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Contexte : Dans le cadre de l'équipe multiculturelle de l'Architecture des Solutions, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de l'évolution et de l'intégration des données dans le système d'information de nos clients. En tant qu'architecte spécialisé dans l'analyse des données, vous concevrez et livrerez des solutions d'architecture logicielle hautement sécurisées, résilientes et évolutives. Vous exploiterez votre expertise en modélisation, gouvernance, intégration et sécurité des données, ainsi que votre maîtrise de Python pour soutenir les développeurs. Votre expérience avec les datamarts et les meilleures pratiques d'agrégation des données seront précieuses. Vous avez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions sur AWS, conformément aux normes GDPR et NIS. En tant que leader, vous communiquerez clairement vos choix d'architecture et soutiendrez les équipes de projet. Mission : Veiller en permanence à ce que les évolutions intervenant dans le cadre de la mission respectent la cohérence et la pertinence fonctionnelle de l’ensemble du système d’information et de l’architecture cible. Piloter et contrôler l’intégration et l’adaptation fonctionnelles des éléments mis en place dans le cadre de la mission. Assurer un support méthodologique et fonctionnel aux différentes équipes impactées par les éléments mis en place dans le cadre de la mission (données, services,…). Intégrer en permanence une démarche qualité (mise en œuvre de référentiels de bonnes pratiques, implantation de démarches fondées sur l'amélioration continue).

En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :  Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)  Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT  Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)  Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases  Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)  Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer  Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction  Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées  Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données  Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Contexte : Le dictionnaire de Données de Bpifrance et l'outil de mesure de la qualité de données sont des solutions centrales dans la mise en oeuvre de la transformation de Bpifrance pour le data Centric. L'équipe qui a en charge son déploiement est constitué de : 7 personnes : un PO, un Scrum, un TeachLead, 1 BA, 3 Dev et DevOps. Ces deux produits offriront une vue 360° de la donnée : de sa définition à son usage en passant par sa qualité. Le BA a un rôle essentiel dans la réussite du projet. Il a un rôle de transmission de la connaissance des solutionq IDQ/CDQ (Informatica) et DataGalaxy, et d'animation afin d'onboarder tout Bpifrance dans le projet de façon très concrète. Objectifs: Les missions de la prestation du Data Analyst sont les suivantes : • Contribution à la préparation des comités avec la data Gouvernance et répondre à leurs besoins. • Mise en place du support des formations DataLink & DataCLean (espace neurone) • Accompagnement des équipes Agiles sur 3 volets *** Documentation dans un dictionnaire de données *** Qualité de donnée - les principes *** Contrôles qualité - mise en oeuvre • Formation à un dictionnaire de données : *** à destination des gestionnaires de données *** à destination des propriétaires de données *** des agiles teams • Formation outils de mesures de la qualité de données *** Onboarding des équipes Agiles *** Onboarding Métiers (gestionnaires/propriétaire) du TDB de qualité et de la solution de mesure de la qualité *** Accompagner les équipes dans la mise en place des contrôles complexes *** Tâche d'Administration (gestion des projets/habilitations...) • Suivi de l'avancement des agiles teams sur le volet documentaire & qualité • Mise en place, suivi des KPI de DataLink & DataCLean • Gestion des habilitations (affectation et récupération des licences) • Formulation et suivi des demandes éditeurs • Recette du RUN du mois et correction en cas de problème

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Cette mission est à pourvoir à Levallois Perret avec 50% de télétravail. Expertise sur PowerBI obligatoire. Mission de 3 ans renouvelable 1 an.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Product Owner" pour un client dans le secteur du Prêt à Porter à Paris. Description de la mission: Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Product Owner H/F Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : · Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, notamment, celles de notre usine à Troyes · Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes · Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain · Ecrire les user Story et tester les livrables associés · Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) · Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer · Organiser la collecte de nouvelles sources de données au sein de la Data Platform · Piloter la roadmap Data Opérations · Participer aux différentes cérémonies agiles · Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

Description du poste Ce poste est rattaché à la Directrice Data du client. Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Organiser des masterclass pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs

En tant que Consultant BI, vous serez chargé de plusieurs missions essentielles : Modélisation des données: Vous serez responsable de la retranscription au niveau de la modélisation des données, garantissant une structure robuste et efficace. Administration BI: Vous serez impliqué dans l'administration de notre environnement BI, assurant sa fiabilité et son bon fonctionnement. Reporting: Vous serez chargé de la création et de la maintenance de rapports pertinents et précis pour aider à la prise de décision.

Mission : -Owner et traitements des RFS (Request for Services) sur différents domaines , programmes ou ITforIT ( (ex : Plateforme E-Commerce, Frêt Aerien- aritime, shipping...) -Établir avec les experts métiers les besoins fonctionnels et non-fonctionnels -Proposer des solutions en accord avec les patterns applicatifs ou technologiques et les exigences de sécurité du client -Prendre en compte les exigences de performance, de disponibilité (RTO, RPO, DRP...), de support, ou la criticité de la donnée, etc. -Travailler en coopération avec les équipes infra/cloud, sécurité, data, développeurs pour affiner le design de la solution -Rédiger la documentation afférente : diagrammes, ADR, architecture actuelle et les différents scénarios en devenir -Contexte international : anglais obligatoire mais pas fluent... -D'un point de vue méthodologique, le client suit les principes du Manifeste Continious Architecture. Contexte technologique -AWS, Azure et progiciels SaaS -Api & API Management : Mulesoft, Kong, Open & Async API, etc. -Event Driven Architecture et Messaging (Solace, SQS...) -Microservices, micro front-end avec un socle Clean Architecture -Objets connectés -Sécurité applicative -Data Integration (Airflow), DataWarehouse (Snowflake) et Data Science (Dataiku) -BI & Analytics : Snowflake, Qlik Sense, DBT -Master Data Management -Interactions avec les systèmes legacy (SAP, Oracle, EDI), et/ou on-premise

Le dictionnaire de Données et l’outil de mesure de la qualité de données sont des solutions centrales dans la mise en œuvre de la transformation pour le data Centric. L’équipe qui a en charge son déploiement est constitué de : 7 personnes : un PO, un Scrum, un TeachLead, 1 BA, 3 Dev et DevOps. Ces deux produits offriront une vue 360 de la donnée : de sa définition à son usage en passant par sa qualité. Le BA a un rôle essentiel dans la réussite du projet. Il a un rôle de transmission de la connaissance des solutions IDQ/CDQ (Informatica) et DataGalaxy, et d’animation afin d’onboarder le client dans le projet de façon très concrète. Objectifs: Les missions de la prestation de Data Analyste sont les suivantes : Contribution à la préparation des comités avec la data Gouvernance et répondre à leurs besoins. Mise en place du support des formations DataLink & DataCLean (espace neurone) Accompagnement des équipes Agiles sur 3 volets Documentation dans un dictionnaire de données Qualité de donnée - les principes Contrôles qualité - mise en oeuvre Formation à un dictionnaire de données : à destination des gestionnaires de données à destination des propriétaires de données des agiles teams Formation outils de mesures de la qualité de données Onboarding des équipes Agiles Onboarding Métiers (gestionnaires/propriétaire) du TDB de qualité et de la solution de mesure de la qualité Accompagner les équipes dans la mise en place des contrôles complexes Tâche d’Administration (gestion des projets/habilitations...) Suivi de l’avancement des agiles teams sur le volet documentaire & qualité Mise en place, suivi des KPI de DataLink & DataCLean Gestion des habilitations (affectation et récupération des licences) Formulation et suivi des demandes éditeurs Recette du RUN du mois et correction en cas de problème Compétences métier souhaitables : Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l’interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges Travail en équipe : collaborer avec les membres de l’équipe interne DSI/ Métier et Editeur de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, Communication orale et écrite Aide à l’Activité d’animation de la communauté DataLink au travers d’évènement : Serious game, Café dico, club utilisateur,... sur le volet technique. Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l’équipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l’équipe de son activité. Liste des technologies : DataGalaxy Qlik Sense Informatica - module qualité IDQ et CDQ