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Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Je recherche pour notre client un(e) chef(fe) de projet MOE (Maîtrise d'Œuvre) pour piloter un ou plusieurs projets d'archivage numérique, en lien avec une équipe transverse et une infrastructure technique exigeante (réseau, compute, stockage). Minimum 7 ans d'expérience sur des missions équivalentes en chefferie de projet avec suivi de développement Compétences techniques Bonne connaissance des infrastructures IT : réseau, compute, stockage Bonne maîtrise de Jira Expertise en gestion de projets et multi-projets de développement Expertise en développement (GO, PostGre, MongoDB) Connaissance d'une ou plusieurs méthodologies de gestion de projet (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.) Maîtrise du pilotage d'équipe transverse Bonnes connaissances techniques du SI Bonne culture générale IT