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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur AS/400 (H/F)

Amiltone
Publiée le
AS/400

35k-40k €
Laval, Pays de la Loire
Intégré(e) à nos équipes ou directement chez nos clients, vous intervenez sur des projets de développement et de maintenance d'applications critiques sur environnement AS/400 / IBM i. En tant que Développeur AS/400 (H/F), vous participez à l'évolution, à la fiabilisation et à la modernisation du système d'information de nos clients. Vos principales missions : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques, puis participer à leur traduction en solutions applicatives. - Concevoir, développer et maintenir des programmes sur environnement AS/400 / IBM i. - Réaliser les évolutions, corrections et opérations de maintenance des applications existantes. - Participer aux phases de tests unitaires, d'intégration et de recette. - Effectuer les revues de code et veiller à la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. - Rédiger et maintenir la documentation technique associée. - Collaborer avec les équipes fonctionnelles, techniques et métiers dans un contexte Agile ou hybride. - Participer aux rituels projet : daily meetings, revues, rétrospectives et ateliers de planification. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des outils de l'équipe. La stack technique : - Environnement : AS/400 / IBM i - Langages : RPG, RPGLE, SQLRPGLE, CL / CLLE - Base de données : DB2 - Outils : SQL, Git, outils de gestion de versions et de suivi de tickets - Une connaissance de Java, API, web services ou des enjeux de modernisation d'applications AS/400 serait appréciée. Le poste est ouvert en full remote, avec des déplacements ponctuels à Laval selon les besoins du projet et les temps forts d'équipe.
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CDI

Offre d'emploiData Manager Senior / Lead Data

Amiltone
Publiée le

50k-60k €
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes
Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.
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CDI

Offre d'emploiLead Data / Architecte Data

Amiltone
Publiée le

45k-55k €
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes
Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...
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