Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Site Reliability Engineering (SRE)

Au sein de notre client : Contexte du poste SRE Mobile Le rôle du SRE est de garantir une expérience utilisateur fiable, performante et observable, de bout en bout : du smartphone au cloud. Le SRE travaille en étroite collaboration avec les équipes Mobile, Backend, Produit et Support, et agit comme référent fiabilité en production. Exigence SRE Mobile : iOS + Android réel Compréhension réseau mobile Crash analytics avancé Objectifs du poste Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de l'écosystème technique supportant l'application mobile Réduire l'impact des incidents sur les utilisateurs Mettre en place une observabilité orientée expérience utilisateur Industrialiser la fiabilité par l'automatisation Missions principales 1. Fiabilité, disponibilité & performance Définir et suivre les SLI / SLO des parcours critiques mobiles : Login Chargement des données Paiement Notifications push Veiller à la haute disponibilité des APIs backend consommées par l'app, en coordination avec les équipes backend. Améliorer les temps de réponse et la stabilité globale. Exemples concrets : Détection d'une latence API impactant uniquement les utilisateurs Android en 4G Mise en place de caches edge pour réduire le temps de chargement mobile Définition d'un SLO "taux de crash < 0,5 %", "cold start < 5 secondes" 2. Observabilité orientée utilisateur mobile Mettre en place une observabilité full stack (Backend + Mobile), corréler données techniques et ressenti utilisateur, exploiter les retours App Store / Google Play comme signaux de fiabilité. Exemples concrets : Corrélation entre hausse des avis négatifs et crashs sur une version iOS Analyse des cold starts après une nouvelle release Identification d'un problème régional via les avis stores 3. Gestion des incidents & on-call Participation aux rotations d'astreinte (on-call) Détection rapide des incidents impactant les utilisateurs mobiles Coordination des actions de remédiation Rédaction de post-mortems sans blâme Exemples concrets : Incident de login après une release backend Push massif déclenchant une surcharge API Rollback automatique après détection d'erreurs mobile 4. Déploiements sûrs & automatisation Mise en place de déploiements progressifs : Canary (progressif) Blue/Green (bascule instantanée mais réversible) Automatisation des rollbacks. Utilisation de feature flags pour réduire les risques côté mobile. Exemples concrets : Activation progressive d'une nouvelle API consommée par l'app (Canary) Désactivation immédiate d'une feature mobile via feature flag (Blue/Green) Déploiement backend synchronisé avec une release mobile 5. Scalabilité & gestion des pics de charge Anticiper et absorber les pics de trafic : Campagnes marketing Notifications push massives Événements business Optimiser les coûts cloud liés au trafic mobile. Exemples concrets : Simulation de montée en charge avant une promo Autoscaling dynamique des APIs Optimisation du trafic réseau mobile 6. Sécurité & conformité Sécurisation des échanges mobile/backend Gestion des secrets et clés API Protection contre les abus et attaques Exemples concrets : Rotation des tokens JWT Rate limiting par client mobile Blocage de trafic anormal 7. Collaboration & culture fiabilité Travailler étroitement avec : Développeurs iOS / Android Backend (BFF, API, ...) Produit Support client Intégrer la fiabilité dès la conception (reliability by design). Transformer les retours utilisateurs en actions techniques. Exemples concrets : Analyse hebdomadaire des avis stores avec le support Contribution aux choix d'architecture mobile Participation aux rituels produit 8. Livrables attendus Dashboards SLO / SLI / SLA Analyses post-mortems Plans d'amélioration Roadmap fiabilité

Missions principales: Observabilité & Monitoring (Datadog): Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer l’APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Concevoir des dashboards techniques et métiers Superviser logs, métriques, traces et événements (Logs / Metrics / Tracing) Fiabilité & Performance (SRE): Analyser les incidents récurrents et proposer des actions de remédiation Définir et piloter les SLO / SLI / SLA Réduire le toil via l’automatisation Participer aux post-mortems (blameless) Mettre en place des actions correctives durables Automatisation & CI/CD: Automatiser la configuration Datadog via Terraform / Ansible / pipelines CI-CD Intégrer les outils d’observabilité dans les pipelines de déploiement Industrialiser les pratiques d’observabilité Collaboration & Support technique: Accompagner les équipes Dev et Ops sur l’instrumentation applicative Promouvoir les bonnes pratiques d’observabilité Créer des modèles de dashboards et d’alertes standardisés

Vous accompagnez les équipes de développement dans le design et la mise en œuvre d'applications Cloud native, avec une forte dimension autour des pratiques DevSecOps, de l’automatisation et de l’industrialisation des environnements. Vous interviendrez à la fois sur la conception des solutions techniques, le développement des pipelines et outils internes, ainsi que sur l’accompagnement des équipes via le partage de bonnes pratiques et l’animation de la communauté DevSecOps / SRE. Votre rôle Accompagnement technique et architecture Cloud native · Accompagner les équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...) · Promouvoir les bonnes pratiques de développement, d’industrialisation et de sécurité · Accompagner les équipes dans l’adoption des méthodologies agiles et des pratiques DevSecOps Industrialisation et automatisation DevSecOps · Développer et maintenir les pipelines DevSecOps · Industrialiser les processus de déploiement, d’intégration et d’automatisation · Concevoir et faire évoluer les outils internes liés à la production, au reporting et à l’automatisation Animation, documentation et partage de connaissances · Animer la communauté d'experts DevSecOps / SRE · Assurer la documentation des pratiques, outils et processus en place · Préparer et animer des formations techniques

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation de Site Reliability Engineering (SRE) afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Finance et Actuariat de la DSI d’un grand groupe d’assurance. Missions Au sein d'un équipage applicatif en charge des domaines Finance et Actuariat, le SRE est un acteur clé dans le maintien en condition opérationnelle et la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production). Les principales missions seront les suivantes : Maintien du coverage avec la DSI sur un périmètre applicatif RUN. Mise en place des indicateurs / SLA, SLO avec la DSI. Mise en place, suivi et analyse des métriques de performance et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Être le référent Dynatrace pour l'équipage APS. Définition et mise en place via Ansible et scripting des actions d'automatisation sur le périmètre (arrêts relances, déploiement automatisé, sanity check, ...).

En tant qu’ingénieur.e de production SRE, vous contribuez à la fiabilisation et à l’optimisation du run applicatif. Votre mission consiste à automatiser les activités de production, renforcer le monitoring des applications et améliorer la détection des incidents, afin de gagner en proactivité et en efficacité opérationnelle. Missions Fiabilisation du run et amélioration de l’observabilité · Améliorer le monitoring et l’alerting (dynatrace) pour gagner en proactivité · Contribuer à la réduction des incidents en identifiant les points de fragilité · Participer à l’analyse et à la résolution des incidents de production ainsi qu’au suivi des changements impactant les plateformes Automatisation et sécurisation des opérations de production · Identifier les tâches récurrentes et mettre en place leur automatisation via ansible, autosys,…) · Industrialiser les opérations de production afin de gagner en rapidité, en fiabilité et en reproductibilité · Mettre en place et renforcer les Quality gates lors des déploiements automatiques des applications afin de sécuriser les mises en production Collaboration transverse et capitalisation · Participer aux différents projets, évolutions et changements autour des plateformes en intégrant les enjeux d’exploitabilité, de supervision et de stabilité en production · Collaborer avec les équipes de développement de la plateforme afin d’intégrer les besoins de la production dès les phases de conception et de déploiement · Partager les connaissances acquises avec l’ensemble de l’équipe et améliorer la documentation et les outils existants · Favoriser la diffusion des bonnes pratiques SRE

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

🏢 Contexte de la mission Dans un environnement exigeant lié aux marchés financiers , vous intervenez au sein d’équipes en charge de la production applicative sur des systèmes critiques à forte volumétrie. La mission s’inscrit dans une dynamique de modernisation des plateformes avec une forte orientation : DevOps / SRE Cloud & conteneurisation Automatisation & industrialisation 🎯 Vos missions principales 🔹 Exploitation & Résilience Assurer la disponibilité et la stabilité des applications en production Gérer les incidents et piloter les analyses de causes racines Mettre en place des correctifs durables Améliorer le monitoring et l’alerting Participer aux astreintes 🔹 Support aux projets Administrer les environnements ( Linux / Windows ) Accompagner les équipes de développement Gérer les déploiements applicatifs Concevoir et optimiser les architectures ( on-premise & cloud ) 🔹 Automatisation & DevOps Développer des scripts ( Python, Shell, PowerShell ) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateformisation

Dans le cadre d’un programme de transformation IT (qualité, efficacité, stabilité), nous recherchons un(e) Lead SRE / Coach SRE pour accompagner la modernisation des pratiques de Production IT à l’échelle internationale. Missions Coaching & montée en compétence des équipes SRE (workshops, formations, mentoring) Déploiement du modèle SRE et construction de la roadmap (KPI, livrables) Contribution au recrutement et structuration des équipes SRE Promotion des pratiques SRE, DevOps, Agile Production Création de référentiels et diffusion des bonnes pratiques Accompagnement du changement et transformation des équipes

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

Dans le cadre d’un projet en bancassurance , nous recherchons un Tech Lead DevOps pour intervenir sur une plateforme critique dédiée aux assurances de personnes. Vos missions Maintien et amélioration des pipelines CI/CD (intégration et déploiement) Gestion des environnements techniques (provisionnement, stabilité) Suivi des déploiements et coordination avec les équipes de production Monitoring des applications (logs, métriques, alertes) Gestion des incidents et analyse des causes (RCA) Rédaction de documentation technique Environnement technique Linux, Shell / PowerShell CI/CD : Jenkins, GitLab CI Outils : Jira, Confluence Contexte DevOps orienté production 📍 Localisation : PARIS 📅 Démarrage : ASAP

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

Vorstone recherche un profil d'Expert Openshift (Module AI si possible) pour un client basé dans la région PACA (13) capable d'intervenir sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme IA / GenAI sécurisée , avec une forte dimension build et structuration du RUN (MCO, gouvernance, exploitation) . Dans le cadre d’un projet stratégique, Red Hat OpenShift est au cœur de la mise en place d’une plateforme IA / GenAI sécurisée et industrialisée . La mission consiste à construire et structurer un environnement robuste, en intégrant dès l’origine les enjeux de sécurité, d’exploitation et de gouvernance. Tout est à construire avec le client, on recherche un profil expérimenté avec vrai apport de valeur. 👉 Vos responsabilités : Mise en place et structuration d’un RUN IA / GenAI sécurisé MCO d’une plateforme en environnement sensible Intégration des processus d’exploitation et de gouvernance Gestion des patchs, upgrades et montées de version OpenShift Contribution à l’industrialisation et à la fiabilité de la plateforme Apport d’expertise et de bonnes pratiques (DevOps / SRE)

Je recherche un Lead DevOps SRE 8 à 12 ans min., dont 3 ans en position de lead ou d'architecte DevOps sur des environnements de production complexes. Contexte Vous intégrez une organisation en transformation DevOps pour en piloter la stratégie et l'exécution opérationnelle. Mi-ingénieur, mi-leader, vous intervenez autant sur les pipelines CI/CD que sur la gouvernance des équipes — avec une conviction simple : Dev et Ops co-construisent, ne s'opposent pas. Missions principales Fiabilité, performance et disponibilité des infrastructures de production (SRE) Automatisation des déploiements applicatifs et d'infrastructure (IaC) Conception et maintien des tests d'intégration et de charge Gestion des incidents P1/P2, analyse des causes racines, actions correctives Pilotage du plan de transformation DevOps à grande échelle (Value Stream Map, maturité) Animation de la gouvernance : cérémonies, ateliers, sponsors et parties prenantes Conseil technologique, veille, définition et suivi des KPIs DevOps Stack technologique Conteneurisation : Docker · Kubernetes Cloud: IBM Cloud IaC / Automatisation: Ansible · Terraform CI/CD: GitLab · JFrog Artifactory Bases de données: MongoDB · PostgreSQL · Redis · Elasticsearch Langages: Python · Shell · PowerShell Monitoring: DynaTrace Outils: JIRA · API Gateway Profil recherché Posture À l'aise aussi bien en revue de pipeline qu'en comité de direction. Coach autant que technicien. Méthodes SAFe, Scrum, Lean Startup, Value Stream Mapping, DORA metrics — pratique réelle, pas théorique. Soft skills Pédagogie, conduite du changement, instauration de la confiance entre équipes Dev et Ops.

Description et localisation Localisation : Garennes‑Colombes (présentiel partiel souhaité) Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des pratiques d’observabilité et de fiabilité opérationnelle, le client souhaite intégrer un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé sur Datadog. L’objectif est de consolider le monitoring, d’améliorer la qualité du Run, d’anticiper les incidents et de fiabiliser les applications critiques du périmètre. Intervention au sein des équipes Ops / Plateforme / Production, en lien direct avec les équipes Dev, Cloud et Sécurité. Missions principales : Observabilité & Monitoring Datadog Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog. Configurer l’APM (Application Performance Monitoring). Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques). Mettre en place des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives. Superviser logs, métriques, traces et événements via Datadog Logs / Metrics / Tracing. Fiabilité & Performance (SRE) Analyser les incidents récurrents et proposer des actions de remédiation. Définir et suivre les SLO / SLI / SLA. Participer à la réduction du toil et à l’automatisation des tâches répétitives. Participer aux post-mortems (blameless) et à la mise en place d'actions correctives. Automatisation & Pipeline CI/CD Automatiser la configuration Datadog via Terraform / Ansible / CI-CD. Participer à l’intégration Datadog dans les pipelines de déploiement. Contribuer à l’industrialisation des pratiques d’observabilité. Collaboration & Support technique Accompagner les équipes Dev et Ops sur la bonne instrumentation applicative. Sensibiliser les équipes à l’observabilité (good practices). Participer à la création de modèles de dashboards / alertes standardisés. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jrs / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui