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Missions Rattaché(e) au Program Manager, le/la Operations Transition Lead intervient sur deux volets principaux : l’optimisation du Run S2C et la préparation du futur Run P2P. 1. Analyse et amélioration du Run S2C • Examiner les processus, la documentation et les pratiques actuelles. • Garantir l’alignement des processus et systèmes avec les meilleures pratiques de support. • Proposer, formaliser et renforcer les processus de support (JIRA, Ivalua, OKTA). • Identifier les axes d’amélioration, de simplification ou d’automatisation. 2. Préparation et organisation du Run P2P • Analyser les impacts des données sur les activités de support et d’administration. • Mettre à jour les règles de gestion et les fréquences de chargement des données. • Définir, documenter et optimiser les processus de support P2P, en cohérence avec ceux du S2C. • Construire et piloter le planning des activités liées à la transition. • Assurer la coordination et le suivi jusqu’au handover vers les équipes Run (hors volet technique géré par l’intégrateur). • Identifier des quick wins et des pistes d’automatisation. 3. Documentation et structuration • Produire une bibliothèque complète et à jour des processus et livrables support. • Garantir la cohérence, la qualité et la complétude des documents remis.

Contexte de la mission Activités principales du Senior Security Expert M&A : Être impliqué avec le Responsable Sécurité Local, le CISO Business ou Région, ainsi que l’équipe GDI Cybersécurité dans tous les projets M&A (fusions et acquisitions). S’assurer que les nouveaux sites acquis ou cédés sont conformes aux règles et politiques de cybersécurité. Communiquer les procédures « quick wins » pour chaque acquisition ou cession. Assurer le suivi des actions de remédiation et des acceptations de risques. Informer la Direction générale de toute non-conformité ou écart identifié. Formaliser les présentations de restitution au niveau du groupe. Exigences minimales Expérience avec différents cadres réglementaires et normatifs (PCI, HIPAA, lois sur la protection des données, ISO 27001/27002, NIST, HITRUST, etc.). Expérience avec des outils GRC tels que ServiceNow, Archer, etc. Expérience avec des outils d’évaluation des risques tels que RiskRecon, SecurityScorecard, SAFE, CORL, etc. Expérience ou bonne compréhension des processus et solutions de gestion des risques. Solide expertise en contrôles de sécurité, audit, sécurité réseau et sécurité des systèmes. Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’un public métier. Sens de l’organisation et rigueur, capacité à travailler dans des délais contraints, dans un environnement en évolution, et à gérer plusieurs projets simultanément. Évaluer l’efficacité du dispositif de contrôle interne en matière de sécurité et recommander des ajustements en fonction de l’évolution des besoins métier. Interaction régulière avec tous les niveaux de management pour présenter et discuter de l’efficacité des contrôles. Objectifs et livrables Contribuer au CCIP (tableau de bord). Assurer le suivi des plans d’actions de l’ensemble des projets M&A. Maintenir la gouvernance RAC et assurer le suivi des plans de remédiation.

Contexte Entreprise B2C, customer-facing (web + mobile), recherche en urgence un.e CISO / Directeur.rice Sécurité en freelance. Le contexte est sensible et prioritaire : Enjeux réglementaires en cours Accélératation des chantiers Environnement tech rapide, avec du legacy, et une maturité sécurité en consolidation L’objectif : stabiliser immédiatement la situation, sécuriser l’existant, et structurer une roadmap plus ambitieuse Objectifs de la mission Track 1 – Fast Track (0–3 mois) Prioriser et corriger les vulnérabilités critiques côté Engineering Sécuriser les points d’exposition : web / mobile / API Renforcer les contrôles sur : Authentification Autorisation / droits Exposition API Mettre en place des quick wins visibles (WAF, firewalling, protection API, OS hardening, etc.) Coordonner les actions post-incident et sécuriser les pratiques avec les équipes Rassurer / structurer la gouvernance en période tendue Track 2 – Medium Term (3–6 mois) Revue complète de la surface d’attaque Réévaluation du niveau de maturité sécurité (assessment) Rechallenge de la roadmap existante (plus ambitieuse, plus agressive) Structuration d’un plan de sécurisation aligné avec la roadmap produit / tech Préparation terrain pour le futur CISO permanent Périmètre & Organisation Management direct : 1 Ingénieur Sécurité 1 profil Infra dédié sécurité (4/5) Report direct : CPTO Pairs clés : Platform / Infra / PMO / Data / Product / Engineering

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une démarche d’amélioration continue, un grand groupe du secteur de l’énergie souhaite réaliser un audit complet de son environnement Power BI , afin d’évaluer : La performance des jobs de rafraîchissement La fiabilité des datasets et modèles La qualité de la gouvernance Power BI La conformité aux meilleures pratiques Microsoft La scalabilité et la pérennité de l’architecture existante L’objectif est d’identifier les axes d’optimisation et de proposer une feuille de route claire et priorisée. Périmètre de la mission L’audit couvrira l’ensemble de la chaîne Power BI : Scheduled Refresh (Jobs) Datasets / Semantic Models Sources de données & Gateway Transformations Power Query / Dataflows Modélisation DAX & relations Rapports & dashboards Capacity management / Workspaces / Gouvernance Performance Analyzer & outils de monitoring Travaux attendusAnalyse des jobs Power BI Durées d’exécution Échecs récurrents Dépendances et enchaînements Consommation de ressources Analyse des logs d’erreurs Évaluation des modèles Structure des tables Types de stockage (Import / DirectQuery / Dual) Optimisation des mesures DAX Cardinalité & performance du modèle Analyse des sources de données Performance des requêtes Gouvernance des connexions Sécurité & gestion des credentials Optimisation Power Query (M) Gouvernance & sécurité Organisation des Workspaces Gestion des accès Row-Level Security (RLS) Sensitivity Labels Bonnes pratiques Microsoft Plan d’amélioration Recommandations techniques Quick wins & chantiers structurants Architecture cible Roadmap d’évolution Livrables attendus Rapport d’audit complet et structuré Liste priorisée des points critiques Plan d’optimisation détaillé Documentation des bonnes pratiques adaptées au contexte Présentation de restitution aux équipes

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.