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Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Business Analyst pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5+ années d'expérience en tant que Business Analyst ou rôle similaire ; tu connais Qlik Sense; tu as une première expérience avec les KPIS et reporting commerciaux et financiers. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Améliorer les processus métier Sales actuels dans une démarche à forte valeur ajoutée (croissance et productivité). ✨ Participer à la définition et à la documentation des exigences métiers, en collaboration avec les équipes Sales. ✨ Définir les impacts digitaux et proposer des solutions. ✨ Contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant que Business Analyst. ✨ Servir d’interface entre les équipes Métier et Delivery, en facilitant la communication et en définissant des solutions digitales alignées sur les besoins métiers (exprimés et implicites), l’architecture d’entreprise, ainsi que les contraintes de budget, de planning et de qualité. Contexte: une équipe chargée des applications de vente et marketing (CRM, DAM, etc.) TT: 2 jours par semaine. Démarrage: rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte de la mission : Dans un environnement industriel du secteur de la santé, la donnée joue un rôle stratégique dans le suivi des opérations, la maintenance des équipements et la performance des activités. Le client s'appuie sur des outils décisionnels avancés pour exploiter ces données et accompagner ses équipes dans la prise de décision. La mission consiste à intervenir sur un module applicatif basé sur Qlik Sense, en charge du développement de nouvelles fonctionnalités et de la correction d'anomalies existantes. Le but est de renforcer les capacités d'analyse et de reporting du système afin d'améliorer la visualisation et l'exploitation des données métiers. Le poste est situé à La Balme-les-Grottes, avec une présence souhaitée sur site de deux jours par semaine. L'environnement technique repose principalement sur Qlik Sense et GitLab pour le versionnement. Le projet évolue au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en lien étroit avec les métiers et les équipes de développement applicatif. Des compétences complémentaires en développement Java/Angular sont fortement appréciées pour contribuer à certains modules transverses. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser les applications Qlik Sense afin de répondre aux besoins fonctionnels exprimés par les utilisateurs métiers ; - Intervenir sur l'intégration des données, la conception de tableaux de bord dynamiques et la mise en place de nouveaux indicateurs de suivi ; - Participer également à la correction d'anomalies, à la revue de code et à la documentation technique dans un souci de qualité et de pérennité du code ; - Contribuer ponctuellement à des développements complémentaires sur des modules Java/Angular.

Le/la Product Owner rejoindra une équipe dynamique (5 PO, 1 Scrum Master, 1 Développeur) évoluant en méthodologie Agile SAFe . Il/elle sera responsable des applications métiers de la Direction de l’Immobilier et de l’Environnement de Travail (DIET) et assurera la cohérence des solutions IT. Le poste implique des interactions transverses avec d’autres trains/tramways, ainsi qu’un rôle clé de facilitateur entre les équipes métiers et IT pour promouvoir la culture SAFe. Missions : Recueillir, prioriser et challenger les besoins métiers dans le respect de la feuille de route et du budget. Accompagner la DIET sur ses projets (contrôle d’accès, cadrages), tenir à jour les fiches Jira, collaborer avec le Scrum Master et le RTE, et participer activement aux cérémonies SAFe.

En tant qu' analyste en solutions commerciales numériques, spécialisé dans les rapports commerciaux (analyse des activités commerciales à l'aide de la solution Qlik Sense), vous ferez partie d'une équipe internationale chargée des applications commerciales et marketing (CRM, PIM, DAM, sites web, rapports commerciaux). Vous contribuerez à remettre en question et à améliorer les processus commerciaux actuels dans une approche à valeur ajoutée (croissance et productivité) Vous contribuerez à définir et à documenter les besoins commerciaux, en collaboration avec les équipes commerciales Vous définirez les impacts numériques et proposerez des solutions Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant qu'analyste des solutions commerciales numériques Vous serez l'interface entre les équipes commerciales et les équipes de livraison/production en facilitant la communication et en déterminant les solutions numériques qui correspondent aux besoins commerciaux exprimés et non exprimés, à l'architecture d'entreprise, au budget, au calendrier et à la qualité. Spécificités Solution principale : QLIK SENSE (6 applications commerciales), Salesforce, SAP, Snowflake, Datamart, Power BI, Principales interactions avec la solution : ERP, PIM, DAM, site web, middleware Relations avec les fournisseurs de services de solutions. Exemples de thèmes clés pour 2025-2026 (liste non exhaustive) Rapports commerciaux transitoires (fusion des rapports de vente entre les deux entreprises) Rapports commerciaux cibles (optimisation et automatisation du projet ci-dessus) Intégration CRM et continuité des rapports (continuité en termes de rapports après la fusion CRM) Refonte des rapports commerciaux (optimisation de l'architecture actuelle et rationalisation des applications)

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Dans le cadre du secteur informatique décisionnelle , la mission est de concevoir, réaliser et déployer des solutions décisionnelles au travers des outils standards du secteur en réponse aux demandes reçues de la part des chefs de projet ou clients. Ces activités seront conduites dans le respect des processus en vigueur, des contraintes des systèmes et des bonnes pratiques d’architecture et de développement. Intégré(e) à une équipe d’une dizaine de personnes, l’ingénieur(e) sera en charge de : 1. Chiffrer, analyser, concevoir, réaliser et maintenir les solutions décisionnelles mises en place par le secteur sur les plateformes BI pour garantir des résultats conformes aux exigences formulées (qualité, performance, délai et sécurité) 2. En collaboration avec les chefs de projet, les business analystes et les gestionnaires de service, être force de proposition pour la mise en place de cycles agile, réaliser les nouvelles solutions BI (catalogue de données, tableaux de bord), et spécifier toutes demandes d’intégration de données ou mise en place de données partagées utiles à cette démarche. 3. Comprendre et accompagner les demandeurs pour une mise à disposition des données leur permettant de répondre au mieux à leur besoin. 4. Participer à la gestion des incidents, des changements et des déploiements dans le domaine.

Nous recherchons un Expert BI qui jouera un rôle clé dans la standardisation et l’optimisation de nos scripts de traitement de données sous QlikView . Dans un second temps, il participera activement à la préparation et l’accompagnement d’une migration vers une plateforme Python , prévue au S1 2026 . Il travaillera en étroite collaboration avec nos analystes Power BI , responsables du développement et de la maintenance des applications de reporting. 🚀 Missions principales Analyser, standardiser et optimiser les scripts existants sous QlikView. Préparer et accompagner la migration des traitements QlikView vers Python . Collaborer avec les équipes Power BI pour assurer la cohérence et la fiabilité des flux de données. Documenter les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Participer à l’ amélioration continue des processus de gestion et de transformation de la donnée.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Data Engineer – Projet Data/BI/EDIVos missions : Collecter, transformer et intégrer des données issues de différentes sources (ERP, CRM, WMS, TMS) au sein de la plateforme décisionnelle. Développer, automatiser et maintenir des flux ETL performants et sécurisés avec Talend . Mettre en place des processus de Data Quality pour fiabiliser les informations exploitées par les métiers. Contribuer à la conception de l’architecture Data Warehouse et modéliser des schémas adaptés aux besoins analytiques. Déployer et optimiser des modèles et applications QlikSense pour rendre les données accessibles et compréhensibles. Participer à la configuration et à l’intégration des flux EDI , en choisissant les protocoles adaptés (EDIFACT, AS2, SFTP, etc.). Surveiller la performance des traitements, détecter et corriger les anomalies dans les pipelines de données. Collaborer avec les chefs de projets Data et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production des projets BI et EDI.

Compétences techniques indispensables : Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable). Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…). Maitrise des bases du web marketing Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc. Maîtrise de Piano Analytics ou d’un outil équivalent de web analytics est un plus. Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée. Compétences fonctionnelles : Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes. Sens de la rigueur, de l’autonomie et de la curiosité. Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).

🎯 Objectif de la mission Assurer la conception, l’évolution et la cohérence des solutions du domaine Sinistres dans un système d’information complexe. Le freelance accompagnera les équipes internes sur les choix techniques, l’urbanisation du système et la mise en œuvre des architectures applicatives dans un environnement mixte (legacy et moderne). 🧠 Missions principales Analyser les besoins métiers du domaine Sinistres et formaliser les solutions techniques associées. Concevoir et documenter les architectures applicatives, logicielles et d’intégration. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du SI (urbanisation, sécurité, performance). Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions. Participer à la définition des trajectoires de modernisation (migration des applicatifs legacy vers des architectures modernes Java / Angular). Contribuer aux revues de conception, de code et de performance. Assurer un rôle de conseil technique auprès des chefs de projet et responsables applicatifs. Produire les livrables d’architecture (diagrammes, spécifications techniques, modèles d’échanges). 🧩 Environnement technique Langages & frameworks : Java, HTML, Typescript, Javascript, CSS, XML, PHP, SQL → Spring Boot, Angular, Hibernate, OpenAPI, REST, SOAP, Eclipse RCP, JavaFX Legacy : Pacbase, VA Smalltalk, Magic Draw, Acceleo (MDA), Cobol, QLP Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, MySQL/MariaDB, Oracle, DMS (Unisys) Middleware : Gravitee (API Management), ArtemisMQ (bus), Tomcat, Apache HTTPD, ElasticSearch/Solr Outils DevOps : Git / Subversion, Jenkins / Gitlab CI, Maven / NPM, Artifactory, SonarQube, JProfiler Suivi de projet : Redmine, Sciforma Décisionnel : Talend, QlikSense, WebFocus, Click&Decide Sécurité : CAS / Keycloak, LDAP / Active Directory, Hashicorp Vault Infra & exploitation : RedHat / Windows Server / VMware / Nutanix, Graylog, Nagios, Dynatrace, OpCon ⚙️ Compétences requises Techniques Solide maîtrise des architectures Java / Angular / Spring Boot / REST Bonne connaissance des architectures distribuées et des middlewares (bus, API management, messaging) Capacité à interagir avec des environnements legacy (Cobol, Smalltalk, Pacbase) Connaissances en DevOps / CI-CD / outils d’intégration continue Bon niveau sur les modélisations UML / ArchiMate / Enterprise Architect Sensibilité à la sécurité applicative et à l’urbanisation du SI Fonctionnelles Bonne compréhension du domaine assurance / sinistres / gestion de contrats Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Rigueur dans la formalisation documentaire et la traçabilité des choix 🧑‍💻 Profil recherché Freelance expérimenté (minimum 7 ans en architecture applicative) Expérience significative dans un environnement SI complexe et mutualisé Autonomie, pédagogie et capacité d’accompagnement des équipes Une expérience dans le domaine Assurance ou Mutuelle est un atout fort 📅 Informations pratiques Durée : 6 à 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP Localisation : Niort (79) – télétravail partiel possible Régime : Freelance / portage

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Entité : Secteur Bancaire Site : Paris ; 3 jours sur site par semaine TJM : 500 euros Date de démarrage : 01/10/2025 Langues parlées : français Durée mission : 3 mois (date de fin : 31/12/2025) Nbre d’années d’expérience : + 7 ans d'expertise Profil : d’Administrateur d'outils Senior SAS - Maîtrise QLIK Contexte : Au sein de la Direction de la Transformation dans les équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l’équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise. Le candidat rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (ingénieurs d’étude, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en binôme avec une autre personne en charge de l’exploitation et du MCO du SID. Attendu : 1. Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés, 2. Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de Recette et PRODUCTION, 3. Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service, 4. Gestion des habilitations sur nos différents outils, 5. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques en lien avec nos logiciels : • SAS et à la marge PYTHON pour le traitement des données, • Qlik et à la marge PBI pour des restitutions WEB, • GIT notre outil pour versionner et livrer nos traitements, • Indexima pour optimisation d’un traitement QLIK, • CONTROL-M notre nouvel outil d’ordonnancement qui a remplacé AUTOMIC 6. Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS, 7. Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution, 8. Participation aux projets techniques comme la GDPR nécessitant d’affecter des droits de façon automatique sur nos données en fonction des usages validés par le DPO ou le changement d’ordonnanceur de nos traitements.

CONTEXTE Dans le cadre de la transformation data de l’entreprise, l’équipe BI & Analytics est en cours de réflexion sur l’adaptation et la modernisation de son offre de service BI avec l’adoption potentielle de nouvelles solutions d’ici à fin d’année 2025. Actuellement, les outils sont SAS Guide, SAS VIYA, BO et Qlik sense. Dans sa transformation, l’entreprise a fait le choix d’un data hub GCP. Recherche Product Owner BI (Pilotage opérationnel & Vision de transformation BI) MISSION Dans le cadre d’un remplacement de 6 mois, nous recherchons un Product owner BI expérimenté capable d’assurer le pilotage produit en garantissant la livraison continue des cas d’usage fonctionnels et poursuivant la transformation des outils et usages BI (vision cible, montée en compétences, expérimentation d’outils). L’équipe se compose de 3 personnes au support outils BI, 3 Tech Leads, 3 Data Analystes et 1 Responsable d’équipe aussi SM. La mission reposera sur le : • Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) • Vision stratégique BI (choix d’outils BI, plan de transformation, montée en compétences) Périmètre de la mission 1. Pilotage produit & backlog BI • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec les directions utilisatrices • Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité • Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) • Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et BL 2. Animation agile & coordination fonctionnelld • Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) • Travailler au quotidien avec les développeurs, Tech Leads et Data Analystes • Porter la voix du métier et des business line au sein de l’équipe 3. Qualité fonctionnelle et validation métier • Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés • Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux • Documenter les solutions de manière claire et accessible 4. Vision stratégique & transformation BI • Apporter son expérience aux équipes data et à la hiérarchie sur une vision stratégique et transformation de la BI • Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI en coordination avec les métiers et Business Line • Piloter les POCs : cadrage, expérimentation, retour d’expérience • Construire un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) • Contribuer à la stratégie de gouvernance et de self-service BI 5. Interface métier & conduite du changement • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers • Présenter les livrables de façon claire, orientée valeur • Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices • Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption