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Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des assurances un Consultant DevOps Azure – Python / IAM capable d’accompagner des équipes métiers dans l’exploitation, l’optimisation et la montée en compétence autour de leurs modèles (ex : hydrologie, sismique, etc.). Le périmètre comprend des sujets d’infrastructure cloud, de code Python, d’outillage DevOps et de support opérationnel Localisation : Paris Durée : 6 à 12+ mois (mission longue) Secteur : Assurance Missions principales Accompagner les équipes métiers dans le développement, l’optimisation et l’exécution de leurs workflows Python Mettre en place et maintenir des solutions Azure Cloud robustes et automatisées Développer/optimiser des pipelines CI/CD Structurer une approche Infrastructure as Code Conseiller et sécuriser la plateforme (IAM, Identities, Permissions)

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous sommes à la recherche d'un développeur full Stack plus orienté front avec comme technologie Vue Js, et java en back Développement, correction, amélioration de fonctionnalités Front & Back... Environnement technique : Frontend : - Vue.js, JavaScript Backend : - Java, Spring Boot, Spring Framework, JPA, Hibernate - Base de données : PostgreSQL, Oracle, PL/SQL Outils et DevOps : - Build et Gestion de dépendances : Maven, npm - Versioning : Git, GitLab - CI/CD : Jenkins, CaNADA - Qualité de code : SonarQube - Monitoring : Grafana, ITM - Documentation : Confluence, Swagger-UI - Gestion de projet : Jira Méthodologie : Agile (Daily meetings, Planning, Review, Demo)

Développer et maintenir les composants backend en Python en s'appuyant sur des pratiques de test rigoureuses : JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront en respectant les standards définis par le Lead Développeur Interroger et maintenir les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes et procédures de production Appliquer les pratiques DevOps de l'équipe : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, respect des pipelines CI/CD, du versioning et suivi des DORA Metrics Utiliser Confluence pour la documentation et Jira pour le suivi des tickets et des sprints Utiliser l'IA pour la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que pour les activités de test

Le consultant interviendra sur des projets de construction et d’industrialisation de pipelines data, de mise à disposition de la donnée et de développement d’outils de visualisation. Data Engineering Pyspark SQL (niveau avancé) Dremio Azure Azure Data Factory Azure Data Lake Azure DevOps (CI/CD, versioning) Dashboarding Power BI (modélisation, DAX, optimisation) Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer Maîtrise des environnements cloud Azure Connaissance solide du traitement et de la transformation de données Aisance dans un environnement agile Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec des équipes Data & Métier

Assurer le leadership technique de l'équipe de développement : Définir les standards de code Animer les revues Aaccompagner la montée en compétences des développeurs Développer et maintenir les composants backend en Python en garantissant la qualité via JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront Gérer et interroger les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch selon les besoins fonctionnels Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes de production Maîtriser la chaîne DevOps complète : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, pipelines CI/CD, versioning et DORA Metrics Utiliser les outils de gestion de projet Confluence et Jira pour le suivi des activités et la documentation Utiliser l'IA pour accélérer la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que les activités de test

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Symfony Senior Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PHP/5157 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand groupe média français. La prestation s'inscrit dans un environnement de développement applicatif back-end, au sein d'une équipe technique travaillant en mode Agile. Le prestataire intervient en renfort sur des développements Symfony, dans le respect des standards de qualité et de sécurité définis par le client. Missions principales Développement Symfony Maîtriser les versions récentes du framework Symfony (Symfony 6+) Utiliser les composants cœurs du framework : Injection de Dépendances (Service Container), routage, système d'Events Architecture logicielle Appliquer les patterns de conception reconnus Respecter rigoureusement les principes SOLID Concevoir des architectures évolutives et maintenables Persistance des données (Doctrine) Mettre en œuvre l'ORM Doctrine de manière avancée : optimisation de requêtes, DQL, gestion des migrations Travailler avec des bases de données relationnelles (MySQL/MariaDB ou PostgreSQL) Développement d'APIs Concevoir des APIs robustes via API Platform ou via des contrôleurs REST natifs (FOSRestBundle) Qualité et tests (Culture Testing / Quality First) Pratiquer de manière systématique les tests unitaires et fonctionnels (PHPUnit, Behat ou Pest) Contribuer au Clean Code et à la réduction de la dette technique Templating & front-end Utiliser Twig pour le rendu serveur Maîtriser les outils modernes d'intégration front-end au sein de Symfony (AssetMapper ou Webpack Encore) Performance Identifier les goulots d'étranglement Mettre en œuvre des solutions de mise en cache (Redis, Varnish, cache HTTP) Versioning & suivi Pratiquer couramment l'outil de versioning Git Renseigner le détail de l'activité mensuelle dans l'outil de suivi d'activité utilisé par le client, dans les délais imposés (le compte-rendu d'activité produit par cet outil sert d'attestation pour l'acceptation des sommes à payer) Méthodologie Agile Travailler en environnement collaboratif en mode Agile (Scrum/Kanban) Avoir une forte capacité à échanger sur les choix techniques

Dans le cadre d’un renforcement de nos équipes sur des programmes stratégiques, nous recherchons un consultant expert en Tests de Performance. Vous interviendrez sur des architectures complexes (N-Tiers, Web, Cloud) pour garantir la stabilité et la montée en charge des solutions de notre client. Missions principales : Définition et conception de la stratégie de tests de performance. Modélisation de scénarios de charge et scripting via Neoload. Exécution des tirs de charge et monitoring temps réel. Analyse fine des goulots d’étranglement (bottlenecks) à l’aide de Dynatrace. Rédaction des dossiers de tests, procès-verbaux (PV) et restitution des résultats. Gestion du versioning des projets sous GIT. Profil recherché : Expertise confirmée en tests de charge et de performance. Maîtrise impérative de Neoload et Dynatrace (Certifications requises). Solides connaissances des environnements Cloud ( Azure, AWS, TKGS ) et de l’orchestration Kubernetes . Bonne compréhension technique des stacks Java, .NET, SQL et des problématiques réseaux/VMware. Aisance rédactionnelle pour la production de livrables de haute qualité. Outils & Environnement : Neoload, Dynatrace, GIT, JIRA, Azure, AWS, Kubernetes.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons régulièrement des Développeurs Full Stack Java / React pour intervenir chez nos clients grands comptes, notamment dans le secteur des mutuelles, basés à Niort. Selon les missions, vous interviendrez sur des applications métiers à forts enjeux, dans des contextes de maintenance évolutive, de transformation du système d’information ou de nouveaux développements. Vous serez intégré(e) à des équipes projets en environnement agile et collaborerez étroitement avec les équipes métiers, techniques et les chefs de projet, tout en contribuant activement à la conception, au développement et à l’amélioration continue des solutions mises en place. Vos principales responsabilités seront notamment : Réaliser les développements et les documenter S’appuyer sur les socles techniques et les bonnes pratiques existantes Participer à la conception technique et proposer des solutions adaptées Implémenter, tester et maintenir les fonctionnalités Préparer les livrables et assurer les déploiements sur les environnements Corriger les anomalies et garantir la qualité des développements Assurer le versioning du code (Git) Réaliser des requêtes SQL selon les besoins Participer aux rituels agiles (daily, démo, rétrospective…) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Les missions sont basée à Niort, avec 3 jours minimum de présence sur site par semaine, dès atteinte de l’autonomie.

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Système (SysOps / DevOps orienté Linux) H/F Objectifs principaux du poste Assurer le run / l’exploitation quotidienne des infrastructures serveurs (priorité initiale : 100 % run). Réduire les incidents récurrents et le volume des astreintes via amélioration de la supervision et automatisation. Maintenir et faire évoluer l’automatisation (Ansible) et les processus d’intégration/déploiement. Produire et maintenir une documentation opérationnelle claire et à jour. Vos Missions Exploitation / Run Gestion et résolution des incidents systèmes : redémarrage de services, analyse des causes, remise en production rapide (astreinte passive : 1 semaine par mois, rotation, traitement immédiat des incidents quand on est appelé). Support quotidien des services hébergés (SI métier, bases de données, solutions de métrologie/supervision, etc.). Automatisation & Configuration Maintenir et mettre à jour les playbooks Ansible (notamment migration de playbooks pour compatibilité vCenter 8 vs vCenter 7). Proposer et implémenter automatisations proactives pour réduire la charge run. Supervision & Observabilité Améliorer la supervision (Prometheus souhaité ; Zabbix existant) : meilleure visualisation, alerting proactif pour anticiper incidents. Conteneurs & Orchestration Connaissances Kubernetes : prise en charge de la mise en place et maintenance (projet kubernetes à monter, actuellement démarrage). Documentation & Transfert de connaissance Rédaction et mise à jour de runbooks, procédures et guides d’exploitation. Collaboration Travailler avec l’architecte, l’ingénieur hardware/hyperviseur et le reste de l’équipe ; faire preuve d’autonomie et proposition d’améliorations. Environnement technique (exigé / présent) OS : Majoritairement Linux (~90 %) — distributions principales : Oracle Linux et Rocky Linux ; présence ponctuelle de Red Hat, Ubuntu, Fedora, ancien CentOS. Windows Server (2016→2025, migration progressive vers versions récentes) également présent mais secondaire. Virtualisation : vCenter (migration v7 → v8), ESXi. Automatisation : Ansible (playbooks à mettre à jour). Supervision / Métrologie : Prometheus (souhaité), Zabbix (existant). Conteneurs : Kubernetes (mise en place à prévoir). Versionning / CI : Git (connaissance attendue, pas forcément expert). Stockage, réseau : stockage géré par équipe interne ; réseau pris en charge par une équipe distincte (pas de compétence réseau obligatoire pour ce poste).