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Objectifs et missions principales : Les missions consistent à coordonner le développement et la qualification de produits communicants pour les opérations de télérelève : Gestion de projet et coordination : pilotage des interactions avec les équipes internes et les fabricants partenaires de modules communicants, suivi rigoureux du planning, reporting d'avancement et suivi budgétaire. Rédaction technique : élaboration des documents techniques et produits, tels que les cahiers des charges, les fiches produits et les manuels d'utilisation. Intégration système : support technique auprès des équipes système pour garantir la bonne intégration des produits au sein de la solution globale. Suivi de la qualité et déploiement : suivi des phases de qualification et des premiers déploiements sur le terrain, définition et suivi des indicateurs clés de performance (KPI) qualité, et structuration des évolutions techniques. Amélioration continue : formulation de propositions d'optimisation des produits sur la base des retours d'expérience et des données du terrain. Livrables attendus : Plannings de projet mis à jour, rapports d'avancement et tableaux de suivi budgétaire. Cahiers des charges fonctionnels et techniques, spécifications produits et guides utilisateurs. Tableaux de bord de suivi des KPI qualité lors des phases de qualification et de déploiement. Rapports d'analyse des retours terrain et notes de propositions d'évolution produit.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product

Notre client est un acteur international majeur du secteur de la santé, engagé dans une transformation digitale ambitieuse à l’échelle mondiale Au sein de son organisation Digital & Data, l’équipe Elements développe et fait évoluer une plateforme interne de design system utilisée par des équipes produit, design et engineering réparties notamment entre Barcelone, Toronto et Hyderabad Elements n’est pas uniquement une bibliothèque de composants : c’est une plateforme d’expérience conçue pour garantir cohérence, scalabilité et qualité dans la livraison des produits digitaux. Dans un contexte de montée en puissance des usages multi-marques, multi-thèmes, IA et cross-device, l’équipe recherche un profil engineering capable de fiabiliser l’infrastructure technique sur laquelle s’appuient les équipes produit L’enjeu : construire une fondation robuste, maintenable et gouvernée, capable d’accompagner l’adoption du design system à grande échelle dans un environnement international, exigeant et réglementé En tant que System Engineer , vous serez responsable de l’architecture technique, de l’outillage et de l’infrastructure de la plateforme Elements. Votre rôle sera de faire en sorte que les composants, tokens, pipelines, releases et workflows de contribution puissent évoluer de manière fiable, cohérente et scalable Ici, le design system est traité comme une véritable plateforme logicielle : moins orientée interface visuelle, plus orientée architecture, automatisation, qualité, adoption et maintenabilité Votre mission principale : garantir que les équipes engineering qui consomment Elements disposent d’une plateforme fiable, documentée, facile à intégrer et capable de supporter les évolutions structurantes à venir, notamment la release v4.0.0. Vous interviendrez notamment sur : L’architecture technique d’Elements : définition de la structure de la librairie de composants, stratégie de versioning, standards d’API composants, modèle de theming, cohérence multi-plateforme et capacité à supporter des besoins multi-brand et multi-modal Le pipeline de design tokens : mise en place et maintenance des workflows de transformation, distribution et consommation des tokens depuis Figma jusqu’aux environnements web et natifs, avec une attention forte portée à la réduction du token drift L’infrastructure de release et de contribution : CI/CD, tests automatisés, linting, accessibilité, visual regression testing, changelog, semantic versioning, détection de breaking changes et génération de guides de migration L’expérience développeur des équipes consommatrices : amélioration continue de l’intégration d’Elements dans les codebases produit, création de tooling, codemods, starter kits, templates de configuration et documentation engineering via Storybook La qualité, la fiabilité et la conformité : mise en place de quality gates, suivi de la performance, monitoring de la taille des bundles, auditabilité, traçabilité des changements, gouvernance des dépendances et sécurité Le partenariat avec les plateformes stratégiques : accompagnement technique des équipes produit prioritaires, résolution des blockers d’intégration, identification des frictions terrain et contribution à la roadmap Elements

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge des infrastructures réseau d’un grand groupe international du secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau & Automatisation afin d’intervenir sur des environnements critiques à grande échelle. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe responsable de l’architecture, de la production, du monitoring et de la supervision des infrastructures réseau (campus et datacenters). La mission porte principalement sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’automatisation permettant : la gestion industrielle des infrastructures réseau, la réduction des opérations manuelles, l’amélioration de la fiabilité, ainsi que le respect des standards de conformité et de sécurité. Vos principales missions Automatisation & Scripting Développer des scripts et outils d’automatisation en Python, Go et Bash Concevoir et maintenir des playbooks Ansible Automatiser le déploiement, la configuration et les vérifications des équipements réseau Intégration CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour tester, valider et déployer les changements d’infrastructure réseau Participer à une approche Infrastructure-as-Code (IaC) Gestion de configuration Implémenter et maintenir les outils de gestion de configuration et de versioning (Git) Assurer le suivi des changements et l’historisation des configurations Monitoring & Observabilité Intégrer les infrastructures avec les plateformes de supervision et de monitoring Collecter métriques et logs Mettre en place des alertes automatisées et des dashboards de supervision Projets principaux Modèle de données réseau Développement d’un modèle de données et d’un framework d’automatisation orienté Intent-Based Networking Asset Management Évolution de l’application de gestion des assets réseau Ajout de nouvelles sources de données, contrôles et mécanismes de validation Automatisation des serveurs réseau Automatisation du déploiement des serveurs d’infrastructure réseau : ZTP Syslog Jumpoff autres composants d’exploitation réseau Déploiement multi-régions

Profil Développeur avec forte sensibilité infrastructure (pas un admin système classique) À l’aise avec le développement de plateformes internes Code de qualité en Python, Node.js, Go ou Rust Approche orientée industrialisation, réutilisabilité et self-service Autonome et collaboratif Missions Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables Industrialiser les déploiements cloud via des templates standardisés Garantir qualité, maintenabilité et versioning des modules IaC Mettre en place les bonnes pratiques : tests, documentation, CI/CD

Le contexte Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un expert Ping Identity pour renforcer une squad IAM sur un environnement technique moderne et exigeant : contexte international multi-pays, secteur réglementé. Vous intervenez au cœur d'une plateforme IAM Ping, sur la conception et l'évolution de parcours d'authentification modernes, avec une vision transverse IAM – sécurité – mobile. Vos missions Cadrage technique des projets IAM et traduction des besoins métiers en architectures Configuration et administration des plateformes : PingFederate, PingOne, PingID / PingOne MFA Implémentation et personnalisation : adapters, selectors, policies d'authentification Mise en œuvre des parcours modernes : FIDO2/WebAuthn, passwordless, MFA adaptatif, risk-based authentication Intégration avec les annuaires (LDAP / Active Directory) et services externes Run et amélioration continue : gestion des incidents, suivi des CVE et montées de version, optimisation des performances Automatisation : Ansible, intégration CI/CD, versioning Git

Missions principales1. Leadership technique & produit Être le référent technique du produit Turbine (stabilité, évolution, adoption). Définir et porter la stratégie de Release Management : versioning promotion d’artefacts standards de conformité Garantir la sécurité et la fiabilité des mises en production . 2. Accompagnement & expertise (Lead Dev mindset) Assurer le mentorat technique des équipes Dev/Ops (support expert, debugging complexe). Participer à la conception, revue de code et bonnes pratiques . Identifier les goulots d’étranglement du delivery et proposer des optimisations. Améliorer la vélocité et la qualité des pipelines de déploiement .

Analyse / Conception - Contribue à l'analyse des besoins - Participe aux spécifications fonctionnelles - Réalise les spécifications techniques et n'hésite pas à proposer des améliorations - Chiffre les développements ou paramétrages - Contribue à d'éventuels POC Qualification - Elabore les jeux de tests - Réalise les tests (unitaires, intégration, usage, performance, non régression) - S'assure de livraisons de qualité : testées de manière approfondie au préalable - Traite les dysfonctionnements Développement - Réalise les modules applicatifs - Paramètre les progiciels - Veille au respect des chiffrages initiaux, calcule son reste à faire et communique sur les obstacles rencontrés - Rédige les documentations techniques - Gère le versionning applicatif - Utilise les outils/méthodes mis à sa disposition et propose des améliorations Maintenance - Traite les incidents, problèmes, demandes de services, demandes d'évolution

Contexte : Nous maintenons les compétences techniques et l'expertise acquise pour stabiliser l'application et sécuriser le transfert de compétence vers une nouvelle ressource. Missions : Accompagner sur tous les aspects techniques de l'application afin de répondre aux sollicitations liées à l’architecture, à la sécurité, au versioning. Être force de proposition sur la transformation nécessaire en vue de la prochaine montée de version. Réaliser des développements spécifiques au niveau client et serveur (mots clés spécifiques, batchs spécifiques). Assister un développeur dans les développements techniques spécifiques. Garantir le bon fonctionnement technique de l'application. Identifier les causes des problèmes techniques et apporter les solutions correctives. Assurer un support technique aux experts fonctionnels de l’équipe dans la recherche de solutions fonctionnelles.

Dans le cadre des activités d’ingénierie et d’optimisation des opérations de sécurité, vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des processus de réponse aux incidents au sein du SOC. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des playbooks XSOAR pour automatiser le traitement des incidents de sécurité Intégrer et exploiter les différentes sources (SIEM, EDR, outils tiers) dans les processus d’automatisation Analyser les cas d’usage existants et identifier des axes d’amélioration des processus du SOC Traduire les besoins opérationnels en automatisations robustes, mesurables et évolutives Assurer l'administration de la plateforme XSOAR (intégrations, versioning, mises à jour) Participer aux phases de tests, de mise en production et au suivi des performances

