Contexte de la missionDans le cadre de ses activités de développement, d'analyse de données et d'accompagnement des métiers, l'entreprise recherche un Data Analyst Expert SAS afin d'intervenir sur des projets liés aux technologies SAS, à la qualification des bases de données métiers et à la production de livrables techniques et fonctionnels. MissionLe prestataire aura pour principales responsabilités de concevoir, développer, maintenir et documenter des solutions d'analyse et de traitement de données sous SAS, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. · Développer et maintenir des traitements sous SAS Enterprise Guide, SAS Grid et SAS Base. · Concevoir, optimiser et exécuter des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. · Qualifier, contrôler et fiabiliser les bases de données métiers. · Analyser les besoins des utilisateurs internes et proposer des solutions adaptées. · Produire des tableaux de bord, reportings, indicateurs et extractions de données selon les besoins métiers. · Assurer la relation avec les clients internes et accompagner les équipes dans l'utilisation des livrables produits. · Formaliser la documentation technique, fonctionnelle et utilisateur. · Mettre à jour la planification des travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement des tâches. · Contribuer à l'amélioration continue des traitements existants et à l'optimisation des performances.
Je recherche un Ingénieur Infrastructure Mainframe / Métrologie ayant plsu de 10 ans d' experience Votre mission Dans le cadre du renforcement de notre Mainframe Factory BP²I, nous recherchons un(e) Ingénieur Infrastructure Mainframe / Métrologie pour intégrer une équipe en charge des infrastructures Mainframe et de leur performance. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles des plateformes z/OS ainsi qu'à l'amélioration continue des outils de métrologie et des processus associés. Vous interviendrez également en support des projets métiers nécessitant une expertise infrastructure Mainframe. Vos principales responsabilités Administrer et optimiser la Workload Manager (WLM). Gérer les collectes de données issues des différents environnements Mainframe. Assurer le bon déroulement des traitements de production des rapports de métrologie. Adapter et faire évoluer les traitements de production selon les besoins des clients. Produire les rapports mensuels de performance et de capacité. Participer à l'amélioration continue des outils, des méthodes et des processus. Assurer la maintenance de deux outils de métrologie fonctionnant sous Linux (Linux on Z serait un plus). Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents. Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle. Gérer le suivi des licences et des clés logicielles des outils sous votre responsabilité. Votre profil Vous justifiez d'une expérience significative sur des environnements IBM z/OS en infrastructure Mainframe. Compétences techniques attendues Excellente maîtrise de l'environnement IBM z/OS Expertise WLM (Workload Manager) Solides connaissances en métrologie Mainframe, performance et capacity planning Administration Linux (idéalement Linux on Z) Bonne maîtrise des environnements de production critiques Gestion des incidents et support de niveau expert Rédaction de documentation technique Compétences appréciées RMF / SMF REXX JCL SAS, MXG ou MICS OMEGAMON, Tivoli ou outils équivalents de supervision Control-M, OPC/TWS ou ordonnanceurs Mainframe Les qualités recherchées Autonomie et sens des responsabilités Esprit d'analyse et de synthèse Rigueur et sens du service Force de proposition Goût du travail en équipe dans un environnement critique Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous évoluerez au sein d'un environnement bancaire à forte valeur ajoutée, sur des infrastructures stratégiques, en participant à des projets d'envergure et à l'évolution des plateformes Mainframe. Vous intégrerez une équipe d'experts où la performance, la fiabilité et l'innovation sont au cœur des enjeux. Expérience souhaitée : +10 ans minimum sur des environnements Mainframe Infrastructure.
Dans le cadre d'une équipe Delivery dédiée aux sujets prudentiels, nous recherchons un expert Power Platform pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée liés au reporting réglementaire et à la gouvernance Power BI. Ce rôle de référent technique couvre le cadrage des besoins, la définition de l'architecture, l'élaboration des bonnes pratiques et l'accompagnement des équipes de développement. Périmètre et responsabilitésAnalyse et cadrage des nouveaux besoins de reporting Encadrement de développements avancés sous Power BI : dashboards, datasets, workflows Power Automate, exports spécifiques Word / Excel Définition, formalisation et diffusion des bonnes pratiques de développement Power Platform Préconisations en matière d'optimisation (performance, coûts, gouvernance) Accompagnement opérationnel et montée en compétence des équipes de développement
Le prestataire interviendra sur les développements et les traitements décisionnels, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production. Missions et responsabilité Analyse & conception - Participer au recueil et à l'analyse des besoins métiers. - Réaliser les études d'impact et les analyses techniques. - Evaluer les charges et proposer les solutions techniques les plus adaptées. - Etre force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions des traitements décisionnels. - Contribuer à l'amélioration continue des solutions en termes de performance, de fiabilité et de maintenabilité. Développement - Développer des traitements Altair, ETL Informatica, un plus Qlik ou Phyton - Développer des requêtes SQL complexes et procédures stockées. - Optimiser les performances des traitements et des bases de données. - Assurer le respect des normes de développement, de sécurité et de performance. Tests & recette - Réaliser les tests unitaires, accompagner les BA lors des phases de recette. - Assurer la correction des anomalies. Mise en production et reporting - Déployer la solution, assurer le suivi post mise en production. - Mettre en place les contrôles et outils de supervision. - Communiquer régulièrement sur l'avancement des travaux, les risques et points de vigilance - Mettre en place la documentation technique lié au projet
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Consultant Data Quality & Documentation SAS H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : CDI / Freelance ou Portage 👉 Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la valorisation et de la qualité des données, tu interviendras sur un référentiel métier majeur afin de fiabiliser la donnée, améliorer sa compréhension par les utilisateurs et mettre en place des outils de pilotage performants. Tu auras pour missions de : Analyser les sources de données et formaliser les règles de gestion et concepts métiers Structurer et enrichir la documentation utilisateur existante Vulgariser les éléments techniques pour les équipes métiers Concevoir et déployer un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Développer et automatiser les indicateurs de qualité (complétude, cohérence, unicité, exhaustivité, exactitude) Créer un tableau de bord de suivi et automatiser sa mise à jour mensuelle Documenter la solution afin d'assurer sa maintenabilité et son transfert aux équipes internes
La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
Contexte : Dans le cadre du projet Solvency 2, dans l'équipe DELIVERY PRUDENTIEL, un besoin de renfort est nécessaire pour pouvoir répondre aux exigences réglementaires européennes. MISSIONS : assurer la collecte de données nécessaires au Projet Solva2 vis à vis des différents fournisseurs (SI de gestion / SI DATA) - Rédaction de spécifications générales afin d'implémenter les données demandées dans le cadre de la règlementation "Solvency 2" - Cadrage des validations - Exécution de cas de test pour valider les évolutions - Développer une proximité avec les métiers fournisseurs et consommateurs pour optimiser les travaux Solvabilité 2
Contexte : Dans le cadre du projet ORION, un des objectifs est de sécuriser la construction des environnements de données de modélisation et de backtesting depuis la nouvelle infrastructure de données. La mission vise à garantir la continuité historique des données, à valider la qualité des nouveaux flux par rapport aux anciens, et à adapter les programmes d'extraction actuels. Description de la mission : Le profil devra piloter les 3 chantiers suivants : Chantier 1 : Contrôle de cohérence · Objectif : S'assurer de la cohérence des données extraites entre l'ancien et le nouveau système décisionnel. · Périmètre : Données nécessaires à la constitution des 4 environnements de données de l'équipe Modèles et Data ALM Travaux à réaliser : · Définition du plan de contrôle et des indicateurs de cohérence · Développement des scripts de comparaison et d'audit. · Identification, analyse et documentation des écarts éventuels entre les deux systèmes. Chantier 2 : Adaptation des codes d'extraction · Objectif : Rendre les programmes d'extraction opérationnels avec la nouvelle infrastructure. · Travaux à réaliser : · Audit des codes d'extraction actuels (historiquement connectés aux anciennes sources). · Modification et optimisation de ces codes pour pointer vers les nouvelles sources de données. Chantier 3 : Continuité historique · Objectif : Permettre aux équipes d'études d'utiliser de manière transparente l'historique de données (fusion de l'ancien et du nouveau monde). Travaux à réaliser : Développement des modules de préparation et de concaténation des données historiques avec les nouvelles données. Environnement technique : L'ensemble des travaux, développements et requêtes devra impérativement être réalisé sous SLC Altair (émulateur SAS).
Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d'accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data. Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d'un dispositif de Data Quality sous SAS. Vos principales responsabilités : Analyse & documentation de la donnée Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement. Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers. Analyser, structurer et enrichir la documentation existante. Construire un manuel utilisateur clair et complet. Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers. Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance. Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT. Data Quality & SAS Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS. Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données. Définir et suivre les indicateurs de qualité. Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données. Votre profil Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality. Expertise SAS indispensable. Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données. Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier. À l'aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes. Autonomie, esprit d'analyse et bon relationnel. Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.
Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Nature des prestations à réaliser et livrables attendusParticiper aux opérations d'alimentation et d'extraction de l'entrepôt de données en lien avec les équipes informatiques. Prise en charge des EDB métiers (étude, proposition de solution, recette et déploiement, accompagnement des équipes opérationnelles). Participer à l'offre de service actuelle en production (alimentation et mise à jour de rapports Power BI). Être force de proposition et participer aux actions en lien avec les différents chantiers. Participer aux diverses instances de pilotage et de suivi métier.
Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Expert DATA Décisionnel pour une mission freelance (longue visibilité). Objectifs et livrables Missions et responsabilités : Pilotage, recueil des usages et réalisation de l'analyse fonctionnelle et technique Conception et/ou évolution des modèles de données décisionnels (modélisation, règles de gestion, cohérence, traçabilité). Contribution à la définition d'une architecture cible permettant une mise à disposition fiable et pérenne des données et indicateurs. Développement du socle des données (ETL, traitements Altair ou Python) et déploiement auprès des métiers utilisateurs Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets Livrables attendus : Document de modélisation des données et règles de gestion associées Dictionnaire de données Schéma d'architecture applicatif et technique (Altair) Compte rendu des différents ateliers et instances Documentation de recette et supports d'accompagnement.
Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur assurance, dans le cadre d'un projet réglementaire de type Solvabilité 2, au sein d'une équipe Delivery Prudentiel. Un besoin de renfort est identifié pour répondre aux exigences réglementaires européennes liées à Solvabilité 2. L'enjeu principal porte sur la collecte et la fiabilisation des données auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data) nécessaires au projet. Rôle et responsabilités principales Assurer la collecte des données nécessaires au projet Solvabilité 2 auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data). Rédiger les spécifications générales permettant d'implémenter les données demandées dans le cadre de la réglementation Solvabilité 2. Assurer le cadrage des validations. Exécuter les cas de test permettant de valider les évolutions. Développer une proximité avec les métiers fournisseurs et consommateurs afin d'optimiser les travaux Solvabilité 2. Livrables attendus Spécifications générales relatives à l'implémentation des données réglementaires Solvabilité 2. Cas de test documentés et exécutés pour la validation des évolutions.
Nous recherchons un Chef de projet SAS, Power BI et Retraite Complémentaire pour rejoindre une de nos équipes projet, pour le compte de la Direction du Métier Retraite Entreprise pour intégrer le service pilotage. Nature des prestations à réaliser et livrables attendus Participer aux opérations d'alimentation et d'extraction de l'entrepôt de données en lien avec les équipes informatiques. Prise en charge des EDB métiers (étude, proposition de solution, recette et déploiement, accompagnement des équipes opérationnelles). Participer à l'offre de service actuelle en production (alimentation et mise à jour de rapports Power BI). Être force de proposition et participer aux actions en lien avec les chantiers. Participer aux diverses instances Agirc-Arrco.
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels. Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs). Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)
Pour un établissement bancaire international, nous recherchons un consultant indépendant senior spécialisé en IFRS 9 et validation des modèles de Expected Credit Loss (ECL). La mission vise à accompagner la banque dans la justification, la validation et le backtesting d'un modèle ECL Groupe utilisé pour un portefeuille Corporate, pour lequel certains paramètres détaillés et composants méthodologiques ne sont pas directement accessibles à l'entité locale. Le consultant sera notamment amené à : évaluer le cadre ECL existant et identifier ses principales limites ; évaluer la pertinence et l'adéquation du modèle pour le portefeuille Corporate concerné ; revoir les principaux composants ECL, notamment PD, LGD, EAD, CCF, staging, SICR, scénarios macroéconomiques forward-looking et management overlays ; définir et réaliser le backtesting des résultats PD, LGD, EAD et ECL ; comparer les estimations du modèle avec les défauts, recouvrements et pertes réalisés observés ; concevoir et réaliser des tests de sensibilité, de stabilité et de cohérence ; développer des approches challenger indépendantes afin d'évaluer le caractère raisonnable des résultats du modèle Groupe ; utiliser, lorsque pertinent, des données externes telles que les notations externes, les statistiques de défaut, les spreads CDS, les spreads obligataires, les prix du marché secondaire des prêts syndiqués et les informations financières des emprunteurs ; évaluer la représentativité de la population de développement du modèle par rapport au portefeuille européen ; proposer des ajustements documentés ou des management overlays lorsque nécessaire ; contribuer à la définition d'un cadre local durable de validation et de gouvernance du modèle ; préparer la documentation nécessaire aux échanges avec les fonctions de contrôle, les auditeurs et les autorités de supervision ; contribuer à un plan de remédiation réglementaire visant à démontrer la robustesse du cadre ECL et à répondre aux constats de supervision existants. Le consultant doit disposer d'une expérience significative en risque de crédit bancaire, IFRS 9 et validation de modèles, idéalement sur des portefeuilles Corporate ou Large Corporate. Une expérience préalable dans la validation de modèles Groupe, de modèles fournisseurs ou de modèles partiellement en « boîte noire », ainsi qu'une bonne compréhension des attentes prudentielles bancaires européennes, serait fortement appréciée.
Dans le cadre d'un environnement industriel complexe et hétérogène, notre client recherche un Ingénieur Poste de Travail confirmé afin de fiabiliser la connaissance de son parc informatique et de ses infrastructures associées. La mission s'inscrit dans une démarche de remise à niveau des référentiels techniques, de reconstruction d'un inventaire fiable et de consolidation de la documentation existante. Missions principales Réaliser une cartographie exhaustive des équipements et composants du système d'information. Reconstituer un inventaire technique fiable des postes de travail et équipements informatiques. Identifier et documenter les dépendances entre infrastructures, applications et équipements. Fiabiliser les référentiels existants et améliorer la qualité des données techniques. Structurer, enrichir et maintenir la base documentaire technique. Analyser les architectures en place et les flux associés. Accompagner les équipes opérationnelles dans l'exploitation et la maintenance des environnements sur le long terme. Contribuer à l'amélioration continue de la gestion du parc et des processus de documentation. Environnement technique L'environnement couvre un périmètre varié comprenant : Réseaux et infrastructures associées. Serveurs de licences. Applications métiers et dépendances applicatives. Analyse et compréhension des flux techniques. Postes industriels et équipements spécifiques. Environnements Windows hétérogènes MS-DOS / Windows XP / Windows 7 / Windows 10 > Versions plus récentes de Windows Systèmes embarqués dédiés aux solutions de badgeage. Terminaux mobiles et équipements Wi-Fi sous Android. Compétences clés Gestion et cartographie de parc informatique. Inventaire et gouvernance des actifs IT. Documentation et référentiels techniques. Support et expertise de niveau 3. Analyse des dépendances applicatives. Environnements industriels et postes de travail spécifiques. Windows (MS-DOS, XP, Windows 7, Windows 10 et versions ultérieures). Réseaux et analyse de flux. Terminaux Android et systèmes embarqués.
