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Étude de l’implémentation de la sécurité GCP dans une autre entité du Groupe. Formalisation de guidelines techniques de sécurité pour les services GCP utilisés. Proposition de guardrails à mettre en place au niveau de l’organisation GCP. Expertise confirmée en sécurité GCP (minimum 7 ans d’expérience). Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud. Expérience en hardening, revue d’architecture et analyse de risques. Capacité à travailler de manière autonome dans des environnements complexes. Connaissance des services GCP : Organization, Cloud Storage, Secret Manager, Cloud KMS, Cloud Router, HA VPN Gateway, Cloud Interconnect, Vertex AI, Model Armor, Private Service Connect Endpoint.

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Dans le cadre de notre premier projet de migration vers GCP, dont l'objectif est de fournir un accès centralisé via API aux modèles VERTEX et GEMINI, nous devons garantir la sécurité dès la conception de notre environnement GCP. Le consultant est attendu pour : comprendre la mise en œuvre de la sécurité dans GCP par une autre filiale du groupe formaliser des lignes directrices techniques de sécurité pour les services GCP qui seront utilisés proposer des garde-fous à mettre en place au niveau de l'organisation GCP Services GCP identifiés : Organisation Cloud Storage Secret Manager Cloud KMS Cloud Router HA VPN Gateway GCP Cloud Interconnect Vertex AI Model Armor Point de terminaison Private Service Connect Remarque : Les benchmarks de niveau 1 du CIS applicables à GCP ont déjà été sélectionnés

Si vous n'êtes pas un profil SECURITE GCP, ne postulez pas. Nous recherchons un consultant spécialisé dans sécurité du cloud GCP (services PaaS; IAM, automation, CI/CD) avec de l'expertise sécurité réseaux Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à utiliser des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations.

Contexte Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI . Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps , avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI , et la capacité à résoudre des problématiques de production . Missions principales Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). Mettre en place et optimiser des modèles et services IA/GenAI via Vertex AI . Assurer l’ industrialisation et la mise en production de modèles (CI/CD, monitoring, optimisation). Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data/IA. Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT . Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA. Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions. Compétences techniques recherchées Langages : Python (avancé), SQL. Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI). Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer). MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM/GenAI, monitoring et déploiement en prod. CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes. Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod. Soft skills Esprit analytique et orienté résolution de problèmes . Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers. Autonomie, proactivité et rigueur , avec une approche pragmatique. Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI . Profil recherché Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps, avec une exposition significative à GCP. Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre de notre projet lié aux recommandations ACPR sur le Devoir de Conseil (DDC) , nous cherchons à renforcer nos équipes avec un manager expérimenté . 👉 Votre mission : Piloter des projets complexes, en autonomie, dans un environnement multi-acteurs Contribuer aux études et chantiers DDC/ESG (ex. mandat d’arbitrage courtage) Apporter un appui stratégique aux référents de marque (parcours clients, alignement) Préparer et animer les instances de gouvernance (ateliers, comités, reporting) 👉 Votre profil : Expertise solide en assurance vie et bonne compréhension des parcours clients (digitaux & physiques) Expérience confirmée en pilotage de projets transverses et animation d’ateliers Sensibilité aux enjeux réglementaires (DDC, Industrie Verte/ESG) Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles 📍 Mission : ASAP 📍 Localisation : Paris / hybride