Dans le cadre d’un nouveau projet chez un client industriel basé à La Bassée (site de Billy-Berclau), nous recherchons un développeur pour intervenir sur un projet stratégique de migration de bases de données. La mission consiste principalement à accompagner la migration d’un environnement existant de Ingres vers Oracle, couvrant environ 200 applications critiques ainsi que des sujets liés à l’infrastructure. Le consultant interviendra en régie directement chez le client et devra suivre les préconisations techniques définies par le lead developer. Il sera également responsable de l’exécution des recettes associées aux migrations. Les principales responsabilités incluent : Participation aux travaux de migration de bases de données et d’applications Adaptation et création de requêtes SQL Modification et maintenance d’applications existantes Réalisation de tests systématiques après chaque modification (applications, requêtes, scripts) Contribution à la mise en place de bonnes pratiques de versioning (Git) et éventuellement DevOps Interaction directe avec les équipes client Le poste ne prévoit pas d’astreinte ni de déplacements. Les horaires sont de 9h à 18h.

Nous recherchons un Data Engineer orienté modélisation analytics (dbt) pour rejoindre la DSI d’un grand groupe international du secteur du luxe, au sein d’une équipe Data & Innovation. Vous interviendrez sur une plateforme data moderne avec de forts enjeux de performance, qualité de données et optimisation des coûts (FinOps) dans un environnement Snowflake. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes avec dbt (modélisation analytics, structuration des couches, bonnes pratiques) Optimiser les performances des traitements ( modèles incrémentaux, gestion des volumes, tuning des requêtes Snowflake ) Intégrer une logique FinOps dans les développements : optimisation des coûts de calcul, gestion des warehouses, monitoring de la consommation Mettre en place une stratégie de tests data avancés (tests génériques et custom, intégrité référentielle) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps (CI/CD, versionning, qualité, monitoring) Produire une documentation technique claire et exploitable (dbt docs, description des modèles) Participer au chiffrage des sujets en intégrant les enjeux de volumétrie, performance et coûts

Introduction & Résumé Le rôle de Data Engineer vise à construire le Gold Layer en modélisant et en transformant les données afin d'améliorer la qualité, la performance et la gouvernance des données au sein de l'organisation. Ce poste exige une expertise en Python et SQL ainsi qu'une expérience significative dans l'implémentation de Snowflake. Responsabilités : Concevoir et implémenter les modèles de données métier. Mettre en place des pratiques de qualité, performance et gouvernance. Documenter les datasets dans un dictionnaire de données structuré. Construire les datamarts destinés aux équipes reporting. Définir les KPI, métriques et agrégations standard. Préparer les vues et modèles orientés consommation BI. Mettre en place les pratiques de tagging, lineage et versioning. Contribuer à la structuration de la gouvernance des données. Documenter l’architecture, les pipelines et les transformations. Produire des guides utilisateurs et techniques. Exigences clés : Expérience dans l’implémentation de Snowflake dans une société de gestion. Connaissances en Business Intelligence (BI). Compétence en langages de programmation : Python et SQL. Capacité de synthèse. Langues : Français et Anglais. Atouts : Expérience avec des outils de reporting BI. Compréhension des méthodologies agiles.

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Vos missions Vous définissez les choix d'architecture logicielle embarquée Vous encadrez techniquement les développeurs de l'équipe Vous participez au développement (C / C++ embarqué) Vous garantissez la qualité du code et les bonnes pratiques (tests, normes…) Vous intervenez sur des systèmes temps réel et contraints Vous collaborez avec les équipes systèmes, hardware et validation Vous participez à l'amélioration continue des outils et méthodes Vous contribuez aux revues techniques et à la montée en compétence des équipes Stack technique C, C++ embarqué Yocto Microcontrôleurs (ARM, STM32…) RTOS / temps réel Protocoles : CAN, UART, SPI… Outils de versioning et CI/CD

Développement Java Clermont Ferrand - Springboot / Angular, Android / Kotlin Compétences : - Développement Java / Springboot / Angular - Développement Android / Kotlin - Patron d’architecture DDD - Base de données ORACLE et PostgreSQL avec SQL - Outils de ticketing : Jira Outils de versionning de code : Git - Forge logicielle : Gitlab L’intervenant développe les nouvelles fonctionnalités et améliore le code existant de l’application Développement § Analyse / Identification des risques / Conception § Participation à l’estimation des charges et délais (planification) § Développement de l’application § Tests unitaires § Tests d’intégration et de non-régression Compétences : - Développement Java / Springboot / Angular - Développement Android / Kotlin - Patron d’architecture DDD - Base de données ORACLE et PostgreSQL avec SQL - Outils de ticketing : Jira Outils de versionning de code : Git - Forge logicielle : Gitlab - Technologies événementielles : Kafka - Technologies d’orchestration et conteneurisation : Kubernetes et Docker - Technologies d’observabilité : Grafana - Compréhension des contraintes de performance du contexte de l’informatique de procédé Qualités mise en œuvre : - Travail en équipe - Autonomie - Méthodique (tests unitaires, tests de non-régression) - Respectueux des standards Michelin et de la conception définie - Forte implication dans le respect des objectifs (planning et qualité) - Dynamisme et force de proposition technique Java EE (J2EE),Apache Kafka,Test Management,