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La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

Contexte Dans le cadre de la mise en conformité avec le règlement DORA (Digital Operational Resilience Act), accompagnement des directions métiers, des équipes IT, Risques et Sécurité dans le renforcement de la résilience opérationnelle numérique et de la maîtrise des risques liés aux technologies de l'information et de la communication (TIC). Missions Accompagner les métiers dans la mise en œuvre des exigences du règlement DORA et des politiques de résilience opérationnelle. Identifier, cartographier et analyser les processus métiers critiques ainsi que les services essentiels. Réaliser les analyses de criticité des fonctions métiers, applications, infrastructures et fournisseurs TIC. Contribuer à la cartographie des dépendances entre processus, actifs, applications et prestataires. Participer aux analyses d'impact métier (BIA) et à l'identification des scénarios de risques opérationnels. Définir et mettre à jour les dispositifs de continuité d'activité (PCA), de reprise informatique (PRA) et de gestion de crise. Collaborer avec les équipes Cybersécurité, Architecture, Production, Risques, Conformité et Contrôle Interne afin de renforcer la résilience des services numériques. Participer à l'évaluation des risques liés aux prestataires TIC et aux fournisseurs critiques conformément aux exigences de DORA. Préparer et suivre les exercices de crise, tests de continuité, simulations et exercices de cyber-résilience. Contribuer aux audits internes, aux contrôles réglementaires et aux plans de remédiation. Responsabilités Garantir la conformité des dispositifs de résilience avec les exigences réglementaires. Assurer la cohérence des cartographies des processus, actifs et dépendances. Identifier les écarts de conformité et proposer des plans d'actions. Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de gestion des risques numériques. Environnement Réglementation : DORA, RGPD, NIS2, EBA Guidelines, Solvabilité II (Assurance), ISO 22301, ISO 27001, ISO 27005, ITIL, COBIT. Outils : MEGA HOPEX, ServiceNow, Archer, Excel, Power BI, Jira, Confluence. Méthodes : BPM, Business Impact Analysis (BIA), Gestion des risques, PCA/PRA, Gestion de crise, Cartographie des processus, Analyse des dépendances. Livrables Cartographie des actifs et dépendances TIC. Analyses de criticité et Business Impact Analysis (BIA). Plans de continuité d'activité (PCA/PRA). Tableaux de bord et indicateurs de résilience. Rapports d'analyse des risques. Supports de gouvernance et comités. Plans de remédiation et feuilles de route de mise en conformité DORA.

Le périmètre cible comprend environ 20 pays (zone EMEA principalement), avec un pilote France prévu en octobre 2026 et des waves de déploiement jusqu'en 2028. Taches : La rédaction et maintenance des spécifications technico-fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion, user stories), incluant la lecture critique des mappings et l'arbitrage d'options d'architecture. • L'anticipation des risques techniques et de la cartographie des dépendances entre composants (ERP, middleware interne, partenaires), avec plans de mitigation associés. • La préparation, le pilotage des tests d'intégration (SIT) et le suivi des anomalies. • La résolution des blocages techniques (flux Finance, interfaces, formats d'échanges, contraintes ERP/SIRH) en challengeant les solutions des éditeurs et des équipes de développement. • La coordination inter-équipes (métiers, équipes IT, équipes Dev internes en Inde, Amadeus et son intégrateur SAP) afin de sécuriser la convergence entre choix fonctionnels et contraintes techniques (performance, sécurité, dette, scalabilité). • La préparation et coordination des jalons techniques avec un reporting clair et actionnable. Les livrables sont : • Spécifications technico-fonctionnelles d'intégration/ user stories (par phase / wave) • Documentation des interfaces, flux, mapping de données, règles de gestion • Plan de coordination inter-équipes (cadence, participants, circuits de décision, jalons) • Compte-rendu et décisions d'arbitrage (comités techniques / ateliers d'intégration) • Matrice de suivi des dépendances (Finance/ERP, RH/SIRH, sécurité, partenaires externes) et points de blocage • Plan d'actions et relances structurées (actions, responsables, échéances) • Plan de tests (scénarios, données, critères d'entrée/sortie) • Procès-verbal / bilan de recette d'intégration (par phase / wave) • Procès-verbal de conformité avant jalon de déploiement • Documentation finale & transfert • Documentation d'intégration et d'exploitation / maintenance Savoir-faire du prestataire / périmètre distinct • Expertise confirmée de minimum 10 ans d'expérience sur des projets d'intégration complexes en environnement grand compte. • Compétence antérieure en développement applicatif garantissant une compréhension opérationnelle des contraintes de développement. • Expertise en gestion de projets informatiques complexes avec de nombreuses intégrations. • Maitrise de l'anglais professionnel courant (échanges quotidiens avec les équipes offshore en Inde, communications avec Amadeus, documentation technique). • Expérience confirmée en AMOE / consulting IT sur des projets de déploiement de solution SaaS (idéalement en contexte multi-pays). • Expérience en intégration de systèmes (ERP, SIRH, middleware, API / flux de données). • Expérience en environnement grand compte / écosystème SI étendu (multiples parties prenantes et dépendances) Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d'expertise • Expertise hybride avec ancrage technique fort : capacité à comprendre, lire et challenger les développements (specs API, IDoc, RFC, mappings, scripts d'intégration) pour valider les choix techniques, et anticiper les risques techniques liés aux choix d'architecture, aux dépendances éditeur/sous-traitant et aux calendriers de développement • Capacité à rédiger et maintenir des spécifications technico fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion) et à traduire des besoins métier en exigences techniques exploitables • Maîtrise des sujets d'intégration : API REST, flux de données, middleware / connecteurs, synchronisation de référentiels (RH/finance) • Compréhension des environnements ERP & SIRH et notions SAP (niveau fonctionnel minimum sur FI/HR ou connecteurs) • Connaissance en Sécurité & conformité : RGPD (DPA/DPIA), SSO/gestion des accès, exigences de protection des données dans un contexte SaaS • Capacité à challenger les options proposées par les partenaires (éditeur/intégrateurs/cabinet) et à proposer des solutions pragmatiques en cas de blocage • Expérience dans l'écosystème Travel & Expense (process, acteurs, contraintes, intégrations SI) serait appréciée • Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination, d'AI model… • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais. • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA.

CONTEXTE Grand groupe du secteur assurance/prévoyance, engagé dans un plan de transformation pluriannuel (« Plateformisation ») visant l'excellence de la relation client omnicanal et l'amélioration du NPS clients et collaborateurs. La Direction du Digital et de l'Expérience Client et Conseiller pilote la trajectoire fonctionnelle des ambitions métier dans un cadre Agile SAFe. Le besoin porte sur le pilotage d'un projet d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, dans le respect des exigences légales et réglementaires (protection des données personnelles). Objectif cible : livraison d'une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Un profil est recherché pour ce projet (1 personne). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Phase de Maturation (démarrage – octobre 2026) Affiner le cadrage fonctionnel et technique du projet Organiser et animer le Kick-off avec les parties prenantes (début juillet) Définir les processus cibles et les flux de données ; formaliser les process outils et gestes métier Élaborer le plan projet détaillé (ressources, planning, budget) et identifier les risques potentiels Travailler en étroite collaboration avec l'architecte pour s'aligner sur la trajectoire des systèmes de circulation des données Collaborer avec le Data Owner Personnes (métier) et le Data Steward pour garantir l'adéquation de la solution et la conformité des données Phase de Build (octobre 2026 – février 2027) Piloter la conception, le développement et l'intégration de la solution d'automatisation Coordonner les équipes techniques internes et/ou les prestataires externes Assurer le suivi du planning, du budget et des livrables Organiser et superviser les phases de tests (unitaires, intégration, recette métier) Gérer la communication et le reporting auprès des parties prenantes ; anticiper les contrôles juridiques et de conformité Préparer et coordonner le déploiement et la mise en production de la solution LIVRABLES ATTENDUS Comptes-rendus d'ateliers et de réunions Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Plan projet (planning, budget, ressources) Matrice des risques et plan d'actions associé Stratégie de tests et cahiers de recette Process applicatifs et gestes métier (si besoin) Rapports d'avancement réguliers Documentation technique et utilisateur Plan de déploiement

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Contexte : Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'intégration de nouvelles entités, notre client recherche un Acheteur IT spécialisé en logiciels afin de piloter les consultations achats, négocier les contrats éditeurs et accompagner l'harmonisation des portefeuilles logiciels. La mission s'inscrit également dans un contexte de continuité d'activité pour renforcer l'équipe Achats IT. Missions : · Piloter en autonomie les consultations Achats IT dédiées aux logiciels. · Accompagner les métiers dans la rédaction des cahiers des charges. · Définir et faire valider les stratégies de consultation. · Conduire les négociations et renégociations avec les éditeurs logiciels. · Piloter les consultations jusqu'à la contractualisation. · Analyser les portefeuilles logiciels dans le cadre des acquisitions. · Préparer les dossiers pour les Comités de Choix Fournisseurs. · Assurer le reporting d'avancement et le suivi des plannings. · Garantir le respect des politiques Achats, des procédures Groupe et des exigences RGPD. · Identifier les risques et proposer des plans d'actions. Compétences requises : · Achats IT. · Négociation de contrats éditeurs. · Licences logicielles. · Gestion des consultations fournisseurs (RFI/RFP/RFQ). · Contract Management. · Gouvernance Achats. · RGPD. · Privacy Impact Assessment (PIA). · Transfer Impact Assessment (TIA). · Pilotage de projets Achats. Environnement technique : · Achats IT Logiciels · Contrats éditeurs · Licences logicielles · RGPD · PIA

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Chef de Projet GRC / PMO GRC pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à Lille (59) ou Paris (75). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Accompagner le Directeur de Programme dans le pilotage du portefeuille de projets GRC (Governance, Risk & Compliance) : structuration du portefeuille, planification, priorisation, gestion des dépendances et suivi des jalons ; - Mettre en place et animer la gouvernance projet : COPIL, comités, comptes rendus, alertes, gestion des risques et points bloquants ; - Construire et suivre les KPI et tableaux de bord à destination de la Direction, assurer le reporting et coordonner de nombreuses parties prenantes dans un environnement international ; è Contribuer aux sujets GRC en apportant une culture des risques digitaux, cybersécurité, protection des données (RGPD) et conformité réglementaire (ISO 27001, NIS2, DORA).

Contexte de la mission : Afin de poursuivre notre croissance sur nos activités cybersécurité, nous recrutons un Ingénieur cybersécurité F/H. Vous aurez la possibilité d'intervenir sur une grande diversité de projets pour la France mais aussi pour l'international pour l'un de nos clients majeurs du secteur ferroviaire. Vous interviendrez sur divers systèmes d'information du client (ATS, MAV...) Vous travaillerez en équipe au sein du pôle Cybersécurité Viveris mais aussi avec les équipes techniques du client. Vos responsabilités : - Vous êtes en charge de l'implémentation de la GPO et de la sécurité RGPD sur le projet ; - Vous mettez en oeuvre des serveurs et vous êtes en charge du déploiement de l'active directory; - Vous rédigez la documentation technique associée ; - Vous développez et faites évoluer les scripts et outils logiciels.

Contexte : Rejoignez une équipe Agile pour contribuer au développement d'un portail web industriel multi-tenant. Le projet, actuellement en architecture monolithique (évolution vers des microservices prévue), utilise NestJS 11, TypeScript, Docker/OpenShift et une chaîne GitLab CI/CD. Missions principales : Développement backend : Conception et implémentation d'APIs REST avec NestJS, intégration dans une architecture moderne, sécurisée et évolutive. Collaboration Agile : Participation active aux cérémonies (daily, refinement, planning, review, rétrospective), découpage des User Stories en tâches techniques, estimation, et rédaction de scénarios Gherkin. Qualité et documentation : Rédaction de tests unitaires/E2E, documentation technique (Confluence), et documentation OpenAPI/Swagger. Standards et sécurité : Respect des bonnes pratiques (OWASP, Secure by Design, RBAC, RGPD) et contribution aux revues de code. Livrables attendus : Fonctionnalités backend développées et intégrées. APIs REST documentées (OpenAPI/Swagger). Tests unitaires et E2E couverts. Documentation technique (Confluence) et mise à jour des tickets Jira.

Mission :Participer aux AO/RFI/RFP et à la rédaction de cahiers des charges Accompagner les métiers dans la formalisation et le challenge des besoins Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité Conduire des ateliers et coordonner les différents acteurs métiers, IT et éditeurs Identifier et chiffrer les impacts IT avec la MOE Construire des trajectoires, feuilles de route et plans de mise en œuvre Participer à la rédaction des User Stories Relire et valider les spécifications fonctionnelles Contribuer aux phases de recette, validation et conduite du changement Participer à la VSR, aux bilans de projets et aux retours d'expérience Veiller au respect des exigences Sécurité, RGPD et LCB-FT

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Missions principales L'architecte d'entreprise sera responsable de : Définir l'architecture globale du SI des nouvelles usines. Garantir la cohérence entre les infrastructures, les applications métiers et les systèmes industriels. Concevoir les schémas directeurs et les trajectoires d'évolution du SI. Piloter l'urbanisation du SI selon les standards Animer les ateliers d'architecture avec les équipes métiers, IT, OT et les partenaires. Accompagner les projets dans leurs choix techniques et arbitrer les décisions structurantes. Veiller au respect des exigences de cybersécurité, RGPD et gouvernance. Préparer et présenter les dossiers d'architecture devant les comités de validation.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.