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Novelab recherche des développeur·se·s VR freelance afin de collaborer sur de futurs projets en réalité virtuelle. Vous interviendrez sur la conception et le développement d’expériences VR immersives, en lien avec des équipes créatives et techniques. 👇 Ce que vous ferez ⚙️ Développement & Intégration Concevoir et implémenter des fonctionnalités interactives et des outils en C++ et Blueprints. Intégrer des assets 3D, UI, animations et VFX dans des environnements temps réel performants. Développer et optimiser des applications XR pour casques autonomes ou filaires. Prototyper et itérer rapidement selon les retours créatifs et techniques. 🧩 Collaboration & Architecture Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Design, 3D, Son, UX, QA) pour assurer des pipelines fluides. Contribuer à l’architecture et la scalabilité des frameworks et outils internes. Maintenir la documentation technique et participer aux revues de code. Soutenir l’intégration des couches réseau, données ou API si nécessaire.

👇 Ce que vous ferez 🎨 Création & Production 3D Modéliser, texturer et intégrer props, personnages et environnements pour des expériences immersives et des applications temps réel. Adapter les assets pour l’optimisation des performances (polycount, matériaux, draw calls, LODs). Collaborer avec les Artistes Techniques et Développeurs pour assurer une intégration fluide sous Unity ou Unreal. Participer au look development, à l’éclairage et à la mise en scène. 🤝 Collaboration & Itération Travailler en étroite collaboration avec les Designers et Directeurs pour traduire les concepts créatifs en visuels percutants. Contribuer aux moodboards, guides de style et références visuelles. Participer aux revues internes et proposer des améliorations créatives ou techniques. Soutenir la phase de préproduction avec des maquettes et prototypes. ⚙️ Qualité & Processus Garantir la cohérence des assets et maintenir les standards de production sur les projets. Aider à construire et maintenir les bibliothèques 3D et pipelines internes. Se tenir informé des nouveaux workflows, outils et techniques de production XR.

Contexte de la prestation La division CAP de MATHIS SNCF Réseau participe aux grands chantiers de modernisation du réseau ferroviaire. Il consiste à automatiser l'ensemble des processus de surveillance, maintenance, ingénierie . L'objectif est de tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies dans la collecte et le traitement des données pour réduire au maximum l'impact sur les circulations. Au sein de ce programme et en lien avec la gouvernance de la donnée, un socle centralisé d’ingestion, de stockage, de traitement et de mise à disposition des données provenant des différentes sources, à destination des différents consommateurs du programme, a été construit. En 2025-2026-2027, ce socle va évoluer selon les axes suivants : •Rapatriement d’une partie des services techniques, à ce jour hébergé chez IT Novem, dans le SI géré par la DGNUM •Déploiement de la plateforme data basée sur l’outil Databricks et les nouvelles fonctionnalités de gestion de la donnée (sql endpoint, unity Catalog, deltasharing, …) •Déploiement des plateformes d’ingestion basée sur l’outil Apache Nifi et les nouvelles fonctionnalités sur AKS. •Intégration des applications d’espace d’analyse, selon la cible d’architecture et les points précédents dans une cible globale •Extension du puits acquisition SNCF RESEAU vers des usages département MATHIS et plus en fonction des besoins DGNUM.

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 500 e par jour

Tu as envie de piloter des projets complexes au croisement de l’IT, de l’OT et de la cybersécurité industrielle ? Nous recherchons une personne engagée et structurée pour intervenir dans un environnement industriel multi-sites, au sein d’un grand compte. Environnement & expertises Tu évolueras sur des projets à forte composante cybersécurité, incluant notamment : Direction de projets IT/OT dans des contextes industriels (industrie, énergie, transport) Sécurisation des systèmes d’information industriels Environnements multi-sites et écosystèmes complexes Communication transverse entre équipes IT, OT et métiers Tes missions - Assurer un pilotage transverse des projets : gouvernance, priorisation, budget, planning, dépendances, risques, comités et reporting consolidé multi-projets - Cadrer, concevoir et déployer une CMDB fédérée , consolidant des sources hétérogènes (IT, OT, inventaires) - Piloter la refonte des réseaux locaux de sites industriels : modernisation et durcissement segmentation / cloisonnement management et qualification des équipements coordination avec les équipes métiers en charge des projets industriels - Définir et déployer l’offre postes de travail industriels (maintenance, programmation, supervision) : environnement Windows 11 compatibilité Siemens, Schneider, Rockwell, Yokogawa suites de programmation : TIA Portal, Step 7, Control Expert / Unity Pro, Studio 5000, WinCC… - Créer les offres, qualifier les matériels et logiciels et définir la stratégie de déploiement - Gérer la relation partenaires et achats , notamment la mise en place de contrats de licences pour les logiciels de programmation (Rockwell, Siemens)