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- Études & analyses de données : Traduire les besoins métiers en travaux d’exploitation; produire des études ad hoc et des synthèses à partir de traitements SQL; faire émerger tendances, segmentations et comportements. - Datamining & statistiques : Analyses descriptives et exploratoires; approches de classification, segmentation, scoring, détection de profils; interprétation pédagogique des résultats. - Restitutions QlikSense : Concevoir et faire évoluer applications et tableaux de bord; garantir lisibilité, cohérence et pertinence des indicateurs. - Accompagnement métier : Recueillir et challenger les besoins; restituer de façon exploitable; faire le lien entre problématique métier, données disponibles et solution. - IA / analytique avancée : Identifier avec les métiers des cas d’usage à valeur; tester des approches pragmatiques dans une logique de preuve de valeur, en veillant à la qualité des données et à l’interprétabilité. Python en appui lorsque pertinent. - Qualité : Requêtes SQL robustes, optimisées et documentées; contrôle de la cohérence des données; documentation des traitements et hypothèses.

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Développeurs BI pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Administration de la plateforme décisionnelle (gestion des licences, droits d'accès, maintenance), développement d'applications de restitution et de tableaux de bord, mise en qualité des données en amont de la restitution, formation et support aux utilisateurs en contexte self-BI, participation aux processus de tests et de recette, contribution à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Nous recherchons un(e) Administrateur Qlik capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data Analytics. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : p0t7z9yq2j

Missions principalesPilotage de projets Data Piloter les projets Data sur l’ensemble de leur cycle de vie. Organiser et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, DSI, prestataires). Assurer le suivi opérationnel des projets, des charges, des délais et des roadmaps. Garantir la bonne exécution des livrables et le respect des objectifs fixés. Recueil des besoins et accompagnement métier Animer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins. Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Architecture et gestion des données Participer à la définition des flux de données et à leur urbanisation. Collaborer avec les équipes Architecture et Data. Veiller à la mise en œuvre de solutions robustes, pérennes et standardisées. Contribuer à l’évolution de l’écosystème Data du Groupe. Gouvernance et qualité des données Animer les Comités de la Donnée. Garantir le respect des standards de gouvernance et de qualité des données. Participer à la définition et au suivi des objets métiers. Contribuer aux projets de reprise, de fiabilisation et d’assainissement des données (RDD). Définir la stratégie de recette et piloter les phases de validation.

Dans le cadre du développement de ses activités Data et Intelligence Artificielle, notre client recherche un Lead Data Engineer / Architecte Data Senior pour accompagner la conception et le pilotage de plateformes Data à fort enjeu. Vous interviendrez sur des sujets variés autour de la Data, de l'IA et de l'automatisation (RPA), avec une forte dimension d'architecture et de conseil. Vous serez en charge de définir les architectures techniques, concevoir les pipelines de données, garantir la qualité et la gouvernance des données, et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie. Vous jouerez également un rôle clé auprès des clients en transformant leurs besoins métiers en solutions techniques concrètes et défendables. Enfin, vous participerez aux activités d'avant-vente, aux ateliers de cadrage et aux choix technologiques autour des environnements Cloud et Data.

Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, un grand groupe international renforce son équipe Data Europe afin de développer des plateformes de données et des produits Data répondant aux besoins opérationnels et décisionnels des différentes entités européennes. L'équipe intervient dans un environnement en pleine évolution, où certaines plateformes Data globales sont encore en cours de déploiement. Afin de répondre rapidement aux besoins métiers, des solutions régionales sont développées tout en respectant les standards d'architecture du Groupe et en garantissant leur intégration future dans l'écosystème cible. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Data Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes, évolutives et performantes. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous participerez à toutes les étapes de la chaîne de valeur Data, de la conception jusqu'à la mise en production. Architecture Data Concevoir des architectures Data évolutives et maintenables. Définir les différentes couches de données (Raw, Curated, Consumption/Data Mart). Garantir l'alignement des solutions avec les standards d'architecture Data de l'entreprise. Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme. Développement des pipelines de données Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines de données. À ce titre, vous devrez : Développer des pipelines ETL / ELT industrialisés. Concevoir des flux de chargement batch et incrémentaux. Mettre en œuvre des traitements réutilisables et évolutifs. Assurer la fiabilité et la maintenabilité des traitements. Optimiser les performances des pipelines. Modélisation des données Vous participerez à la conception du modèle décisionnel. Vos responsabilités comprendront : La modélisation dimensionnelle. La création de tables de faits et de dimensions. La conception de Data Marts orientés métier. La standardisation des jeux de données destinés au reporting et aux KPI. Optimisation des performances Vous serez garant de la performance de la plateforme Data. Vous interviendrez notamment sur : L'optimisation des requêtes SQL. L'amélioration des performances des traitements. L'optimisation des ressources de calcul et de stockage. La réduction des coûts d'exploitation. Qualité des données Vous contribuerez à garantir la qualité et la fiabilité des données. Vous mettrez en œuvre : Des règles de contrôle qualité. Des mécanismes de validation des données. Des procédures de suivi des incidents. Des outils de supervision et d'observabilité. Gouvernance et sécurité Vous appliquerez les bonnes pratiques de gouvernance des données. Vos missions incluront notamment : La gestion des droits d'accès (RBAC). La documentation des flux de données. Le respect des normes de sécurité. La gestion du cycle de vie des données. La traçabilité des données (Data Lineage). Orchestration Vous développerez et maintiendrez les workflows d'orchestration. Vous serez amené à : Concevoir des DAGs Airflow. Gérer les dépendances entre traitements. Mettre en place des mécanismes de reprise sur incident. Superviser les traitements automatisés. Collaboration Vous travaillerez en étroite collaboration avec : les Business Analysts ; les Product Owners ; les équipes BI et Analytics ; les équipes techniques ; les parties prenantes métier. Vous participerez aux ateliers de conception, aux cérémonies Agile et aux phases de recette. Documentation Vous produirez une documentation claire et maintenable portant sur : l'architecture des solutions ; les pipelines développés ; les modèles de données ; les procédures d'exploitation ; les transferts de connaissances. Livrables attendus Le consultant interviendra sur la production des livrables suivants : Architecture Schémas d'architecture Data. Documentation technique. Cartographie des flux de données. Mapping Source → Cible. Développement Pipelines ETL/ELT prêts pour la production. Workflows Airflow. Modèles dbt. Frameworks d'ingestion. Scripts SQL. Modélisation Modèles dimensionnels. Tables de faits et dimensions. Data Marts certifiés. Jeux de données destinés au reporting. Qualité Règles de contrôle. Scripts de validation. Tableaux de bord de supervision. Rapports de qualité. Gouvernance Documentation des accès. Data Lineage. Standards de développement. Documentation de conformité. Optimisation Optimisation SQL. Optimisation des performances. Optimisation des coûts. Recommandations d'amélioration. Intégration Jeux de données destinés aux outils BI. Interfaces avec les applications consommatrices. Documentation des échanges de données. Tests Tests unitaires. Tests d'intégration. Support aux phases de recette. Validation avant mise en production. Amélioration continue Refactoring des traitements. Automatisation des processus. Propositions d'évolution de la plateforme. Environnement techniquePlateforme Data Snowflake dbt Apache Airflow Cloud AWS Langages SQL avancé DevOps Git CI/CD Méthodologie Agile / Scrum Outils Jira Confluence Lucid

Contexte Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l’intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l’alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principales Au sein de l’équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l’alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d’intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l’ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l’équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d’évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Environnement technique Bases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Chef de projet décisionnel H/F Description de la mission: Contexte : Dans le cadre de projets d’intégration de nouvelles sources de données dans un data warehouse, des datamarts et des restitutions de données QlikSense, un acteur du secteur de l’assurance recherche un renfort pour piloter et contribuer à la réussite des projets. Missions : Piloter des projets d’intégration des données des portails et des données de téléphonie dans le DWH. Piloter l’ensemble du cycle projet, de l’analyse des besoins à la mise en production et au suivi des solutions. Animer les instances projet, notamment COPROJ et COPIL, ainsi que l’équipe de développement. Accompagner la rédaction des expressions de besoins et des spécifications fonctionnelles et techniques. Piloter le backlog des évolutions et anomalies en coordonnant leur analyse et en contribuant aux arbitrages et à la priorisation. Prendre en charge directement une partie des demandes. Planifier et réaliser les campagnes de tests, incluant les qualifications techniques et fonctionnelles. Profil recherché : Expertise du domaine de l’assurance et de la BI. Expertise en gestion de projet incluant reporting, planification, suivi d’avancement et comitologie. Maîtrise du langage SQL et de la modélisation Merise. Connaissance de QlikSense et Synapse. Connaissance d’un outil de ticketing de type Jira et d’un outil de test de type Squash. Rigueur, esprit de synthèse, autonomie et bonne communication.

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

Contexte : pour un client bancaire nous recherchons un profil pour renforcer le dispositif en charge de la production des reportings prudentiels. Ce renfort intervient dans le cadre de l'internalisation d'un consultant Profil recherché : Profil expérimenté sur la Solvabilité : production et pilotage RWA, reporting COREP. Connaissances souhaitées principalement sur la dimension Crédit. Les dimensions Risque Op / CVA / Marché sont un plus. Compétences recherchées : · Production des RWA et ratios Solvabilité · Contrôles de cohérence métier · Analyse des variations trimestrielles / annuelles · Production des rapports COREP crédit · Production de synthèses à destination des comités de validation Solvabilité · Restitutions aux lignes métiers, aux lignes de contrôle, etc. · Contribution aux projets d'évolution de la chaine prudentielle (hors périodes d'arrêté) · Connaissance des outils Moodys Analytics, Dataiku et Qlik Sense sont un plus.

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).