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Vous souhaitez donner vie à des interfaces 3D innovantes utilisées par des milliers d'utilisateurs au quotidien ? Nous recherchons un(e) Développeur(se) 3D Unity pour rejoindre une équipe passionnée qui développe des expériences graphiques interactives de nouvelle génération. Vous évoluerez dans un environnement où design, innovation et technologies temps réel se rencontrent. Vos missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Design IHM, Développement, UX...), vous participerez à la création d'expériences graphiques immersives et performantes. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Intégrer des contenus 2D et 3D dans des moteurs temps réel (Unity, Kanzi) - Optimiser les assets afin de garantir les meilleures performances - Travailler sur les workflows 3D (High Poly, Low Poly, Baking, PBR, shaders...) - Collaborer avec les équipes Design et Développement pour transformer les maquettes en interfaces interactives - Participer à l'amélioration continue de la qualité graphique des applications embarquées

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la Mission Au sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture Data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks ( PySpark , Spark SQL , Delta Live Tables ). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake . Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows . 2. Gestion et Administration de la Plateforme Databricks Administrer l’espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l’autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité ( Unity Catalog , gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des Données Mettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données ( expectations , tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & Support Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l’adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) : Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL . Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse , du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d’au moins un des principaux fournisseurs cloud ( Azure , AWS ou GCP ). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) : Connaissances en MLflow , orchestration de modèles et pratiques MLOps . Notions avancées en DataOps , cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l’exploitation d’APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka ).

Mission Freelance : Lead Data Engineer / Expert Databricks & Spark (H/F) 📋 Contexte de la mission Au sein d'un grand pôle industriel et de sa direction des systèmes d'information, vous rejoignez l'équipe Transverse SI Chaînes Communicantes à Lyon. Cette équipe, actuellement en pleine phase de structuration, pilote et supervise des projets d'envergure commune. L'objectif majeur de votre intervention est d' accompagner la migration globale et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data cible autour des technologies les plus modernes du marché. Vous serez l'un des piliers techniques pour mener à bien la refonte complète de nos applications d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos principales responsabilités1. Ingénierie Data & Développement (Activité principale) Pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sous Databricks et Spark . Traitements complexes : Développer l'ensemble des flux de traitement de données en Python, PySpark et SQL . Modélisation : Contribuer activement à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible en exploitant Delta Lake et Unity Catalog . Orchestration : Assurer l'ordonnancement des traitements via Databricks Workflows et Lakeflow Jobs . 2. Industrialisation & Qualité Standards de production : Mettre en œuvre des pratiques d'industrialisation poussées (tests unitaires/d'intégration, pipelines CI/CD pour la Data). Performance & FinOps : Optimiser l'exécution des requêtes techniques, garantir la scalabilité du système tout en maîtrisant les coûts d'infrastructure cloud. MCO : Participer au suivi de la production (Run), analyser les incidents techniques et piloter l'amélioration continue de la plateforme (fiabilité et observabilité). 3. Cadrage & Accompagnement (Activité secondaire) Participer au cadrage fonctionnel des besoins en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes utilisatrices. Assurer l'interfaçage de la plateforme avec Power BI pour faciliter l'exposition et la consommation des données par le métier. Contribuer à l'intégration de flux d'alimentation temps réel vers le datalake (via Kafka ). Rédiger la documentation technique et animer les rituels agiles au sein de la feature team . 👤 Profil recherché Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de démontrer une autonomie complète après une phase d'intégration de 4 jours sur nos spécificités métiers. Vous devez justifier d’une expertise confirmée de 4 ans minimum sur l’environnement Databricks , idéalement validée par une certification officielle de l'éditeur. Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data , soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maîtrise parfaite de l'écosystème Spark / PySpark, de Python et de SQL , ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks. Au-delà de vos compétences de développeur émérite, vous affichez un véritable leadership technique naturel (sans posture managériale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une équipe. Force de proposition, orienté solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variés, allant des Data Scientists et experts BI jusqu’au Product Owner et interlocuteurs métiers. 💻 Environnement de travail Vous évoluerez au cœur de Lyon au sein d’une structure moderne favorisant un équilibre de vie professionnelle grâce à un accord de télétravail fixé à 50% . La mission s’inscrit dans un cadre méthodologique strictement Agile , au sein d'une équipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composée d'un chef de projet et appuyée par des experts du pôle (référents techniques, managers, coordinateurs). La stack technique mise à votre disposition est à la pointe de l'ingénierie des données : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog , le tout s'exécutant sur un environnement cloud public. L’industrialisation, l’observabilité et la qualité de service sont au centre des préoccupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaînes CI/CD automatisées et de l'Infrastructure as Code. Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka , et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI . Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien. 🛠️ Stack technique récapitulative Incontournables (Niveau Expert) : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL. Architecture Data : Modélisation de données, Delta Lake, Unity Catalog. DevOps / Industrialisation : CI/CD, Tests automatisés, Terraform, Databricks Workflows. Écosystème apprécié : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI, Certifications Cloud.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir chez notre client, un acteur de premier plan dans son secteur, dans le cadre d'un projet de data engineering à forte valeur ajoutée s'appuyant sur une stack moderne centrée autour de Databricks et Google Cloud Platform. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous prenez en charge la conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données en modes batch et streaming. Le projet s'inscrit dans un environnement Agile, favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data en production, tout en veillant à la bonne gouvernance des données et à la maîtrise des coûts cloud. La mission se déroule en présentiel partiel (3 jours par semaine sur site à Meudon), pour une durée courant jusqu'au 31 décembre 2026. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch sur la plateforme Databricks - Administrer et optimiser l'environnement Databricks : gestion des catalogues Unity Catalog, tables Delta, optimisation des jobs et des clusters - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles) ainsi que les mécanismes d'orchestration des workflows - Assurer le data management et la sécurité des données au sein de la plateforme (contrôle d'accès, gouvernance, qualité des données) - Optimiser l'utilisation des ressources cloud GCP et Databricks dans une logique FinOps, et mettre en place des dashboards de suivi des coûts et de la consommation - Participer aux astreintes et assurer le support en production de l'application - Contribuer à la montée en compétences de l'équipe via la formation interne, le partage de bonnes pratiques et la rédaction de documentation technique

Exploitation d'un parc de stockage multi-constructeurs (Pure Storage en priorité) au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le référent N3 stockage en France, sur le Build et les incidents complexes. CONTEXTE - Parc multi-constructeurs (Pure Storage, NetApp, Dell EMC, IBM…), environnement critique. - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais courant requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation des baies multi-constructeurs. - Incidents N3 : analyse des causes racines, résolution, documentation. - Build : intégration de nouvelles baies, configuration LUN/volumes, zoning SAN, mise en production. - Performances : capacity planning, optimisation des IOPS, détection des goulots d'étranglement. - Mises à jour firmware et montées de version des baies. - Réplication et haute disponibilité du stockage. - Coordination avec les équipes virtualisation et serveurs. - Documentation technique (HLD, procédures d'exploitation). PROFIL RECHERCHÉ - Pure Storage — impératif. - Expérience multi-constructeurs (NetApp ONTAP, Dell EMC Unity/PowerStore, IBM Spectrum…). - SAN Brocade / Cisco (zoning, fabric). - Scripting PowerShell ou Python apprécié. - Anglais courant ; autonomie N3 (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l’équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Contexte du poste Nous recherchons un Architecte Plateforme Data Senior afin d’accompagner notre client dans la sécurisation et la résilience de sa plateforme Data Groupe. Au sein d’une équipe dédiée aux technologies Data et Big Data, vous interviendrez sur la définition et la mise en œuvre d’une stratégie de sauvegarde et de reprise d’activité couvrant l’ensemble du socle technique. Vous évoluerez dans un environnement cloud complexe reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI et Okta, avec des enjeux forts de sécurité, de continuité d’activité et de conformité. Missions principales Définir la stratégie globale de sauvegarde et de reprise d’activité (PRA) de la plateforme Data Identifier les composants critiques à sécuriser au sein des environnements AWS et Databricks Concevoir des scénarios de reprise garantissant les objectifs RPO/RTO Définir les mécanismes de protection face aux incidents majeurs : perte de données, cryptolocker, corruption des métadonnées ou des droits d’accès Participer à la sécurisation des architectures multi-régions AWS Définir les stratégies de sauvegarde et de restauration autour d’Unity Catalog et des environnements Databricks Accompagner la sécurisation des mécanismes d’authentification et de gestion des identités (Okta, Entra ID) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité afin de définir les responsabilités et les plans d’action Produire la documentation d’architecture, les procédures de reprise et les recommandations techniques Être force de proposition sur les évolutions du socle Data et les bonnes pratiques de résilience

Dans le cadre du renforcement de la résilience de sa plateforme Data, notre client souhaite définir et mettre en oeuvre une stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité permettant de garantir la continuité des services et la protection des données face à des scénarios de sinistre majeurs. L'objectif de la mission est de concevoir un Plan de Reprise d'Activité (PRA) cohérent et robuste couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec des engagements clairs en matière de RPO (Recovery Point Objective) et de RTO (Recovery Time Objective). La plateforme repose sur un écosystème technologique complexe comprenant : AWS comme plateforme de cloud public, opérée conjointement avec un Centre de Compétences Cloud (CCOE) Databricks pour le stockage, la gouvernance et la transformation des données Unity Catalog pour la gestion des métadonnées et des droits d'accès Power BI pour la restitution et la visualisation des données GitLab CI/CD pour les chaînes d'intégration et de déploiement continues Okta et Microsoft Entra ID pour la gestion des identités et des accès Missions : Analyse et cadrage Réaliser un état des lieux de l'existant Identifier les composants critiques de la plateforme Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les scénarios de sinistre et leurs impacts Analyser les risques associés à chaque scénario Déterminer les objectifs RPO/RTO adaptés aux besoins métiers Animer les ateliers d'arbitrage et de priorisation Produire les recommandations techniques et les dossiers de décision Construire la roadmap de mise en oeuvre Livrables: Cartographie des composants critiques Analyse des risques par scénario Classification des scénarios selon leur criticité et leur urgence Étude d'impact métier et technique Architecture et stratégie Scénarios détaillés de reprise d'activité Dossiers d'architecture Stratégie de sauvegarde et de restauration Le salaire est négociable en fonction de votre expérience

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l’industrialisation d’une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l’exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Dans le cadre du renouvellement des plateformes de stockage NAS, le client doit migrer plus de 12 000 partages NAS applicatifs hébergés sur des solutions arrivant en obsolescence. Le consultant intègre l'équipe Stockage pour piloter et contribuer activement à ce projet de migration, tout en accompagnant les entités du Groupe dans leurs besoins de partage de fichiers. Missions : -Participer au projet de renouvellement des infrastructures de stockage NAS -Conseiller et accompagner les entités dans leurs besoins de partage de fichiers (usages applicatifs et bureautiques) -Contribuer à l'estimation et à la planification des plateformes NAS -Participer aux rituels de l'équipe stockage (réunions hebdomadaires Build/Run, réunions fournisseurs) -Administrer et exploiter les baies Unity en mode File et clusters PowerScale (Isilon) -Gérer les migrations de partages NAS via les outils dédiés (Datadobi, Robocopy) -Gérer les habilitations AD, l'antivirus et les quotas Varonis Profil attendu : -Expertise confirmée en stockage NAS Dell et NetApp -Maîtrise des environnements PowerScale (Isilon), Unity File et Metro Cluster AFF -Bonne compréhension des protocoles SMB et NFS -Expérience sur des projets de migration NAS à grande échelle appréciée -Capacité à interagir avec des entités métiers variées et des fournisseurs -Autonomie et rigueur sur un projet à fort volume (12 000+ partages)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Expert Stockage NAS - Bordeaux Compétences techniques indispensables Baies de stockage Unity en mode File Clusters PowerScale (Isilon) Metro Cluster NAS AFF A-Series et C-Series Maîtrise des outils de copie de partages NAS (Datadobi, Robocopy) Expertise des consoles d’administration des infrastructures NAS Dell et NetApp (InsightIQ, ActiveIQ, Unisphere for Unity File) Bonne compréhension de l’écosystème NAS : Protocoles SMB et NFS Gestion des habilitations avec AD Gestion antivirus et des quotas Varonis Contexte de la mission Cette mission s’inscrit dans le cadre du projet de renouvellement des plateformes de stockage NAS. Ce projet consiste à migrer l’ensemble des partages NAS applicatifs (>12 000), utilisés par les entités du Groupe et actuellement hébergés sur des solutions NAS arrivant en obsolescence. MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l’équipe Stockage, vous interviendrez sur les activités suivantes : Projet Participer au projet de renouvellement des infrastructures de stockage NAS Conseiller et accompagner les entités dans leurs besoins de partage de fichiers NAS pour héberger leurs usages applicatifs et bureautiques Participer activement aux rituels de l’équipe stockage (réunions hebdomadaires avec les équipes Build et Run, réunions avec les fournisseurs de stockage) Contribuer à l’estimation et à la planification des plateformes de stockage NAS Compétences techniques indispensables Baies de stockage Unity en mode File Clusters PowerScale (Isilon) Metro Cluster NAS AFF A-Series et C-Series Maîtrise des outils de copie de partages NAS (Datadobi, Robocopy) Expertise des consoles d’administration des infrastructures NAS Dell et NetApp (InsightIQ, ActiveIQ, Unisphere for Unity File) Bonne compréhension de l’écosystème NAS : Protocoles SMB et NFS Gestion des habilitations avec AD Gestion antivirus et des quotas Varonis Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Protocoles SMB et NFS Confirmé Clusters Powerscale (ISILON) Confirmé Stockage NAS Expert Metro Cluster NAS AFF A-Series et C-Series Confirmé InsightIQ, ActiveIQ, Unisphere for Unity File Confirmé Baies Unity Confirmé

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Spécialiste Windows & SCCM Serveurs H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les infrastructures Microsoft, la sécurité et l’automatisation ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur Systèmes Windows Senior / Infrastructure Microsoft , vous êtes responsable du maintien en conditions opérationnelles et de la sécurisation de notre écosystème Windows. Missions : Administrer et exploiter une flotte de serveurs Windows dans des environnements critiques. Gérer les serveurs via SCCM : packaging applicatif, déploiement, patch management et gestion des vulnérabilités. Mettre en œuvre et appliquer les standards de sécurité sur l’ensemble de l’écosystème Microsoft. Automatiser les processus d’administration et d’exploitation des infrastructures. Concevoir et maintenir les mécanismes de réplication entre les sites de production et de reprise après sinistre. Participer aux projets de migration et d’évolution des environnements Windows Server et VMware . Produire la documentation technique (architecture, exploitation, procédures). Développer des outils de supervision et des tableaux de bord pour le suivi du parc serveurs. Accompagner les équipes opérationnelles, y compris offshore, dans la conduite du changement. Participer aux comités techniques et contribuer aux choix d’architecture. C’est votre parcours Vous avez au moins 9 ans d’expérience dans des environnements infrastructures exigeants. Vous aimez relever des défis techniques tout en garantissant la stabilité et la sécurité des plateformes. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Expertise avancée sur Windows Server et Active Directory . Maîtrise de SCCM pour la gestion des serveurs. Administration et exploitation des environnements VMware ESXi . Automatisation via PowerShell ou technologies équivalentes. Bonne connaissance des architectures haute disponibilité et PRA/PCA. Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Microsoft. Technologies appréciées : Microsoft Azure Azure AD / Entra ID et AD Connect SQL Server Stockage EMC : VMAX, PMAX, XIO, VPLEX, VNX, Unity, SRDF, Clone, Snap, SRM, ViPR, Unisphere Stockage NetApp : FAS, AFF, Ontap Select, SnapMirror, Snapshot, Clone, OCUM, OCI PureStorage : FlashArray //X, Purity, Purity Protect C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Fontenay-sous-Bois Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 58 K€ à 65 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes / Infrastructure Microsoft / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Senior Databricks Engineer - Long Term Mission - Full Remote Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior Databricks Engineer to join our international team at our global end client. This is a long-term opportunity. You can work remotely with a few business trips to Zurich, CH . You will join a B2B Sales Data Aggregation programme built on Databricks. The goal is to unify CRM data from Salesforce, Microsoft Dynamics 365, and Excel/SharePoint into a single harmonised platform and deliver high-quality data products and KPI dashboards for senior leadership. YOUR RESPONSIBILITIES Design and build ETL pipelines and CDC/incremental connectors for Salesforce & Dynamics 365 using Databricks-native patterns (Auto Loader / Structured Streaming / Jobs) Implement Bronze → Silver transformations using Delta Lake and reusable SQL/Notebook templates Develop PySpark notebooks and apply Delta Lake optimisations (compaction, Z-order, caching) Build automated data-quality checks and deliver KPI dashboards for C-level stakeholders Set up monitoring, alerting, and job orchestration (Databricks Jobs / Observability) Document architecture and data lineage (Unity Catalog / Delta time-travel) Support UAT, performance testing and hypercare