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12 résultats
Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Salesforce (H/F)

ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
Publiée le
Salesforce
Service Cloud
Versioning

36 mois
520-550 €
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Le contexte Tu rejoindras l'équipe IT d'un grand compte, au sein de sa direction Digital & Tech. Cette équipe gère les solutions du service client. Elle construit des solutions innovantes autour des technologies du service client, en particulier l'IA (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Le projet phare de la mission : migrer la téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu auras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions. L'objectif est d'améliorer l'expérience des conseillers comme celle des clients. Tu travailleras surtout sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu aideras aussi les Product Owners dans leurs études et leur conception macroscopique. Tes missions Migration téléphonie : tu pilotes techniquement le passage d'OpenCTI à Service Cloud Voice / Amazon Connect. Cela couvre le routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA & automatisation : tu conçois, développes et testes des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes. Développement Salesforce : tu conçois, développes et maintiens des composants en LWC, en Apex et sous forme de Flows complexes, en suivant les bonnes pratiques. Conception technique : tu traduis les besoins fonctionnels en exigences techniques. Intégration de données : tu contribues aux intégrations via Talaxie (flux ETL, mapping de données, automatisation). Agilité : tu participes aux cérémonies Scrum (daily, sprint planning, refinements, rétros), tu estimes les User Stories et tu fais des revues de code.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Salesforce Senior

ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
Publiée le
Analyse
Apex
API

36 mois
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
Mission : Développeur Salesforce Senior Localisation et conditions Télétravail : possible, avec un minimum de 4 jours sur site par mois Date de démarrage : 3 novembre 2026 Mission longue durée : 36 mois Contexte de la mission Tu rejoindras l'équipe IT responsable des solutions dédiées au service client. L'équipe développe des solutions innovantes autour des technologies de service client, notamment l'intelligence artificielle (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Un projet stratégique majeur consiste à migrer la solution de téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions afin d'améliorer l'expérience des conseillers et des clients. Tu interviendras principalement sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu accompagneras également l'équipe Product Owner dans ses activités d'étude et de conception macroscopique. Principales responsabilités Méthodes agiles : participer aux cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, refinements, rétrospectives), estimer les User Stories et réaliser des revues de code. Migration téléphonie : piloter techniquement la migration d'OpenCTI vers Service Cloud Voice avec Amazon Connect, en garantissant la bonne gestion du routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA et automatisation : concevoir, développer et tester des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes clients. Conception technique : traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques. Développement Salesforce : concevoir, développer et maintenir des composants Salesforce, notamment avec Lightning Web Components (LWC), Apex et des Flows complexes, dans le respect des bonnes pratiques. Intégration de données : contribuer aux intégrations via Talaxie, notamment sur la conception des flux ETL, le mapping des données et l'automatisation des processus. Compétences techniques indispensables Au moins 5 ans d'expérience en développement Salesforce, dont 3 ans minimum sur Service Cloud. Expérience avérée dans l'implémentation ou l'administration de Service Cloud Voice avec Amazon Connect. Solide maîtrise de Salesforce : Apex, LWC, JavaScript et Flow. Expérience des API REST et des intégrations de services tiers avec Salesforce. Bonne connaissance du versioning et des pratiques CI/CD : SFDX, Git et GitLab. Certification Salesforce Platform Developer I obligatoire. Compétences appréciées Certification Salesforce Platform Developer II. Expérience sur Salesforce Omni-Channel. Expérience sur Agentforce. Expérience sur Salesforce Digital Engagement. Toute autre certification Salesforce constitue un plus. Anglais Un niveau d'anglais professionnel est requis. Les livrables sont rédigés en anglais et la majorité des présentations orales se déroulent également en anglais. Soft skills recherchées Excellente capacité d'écoute et d'analyse. Capacité à synthétiser des informations complexes. Communication claire, concise et adaptée à différents interlocuteurs. Esprit d'équipe, entraide et collaboration. Humilité et résilience face aux difficultés. Curiosité et intérêt marqué pour l'écosystème Salesforce. Autonomie, proactivité et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à remettre en question l'existant et à proposer des solutions innovantes. Ce que propose la mission Un environnement technique exigeant, orienté vers les dernières évolutions Salesforce. Une participation concrète à des projets innovants autour de l'IA et de la téléphonie. Une équipe agile et collaborative qui valorise l'apprentissage continu et le développement des compétences. Points à valider en priorité lors de la qualification du freelance : La certification Platform Developer I, obligatoire. L'expérience concrète sur Service Cloud Voice et Amazon Connect, compétence centrale de la mission. La maîtrise de Service Cloud, Apex, LWC et Flow. Le niveau d'anglais professionnel. La disponibilité pour démarrer le 3 novembre 2026 et la compatibilité avec les 4 jours minimum sur site par mois.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiINGÉNIEUR MLOps / LLMOps Senior (H/F) Bruxelles,

Gamme solutions
Publiée le
Apache Airflow
Apache Airflow
Bash

24 mois
Bruxelles, Bruxelles-Capitale, Belgique
Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Data / Développeur DBT sur GCP (H/F)

Sapiens Group
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

3 ans
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA
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