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Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste d'affaires IAM qui jouera un rôle essentiel dans l'exécution et la mise en œuvre du projet IAM au sein du programme de Cyber Résilience . Cette position requiert des compétences solides en analyse métier , en analyse de données , ainsi que des connaissances approfondies en concepts IAM. Le candidat idéal sera capable de faire le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques. Responsabilités principales Participer à la conception des workflows IGA, y compris : demande d’accès, approbation, provisioning, déprovisioning, et recertification. Soutenir la mise en œuvre de l’outil IGA en participant aux activités quotidiennes et en levant les points bloquants. Collaborer avec les équipes IT internes et externes, ainsi que les équipes métier pour tester et valider les processus IAM. Documenter les processus, les règles et les spécifications. Créer et mettre à jour les supports de formation pour les utilisateurs finaux et les approbateurs. Animer des ateliers pour recueillir les retours des utilisateurs et favoriser l’adoption des solutions IAM. Définir des modèles de contrôle d’accès basés sur les rôles (RBAC) en collaboration avec les parties prenantes. Exigences clés Diplôme de niveau Master en Informatique, Sécurité des Systèmes d’Information, Analyse Métier ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst sur des projets IGA. Compétences en recueil et analyse des besoins, modélisation des processus, rédaction de user stories et de cas d’utilisation. Connaissances des concepts IAM tels que JML, RBAC, SoD, et recertification. Expérience en analyse de données (SQL, Excel, Power BI/Tableau). Maîtrise des solutions IGA et expérience avec au moins une solution IGA. Atouts souhaitables Compétences en gestion des parties prenantes pour communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Capacité d'analyse permettant d’identifier les écarts de processus et de proposer des solutions. Un sens du détail rigoureux pour la documentation et la validation des processus. Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Détails supplémentaires Ce poste est conçu pour renforcer notre équipe IAM et contribue à un programme de Cyber Résilience. Cela peut impliquer des interactions fréquentes avec diverses équipes et parties prenantes, servant un rôle clé dans la transformation digitale.

Introduction & Résumé Dans le cadre de son plan d’amélioration continue de la sécurité opérationnelle, notre client souhaite renforcer la protection de ses échanges de données et de son infrastructure réseau. La mission consiste à réaliser un audit complet, proposer des recommandations adaptées, et accompagner la mise en œuvre des solutions retenues. Cette mission est la première étape d’une collaboration pérenne visant à consolider la posture SecOps du client. Principales Responsabilités Analyse des architectures réseau et des flux de données. Identification des points faibles et des risques liés aux systèmes existants. Évaluation de la conformité aux standards et bonnes pratiques de sécurité. Installation, configuration et suivi des solutions de sécurité. Rédaction de recommandations techniques et opérationnelles. Sensibilisation et transfert de connaissances aux équipes internes si nécessaire. Exigences Clés Expérience confirmée en SecOps et administration réseau. Maîtrise des concepts de sécurité des flux de données , chiffrement et VPN. Connaissance des outils de monitoring, détection et gestion des vulnérabilités . Capacité à formuler des recommandations claires et à les mettre en œuvre. Autonomie, rigueur et qualités relationnelles pour collaborer avec les équipes du client. Autres Détails Durée : 6 mois renouvelable

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Ingénieur Sécurité Digital Workplace Lieu : La Défense Démarrage : ASAP Durée : > 12 mois Télétravail : 2 j / semaine Résumé Le rôle d'Ingénieur en sécurité digital workplace est essentiel pour assurer la cybersécurité des services et des plateformes fournis par l'équipe numérique au sein du client. Ce poste soutient la mise en œuvre de la stratégie de cybersécurité et assure la conformité avec la stratégie informatique générale et la stratégie commerciale. Responsabilités : Construire la sécurité des services end-to-end du digital workplace. Définir et mettre en œuvre une stratégie digital workplace selon les risques et l'évolution des technologies. Définir et communiquer les politiques/standards de sécurité du digital workplace. Gérer les projets de cybersécurité en coordination avec l'équipe numérique. Soutenir les équipes du digital workplace dans la gestion de la sécurité des projets. Implémenter la gouvernance et surveiller les tendances en matière de vulnérabilité. Aider à améliorer continuellement la sécurité des parties prenantes du digital workplace. Livrer des opérations de sécurité pour les services et plateformes numériques. Must Haves : Compétence confirmée en analyse de risques. Connaissance avancée d'Azure Active Directory. Expertise en sécurité informatique. Compétence confirmée sur Windows et Intune. Nice to Have : Expérience avec les appareils mobiles. Connaissance des processus de gestion de la sécurité en situation de crise. Détails supplémentaires : Contexte: Au sein de l'équipe numérique du groupe. Rapport à: Officier de sécurité du digital workplace

1. Contexte L'entité développe une nouvelle solution mondiale de sécurité visant à protéger les environnements Cloud du Groupe. Dans le cadre de l’évolution de ce nouveau produit et de son déploiement, l’équipe Cyber Defense recherche un consultant pour prendre en charge les aspects techniques ainsi que les activités de migration. 2. Périmètre de la prestation (liste non exhaustive) En tant qu’expert WAAP (Web Application and API Protection) et sécurité des API , le prestataire devra : Disposer d’une expertise technique sur les solutions WAAP et API, en particulier sur les produits Akamai . Collaborer dans des environnements Cloud ( Azure et AWS ). Réviser, valider et challenger les solutions de sécurité proposées. Suivre la feuille de route d’intégration (onboarding) des différentes entités. Réviser, valider et améliorer les politiques de sécurité : DDoS L7, WAF, Bot Protection et API . Ouvrir et suivre les demandes de service (Service Requests) ou les tickets d’incident auprès du fournisseur/éditeur. Produire les livrables liés aux incidents DDoS et au programme de migration WAAP. Animer et coordonner les réunions avec les entités à l’échelle mondiale. Analyser les journaux (logs) et les données de sécurité. Créer des KPI et des tableaux de bord de sécurité. Collaborer avec les équipes Cyber Defense sur les demandes et incidents de sécurité. Collaborer avec les équipes d’Architecture.

Le consultant interviendra en tant qu’ingénieur logiciel / data engineer et accompagnera l’évolution des applications existantes, ainsi que les projets de migration et de transformation de données. Missions principales : Maintenance et évolution des différents outils gérés par l’équipe Gestion et optimisation de bases de données PostgreSQL Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données via les technologies AWS Développement d’applications, d’automatisations et de pipelines de données Support et accompagnement à l’onboarding de nouvelles équipes/applications Participation à la gestion du cycle de développement, de l’infrastructure et des déploiements en production (approche DevOps / CI-CD) Support technique et accompagnement des utilisateurs (équipes IT et métiers)

Résumé Nous recherchons un analyste développeur Snowflake pour intégrer nos équipes IT de l'Asset Management, avec pour mission principale d'analyser et formuler les besoins des métiers tout en développant, testant et maintenant des solutions de données efficaces. Responsabilités : Contribuer aux projets en accompagnant les équipes métiers dans l’analyse et la formulation de leurs besoins. Mener les travaux de conception et de modélisation des données. Analyser fonctionnellement et techniquement les besoins. Être force de proposition en termes d'orientation et de solutions. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Développer et maintenir des flux d’ingestion et de transformation de données. Exploiter des sources de données variées (API, flux, fichiers, bases relationnelles). Réaliser des tests unitaires, d’intégration et de recette technique. Suivre les tests utilisateurs. Rédiger des dossiers d'exploitation et suivre les mises en production. Participer à la maintenance évolutive et corrective. Assurer un support utilisateur et le suivi d’exploitation. Mettre en place les processus d'industrialisation. Must Haves : Expérience d’au moins 8 ans en tant qu’Analyste Développeur Snowflake. Aptitudes en résolution de problèmes. Capacité à travailler en équipe et de manière autonome. Nice to Haves : Connaissance de l’Asset Management et de la finance (bourse, fonds d’investissement). Autres Détails : Contexte : Équipe IT de l’Asset Management. Outils : Snowflake, API, différentes sources de données.

Nous recherchons un Développeur Senior Back-End avec une expertise en Node.js et AWS. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement d APIs, en architecture serverless et en optimisation de performance. Vous participerez à la conception et à la mise en oeuvre de solutions innovantes tout en assurant la qualité et la sécurité des applications. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / JavaScript. Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures BFF et des agrégateurs d'APIs. Concevoir et maintenir des APIs GraphQL complexes. Gérer les problématiques de performance, de sécurité et de complexité GraphQL. Développer et déployer des composants serverless sur AWS Lambda. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus CI/CD. Intervenir sur les pipelines GitLab CI/CD et les processus de livraison. Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Votre profil: 5 à 7 ans d'expérience en développement Back-End. Excellente maîtrise de JavaScript / Node.js. Solide expérience sur AWS. Très bonne maîtrise de GraphQL avec au moins 3 à 4 ans d'expérience. Expérience des outils GitLab et de la gestion des pipelines CI/CD. Niveau d’anglais opérationnel / technique.

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

DBA ElasticSearch / Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible

Objectif du poste L’équipe pilote une initiative visant à appliquer l’IA afin d’améliorer les estimations durant l’exécution des projets et de fournir des retours complets sur les données projets pour le benchmarking et l’optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python Dataiku. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement d’API, la préparation et la transformation des données, ainsi que l’interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment la plateforme de données et d’autres composants de l’écosystème. Ce poste représente une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en intelligence artificielle. Missions principales Développer et déployer des API dans Dataiku afin de permettre une intégration fluide des données et des capacités analytiques. Interfacer et intégrer différents systèmes, notamment les plateformes de données et les composants de l’écosystème, afin de garantir la fluidité des flux de données et l’interopérabilité. Préparer et transformer les données pour répondre aux besoins analytiques du projet. Collaborer avec les data engineers, les data scientists et les autres parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Optimiser et améliorer les déploiements d’API existants afin d’accroître les performances et la scalabilité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations d’API, à la préparation des données et aux interfaces entre systèmes. Assurer une veille sur les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de développement d’API, d’intégration de données et d’analytique.

Localisation: La Défense, ; 2 jours de TT par semaine Durée: 1 an + Résumé: Le chef de projet Cybersécurité joue un rôle crucial dans la définition et la mise en œuvre des initiatives de cybersécurité au sein de l'organisation, garantissant la sécurité des systèmes et des données. Ce poste requiert une expertise avérée en cybersécurité ainsi que des compétences techniques et organisationnelles solides. Responsabilités : Définir, coordonner et piloter les projets de cybersécurité. Suivre les charges et les coûts associés aux projets. Gérer les risques liés à la cybersécurité. Animer les réunions d'avancement des projets et les workshops. Piloter les audits techniques de sécurité et assurer le suivi du plan d'action. Assurer la prise en compte et le contrôle/validation des architectures déployées en lien avec l'Architecte Cybersécurité. Gérer les programmes d'adoption des plateformes de cybersécurité. Compétences : 15 ans et plus d'expérience en cybersécurité (Expert). Compétences techniques BCP/DRP - Confirmé. Architectures IT - Expert. Expérience dans des environnements réglementaires. Certifications en cybersécurité (ex: CISSP, CISM). Maîtrise des concepts de PCA/PRA Connaissance des outils de gestion des incidents de sécurité. Français courant (Imperatif). Anglais professionnel (Imperatif). Soft Skills: Pragmatisme & Rigueur : Capacité à ne pas rester "hors-sol" et à confronter la documentation à la réalité technique du terrain. Sens de l'écoute et Diplomatie : Aptitude à mener des entretiens avec les responsables d'applications et challenger le besoin sans les braquer. Esprit de Synthèse : Savoir transformer une masse de données techniques (serveurs/applications) en une vision stratégique (risques et standards) pour la DSI / capacité à produire des documents concis et structurés.

Over de opdracht Voor een uitdagend digitaliseringstraject zijn wij op zoek naar een ervaren Document & Java Consultant. In deze rol ondersteunt u de modernisering van bestaande documentbeheer- en workflowtoepassingen. U werkt mee aan de overgang van een Documentum-omgeving naar moderne, op maat ontwikkelde Java-oplossingen en draagt bij aan applicaties die een belangrijke rol spelen binnen de interne bedrijfsprocessen. Naast de ontwikkeling van nieuwe functionaliteiten helpt u mee de continuïteit en betrouwbaarheid van de huidige systemen te waarborgen gedurende het transitieproces. Verantwoordelijkheden Ontwikkelen, verbeteren en onderhouden van documentbeheerapplicaties. Ondersteunen van bestaande Documentum-oplossingen tijdens de migratiefase. Realiseren van Java-gebaseerde toepassingen en API-integraties. Actief bijdragen aan migratie- en moderniseringsprojecten. Bewaken van de stabiliteit en performantie van operationele processen. Opstellen en onderhouden van technische documentatie. Faciliteren van kennisdeling binnen het team. Samenwerken met architecten, beheerders en andere ICT-professionals. Gezocht profiel Sterke ervaring met Java-ontwikkeling. Kennis van API-design en integraties. Ervaring met Documentum-platformen. Bekendheid met Elastic voor zoekfunctionaliteiten en monitoring. Ervaring met Flowable of vergelijkbare workflow-engines. In staat om zowel in legacy-systemen als moderne architecturen te werken. Analytische en oplossingsgerichte mindset. Goede communicatieve vaardigheden en teamgerichte instelling. Pluspunten Ervaring binnen migratie- of transformatieprojecten. Kennis van documentbeheer- en workflowprocessen. Ervaring met kennisoverdracht en technische documentatie. Achtergrond in complexe enterprise-omgevingen. Wat mag u verwachten? U komt terecht in een ervaren en multidisciplinair team dat volop werkt aan de modernisering van bedrijfskritische applicaties. Samen met een solutions architect, gespecialiseerde beheerders en ontwikkelaars levert u een directe bijdrage aan de toekomstige IT-architectuur van de organisatie. Deze opdracht biedt een mooie combinatie van innovatie, technische uitdaging en impact binnen een complexe enterprise omgeving.

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

Localisation : Val de Fontenay ; 1J de TT par semaine après 3 mois de mission Durée : 3 ans Résumé : Ce poste d'analyste développeur C# et SQL vise à renforcer une division dédiée à l'industrialisation des solutions de reconnaissance optique de caractères. L'objectif principal est de maintenir les applications et services liés au traitement des documents bancaires, en assurant une collaboration efficace et un reporting rigoureux des activités. Responsabilités : Participer au maintien et aux évolutions des outils et services applicatifs Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Réalisation des développements attendus (évolutions, correctifs, defects). Documentation des tests unitaires et fonctionnels. Préparation, suivi et réalisation des mises en production. Support aux utilisateurs et à la maîtrise d’ouvrage. Participation au suivi de production et à la résolution/analyse des incidents. Collaborer avec les autres développeurs de l’équipe. Gérer en autonomie ses sujets (évolutions, defects, corrections). Réaliser un reporting précis de ses activités auprès de son chef de projets. Compétences : Minimum 5 ans d’expérience en développement C#. Très bonne maîtrise de .NET, développement C# et environnements Windows. Bonne connaissance de SQL Server et du langage SQL. Connaissance du framework Gitflow (Gitlab, Github). Connaissance de base de l’Agilité (Scrum). Expérience solide dans le RUN / MCO d’applications. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. Rigueur et autonomie. Bonne communication orale et écrite.

Nous recherchons un développeur senior WinDev disposant d’une solide expérience en développement logiciel et en gestion de projets techniques. Le profil idéal combine une forte capacité d’analyse, un sens de l’organisation développé, ainsi qu’une aptitude à diagnostiquer des anomalies techniques et à concevoir des solutions robustes et évolutives. Une expérience d’au moins 5 ans sur WinDev est requise afin de garantir la qualité et la continuité des développements. Responsabilités principales Dans ce rôle, vous serez amené à : Analyser le code existant afin d’identifier les causes des dysfonctionnements. Concevoir et mettre en œuvre des correctifs adaptés et durables. Développer de nouvelles fonctionnalités selon les spécifications fonctionnelles. Préparer et générer les nouvelles versions applicatives en vue des déploiements. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet et les équipes de développement. Respecter les standards, procédures et bonnes pratiques de développement en vigueur. Rédiger et maintenir la documentation technique liée aux évolutions du code. Assurer un haut niveau de qualité via des tests unitaires et fonctionnels rigoureux. Participer aux revues de code et contribuer à l’amélioration continue des pratiques. Appliquer strictement les règles de sécurité et de confidentialité des données clients. Profil recherché Diplôme de niveau Bac+3 / Bac+5 en informatique ou domaine équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur l’environnement WinDev. Bonne maîtrise de HyperFile C/S. Esprit analytique développé et bonne capacité d’organisation. Autonomie, flexibilité et aisance face aux imprévus techniques. Bon niveau d’anglais ; le français constitue un atout. Sens du service client et bonne communication. Esprit d’équipe et bonnes compétences relationnelles. Rigueur, précision et sens du détail. Atouts supplémentaires Expérience avec des outils de suivi de projet et de versioning. Participation active à des revues de code en équipe. Bonne compréhension des architectures applicatives. Force de proposition pour améliorer les applications et les processus existants.