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Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

Nous recherchons pour un de nos clients, un consultant SAP MM senior pour definir le core model SAP S/4 Hana & Ariba et le déployer en France et en Europe. Des déplacements sont à prévoir. D'excellentes connaissances en Supply Chain Management sont requises ainsi qu'un très bon niveau d'anglais nécessaire à l'animation des ateliers. La mission consistera à l'analyse des besoins, le design, la configuration, le testing jusqu'au support post-go live. La mission est prévue pour 6 mois renouvelable.

Contexte du poste Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans les solutions informatiques, la mobilité professionnelle et les technologies de traçabilité dédiées à l’ensemble de la Supply Chain. Depuis plus d’une décennie, nous accompagnons les acteurs de la logistique, du transport, de l’industrie et du retail dans le déploiement de solutions clé en main alliant matériel, logiciels, mobilité, RFID et IoT. Entreprise à taille humaine, nous cultivons une forte cohésion d’équipe, une ambiance détendue mais orientée performance, et un esprit d’innovation reconnu sur notre marché. Notre objectif : proposer à nos clients les meilleures technologies pour améliorer leur productivité, leur réactivité et la fiabilité de leurs opérations. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recrutons un(e) Technicien(ne) Support Informatique . Au cœur du service utilisateur, vous aurez un rôle essentiel dans la gestion des incidents, l’assistance technique et la continuité de service. Missions Support utilisateur (Niveau 1 & 2) Répondre aux appels et aux tickets des utilisateurs. Diagnostiquer les incidents matériels, logiciels et réseaux. Appliquer les procédures pour proposer des solutions rapides et efficaces. Mettre en place des solutions de contournement en cas de besoin. Escalader les incidents complexes vers les équipes concernées. Gestion des incidents Enregistrer, qualifier et suivre les demandes dans l’outil de ticketing. Respecter les procédures internes, les priorités et les SLA définis. Assurer un suivi rigoureux afin de garantir la satisfaction utilisateur. Maintenance et assistance technique Installer, configurer et dépanner le matériel (terminaux, imprimantes, équipements réseaux…). Intervenir sur les logiciels et outils internes : EMM, RCS, solutions logicielles spécifiques. Réaliser des mises à jour, assistances et dépannages à distance. Communication et documentation Informer les utilisateurs de l’avancement de leurs demandes. Rédiger des comptes rendus d’incidents à destination des services techniques internes. Amélioration continue Identifier et remonter les problèmes récurrents pour analyse. Participer activement à la mise à jour des bases de données.

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.