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Contexte La mission s'inscrit au sein de la Direction Technique Informatique d'une fédération de retraite complémentaire, et plus précisément du pôle Gouvernance Technique Opérationnelle. Le besoin couvre trois axes d'activité complémentaires : l'administration des middlewares et outils d'industrialisation (30%), le support de niveau 3 auprès des équipes production et projet (40%), et la conduite de projets d'implémentation et de migration de progiciels (30%). La prestation correspond à un ETP sur une volumétrie de 420 jours. Des astreintes à distance sont possibles en HNO (connexion VPN). Rôle et responsabilités principales Installer des progiciels sur RHEL Linux ou Kubernetes Assurer le support de niveau 3 sur les middlewares : analyse des problèmes de performance, de sécurité et d'administration Gérer le RUN sur les environnements middleware Administrer les middlewares (applications sous Kubernetes, Apache) et les outils associés d'industrialisation et de déploiement Piloter la réalisation des projets d'implémentation et de migration de progiciels Produire une estimation de charges pour chaque mission confiée Respecter les processus et standards appliqués au sein de la fédération Assurer des astreintes à distance (HNO, via VPN) dans le cadre des projets Livrables attendus Reporting des actions de support via l'outil de gestion des incidents et changements (ITOP) — actions RUN et BUILD Dossier d'Architecture Technique Procédures d'installation et d'exploitation

💰 Support Applicatif – ALM Treasury Nous recherchons un(e) Business Analyst / Support Applicatif pour intervenir sur des outils Front Office dédiés à la gestion des risques de taux et de liquidité. 🎯 Contexte critique à forte sensibilité marché 🚀 Missions Support applicatif niveau 3 (incidents majeurs) Analyse et suivi des évolutions fonctionnelles & techniques Contribution à la qualité du SI (bug fix, refactoring, performance) Participation à l’optimisation et à la réduction de la dette technique Coordination avec les équipes IT et métiers 👉 Mission au cœur des enjeux de gestion des risques bancaires et de la performance IT.

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

La mission se déroule au sein d’une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle , des évolutions et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’environ 15 applications métiers . L’activité est centrée sur : les évolutions infrastructure les évolutions applicatives les aspects de cybersécurité L’équipe intervient également en escalade de support niveau 2 pour des équipes offshore. L’intégration et le support de l’environnement dans lequel sont installés des progiciels métiers ainsi que d’autres logiciels fournis par des chambres de compensation font partie de l’activité quotidienne. Le contexte est international , avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Activités – Projet Mise en place et validation des évolutions applicatives, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de staging et de production Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les équipes projets (développement, business analyst), le support fonctionnel et l’infrastructure Automatisation des tâches récurrentes via les outils d’ordonnancement et les langages de scripting Contribution à l’évolution de l’architecture applicative afin d’améliorer la qualité de service Mise en place ou amélioration du monitoring applicatif Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure Documentation des processus applicatifs et création de procédures d’exploitation Participation aux astreintes Contribution aux opérations exceptionnelles (tests de continuité, mises en production, migrations infrastructure) Activités – Support (environ 20 %) Maintien en condition opérationnelle des applications (niveau 2) Mise en place et suivi de plans d’actions correctifs Gestion des requêtes, incidents et problèmes en escalade Environnement technique OS : Windows / Linux Serveurs d’applications : progiciels, Tomcat, WebLogic Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Ordonnancement : Dollar Universe, Autosys, outils internes Monitoring : Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace Automatisation : PowerShell, Shell, Perl, Python, Ansible, Jenkins Réseau : coordination avec équipes réseau et environnements marchés

COMPRÉHENSION DU SUJET – Expert Progiciel Affacturage 🏦 Contexte client La Banque Postale Leasing & Factoring (LBPLF) est la filiale spécialisée dans les activités d'affacturage et de crédit-bail du Groupe La Banque Postale (elle-même filiale à 100% du Groupe La Poste). La DSI de La Banque Postale gère le patrimoine applicatif de LBPLF dans le cadre du domaine LEAF (Leasing & Factoring). La solution informatique support de l'activité d'affacturage repose principalement sur : Le progiciel IMX de l'éditeur CODIX (cœur affacturage) Docaposte pour la gestion électronique de documents (GED) Une intégration au SI LBP (référentiels, moyens de paiement, risques et finances) Les chantiers en cours portent sur des évolutions et compléments de la solution (amélioration et conquête de parts de marché sur l'affacturage). 📌 Missions et livrables attendus L'expert interviendra sur les activités suivantes : ? Rédiger des analyses d'impact de la conception du produit sur l'architecture fonctionnelle SI ? Intégrer les contraintes techniques et répondre aux questions techniques ? Co-construire la base de connaissance du domaine ? Rédiger des dossiers de conception ? Analyser les impacts de montée de version (socle et patchs du progiciel IMX) ? Paramétrer, configurer et customiser le progiciel IMX ? Contribuer aux recettes techniques et rédiger les fiches d'anomalies ? Assurer le support technique auprès des équipes projet ? Réaliser et maintenir les scripts d'interface entre le progiciel et l'écosystème SI LBP ? Rédiger et envoyer les PV d'installation liés aux déploiements, corrections, patchs et migrations majeures

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT intervenant sur des systèmes d’information internes, nous recherchons plusieurs Développeurs Full Stack confirmés capables de concevoir, développer et maintenir des applications web robustes, évolutives et utilisées en environnement de production. Les profils interviendront sur des projets web à forte exigence qualité, en couvrant l’ensemble du cycle de développement : conception technique, développement frontend et backend, intégration avec les bases de données, tests, industrialisation et déploiement. Les missions incluent notamment : Développement d’interfaces web modernes en environnement JavaScript / TypeScript Développement de composants frontend avec ReactJS et Next.js Intégration des interfaces dans le respect d’un design system existant Développement et maintenance de composants backend en Laravel Interaction avec des bases de données Oracle via SQL et PL/SQL Participation aux tests unitaires, tests end-to-end, linting et pratiques d’intégration continue Contribution aux déploiements et à la maintenance d’applications en production Utilisation responsable d’outils d’IA appliqués au développement, avec vérification humaine du code généré La maîtrise de l’anglais est obligatoire, à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte international.

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst orienté Data avec une forte sensibilité à la qualité des données et aux environnements fonctionnels complexes. Vous interviendrez sur des sujets liés à la gestion, structuration et exploitation de la donnée , en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Attendus de la mission Informer de l’avancement de l’analyse et de la résolution ou du routage des tickets d’incidents ou d’assistance (outil de ticketing) Produire et maintenir la documentation associée aux sujets traités (procédures, modes opératoires, supports) Rédiger et enrichir les éléments du backlog (user stories, tâches, documentation associée…) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des services

Dans le cadre de la modernisation d’applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Développeur Java / Angular Confirmé pour rejoindre une équipe Agile organisée en train SAFe. Vous interviendrez sur la refonte d’un module web de simulation destiné à des utilisateurs internes et externes, avec des enjeux forts autour de l’expérience utilisateur, de l’accessibilité numérique (RGAA), de la qualité logicielle et de l’industrialisation des pratiques DevSecOps. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, au sein d’équipes pluridisciplinaires orientées qualité, performance et amélioration continue. En tant que développeur confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le développement des solutions applicatives. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir, développer, tester et maintenir des applications robustes jusqu’en production Participer à la conception technique des composants backend et frontend Contribuer activement à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés (TU, TI, E2E) Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD et des pratiques DevSecOps Intégrer les exigences de sécurité, de performance et de maintenabilité Intervenir sur les sujets de production, incidents et optimisation applicative Participer aux rituels Agile / Scrum et aux cérémonies SAFe Accompagner les développeurs plus juniors via les revues de code et le partage de bonnes pratiques Être force de proposition sur les choix techniques et l’amélioration continue Contribuer à l’adoption des outils d’IA générative dans les pratiques de développement

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand compte dans le secteur des transports, nous recherchons un(e) Testeur Fonctionne confirmé pour renforcer l’équipe en charge des activités de recette et de validation applicative. Responsabilités Élaborer et rédiger des cas de tests à partir des spécifications fonctionnelles. Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels et techniques). Identifier, analyser et remonter les anomalies. Suivre les corrections avec les équipes de développement et valider les correctifs. Rédiger la documentation associée (plans de tests, rapports de validation). Compétences transverses Bonne capacité de rédaction et de synthèse (français écrit/ oral courant exigé). Rigueur, méthode et autonomie. Capacité à travailler en équipe dans un environnement exigeant.

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous intervenez sur le projet visant à déployer une application mondiale remplaçant les systèmes actuels de tenue des comptes clients. Vous contribuez à son industrialisation, sa fiabilisation et son exploitation. En lien avec les équipes de développement et d’infrastructure, vous garantissez des déploiements maîtrisés et un haut niveau de disponibilité. Missions Industrialisation, automatisation et déploiement · Mettre en place et maintenir le provisioning des infrastructures via des approches Infrastructure as Code · Concevoir, déployer et faire évoluer les chaînes de CI/CD (continuous deployment) · Automatiser les processus de déploiement et les opérations récurrentes · Préparer, planifier et réaliser les déploiements des releases applicatives Exploitation, supervision et fiabilité de la production · Assurer l’exploitation et le suivi des environnements de production · Mettre en place et maintenir les outils de supervision, monitoring et alerting · Suivre les tests de performance et proposer des optimisations · Définir et maintenir les solutions de continuité (PRA/PCA, haute disponibilité) · Contribuer à l’analyse et à la résolution des incidents de production Coordination et amélioration continue · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Développement · Accompagner l’intégration en production des nouvelles applications et des évolutions · Créer et mettre à jour la documentation technique associée · Capitaliser sur les retours d’expérience et diffuser les bonnes pratiques

Je cherche pour un de mes clients un Tech Lead Data Contexte de la Mission On recherche un Tech Lead Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, Java, Spark etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. Compétences métier • Maitrise des modélisations décisionnelles • Utilisation de l'évènementiel • Développement d’API • Pratique et expertise dans la pratique de sujets liés à la Data Liste des technologies • Power Designer • API Rest en Java • Kafka • Spark • Excellente maitrise du SQL (Oracle & PostgreSQL) • Connaissances solides de l’outil IBM Datastage serait un vrai plus • L'usage de l'IA est obligatoire

Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation équivalente (Bac+5) en informatique Concevoir, développer et maintenir des applications en C++ Intervenir sur des solutions clients en environnement technique exigeant Participer à l’amélioration des performances et à l’optimisation des applications Travailler sur des problématiques de haute performance et/ou de forte volumétrie de données Assurer la qualité du code, les tests et la maintenance évolutive et corrective Collaborer avec les équipes techniques via les outils standards (GitLab, Jira, Confluence)