Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Ray

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer (vous), un devOps et un data Engineer. Compétences techniques -> Très bon niveau en python & capacité à expliciter explicites la vision d’ensemble de ses projets, les enjeux, les options techniques et les arbitrages ; -> Avoir travaillé sur des enjeux de traitements distribués & de graph -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine

Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Pl/SQL Oracle19 Tomcat, ordonnancer $Universe Linux Redhat et Windows Server Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Support a la production. Capitalisation et accompagnement a la montee en competence des internes Realisation aux projets relatif au pilotage consolide des Risques Developpment, conseil, parametrage autour du progiciel Moody's Analytics montee de version Enrichissement du corpas documentaire existant: Dossier d'architecture applicative Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Dossier de parametrage technique Virtualistion (VMware) Pl/SQL Oracle19 Tomcat, ordonnancer $Universe Linux Redhat et Windows Server

📢 Opportunité – Consultant Expert Risk Authority / Oracle (H/F) 📍 Île-de-France – 2 jours télétravail / semaine ⏳ Mission longue durée : 2 ans 🚀 Démarrage : Mi-mars 🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement d’un service en charge des reportings prudentiels réglementaires , un grand établissement bancaire recherche un Consultant Expert Risk Authority / Oracle . L’équipe intervient sur la production réglementaire COREP et reporting de liquidité (LCR, NSFR, ALMM) à destination des autorités de contrôle (BCE / ACPR). Le poste s’inscrit dans un environnement à forte criticité, avec un enjeu majeur de fiabilité et de conformité réglementaire. 🧩 Missions principales Support à la production des reportings prudentiels Développement et paramétrage autour du progiciel Risk Authority (Moody’s) Participation aux projets réglementaires (CRR3 / CRD6) Contribution aux projets transverses liés aux risques et à la liquidité Montée de version du progiciel Enrichissement de la documentation applicative et technique Participation aux plans de recette et gestion du changement Accompagnement et montée en compétence des équipes internes 🛠️ Environnement technique Progiciel Risk Authority (Moody’s RAY) Oracle 19 – PL/SQL (expertise requise) Tomcat Ordonnanceur $Universe Linux Redhat / Windows Server VMware 🎓 Compétences attenduesTechniques Expertise confirmée sur Risk Authority (Moody’s RAY) Développement Oracle PL/SQL niveau expert Scripting et versioning Expérience migration / montée de version appréciée Fonctionnelles Culture bancaire et financière solide Maîtrise des risques et reporting réglementaire Bonne compréhension des enjeux prudentiels (Solvabilité / Liquidité) Excellentes capacités rédactionnelles et de communication 🧠 Profil 8 ans d’expérience minimum Autonome, rigoureux, orienté production critique Capacité à intervenir en environnement réglementaire exigeant Esprit d’équipe et sens des responsabilités

Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Support a la production. Capitalisation et accompagnement a la montee en competence des internes Realisation aux projets relatif au pilotage consolide des Risques Developpment, conseil, parametrage autour du progiciel Moody's Analytics montee de version Enrichissement du corpas documentaire existant: Dossier d'architecture applicative Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Dossier de parametrage technique Virtualistion (VMware) Pl/SQL Oracle19 Tomcat, ordonnancer $Universe Linux Redhat et Windows Server

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert RAY Moodys sur Paris Pour réaliser des montés de version sur ce progiciel RAY EXP : + 8 ans Localisation Paris – TT : 2 jours Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert RAY Moodys sur Paris Pour réaliser des montés de version sur ce progiciel RAY EXP : + 8 ans Localisation Paris – TT : 2 jours Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert RAY Moodys sur Paris Pour réaliser des montés de version sur ce progiciel RAY EXP : + 8 ans Localisation Paris – TT : 2 jours

Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Expert - RAY éditeur Moody's - Progiciel Banque Support a la production. Capitalisation et accompagnement a la montee en competence des internes Realisation aux projets relatif au pilotage consolide des Risques Developpment, conseil, parametrage autour du progiciel Moody's Analytics montee de version Enrichissement du corpas documentaire existant: Dossier d'architecture applicative Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Dossier de parametrage technique Virtualistion (VMware) Pl/SQL Oracle19 Tomcat, ordonnancer $Universe Linux Redhat et Windows Server

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer, un devOps (vous) et un data Engineer. Ce qu’il vous faudra démontrer: ● Mise en œuvre de stacks data : Expérience pratique de mise en œuvre d’EMR ainsi que de clusters hors service managé EMR (donc, sur EC2, Batch, ou EKS). Expérience sur Kubernetes ● Architectures lakehouse modernes : expérience pratique avec Iceberg : recul sur l’interopérabilité multi-moteurs (Spark/PyIceberg), gestion des permissions. ● Infrastructure AWS & IaC : Solide maîtrise du déploiement de plateformes de données de qualité production sur AWS en utilisant Terraform. ● Observabilité & FinOps : Expérience dans la mise en œuvre du tagging d'allocation des coûts, la construction de tableaux de bord CloudWatch pour 1) le suivi des jobs et des coûts, et la conception de mécanismes d'application de quotas/budgets pour les plateformes de recherche multi-tenants et 2) le suivi des performances des applications Data. Compétences techniques -> Bonne maitrise et expérience de EKS -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM (gestion multi-comptes) -> Avoir déjà touché a du Iceberg est un plus -> Maitrise de Terraform -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine