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Au sein de la direction Data & IA d’un grand groupe international, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’adoption d’une plateforme d’IA agentique basée sur les technologies de GenAI . L’organisation a déjà industrialisé plusieurs solutions GenAI largement utilisées en interne et entre dans une nouvelle phase stratégique visant à généraliser des agents IA à l’échelle du groupe. Vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers, IT et Data & IA afin d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage GenAI et la montée en maturité de la plateforme. Vos responsabilités incluent notamment : Accompagnement des équipes projets sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage GenAI (idéation, cadrage, conception, mise en production, support). Contribution à la définition de l’architecture cible de la plateforme IA agentique. Participation à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gouvernance autour de la GenAI. Contribution à la diffusion de la culture IA au sein de l’organisation.

Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs