (authN/authZ, gestion des secrets, OIDC, mTLS), -Stratégie de versioning, de dépréciation et de compatibilité. Cible d'architecture synthétique : -Vue d'ensemble de la plateforme (API gateway, dev-portal, observabilité, intégrations IAM, etc.), -Diagrammes de flux principaux (consommation, onboarding, monitoring, support). Backlog opérationnel et priorisé : -MVP clair et atteignable, -Incréments successifs identifiés, -Quick wins, garde-fous et critères de succès, -Roadmap de mise en oeuvre pour les équipes internes.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.