Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Terraform

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Ingénieur Cloud Senior Missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles Industrialiser les prototypes de recherche en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure.

Descriptif du poste Dans le cadre de l'offre Electronic Banking International (Connexis Cash), intégration de l'équipe support fonctionnel et technique (niveaux 2 et 3) d'une application de Cash Management international destinée aux grandes entreprises corporate. Missions principales Gestion quotidienne des incidents de production : analyse, résolution, suivi des tickets, escalade et coordination vers le support niveau 4. Investigations techniques et fonctionnelles approfondies, avec diagnostic des logs et corrélation d'événements via Splunk. Gestion du cycle de vie des changements : validation, suivi et déroulement des mises en production (roadmaps techniques, recettes en pré production). Communication multilingue : échanges oraux et écrits en anglais avec les chargés d'affaires européens, les équipes support niveau 3 (Hong Kong, Montréal) et la maintenance à Hong Kong. Rédaction et mise à jour de la documentation (processus, procédures de support, guides d'exploitation). Interface transversale : collaboration avec les MOA, le support niveau 1, les équipes métiers, la production et les équipes de développement en Asie. Gestion d'infrastructure as code : conception, évolution et maintenance des environnements avec Terraform (modules réutilisables, gestion du state, provisionnement de réseaux, bases de données, services de monitoring, etc.) à construire dans le cadre d'une évolution de l'application. Chaîne DevOps : automatisation de la configuration et des déploiements avec Ansible (playbooks complexes, inventaires dynamiques, vault pour les secrets) ; création, optimisation et monitoring des pipelines CI/CD avec Jenkins (pipelines déclaratifs ou scriptés, intégration Git, stratégies de rollback). Assurance du support technique des sites déployés. Coordination des relations avec les entités de développement et de maintenance applicative à Hong Kong, l'infrastructure et la production. Gestion de la communication autour des incidents de production. Gestion des tests de correctifs (patches ou hot fixes) correspondants aux incidents escaladés. Suivi de problèmes, de risques et d'actions préventives post incidents (10 % de l'activité globale de l'entité). Gestion de projets d'optimisation et d'industrialisation (DevOps : Jenkins, Ansible). Coordination des mises en production en week-end (communications, tests fonctionnels de non-régression, suivi de roadmaps). Astreintes de production en week-end et jours fériés France. Expertise technique requise Maîtrise de Terraform et de l'approche Infrastructure as Code : rédaction de fichiers .tf, utilisation de modules, gestion du state (remote backend, workspaces), déploiement automatisé d'infrastructures cloud ou on premise. Expérience avec Ansible : conception de playbooks complexes, gestion d'inventaires dynamiques, sécurisation des secrets. Expertise en Jenkins : architecture de pipelines, intégration avec les systèmes de gestion de code, suivi des builds et des déploiements, mise en place d'alertes et de mécanismes de rollback. Compétences avérées sur Splunk : création de requêtes de recherche avancées, tableaux de bord opérationnels, alertes automatisées et corrélation d'événements pour le monitoring et le troubleshooting. Analyse rapide des incidents, production des rapports détaillés et proposition des actions préventives. Anglais professionnel.

Dans le cadre de projets de transformation numérique, nous recherchons un Senior DevOps GCP pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs environnements cloud. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en œuvre de solutions DevOps sur GCP. Vous analyserez les architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution et mettrez en place des pipelines CI/CD adaptés. Vous contribuerez également à la sécurisation des environnements, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration des pratiques d’observabilité. En parallèle, vous accompagnerez les équipes client dans leur montée en compétence sur GCP et les pratiques DevOps modernes.

Mission principale Assurer le déploiement des applications et la mise en place de la supervision des infrastructures , dans le cadre notamment de la migration d’un environnement virtualisé RHV vers VMware , tout en garantissant la fiabilité, l’automatisation des processus et la surveillance continue des services. Activités principalesDéploiement et migration d’infrastructure Déployer les applications sur les environnements virtualisés. Participer à la migration d’un ensemble de machines virtuelles, données et configurations depuis RHV vers VMware . Garantir la cohérence et l’intégrité des environnements après migration. Automatisation et industrialisation Développer et maintenir des scripts d’automatisation de migration et de déploiement . Mettre en place des pipelines d’automatisation pour améliorer la fiabilité et la reproductibilité des opérations. Contribuer à l’industrialisation des processus d’infrastructure. Supervision et monitoring Mettre en place et configurer la supervision des services avec Zabbix afin de garantir la disponibilité et la performance des systèmes. Intégrer les nouvelles machines virtuelles dans Zabbix 6 . Configurer les agents de supervision, les alertes et les seuils de monitoring . Suivre les indicateurs de santé des services et proposer des améliorations. Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation des procédures de maintenance et de supervision , notamment dans l’environnement EBX sous VMware . Contribuer à la capitalisation des connaissances et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production Middleware pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante supervision, performance et gestion de logs autour de la stack Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). Le poste combine Run (MCO) et Build (projets d’évolution et d’architecture) . MCO (Run) Supervision et monitoring des environnements de production Gestion des incidents N2 / N3 Analyse de logs et troubleshooting avancé Suivi des performances et capacity planning Mise en place d’alerting et de tableaux de bord Gestion des patchs et montées de version Projets (Build) Déploiement et configuration de clusters Elasticsearch / Elastic Stack Automatisation (Ansible, scripting, CI/CD) Mise en place d’architectures haute disponibilité Optimisation des pipelines de logs (Logstash / Beats) Participation aux migrations et évolutions d’architecture Compétences techniques attendues🔹 Obligatoires Expérience significative en production (environnements critiques) Maîtrise de Elasticsearch / Elastic Stack Linux (RedHat / CentOS) Scripting (Shell, Python) Outils ITSM (ex : ServiceNow ou équivalent) Notions réseau (TCP/IP, firewall) 🔹 Appréciées Kubernetes / Docker Automatisation (Ansible, Terraform) Outils de supervision : Centreon, Zabbix, Grafana Culture DevOps Profil recherché Esprit analytique et orienté résolution d’incidents Capacité à intervenir en environnement critique Autonomie et rigueur Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

Nous recherchons un Lead Cloud Engineer / Ingénieur Cloud Senior, pour concevoir, automatiser et opérer des environnements Cloud publics et privés à forte criticité dans un contexte SaaS en transformation. En relai du responsable, vous assurez le pilotage opérationnel, la priorisation et l’animation d’équipe. Vous industrialisez l’infrastructure via l’IaC (Terraform/Ansible), garantissez le MCO, la performance et la fiabilité (SLA/SLO), et pilotez les projets de migration et d’évolution vers un modèle multi-cloud. performance (SLA/SLO), et contribuez aux projets de migration et d’évolution multi-cloud dans un contexte SaaS en forte transformation.

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : 1. Formation & expérience : Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Production Factoring & Automation , nous recherchons un(e) Développeur(se) Golang confirmé(e) pour intervenir sur le développement, le support et la maintenance de solutions d’automatisation et d’Infrastructure as Code (IaC). Contexte Vous intégrerez une équipe de 9 personnes , spécialisée dans l’automatisation des processus de production et la mise en œuvre d’infrastructures cloud et on-premise . Les projets sont orientés industrialisation , automatisation , DevOps , et infrastructure moderne . Missions principales Développer des outils et services en Golang Participer au support et à la maintenance des solutions d’automatisation existantes Concevoir et maintenir des scripts et playbooks d’automatisation ( Ansible obligatoire ) Contribuer à la mise en place d’approches Infrastructure as Code Participer à l’amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes production et infrastructure pour sécuriser et fiabiliser les processus Compétences requisesIndispensables Golang : minimum 5 ans d’expérience Ansible : obligatoire Très bonne maîtrise de l’automatisation et du scripting Appréciées Terraform Bonne culture DevOps : CI/CD, pipelines, industrialisation Connaissances Infrastructure : cloud et/ou on-premise Expérience en Infrastructure as Code (IaC) Profil recherché Développeur(se) confirmé(e) ou senior Autonome, rigoureux(se), orienté(e) qualité et fiabilité À l’aise dans des environnements de production exigeants Bon esprit d’équipe et capacité à travailler sur des sujets transverses (dev + infra)

Expérience Expérience approfondie dans l'optimisation et l'industrialisation de plateformes d'échange telles que KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP, avec un souci constant de sécurisation et de supervision. Capacité à anticiper et intervenir rapidement pour renforcer la résilience de solutions telles qu'APIGEE, KAFKA et SFTP, garantissant leur disponibilité et leur performance optimale. Participation active à des projets de migration, notamment la transition de KAFKA dans le cadre du projet Move 2Paris, afin d'assurer une continuité de service et une modernisation des infrastructures. Implication dans des initiatives liées à l'intelligence artificielle, en utilisant APIGEE (notamment le MCP Server) et d'autres plateformes Google Kafka pour le développement et l'intégration de solutions innovantes. Expérience confirmée en gestion d'incidents et en astreinte, garantissant une prise en charge efficace et rapide des problématiques techniques sur ces plateformes critiques.

