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L'expert devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre des travaux, l'Expert Réseau Edge sera amené à traiter : Activités de RUN (Niveau 4) : Résolution des incidents de production niveau 4 en appui d'une équipe NOC Maintien au bon niveau de compréhension les équipes de niveau 1, 2 et 3 Planification, organisation et réalisation des opérations de maintenance Accompagnement des clients (CustomerProximity) répartis dans 80 pays Activités de BUILD : Debrief des objectifs du trimestre précédent dans une perspective d'amélioration continue Challenge des orientations techniques choisies et contribution concrète à l'amélioration du périmètre Définition trimestrielle collaborative des objectifs en mode agile Réalisation des objectifs validés Activités transverses : Agir pour un réseau standard, performant, fiable et automatisé Contribuer à animer et partager les bonnes pratiques à une communauté internationale Maintenir le périmètre au meilleur niveau de sécurité (patch management, vulnérabilités, audit) Maintenir une documentation de qualité à jour Être acteur de la stratégie NaaS - Network as a service L'expert devra fournir les prestations suivantes : Production des livrables techniques (documentation, schemas, scripts d'automatisation), Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, Délivrance d'avis techniques sur les orientations architecturales, Coordination dans certains cas de l'activité avec les équipes NOC et développement, Portage de l'engagement technique vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Expert réseau formé sur les technologies SDWAN, Zscaler (SWG), disposant d'expériences sur : Firewall Meraki / Fortinet NAC, PKI, LAN, WLAN Programmation Python avancée DevOps / Infra as Code (Terraform, CI/CD, GithubActions) Cloud GCP et AWS Contexte de projets de type modernisation d'infrastructure réseau, automatisation, stratégie NaaS. Cette mission requiert la connaissance du domaine réseau d'entreprise transverse sur des capacités à la fois en RUN et en BUILD.

Je recherche un Ingénieur DevOps / OPS Applicatif Senior orienté Finance et Actuariat (SRE) ayant plus de 6 ans d' experience pour intégrer l' équipe applicatif en charge des domaines Finance et Actuariat, l'ingénieur OPS est un acteur clef dans le maintient en condition opérationnelle et la stabilité des environnements techniques (Production/ hors Production). Les principales missions seront les suivantes : DevOps : Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evolutions et projets. (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible, Gitlab, Ditigal AI, ArgoCD, Terraform) Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe, accompagnement dans les solutions d'architecture technique et sécurité. Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur Control-M, outil de ticketing etc), Accompagnement en scripting (shell, python...), Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, Documentation technique, suivi et mises à jours. Accompagnement & Reporting d'avancement sur les projets applicatif et transverses. Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. Identification des actes techniques pouvant être automatisés. Mise en oeuvre des automatisations. Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

🎯 Le contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée intervenant sur des infrastructures numériques critiques et hautement sécurisées, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure - Linux & Réseaux. Vous participerez à la mise en œuvre d'un nouveau socle d'infrastructure sécurisé, réparti sur deux sites physiques, depuis sa conception et son déploiement physique jusqu'à sa configuration et sa mise en service. Le poste est basé à Monaco et nécessite une localisation à proximité, avec une présence régulière sur site. Le télétravail pourra être envisagé à terme, jusqu'à 2 jours par semaine, sous réserve de validation. Pour des raisons liées au contexte de la mission, la nationalité FR ou monégasque est obligatoire. Aucune sous-traitance n'est possible sur ce poste. 🛠️ Les missions À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception et à la documentation de l'architecture technique : DAT, matrices de flux et de câblage, conventions de nommage, dossiers d'exploitation, PRA/PCA Participer au déploiement physique de l'infrastructure : réception des équipements, rackage, câblage, repérage et étiquetage Assurer la mise en service des équipements : paramétrage initial, intégration au SI et tests de bon fonctionnement Configurer et administrer les différentes briques du socle d'infrastructure : virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau et systèmes Linux Mettre en œuvre les composants de sécurité : EDR, collecte des traces, gestion des vulnérabilités, bastion, pare-feu Automatiser les opérations de configuration et de déploiement avec Ansible Participer à l'installation et à l'intégration des solutions métiers Contribuer aux processus d'homologation de sécurité et aux audits associés Participer, selon les besoins, à l'administration et à l'exploitation des infrastructures mises en place Environnement technique : Linux Ubuntu/Debian, Proxmox VE, Proxmox Backup Server, Cisco, FS, Stormshield, OPNsense, ZFS, NFS, CIFS, LVM, RAID, Zabbix, ELK, Squid, HAProxy, PostgreSQL, Wallix, HarfangLab, ModSecurity, CrowdSec, Ansible, Terraform ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ Possibilité 2 jours de télétravail, sous réserve de validation client Uniquement contrat CDI / Pas de sous-traitance Nationalité FR ou MC

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un DevOps / Cloud Engineer. Le profil devra maîtriser Terraform/OpenTofu, Ansible, Kubernetes et GitLab CI/CD. Une expérience en Infrastructure as Code, GitOps, automatisation et pipelines CI/CD est attendue. Des compétences en SRE, observabilité et exploitation Cloud seront également appréciées. . . . . . . . . . . . . . . . .

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 13/09/2027 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Engineer GCP Confirmé pour concevoir, développer et optimiser les pipelines de données et l'infrastructure Cloud. Missions principales : Modéliser et structurer les données dans l'entrepôt de données Cloud. Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données. Automatiser le déploiement des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). Veiller à la qualité, à la performance et à l'optimisation des requêtes de la plateforme.

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure - Conception et évolution de la Landing Zone Azure - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue - Monitoring, alerting, optimisation des coûts. - Mise en œuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Production IT, notre client recherche un Ingénieur Production / DevOps Azure afin d'assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes cloud Azure. Rattaché à l'équipe OPS, vous participerez à la mise en œuvre des infrastructures, à l'automatisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques de production. L'environnement est caractérisé par des contraintes fortes de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'un contexte de grande entreprise. Vos missionsExploitation et ProductionAssurer le MCO/MCS des plateformes Azure. Participer à la gestion des environnements DEV, INT, PREPROD et PROD. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Assurer le suivi des changements et mises en production. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des plateformes. DevOps & IndustrialisationConcevoir et maintenir les chaînes CI/CD. Construire et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Développer des scripts d'automatisation. Participer à la modernisation des pratiques DevOps. Infrastructure as CodeDéployer et maintenir les infrastructures via Terraform. Participer à l'évolution des référentiels Git. Industrialiser les processus d'administration et d'exploitation. Monitoring & Amélioration ContinueMettre en œuvre les solutions de supervision et monitoring. Analyser les logs et indicateurs de performance. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations. Documenter les procédures et chaînes de déploiement. Livrables attendusPipelines CI/CD industrialisées. Infrastructures automatisées via Terraform. Scripts d'exploitation et d'automatisation. Documentation d'exploitation. Tableaux de bord de supervision. Plans d'amélioration continue.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.

Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines CI/CD via Azure DevOps Mettre en place des templates réutilisables, robustes et sécurisés Automatiser les build, les tests, les processus de sécurité et les déploiements Concevoir et maintenir l'IaC via Terraform Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des environnements Être force de proposition sur les choix d'architecture Accompagner les équipes de développement Assurer le MCO des environnements actuels Gérer les incidents, analyser les root causes et proposer des plans d'amélioration Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring (Prometheus et Grafana) Définir des dashboards et des indicateurs d'alertes pertinents Rédiger et maintenir la documentation technique Documenter les livrables et promouvoir les standards DevOps

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud