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Vous intégrerez lʼéquipe “Platform Team” de la tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE – Site Reliability Engineer (H/F). Vous superviserez l'ensemble des activités SRE et porterez la vision technique de l'équipe : Participerez à la conception et mise en œuvre de lʼarchitecture résiliente et évolutive des plateformes (cloud, containers, automatisation Définition des standards SRE, des bonnes pratiques DevOps, et de la stratégie technique (CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents) Encadrement et développement de lʼéquipe SRE (mentorat, pair programming, formation) Gestion des relations techniques avec les autres équipes Platform et fournisseur cloud Solide maîtrise des outils dʼinfrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, monitoring avancé) et des langages (Python, Go, Java) Expérience confirmée en leadership technique, capacité à prendre des décisions structurantes, à arbitrer et à communiquer dans des environnements complexes Vous interviendrez sur tous les aspects de maintien en condition opérationnel des applications constituant la tribe Paiement, en veillant à l'optimisation et la stabilisation des environnements de production et hors production. Vous collaborerez avec les autres équipes de la tribe ou externe à celle-ci pour résoudre les problèmes liés la configuration, au déploiement ou au déboggage des applications. Vous devrez suivre l'observabilité des applications constituant la tribe en levant les alertes et en effectuant les premières analyses en cas de pannes détectées. Optimiser les performances des applications déployées dans le cloud et garantir leur scalabilité en fonction des besoins. Assurer l'optimisation des infrastructures en termes de coûts et d'utilisation. Veiller à l'évolution et la maintenance des processus de surveillance (observabilité) et du monitoring des infrastructures et applications déployées dans le cloud Responsabilités Responsable des actions de sécurité et conformité de la plateforme Paiement (en collaboration avec lʼarchitecte et les Tech Lead) En collaboration avec l'architecte et les Tech Lead, concevoir et faire évoluer l'architecture cible de la plateforme Paiement en garantissant résilience, performance et scalabilité Participer activement à la définition des patterns d'architecture reproductibles (blueprints : networking, sécurité, déploiement, observabilité) Participer activement aux choix technologiques structurants et aux orientations d'urbanisation cloud et plateforme Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) incluant tests automatisés, scans sécurité, qualité et déploiements progressifs Réduire le travail manuel en automatisant les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de ces modèles Analyser, corriger et suivre les tickets (Service Now / Jira) de support niveau 3 émanant des différents supports de niveau 2 et de tout l'écosystème (plateforme de paiement et partenaires externes de paiement). Effectuer les traitements de maintenance en condition opérationnelle incluant les rattrapages en cas d'incidents, les opérations de bulk. Maintenir à jour la documentation des infrastructures et de toutes les procédures de maintien en condition opérationnelle de l'équipe. Participer au handover lors de livraison en production de nouvelles features. Livrer des rapports techniques « on demand » concernant les performances/incidents de la plateforme. Participer et être force de proposition dans toutes les réunions de suivis avec les différentes équipes de supports. Analyser et être capable de traduire lʼanalyse vers les équipes de développement en cas de correction à mettre en place suite à un ticket dʼincident ou d'optimisation. Mettre en place, maintenir et suivre au jour le jour les systèmes de surveillance pour assurer la disponibilité et la performance des applications (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de défaillance ou de panne, analyser les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre les coûts de la plateforme AWS et détecter au plus tôt les dérives puis proposer des solutions pour rester dans les budgets (approche FinOps structurée).

Missions : Au sein de la squad AKM, contribuer aux évolutions de l'application AML/KYC pour répondre à des exigences réglementaires e de sécurité. Description des activités de la prestation : · Contribution aux rituels AGILE SCRUM, · Participation à la conception des solutions, · Développement en .Net/React, · Garantie du fonctionnement en production : qualifier/résoudre les incidents/bugs de production · Suivi du code source et le versioning, · Garantie des déploiements sur les environnements, · Être force de proposition sur les choix de solutions Compétences fonctionnelles : aucune. Compétences techniques : · Web: Core MVC, Javascript, Typescript, Bootstrap 3+, · C#, .NET Core => 5.0 o Entity Framework o Microsoft Unit Test · REACT o NodeJs, NPM o Material UI · SQL Server >= 2016, T-SQL, SQL Server Management Studio · Services : Web API RESTful, Service Windows · Git · DevOps: o Jenkins o Gitlab o Docker o Kubernetes Compétences outils : Compétences méthodologiques : Notions : Maitrise : SCRUM

1. Contexte du projet Le projet concerne une application de gestion prédictive des risques fournisseurs impactant la supply chain. Cette solution vise à : Naviguer parmi les données produits et fournisseurs pour identifier les éléments à risque. Détecter et alerter en cas d’événements susceptibles d’augmenter le niveau de risque. Simuler différents scénarios (rupture fournisseur, hausse de charge, etc.) afin d’en mesurer les impacts et de proposer des actions correctives. L’application, hébergée on-premise , s’appuie sur un logiciel COTS et un modèle de facturation basé sur les VCPU/h alloués . Les données intégrées proviennent de : ERP (SAP ECC : modules MM, PP, CO, SAP BW, Oracle E-Business Suite) Applications internes (achats, procurement, BI) Sources externes (fournisseurs de rang N, données marchés, etc.) Ces chargements nécessitent un travail approfondi de préparation, transformation, contrôle qualité et corrections manuelles avant intégration. Certaines données sont sensibles (C3 business sensitive – Export Control France non restreint) . 2. Compétences techniques et fonctionnelles requises Expertise en modélisation de données , particulièrement sur les domaines achats et industrie . Connaissance approfondie de : SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW , Oracle E-Business Suite Ivalua , Power BI , Excel Power Query Python (notebook) , JavaScript (console Web) , VS Code , SSMS , Shell Unix , PowerShell Plateforme C3AI (console et exploration de données) Capacité à analyser, fiabiliser et enrichir la donnée , avec une approche orientée qualité et amélioration continue. Prise en main et évaluation d’outils de Data Analysis . Compétences en architecture fonctionnelle et technique . Bon niveau d’anglais (oral et écrit). 3. Missions principales Intégration et préparation de nouvelles données Identifier les nouvelles sources de données et les besoins associés. Définir et piloter les extractions à réaliser depuis les systèmes sources. Préparer, transformer et contrôler la qualité des données avant intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données choisi. Automatiser autant que possible les traitements d’intégration et de mise à jour. Mise à jour et supervision des environnements Assurer la mise à jour récurrente des données internes et externes. Surveiller le bon déroulement des simulations et recalculer les KPIs pour vérification. Identifier et corriger les anomalies de chargement ou de qualité. Maintenir la documentation complète des flux et traitements de données. Tests, qualité et support applicatif Contrôler la qualité des livraisons logicielles. Participer aux tests de non-régression et au maintien du jeu de données de référence . Analyser les erreurs d’exécution (UI, scripts JavaScript/C3). Vérifier la cohérence des KPIs et des résultats de simulation. Pilotage et coordination technique Accompagner les équipes techniques et l’éditeur dans la compréhension des architectures et sources de données. Maintenir et intégrer le référentiel des fournisseurs de rang N. Suivre les déploiements applicatifs, upgrades, incidents et performance du run. Optimisation du runtime Suivre la consommation CPU/h via les dashboards internes. Comparer les mesures internes et éditeur, analyser les écarts. Optimiser l’allocation des ressources CPU/h en fonction de l’usage réel de la plateforme. 4. Profil recherché Expérience confirmée en architecture data , gestion de flux complexes et intégration de données hétérogènes . Aisance dans les environnements ERP et BI. Capacité à structurer, documenter et fiabiliser des processus data de bout en bout. Bon sens analytique, rigueur technique, autonomie et communication fluide avec des équipes pluridisciplinaires.