Mission freelance AI Engineer

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F

Description de la mission :

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique.

Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA.

En tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ.

• Concevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de :

  • planifier des actions,

  • raisonner,

  • gérer la mémoire,

  • orchestrer des tâches complexes.

• Intégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Concevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes.

• Mettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer :

  • la précision,

  • la latence,

  • les coûts,

  • la sécurité,

  • la fiabilité.

• Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents.

• Développer des composants réutilisables pour les agents :

  • prompts,

  • stratégies de mémoire,

  • patterns d'orchestration,
    afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme.

• Assurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA.

• Master ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent.

• Minimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique.

• Excellente maîtrise de Python.

• Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que :

  • LangGraph,

  • LangChain,

  • LlamaIndex,

  • CrewAI,

  • AutoGen.

• Solide compréhension :

  • des LLM,

  • des architectures Transformer,

  • du Prompt Engineering avancé,

  • des sorties structurées (Structured Outputs),

  • des mécanismes de Function Calling / Tool Calling.

• Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG.

• Maîtrise des bases de données vectorielles telles que :

  • Pinecone,

  • Qdrant,

  • ChromaDB,

  • Vertex AI Vector Search.

• Expérience de l'intégration d'applications IA avec :

  • des API REST,

  • des systèmes d'entreprise,

  • des services Cloud.

• Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment :

  • Vertex AI,

  • Cloud Run,

  • BigQuery,

  • Cloud Storage,

  • IAM.

• Solides compétences en développement logiciel :

  • développement d'API,

  • tests,

  • Git,

  • CI/CD,

  • développement d'applications prêtes pour la production.

• Forte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes.

• Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

• Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie.

• Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier.

Compétences / Qualités indispensables :

Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Connaissance du groupe / du retail

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine