Mission de Data Analyst / Business Analyst basée à Chartres, au sein d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en Agile / Scrum. L'objectif est de valoriser les données liées aux environnements de travail, aux postes utilisateurs et aux applications associées, afin de produire des tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs permettant de piloter les usages et l'adoption des solutions. Missions : - Recueillir les besoins auprès des équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs de métrologie - Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, etc - Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins métiers - Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, usages et axes d'optimisation - Exploiter les environnements Azure Data et Databricks pour le traitement et la valorisation des données - Participer à la définition et à la mise en œuvre des indicateurs de suivi des usages - Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage - Documenter les dashboards, indicateurs, calculs et sources de données - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des données présentées - Collaborer avec les équipes Data, techniques et métiers dans un environnement Agile / Scrum Profil attendu : Data Analyst / Business Analyst confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse et la valorisation de données, idéalement dans un environnement Microsoft Data / Azure. Profil analytique, autonome et orienté métier, maîtrisant la conception de dashboards et capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels, les sources de données et les solutions décisionnelles.
CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.
Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter une transformation analytique majeure au sein d'un grand groupe du secteur du retail et e-commerce. Vous serez au cœur de la jonction entre les équipes métier e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering), en charge d'optimiser les processus de réapprovisionnement des entrepôts. Vous piloterez deux volets stratégiques : la prévision de la demande et l'adéquation charge-capacité des entrepôts, en combinant rigueur analytique et leadership agile. Cette mission s'inscrit dans une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables pour la prise de décision transversale. Responsabilités : - Cadrer stratégiquement et fonctionnellement le projet de réapprovisionnement en étroite collaboration avec la Direction E-commerce - Animer la squad pluridisciplinaire et piloter la livraison des solutions en environnement Agile/Scrum - Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier exprimés par les équipes e-commerce et supply chain - Rédiger et affiner les User Stories, structurer les ritauels agiles (planning, reviews, rétrospectives) et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux - Explorer, préparer et analyser les données de réapprovisionnement pour soutenir les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique - Définir, instrumenter et suivre les indicateurs de qualité des modèles analytiques et la valeur métier générée (ROI, amélioration des prévisions, optimisation capacitaire) - Vulgariser les concepts techniques et statistiques auprès des stakeholders métier et assurer la traçabilité des décisions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
Nous recherchons un consultant HR Access pour mener à bien les activités suivantes. Objet de la prestation : Prestation AMOA d'assistance à l'exploitation Suppléance de l'activité de production des exploitants (au quotidien mais notamment si congés et absences) : Planification des traitements batchs (Directo) / Exploitation des logs (fichiers tar.gz) / Reformatage (scripts) et diffusion de l'information aux équipes métiers (outils bureautiques) Apport d'expertise technico-fonctionnelle auprès des équipes de la MNSIRH, en particulier l'équipe exploitation (optimisation et automatisation) : Analyse et résolution des incidents de paie (pré-analyse des mouvements intempestifs sur la bande gest et conception de bordereaux correctifs) Contribution aux opérations de recette : réinitialisation des environnements, injection en masse (bordereaux ou flux), suivi des paliers évolutifs et correctifs Appui pour les opérations de fin d'année (fin de gestion, réorganisations des services) Travaux de requêtage complexes / Requêtes à façon (en PostgreSQL) en réponse aux sollicitations statistiques Réécriture de scripts (Python, PowerShell, etc.) et maintenance des outils d'exploitation (Directo, nombreux outils internes) Unités d'œuvre : AMOA exploitation / Complexité moyenne TMA outils d'exploitation / Complexité moyenne à forte Livrables attendus : Rapport d'expertise / Périodicité mensuelle Profil souhaité : Profil technico-fonctionnel Profil sénior Soft skills : Capacité à travailler en équipe Agilité Mode projet Compétences techniques : HR Access V7 / V9 Directo (outil de gestion de l'exploitation SIRHIUS) SQL (PostgreSQL) Python PowerShell Macro VBA Windows server / Linux SGBD / Oracle
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.
Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
Contexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une nouvelle solution de gestion de la réassurance, notre client recherche un Actuaire Épargne / Réassurance afin d'accompagner ses équipes sur le paramétrage de l'outil, les études actuarielles et les travaux de production multinormes. La mission s'articule autour de trois axes principaux : La mise en œuvre et le paramétrage d'une solution de réassurance La contribution aux études actuarielles et à l'évolution des modèles de projection L'assistance opérationnelle lors des arrêtés de production Vos principales missions1. Paramétrage de la solution de réassuranceRéaliser le paramétrage fonctionnel et technique de la solution pour les différents traités de réassurance du périmètre Automatiser les processus métiers, notamment la génération et la constitution des comptes de réassurance liés aux cessions Fiabiliser les données d'entrée et de sortie Définir et mettre en place des contrôles de cohérence Identifier les besoins non couverts par le standard de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions attendues Participer à l'analyse des flux financiers et des cash-flows de réassurance 2. Études actuarielles et modélisationContribuer aux études d'impact liées aux évolutions des modèles et des fonctionnalités Analyser les conséquences de changements d'hypothèses actuarielles Participer aux travaux de modélisation, d'extraction et d'analyse de données Réaliser des analyses liées aux provisions, aux risques et à la rentabilité Produire les études et analyses nécessaires aux différentes instances de gouvernance, notamment celles liées au provisionnement Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus actuariels 3. Assistance aux travaux de productionApporter un soutien opérationnel aux équipes lors des périodes d'arrêtés Participer aux travaux de production en normes Solvabilité II et IFRS 17 Contribuer au calcul des provisions techniques et des principaux indicateurs de risques Intervenir sur les calculs de BEL, Risk Margin, SCR et CSM Réaliser les contrôles de premier niveau Effectuer les rapprochements et réconciliations de données Analyser les variations entre les différents arrêtés Sécuriser les livrables dans le respect de calendriers de production contraints Profil recherchéFormation supérieure de niveau Bac+5 en actuariat, statistiques ou mathématiques financières Une qualification reconnue en actuariat constitue un atout Expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 à 5 ans sur des fonctions actuarielles Solide connaissance des produits d'épargne Bonne maîtrise des environnements Solvabilité II et IFRS 17 Expérience en calcul de provisions techniques et en production actuarielle Expérience dans le paramétrage d'un outil actuariel, de modélisation ou de réassurance Bonne compréhension des mécanismes de réassurance et des calculs associés Maîtrise de l'analyse de données et des cash-flows Forte appétence pour les outils informatiques et l'automatisation des processus Compétences attenduesCapacité à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe Autonomie dans la gestion des travaux et des livrables Rigueur et capacité à respecter des échéances de production exigeantes Capacité à analyser et à fiabiliser des données complexes Aptitude à vulgariser des concepts actuariels Excellentes qualités rédactionnelles, notamment pour la formalisation de spécifications fonctionnelles Esprit d'analyse, sens du résultat et force de proposition Les atouts pour réussir la missionUne expérience concrète sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée : Paramétrage d'une solution dédiée à la réassurance Automatisation des comptes de réassurance Analyse des traités et des cessions Production actuarielle sur un périmètre Épargne Travaux d'inventaire multinormes Modélisation et analyse de cash-flows Participation à des arrêtés IFRS 17 et Solvabilité II
Contexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une nouvelle solution de gestion de la réassurance, notre client recherche un Actuaire Épargne / Réassurance afin d'accompagner ses équipes sur le paramétrage de l'outil, les études actuarielles et les travaux de production multinormes. La mission s'articule autour de trois axes principaux : La mise en œuvre et le paramétrage d'une solution de réassurance La contribution aux études actuarielles et à l'évolution des modèles de projection L'assistance opérationnelle lors des arrêtés de production Vos principales missions1. Paramétrage de la solution de réassuranceRéaliser le paramétrage fonctionnel et technique de la solution pour les différents traités de réassurance du périmètre Automatiser les processus métiers, notamment la génération et la constitution des comptes de réassurance liés aux cessions Fiabiliser les données d'entrée et de sortie Définir et mettre en place des contrôles de cohérence Identifier les besoins non couverts par le standard de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions attendues Participer à l'analyse des flux financiers et des cash-flows de réassurance 2. Études actuarielles et modélisationContribuer aux études d'impact liées aux évolutions des modèles et des fonctionnalités Analyser les conséquences de changements d'hypothèses actuarielles Participer aux travaux de modélisation, d'extraction et d'analyse de données Réaliser des analyses liées aux provisions, aux risques et à la rentabilité Produire les études et analyses nécessaires aux différentes instances de gouvernance, notamment celles liées au provisionnement Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus actuariels 3. Assistance aux travaux de productionApporter un soutien opérationnel aux équipes lors des périodes d'arrêtés Participer aux travaux de production en normes Solvabilité II et IFRS 17 Contribuer au calcul des provisions techniques et des principaux indicateurs de risques Intervenir sur les calculs de BEL, Risk Margin, SCR et CSM Réaliser les contrôles de premier niveau Effectuer les rapprochements et réconciliations de données Analyser les variations entre les différents arrêtés Sécuriser les livrables dans le respect de calendriers de production contraints Profil recherchéFormation supérieure de niveau Bac+5 en actuariat, statistiques ou mathématiques financières Une qualification reconnue en actuariat constitue un atout Expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 à 5 ans sur des fonctions actuarielles Solide connaissance des produits d'épargne Bonne maîtrise des environnements Solvabilité II et IFRS 17 Expérience en calcul de provisions techniques et en production actuarielle Expérience dans le paramétrage d'un outil actuariel, de modélisation ou de réassurance Bonne compréhension des mécanismes de réassurance et des calculs associés Maîtrise de l'analyse de données et des cash-flows Forte appétence pour les outils informatiques et l'automatisation des processus Compétences attenduesCapacité à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe Autonomie dans la gestion des travaux et des livrables Rigueur et capacité à respecter des échéances de production exigeantes Capacité à analyser et à fiabiliser des données complexes Aptitude à vulgariser des concepts actuariels Excellentes qualités rédactionnelles, notamment pour la formalisation de spécifications fonctionnelles Esprit d'analyse, sens du résultat et force de proposition Les atouts pour réussir la missionUne expérience concrète sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée : Paramétrage d'une solution dédiée à la réassurance Automatisation des comptes de réassurance Analyse des traités et des cessions Production actuarielle sur un périmètre Épargne Travaux d'inventaire multinormes Modélisation et analyse de cash-flows Participation à des arrêtés IFRS 17 et Solvabilité II
Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements. Les tâches de la mission sont : - Suivi des traitements de production - Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections - Relance de jobs Autosys en cas d'incidents - Réalisation de la maintenance corrective des scripts Shell - Proposition et mise en œuvre des scénarios automatisés - Participation au support fonctionnel de l'application - Coordination des actions connexes avec les autres équipes techniques - Alimentation du Product Backlog - Réalisation des Delivery / packaging - Réalisation des mises en production - Contribution active à la mise en place de solutions d'améliorations ou de montées de version - Apport de support à l'équipe de développement sur les environnements d'intégration - Participation à la cohésion d'équipe DevOps
Profil recherché :* h4.- DBA ORACLE Etudes avec un minimum de 10 années sur ce SGBD et sur des missions d'optimisation, de tuning et d'accompagnement des projets.- Expertise en Administration Oracle (Support Niveau 3)- Expériences signifiantes dans des environnements Exadata / RAC / Dataguard / Multitenant CDB/PDB.- Maîtrise du Scripting Shell, SQL et Perl .- Administration, optimisation et surveillance des bases Oracle (AWR, ASH , Indexation, Réorganisation des données, Fixation des plans d'exécution, Calcul des statistiques).- Bonne maîtrise des optimisations applicatives (SQL et PL/SQL) et DB (Configuration & Paramétrage) d'un progiciel.- Bonne maîtrise des projets d'upgrade / migration bases de données Oracle vers 19c/26ai.- Capacité à échanger avec équipes Techniques & Métiers. h4. Méthode de travail :- Agilité Safe avec des rituels à respecter (Daily, Itération Planning et Review , Refinement , PI Planning , …). h4. Autres :- Anglais technique requis- Autonomie requise- Capacité de collaboration avec les équipes techniques (DBA-Team ABD / Editeur-Team SOPRA) et les équipes Métiers (Teams Cassiope)
Je recherche un consultant HR Access pour mener à bien les activités suivantes. Object de la prestation : Prestation AMOA d'assistance à l'exploitation pour une période de 6 mois / 2 à 3 jours par semaine (le temps de reconstituer un binôme d'exploitants opérationnel) Suppléance de l'activité de production des exploitants (au quotidien mais notamment si congés et absences) : Planification des traitements batchs (Directo) / Exploitation des logs (fichiers tar.gz) / Reformatage (scripts) et diffusion de l'information aux équipes métiers (outils bureautiques) Apport d'expertise technico-fonctionnelle auprès des équipes de la MNSIRH, en particulier l'équipe exploitation (optimisation et automatisation) : Analyse et résolution des incidents de paie (pré-analyse des mouvements intempestifs sur la bande gest et conception de bordereaux correctifs) Contribution aux opérations de recette : réinitialisation des environnements, injection en masse (bordereaux ou flux), suivi des paliers évolutifs et correctifs Appui pour les opérations de fin d'année (fin de gestion, réorganisations des services) Travaux de requêtage complexes / Requêtes à façon (en PostgreSQL) en réponse aux sollicitations statistiques Réécriture de scripts (Python, PowerShell, etc.) et maintenance des outils d'exploitation (Directo, nombreux outils internes) Unités d'œuvre : AMOA exploitation / Complexité moyenne TMA outils d'exploitation / Complexité moyenne à forte Livrables attendus : Rapport d'expertise / Périodicité mensuelle Profil souhaité : Profil technico-fonctionnel Profil sénior Soft skills : Capacité à travailler en équipe Agilité Mode projet Compétences techniques : HR Access V7 / V9 Directo (outil de gestion de l'exploitation SIRHIUS) SQL (PostgreSQL) Python PowerShell Macro VBA Windows server / Linux SGBD / Oracle Modalités d'intervention : Période : septembre 2026 à janvier 2027 Pic d'activité sur les plages horaires du matin Temps plein
Dans le cadre du développement du produit Assistants Virtuels MYS, nous recherchons un.e Chef de Projet Technique RPA pour piloter plusieurs projets techniques autour de la plateforme UiPath. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux pour les futurs robots destinés aux banques, dans un environnement nécessitant de coordonner des acteurs issus de différentes squads et équipes. La mission demande une forte capacité à piloter des projets techniques UiPath, notamment dans des contextes de montée de version, migration d'infrastructure et évolution de la plateforme. Votre rôle En tant que Chef de Projet Technique RPA, vous serez responsable du pilotage de plusieurs projets en parallèle sur la plateforme communautaire UiPath. Vous assurerez la coordination des différents contributeurs, le suivi des planning, budgets, risques et dépendances, tout en garantissant la bonne réalisation des projets jusqu'à leur mise en production. Vous évoluerez dans un contexte où les ressources ne sont pas nécessairement dédiées à vos projets : votre capacité à fédérer, coordonner et faire avancer des équipes transverses sera donc essentielle. Vos missionsPilotage de projets techniques UiPath Vous prendrez en charge plusieurs projets techniques structurants autour de la plateforme RPA : Piloter plusieurs projets simultanément ; Construire et suivre les plannings ; Coordonner les différents contributeurs techniques et fonctionnels ; Identifier les dépendances, risques, alertes et points de blocage ; Organiser les comités projet et assurer leur animation ; Assurer le suivi budgétaire ; Suivre les engagements et les livrables ; Assurer le reporting auprès des parties prenantes. Migration vers UiPath Automation Suite / OpenShift Vous piloterez notamment le projet de migration de l'infrastructure UiPath actuelle vers Automation Suite sous OpenShift : Participer au cadrage du projet ; Définir le scénario de bascule ; Construire et suivre le plan de migration ; Coordonner la fabrication avec les équipes concernées ; Piloter la migration de l'infrastructure Windows vers Automation Suite ; Garantir la continuité de service pendant la bascule ; Coordonner la qualification et le suivi des analyses de sécurité. Vous interviendrez également sur les nouveaux composants autour de l'Agentic UiPath, notamment Maestro, AgentBuilder, AutoPilot, HealingAgent et IXP. Migration des postes robots Vous piloterez également la migration d'environ 300 postes robots : Migration de l'infrastructure Citrix vers VMware ; Planification et organisation des opérations ; Coordination des équipes impliquées ; Suivi des migrations et des éventuels incidents ; Gestion des risques et des impacts sur la production ; Reporting de l'avancement. Supervision & observabilité Vous contribuerez à la fiabilisation du dispositif de supervision des robots : Piloter la mise aux normes de la chaîne d'alimentation du dashboard Kibana ; Suivre les indicateurs de production des robots MYSYS ; Analyser les alertes et incidents ; Identifier les actions d'amélioration nécessaires. Vous assurerez également l'animation de l'équipe de supervision composée de 3 ETP : Animation des daily ; Suivi des indicateurs et statistiques ; Identification et suivi des plans d'actions ; Coordination des actions de résolution ; Participation aux cellules de crise Sirene. Coordination transverse La mission implique de travailler avec des interlocuteurs variés et non exclusivement dédiés au projet : Coordonner les différentes squads du produit ; Collaborer avec les équipes d'autres entités ; Faire le lien entre équipes RPA, infrastructure, poste de travail, sécurité et production ; Faciliter la prise de décision ; Anticiper les dépendances entre projets ; Fédérer les contributeurs autour des objectifs communs. Livrables attendus Vous serez notamment responsable de la production et du suivi de : Plannings projet ; Suivi budgétaire ; Fiches d'engagement projet ; Indicateurs de production ; Comptes rendus ; Animation des COPRO ; Suivi des risques et alertes ; Livrables TEMPO ; Plans d'actions et reportings projet. Environnement fonctionnel & techniqueRPA UiPath 2024+ UiPath Automation Suite Orchestrator Agentic UiPath Maestro AgentBuilder AutoPilot HealingAgent IXP Infrastructure & poste de travail OpenShift Windows 11 Citrix VMware GPO Clés de registre KB / mises à jour Microsoft Installables UiPath Supervision & Data Kibana Power BI Office 365 Méthodes & outils Agile Scrum Kanban Jira Confluence ServiceNow
