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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

Votre recherche renvoie 529 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python Big Data (H/F)

AVA2I
Publiée le
Cassandra
Git
Linux

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSupport Applicatif Production – APS Mainframe / Monétique h/f

Ela Technology
Publiée le
COBOL
Mainframe
SQL

6 mois
Seine-Saint-Denis, France
Contexte de la mission Dans le cadre de l'intégration des activités de support applicatif au sein des équipes de production du domaine monétique, nous recherchons un profil Support Applicatif Production intervenant sur des applications sensibles liées aux paiements. La mission s'inscrit dans un environnement de production exigeant, avec une forte composante de support applicatif, de gestion des changements, de suivi des incidents et de coordination avec les équipes techniques. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en support applicatif de production sur des applications monétiques, avec pour objectifs de : assurer le bon déroulement des mises en production ; garantir la stabilité des applications en production ; prendre en charge le diagnostic et la résolution des incidents applicatifs ; contribuer à la supervision, au monitoring et à l'amélioration du support ; maintenir à jour la documentation fonctionnelle et technique liée au support. Missions principales1. Gestion des mises en production Planifier les mises en production ; Créer les minutiers de mise en production avec l'appui d'un IT OPS ; Créer les tickets de changement ; Participer aux réunions de présentation et de validation des changements ; Réaliser les mises en production avec l'aide d'un IT OPS et en assurer la validation. 2. Recette et qualification Installer les nouvelles versions applicatives en environnement de qualification avec l'aide d'un IT OPS ; Réaliser les vérifications de non-régression ; Préparer les cas de test adaptés aux évolutions mises en œuvre. 3. Préparation technique Définir les composants et configurations à embarquer ; Vérifier la compatibilité technique entre les différentes versions des composants ; Préparer les éléments nécessaires aux déploiements et à leur validation. 4. Gestion des incidents Diagnostiquer les incidents applicatifs en production, y compris sur le plan fonctionnel ; Résoudre les incidents ou escalader aux équipes de développement si nécessaire ; Ouvrir les incidents d'infrastructure et en suivre le traitement ; Contribuer au rétablissement rapide du service. 5. Supervision et monitoring Surveiller les performances et la disponibilité des applications ; Identifier les alertes à mettre en place pour détecter au plus tôt les anomalies ; Analyser les logs applicatifs ; Produire des indicateurs de suivi opérationnel et des tableaux de bord. 6. Communication Réaliser les communications liées aux incidents, à chaud et à froid ; Informer les utilisateurs lors des opérations exceptionnelles, notamment les mises en production. 7. Documentation Mettre à jour la base de connaissances afin de capitaliser sur les incidents rencontrés ; Maintenir une documentation à jour sur l'architecture applicative et les procédures de support ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du support. Environnement technique Mainframe / z/OS Ordonnanceurs : CA7, TWSz (ex-OPC) SQL Environnement applicatif lié à la monétique Contexte de production et de support applicatif
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Freelance

Mission freelance📩 Business / Data Analyst Support Fonctionnel

Gentis Recruitment SAS
Publiée le
Azure DevOps
Business Analysis
SQL

12 mois
Paris, France
Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d'accompagner les utilisateurs dans l'usage d'applications data et métiers au sein d'un environnement trading / market analysis. Contexte de la missionLa mission s'inscrit au sein d'un centre d'expertise dédié à l'analyse des marchés de l'énergie. L'équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l'accompagnement au changement et l'amélioration continue des applications. Missions principalesAssurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attenduesExpérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d'Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d'anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d'analyse, de synthèse, rigueur et sens de l'organisation. Compétences appréciéesExpérience dans le secteur de l'énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d'utilisateurs métiers. Informations pratiquesDémarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis
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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

Au service des talents IT

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