La société devra fournir les prestations suivantes : Cadrage: - Elabore la Note d'Organisation des Versions Majeures Marque - S'assure de la complétude de l'inscription des sujets dans une Version Majeure - S'assure de la fiabilité des données de la Version - Alimente les études d'impacts Mise en Œuvre : - Met en application la politique de Version groupe au sein de la marque - Anime les interactions entre les projets/Maintenances d'une Version Marque - Coordonne les actions de déploiements des composants dans les environnements - Anime les jalons et étapes d'une version Marque (TAP, préparation au RUN ) - Relance les contributeurs et Identifie des sujets en difficultés & Réalise les revues de capacité des pilotes des sujets à tenir les jalons de la version avec le niveau de qualité requis exigé - Consolide les éléments GO/NOGO MEP Marque - Réalise l'état des lieux à la Livraison Définitive(LD) - Communique sur l'avancement de la Version Marque - Récolte les PV TS / TAU / TAP Bilan : - Rédige le bilan des Versions Majeures sur son périmètre de responsabilité - Animer et Organise les revues de fin de phase VSR
Data science PYTHON GCP Senior 500 e par j ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning Nice to Have ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly 500 e par j
Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD
Vous rejoindrez une équipe de data engineering au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire français. Cette mission vous permettra de concevoir et d'optimiser des pipelines de données critiques sur une infrastructure moderne, en pilotant des traitements sophistiqués en Spark et en gérant des flux de données à forte volumétrie. Intégrant une équipe agile de data engineers, vous participerez au développement, à l'optimisation et à l'industrialisation de solutions data au cœur du système d'information. L'environnement technique repose sur une stack Big Data complète (Spark, Kafka, HDFS, Cassandra), complétée par des outils cloud modernes. Vous travaillerez en cycles itératifs, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes transversales, dans un cadre de bonnes pratiques d'ingénierie (versioning, CI/CD, monitoring). Le projet couvre plusieurs domaines : traitements batch complexes, flux streaming en temps réel et intégrations API, avec des enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité en production. Vous serez amené(e) à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la conception à l'exploitation, en tenant un rôle de support tournant pour assurer la continuité de service. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données Spark (Scala) sur des architectures batch, streaming et API - Concevoir et industrialiser des traitements complexes en garantissant performance, scalabilité et qualité de code - Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS - Exploiter, administrer et optimiser des bases de données NoSQL (Cassandra) - Participer à la gestion du run en tant que support de production : monitoring, incident resolution, amélioration continue - Escalader les anomalies critiques auprès des experts métier et des stakeholders - Participer aux ateliers métier pour traduire les besoins en solutions techniques adaptées - Documenter et vulgariser les travaux réalisés pour faciliter l'appropriation par l'équipe et les parties prenantes - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning (git) et d'intégration continue Poste à pourvoir en CDI
Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.
Ingénieur NetDevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur NetDevOps (H/F) pour accompagner la refonte du réseau de notre client dans un contexte d'automatisation avancée. Vous interviendrez au cœur d'un projet stratégique visant à optimiser, industrialiser et fiabiliser les infrastructures réseau grâce au développement et aux outils d'automatisation. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l'amélioration continue des pratiques autour du NetDevOps et de l'automatisation réseau. Les missions principales : Développer des jobs Nautobot en respectant les standards et bonnes pratiques du projet. Participer à l'automatisation des infrastructures réseau (LAN / MAN / WAN). Documenter les développements réalisés afin d'assurer la maintenabilité et le partage des connaissances. Collaborer avec les équipes réseau et techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l'amélioration des processus d'automatisation et des outils utilisés. Garantir la qualité du code via des pratiques de versioning et de structuration (Git).
Notre client, un large employeur de la région lémanique avec plus de 10K employés, recherche actuellement à s'adjoindre les services d'un(e) Test Manager – Automaticien(ne) TOSCA confirmé(e). Ce poste est un contrat permanent. Responsabilités Définir et maintenir les standards et bonnes pratiques TOSCA Assurer le support expert et l'accompagnement des équipes projets sur TOSCA Développer et maintenir des scénarios de test sur des périmètres stratégiques Former les Test Managers et faire monter en compétence les automaticiens Produire et maintenir la documentation technique TOSCA Requirements Diplôme en informatique (Diplome Ingenieurie, Master, HES et/ou equiv.) Certification Tosca Automation Specialist niveau 1 requise (niveau 2 fortement souhaitée) Maîtrise du français et de l'anglais Au moins 2 ans d'expérience confirmée sur Tricentis Tosca (création, maintenance, industrialisation de tests) Maîtrise de Git pour le versioning et le travail collaboratif Expérience en structuration d'architectures TOSCA à l'échelle d'un centre de test
📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub
Mission au sein d'un environnement bancaire à fort historique Perl, en collaboration avec une équipe basée au Portugal (anglais requis). Le consultant développera et maintiendra des APIs backend en Python/FastAPI pour exposer les données d'infrastructure, assurera la refactorisation de scripts Perl existants vers Python, et contribuera à la remise au propre de l'infrastructure de scripting (standardisation, documentation, versioning, bonnes pratiques). Il interviendra sur l'intégration d'équipements réseau et stockage au sein d'une plateforme interne, participera à l'administration/supervision de serveurs industriels, et mettra en place des supervisions et alertes centralisées dans un repo de code.
