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Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, grand groupe international de la communication extérieure, un(e) Business Analyst confirmé(e) pour une mission longue au sein de sa DSI. Le contexte Le système digital concerné pilote environ 50 000 équipements dans 70 filiales réparties dans 6 régions du monde. Vous rejoignez une équipe agile de 5 personnes, sur le périmètre inventaire et supervision des équipements digitaux (évolutions et maintenance). Vos missions Définir et prioriser le backlog produit avec le Product Owner Rédiger et maintenir la documentation des exigences métier et techniques Maintenir et exécuter les plans de test Assurer le support de niveau 2 sur votre périmètre Jouer le rôle de Scrum Master de l'équipe Impulser l'amélioration continue, notamment grâce à l'IA (qualité, productivité) Télétravail : hybride, 1 jour par semaine Démarrage : dès que possible Durée : 3 mois renouvelables (mission longue)

Contexte : Dans le cadre de l'exploitation d'une plateforme applicative critique à forte volumétrie de données, notre client recherche un Ingénieur de Production Applicative Senior pour renforcer ses équipes de production. La mission combine l'exploitation, la supervision et la gestion des incidents sur un environnement complexe fonctionnant 24/7, ainsi que l'accompagnement progressif de l'infogérant afin de lui permettre de devenir autonome sur les activités de RUN. Le consultant interviendra en co-activité avec les équipes d'exploitation et l'infogérant, avec un objectif majeur de sécurisation, documentation, industrialisation du RUN et transfert de compétences. Missions principales : · Assurer l'exploitation quotidienne et la surveillance des applications. · Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. · Identifier les causes d'anomalies sur des chaînes applicatives multi-technologies. · Suivre les incidents dans les outils de ticketing. · Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications. · Contrôler la bonne exécution des traitements et la fraîcheur des données. · Améliorer la supervision et les mécanismes de détection. · Analyser les chaînes applicatives critiques : échanges de fichiers, middleware, bases de données, traitements de mobilité, exports et outils de supervision. · Identifier les dépendances entre les différents composants lors des investigations. · Rédiger et maintenir les procédures de détection et de résolution des incidents. · Formaliser les runbooks et procédures d'exploitation. · Structurer et documenter les contrôles quotidiens de production (« Morning Check »). · Capitaliser les connaissances issues des incidents. · Centraliser et maintenir la documentation dans SharePoint / Wiki. · Concevoir des outils d'aide au diagnostic et à la résolution. · Identifier les opérations pouvant être automatisées. · Accompagner l'infogérant dans sa montée en compétence. · Organiser des mises en situation sur des scénarios représentatifs. · Évaluer le niveau d'autonomie de l'infogérant et identifier les écarts de compétences. · Construire un plan de formation adapté. · Assurer le transfert progressif des connaissances techniques et fonctionnelles. Livrables attendus : · Procédures de détection d'incidents documentées. · Procédures de résolution et runbooks à jour. · Contrôles quotidiens de production structurés et documentés. · Base documentaire centralisée et exploitable par les équipes RUN. · Outils d'aide au diagnostic et à la correction. · Évaluation de l'autonomie de l'infogérant. · Identification des écarts de compétences. · Plan de formation associé. · Documentation des chaînes applicatives et de leurs dépendances. · Plan de transfert de compétences. · Mise en autonomie progressive de l'infogérant sur les activités d'exploitation.

Développeur Fullstack Java / Angular – Dominante Back-end CONTEXTEAu sein de la DSI d'un grand groupe international, vous rejoignez une équipe technique en charge du développement et de la maintenance de plateformes digitales à forte volumétrie, utilisées dans plusieurs pays. Vous intervenez en tant que Développeur Fullstack, avec une dominante Back-end Java/Spring et un environnement Front-end Angular. L'écosystème technique repose sur une architecture Cloud-native AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des applications conçues pour supporter d'importantes variations de charge et garantir une haute disponibilité. MISSION PRINCIPALEGarantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique (Back-end et Front-end). Vous prenez en charge les développements clés et contribuez aux choix techniques dans un environnement Kubernetes hautement scalable. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité, de performance des bases de données et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'IA pour assister le développement, la revue de code et la documentation, tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes et des évolutions. Participer aux choix d'architecture et aux POC. Proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur Kubernetes. Contribuer aux estimations et à l'identification des risques techniques. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design). Respecter les standards d'architecture et de développement. Participer à la préparation et à la validation des livrables. Intégrer les outils de qualité, les tests automatisés et les contrôles de sécurité dans la chaîne CI/CD. Production & exploitationCollaborer avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer aux actions correctives et préventives. Suivre les performances, la montée en charge et la stabilité des services. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.