Dans un environnement Media à forte volumétrie de données, le consultant interviendra au sein d’une équipe Data & Platform pour industrialiser, sécuriser et faire évoluer les plateformes data sur AWS . Le rôle est clairement senior , orienté DataOps / DevOps , avec une forte proximité Databricks. Responsabilités Conception et industrialisation des plateformes data sur AWS Mise en place et maintenance de l’infrastructure as code avec Terraform Déploiement, configuration et optimisation des environnements Databricks (AWS) Automatisation des pipelines Data & infra (CI/CD) Gestion des environnements (dev, preprod, prod) Sécurisation des accès, gestion des coûts et optimisation des performances Collaboration étroite avec les équipes Data Engineers et Analytics Compétences requises (impératives) Databricks sur AWS – expertise confirmée Terraform – niveau avancé AWS (IAM, VPC, S3, EC2, EKS ou équivalent) Solide culture DevOps / DataOps CI/CD (Git, pipelines automatisés) Bonne compréhension des architectures data cloud Profil recherché Senior DataOps / DevOps Autonome, structuré, orienté production À l’aise dans des environnements data complexes et critiques

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances

Notre client recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux passionné par les infrastructures, réseaux, cloud et DevOps. Missions : administrer et sécuriser systèmes Linux/Windows ; gérer réseau interne (switches, routeurs, VPN, firewall, VLAN) ; implémenter DevOps (CI/CD GitLab/Jenkins, IaC Terraform/Ansible/Puppet, conteneurisation Docker/Kubernetes) ; déployer cloud (AWS/Azure/GCP) ; superviser (Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK) ; diagnostiquer incidents ; évoluer architecture ; assurer sécurité/RGPD/ISO ; documenter. Poste technique varié.

Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme technologique stratégique, nous recherchons un développeur back-end Python expérimenté pour intervenir sur une application de traitement et d’analyse d’images satellites. Vous rejoindrez une équipe de développement déjà en place afin de contribuer à l’évolution fonctionnelle et technique d’une solution existante dédiée à la détection d’objets d’intérêt sur des données satellitaires. Votre mission consistera à travailler sur une base de code importante et mature, en participant à l’amélioration continue de l’architecture, des performances et des fonctionnalités. Vous interviendrez notamment sur l’analyse de problématiques complexes, l’optimisation de la gestion des données et la mise en place de solutions robustes permettant d’assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme.

Je recherche pour un de mes clients un Engineering Manager senior sur Maison Alfort Contexte Au sein d’une Direction Digitale engagée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’exploitation de produits et plateformes Fintech au service d’entrepreneurs, partenaires bancaires et collaborateurs internes. Organisation en Feature Teams pluridisciplinaires, culture forte d’exigence (qualité, performance, sécurité), amélioration continue, industrialisation et excellence d’ingénierie. Collaboration Produit & Tech au cœur du modèle. Vos missions Vision & Stratégie Technique Porter la vision technique long terme sur votre périmètre Animer les choix d’architecture avec les Tech Leads / Staff Engineers Garantir la cohérence avec l’écosystème plateforme & les enjeux métiers Management & Pilotage d’équipes Encadrement de 2 à 3 squads (8 à 10 ingénieurs max) Coaching individuel & collectif Développement des compétences (hard & soft skills) Mise en place et respect des standards techniques & organisationnels Gestion d’ingénieurs en prestation (ESN) Roadmap & Delivery Co-construction des roadmaps avec les Lead PM Arbitrage, priorisation, sécurisation des engagements Suivi de la vélocité & amélioration du “right first time” Réduction des incidents & amélioration de la stabilité Collaboration & Gouvernance Synchronisation inter-équipes (Digital / DSI / partenaires) Gestion proactive des dépendances Représentation en instances produit & tech Expertise attendue Architecture & Engineering Systèmes distribués, APIs REST, services web Qualité, testabilité, observabilité (logs/metrics/traces) SLO/SLA, performance, sécurité applicative CI/CD, gestion d’incidents, post-mortems Cloud public (AWS/GCP/Azure), IaC & automatisation Delivery & Process Pilotage par la valeur KPIs de stabilité & qualité Discovery ? Exécution sécurisée Amélioration continue des ways of working Leadership Coaching & développement des talents Communication claire & impactante Gestion des conflits & arbitrages Décision pragmatique orientée impact Stack & Environnement Frontend : Angular, TypeScript Backend : Java, Spring Boot, PostgreSQL Architecture : Microservices, APIs REST, Kafka CI/CD : Maven, GitLab CI, Argo CD Monitoring : Datadog Cloud & IaC : AWS (EKS, Lambda, Glue), Terraform, Atlantis Outils : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot