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Compétences techniques indispensables : Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable). Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…). Maitrise des bases du web marketing Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc. Maîtrise de Piano Analytics ou d’un outil équivalent de web analytics est un plus. Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée. Compétences fonctionnelles : Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes. Sens de la rigueur, de l’autonomie et de la curiosité. Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).

Nous recherchons une prestation de Portfolio Manager au sein de l’entité PVO . Le ou la Portfolio Manager jouera un rôle clé dans la gestion, la coordination et la visibilité du portefeuille de produits et projets . Il/elle assurera le pilotage stratégique, financier et opérationnel du portefeuille, tout en animant la communauté des PVM (Product/Project Value Managers) et en favorisant l’amélioration continue . Missions principales 1. Gestion de la planification et de la coordination Élaborer et diffuser les supports de présentation et de suivi pour les instances de coordination et de décision. Suivre la planification et garantir la régularité des passages et livraisons clés des produits. 2. Pilotage stratégique et financier Assurer le suivi rigoureux des budgets alloués , anticiper les dérives et surveiller la consommation budgétaire par rapport aux prévisions. Mettre en place et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) : budget investi, valeur générée, utilisateurs, HSE, etc. Suivre la maturité et l’avancement des projets , anticiper les risques et les besoins. 3. Animation et encadrement au sein des PVM Gérer la répartition des charges de travail selon les compétences et disponibilités des PVM. Piloter les initiatives d’amélioration continue pour optimiser les processus et méthodes internes. Organiser et animer les “PVM Day” , journées dédiées au partage, à la cohésion et à la stratégie d’équipe. 4. Communication et visibilité Développer et mettre en œuvre des stratégies de visibilité interne du portefeuille PVO. Assurer une communication claire, régulière et adaptée auprès des parties prenantes sur l’état et la valeur du portefeuille.

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Power BI (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible Exemples de missions à venir : Développement et optimisation de dashboards Power BI Refonte ou migration de rapports depuis d'autres outils (QlikView, Tableau, Excel...) Recueil de besoins métiers et accompagnement à la prise en main des outils Automatisation du reporting et amélioration des KPIs Mise en place de solutions de visualisation pour différents départements (finance, RH, marketing, etc.)

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Dans le cadre du secteur informatique décisionnelle , la mission est de concevoir, réaliser et déployer des solutions décisionnelles au travers des outils standards du secteur en réponse aux demandes reçues de la part des chefs de projet ou clients. Ces activités seront conduites dans le respect des processus en vigueur, des contraintes des systèmes et des bonnes pratiques d’architecture et de développement. Intégré(e) à une équipe d’une dizaine de personnes, l’ingénieur(e) sera en charge de : 1. Chiffrer, analyser, concevoir, réaliser et maintenir les solutions décisionnelles mises en place par le secteur sur les plateformes BI pour garantir des résultats conformes aux exigences formulées (qualité, performance, délai et sécurité) 2. En collaboration avec les chefs de projet, les business analystes et les gestionnaires de service, être force de proposition pour la mise en place de cycles agile, réaliser les nouvelles solutions BI (catalogue de données, tableaux de bord), et spécifier toutes demandes d’intégration de données ou mise en place de données partagées utiles à cette démarche. 3. Comprendre et accompagner les demandeurs pour une mise à disposition des données leur permettant de répondre au mieux à leur besoin. 4. Participer à la gestion des incidents, des changements et des déploiements dans le domaine.

PROPULSE IT recherche un développeur Frontend JS Dans ce cadre, les missions et travaux à mener en tant que développeur sur l'applicatif du cockpit du SI sont : Cette prestation aura pour objectif principal la maintenance et la production sur la base des technologies existantes mais également de travailler avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente. •Prendre en main l'architecture existante, •Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD •Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, •Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), •Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Administrateur d'outils Sénior SAS (SAS 9.4 sous Windows).- avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise Localisation Paris 15e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise Nous recherchons un candidat expérimenté en SAS pour assurer les tâches suivantes : Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés et des contributeurs IT pour résoudre les éventuels problèmes Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de RE7 et PRODUCTION via l’outil GITLAB Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service Gestion des habilitations pour accéder aux données associées. Maintenance d’une application SAS permettant de poser de façon automatique les droits sur les librairies SAS au regard des usages validés par le DPO. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution : code, ordonnancement et mise à jour documentaire

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert SAS – Exploitation / Support Niveau 2 & Développements BIsur Paris 15e Projet : Mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise Nous recherchons un candidat expérimenté en SAS pour assurer les tâches suivantes : Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés et des contributeurs IT pour résoudre les éventuels problèmes Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de RE7 et PRODUCTION via l’outil GITLAB Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service Gestion des habilitations pour accéder aux données associées. Maintenance d’une application SAS permettant de poser de façon automatique les droits sur les librairies SAS au regard des usages validés par le DPO. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution : code, ordonnancement et mise à jour documentaire

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition