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Missions Principales Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits impactant les activités OPS et les traduire en "récits techniques OPS" dans le backlog. Provisionner les moyens techniques d'infrastructure sur tous les environnements. Intégrer les produits aux plateformes internes (supervision/monitoring, backups, archives, log management). Développer et automatiser des composants techniques (scripts d'industrialisation, déploiements, templates d'infrastructure as code...). Mettre en place des indicateurs d'observabilité et s'assurer de l'intégration des exigences de production dans les applications livrées. Contribuer à la maintenance des référentiels et consignes d'exploitabilité. Réaliser les mises en production. Suivre les SLA des produits, garantir le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting associé. Anticiper, analyser et traiter les incidents d'exploitation en identifiant les causes racines et en appliquant des correctifs.

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.

Concevoir et mettre en œuvre Dynatrace Runtime Vulnerability Analytics (RVA) sur des workloads conteneurisés et non conteneurisés afin de permettre une détection continue des vulnérabilités en environnement d'exécution (runtime). Déployer les fonctionnalités de sécurité complémentaires de Dynatrace (Application Security, Attack Detection, Runtime Application Protection et modules associés), conformément à l'architecture de sécurité et aux exigences de conformité du Client. Déployer et administrer Dynatrace OneAgent et ActiveGate dans les environnements AWS et Azure, en garantissant une observabilité complète des applications, des hôtes et des services. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services AWS, notamment EC2 et Elastic Beanstalk. Intégrer la supervision et les signaux de sécurité Dynatrace avec les services PaaS Azure, notamment Logic Apps, Function Apps et Web Apps. Définir et maintenir les Management Zones, les stratégies de tagging et les politiques d'accès Dynatrace, en cohérence avec la gouvernance Cloud et le modèle RBAC du Client. Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés (Infrastructure as Code) pour le déploiement, la configuration et la gestion du cycle de vie des agents Dynatrace sur AWS et Azure. Configurer les alertes, la détection des problèmes et les dashboards afin de soutenir les équipes SRE et les opérations de sécurité, et transmettre les signaux pertinents vers les outils SIEM/SOAR. Collaborer avec les équipes applicatives, Cloud et sécurité pour analyser les vulnérabilités identifiées par Dynatrace RVA et assurer leur remédiation jusqu'à leur résolution complète. Contribuer aux pratiques de fiabilité (SRE) : SLO/SLI, gestion des incidents et retours d'expérience post-incident, pour les plateformes couvertes par Dynatrace. Maintenir la documentation, les procédures opérationnelles (runbooks) et les supports de partage de connaissances relatifs aux outils de sécurité Dynatrace et à leurs intégrations. Suivre la roadmap produit de Dynatrace et évaluer les nouvelles fonctionnalités de sécurité et d'observabilité afin d'identifier celles pouvant être adoptées.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Contexte Dans le cadre du programme IA4IT, le client recherche un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire IA, sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Rôle et responsabilités Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus Composants techniques et fonctionnalités développés. Agents IA et workflows opérationnels. Connecteurs et intégrations SI. Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

CONTEXTE Dans le cadre d'un environnement international de trading d'énergie, nous recherchons un Data Engineer Expert pour rejoindre une équipe Data Engineering basée à Genève. Vous interviendrez sur des enjeux data critiques pour les activités de trading de pétrole, biofuels, gaz naturel et électricité, dans un environnement à forte volumétrie et nécessitant un haut niveau de performance et de fiabilité. Vous collaborerez au quotidien avec les traders, charterers, opérateurs, analystes de marché et quants, ainsi qu'avec des équipes internationales basées notamment à Paris, Houston et Singapour. RESPONSABILITÉS Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données batch et temps réel. Développer des solutions de streaming data à haute performance. Travailler sur des architectures Databricks / Spark Streaming / Structured Streaming / Delta Lake. Concevoir et exploiter des flux temps réel avec Kafka et/ou AWS Kinesis. Développer des pipelines et APIs en Python. Exploiter les services AWS : Kinesis, SQS, SNS, EventBridge, S3, Lambda, IAM. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la qualité et la performance des données. Identifier et réduire les problèmes de latence, incidents et défaillances sur les flux temps réel. Participer à l'amélioration continue des pratiques de monitoring, CI/CD et observabilité. Collaborer avec les équipes métier et techniques dans un contexte international et exigeant. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Databricks · Spark · Structured Streaming · Delta Lake · Python · AWS · Kinesis · Kafka · S3 · Lambda · SQS · SNS · EventBridge · IAM · PySpark · Git · GitHub Actions · CloudWatch · Grafana

✅ Assurer le Run/Production des applications de la Digital Factory e-Commerce ✅ Accompagner les équipes Build afin d'intégrer les exigences de production dès la conception ✅ Garantir le respect et l'évolution des standards de production et d'exploitation ✅ Challenger les Tech Leads et Architectes sur les futures évolutions technologiques ✅ Automatiser les tâches d'exploitation dans une démarche SRE et d'amélioration continue ✅ Optimiser l'utilisation des ressources dans une logique FinOps ✅ Garantir la haute disponibilité, la résilience et la fiabilité des plateformes ✅ Déployer et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité ✅ Assurer la MCO, le patch management et le maintien en conditions opérationnelles ✅ Participer aux astreintes 24/7 ✅ Documentation technique conforme aux standards en vigueur ✅ Partage de connaissances et montée en compétence des équipes ✅ Contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie et d'exploitation

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Vous rejoignez le Centre de Services Infrastructure de FC Consulting, chargé de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle du système d'information d'une grande collectivité publique francilienne : plusieurs milliers de serveurs répartis sur deux datacenters, un parc de plus de mille applications dont plusieurs centaines classées critiques, et un service assuré en continu. Vous administrez l'infrastructure réseau SDN de ce système d'information, bâtie sur la technologie Cisco ACI : une centaine de commutateurs Nexus 9K en leafs et spines, répartis sur les datacenters. Vous êtes le référent unique du groupement sur ce périmètre et membre de droit du comité de pilotage mensuel du contrat. Le poste s'exerce en journée sur le site du client, en coordination directe avec son bureau réseaux et télécoms. Astreinte réseau en rotation d'une semaine sur quatre, du vendredi midi au vendredi midi, mutualisée avec les équipes internes du client. Vos missions au quotidien : Administrer la fabric Cisco ACI au quotidien : tenants, profils d'application, contracts, filters Traiter les incidents de niveau 2 et 3 sur l'infrastructure réseau Piloter les évolutions : nouvelles architectures logiques, interconnexions Multi-Pod et Multi-Site Conduire les cycles de vie : campagnes de mise à jour des contrôleurs APIC et des firmwares des leafs et spines Sécuriser et durcir les configurations, et mener la revue trimestrielle des écarts par rapport à l'architecture cible Créer, modifier et supprimer les paramétrages de ports Participer aux tests de bascule du plan de reprise d'activité Former le référent technique N3 aux bases de Cisco ACI pour assurer le backup de l'astreinte Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences vers les équipes du client

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Référent technique - Intégration & Data sur Lyon Missions En tant que référent technique de la plateforme, vous êtes le garant de sa cohérence et de son bon fonctionnement au quotidien, en lien avec les équipes de développement, les éditeurs de logiciels et les équipes métier. Être l'interlocuteur technique de référence pour l'ensemble des parties prenantes du projet (équipes de développement internes et externes, éditeurs, architectes, support utilisateurs, équipes des systèmes connectés). Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale de la plateforme. Animer les points techniques réguliers avec les équipes de développement/maintenance. Participer aux campagnes de tests lors des montées de version des outils. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes d'information ; piloter l'ouverture de nouvelles interfaces et les analyses d'impact. Planifier et sécuriser les opérations techniques (déploiements, montées de version) ; veiller au renouvellement des certificats, licences et comptes techniques ; suivre les vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise sur les technologies de moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead ou équivalents), assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques dans des délais contractuels stricts. Documenter et capitaliser les procédures techniques pour garantir la continuité de service. Contribuer au reporting d'activité et à l'identification des risques projet. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, gestion de la dette technique, plan de traitement des obsolescences). Compétences techniques recherchées Données : Oracle Senior SQL Senior ETL (outils d'intégration de données) Senior API REST Senior XML Senior JSON Senior Moteurs de recherche : Exalead Confirmé ElasticSearch / OpenSearch Confirmé Moteurs de recherche Big Data Senior Développement : Python Senior Java Confirmé Shell Confirmé Infrastructure & serveurs d'applications : Linux Senior Windows (serveur et poste de travail) Confirmé Tomcat Confirmé Apache Confirmé JBoss Confirmé OpenJDK Confirmé Packaging logiciel : MSI / InstallShield Confirmé Sécurité : SSL / TLS Senior SAML Senior LDAP Senior Signature de code Senior Architecture de systèmes d'information Intégration applicative Senior Architecture de flux de données Une connaissance d'une solution PLM du marché (type 3DExperience de Dassault Systèmes) est un plus apprécié, mais n'est pas éliminatoire. 5. Expériences valorisées Au moins 2 expériences d'intégration applicative sur des systèmes d'information de plus de 1 000 utilisateurs. Une expérience impliquant un moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead…). Une expérience de mise en place ou de pilotage d'interfaces applicatives. Une expérience de migration ou de transformation d'une plateforme existante.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Administration Systèmes-Devops Contexte : Infrastructure hybride – Production –Multi-OS – Haute disponibilité. Supervision & MCO – Infrastructure Nagios Assurer la maintenance en conditions opérationnelles du SI : supervision des ressources (CPU, RAM, stockage et réseaux). Assurer les interventions de niveau 2 & 3 Déploiement, analyse et optimisation avancée des checks Nagios. Développement et amélioration de scripts de supervision (PowerShell, Bash, Python). Optimisation et reconfiguration de la base MySQL afin de réduire la charge CPU du serveur Nagios. Création, personnalisation et gestion des time periods / time down. Supervision, renouvellement et correction des certificats SSL. Rédaction, mise à jour et structuration de la documentation technique sur Confluence (procédures, guides d'exploitation, fiches d'incident, architecture). Gestion du cycle de vie des changements via Jira : création, suivi, validation et coordination des Change Requests. DevOps – Kubernetes, Docker & GitLab Administration de 3 clusters Kubernetes gérés via Rancher. Déploiement de pods, deployments, services, ingress. Mise à niveau des clusters, des charts Helm et des applications déployées. Mise à jour et optimisation des plugins de stockage Longhorn et des solutions réseau CNI. Analyse et correction des déploiements défaillants. Déploiement de conteneurs via Docker Composer. Administration de GitLab et automatisation des processus de mise à niveau. GLPI Administration, maintenance et mise à niveau complète de la plateforme GLPI. Mise en place et configuration complète du SSO via SAML avec Azure AD. VMware Mise à niveau de vCenter et vshpere. Déploiement de nouvelles machines virtuelles à partir de templates RedHat 9 et windows server 2022 Hardening des VMs via Rudder. Veeam Backup & Replication Administration de la plateforme Veeam Backup & Replication. Mise à niveau de VBR et de la base de données PostgreSQL associée. Axway Secure transport Installation et configuration de deux serveurs Axway : Backend et Edge. Configuration de la communication sécurisée entre les serveurs Backend et Edge. Mise en place des protocoles de transfert sécurisés : SFTP. Configuration des certificats SSL/TLS pour le chiffrement des échanges. Création et gestion des utilisateurs, partenaires et des autorisations d'accès. Configuration des répertoires de dépôt (inbound/outbound) et des flux de transfert. Paramétrage des règles de routage et des politiques de sécurité. Tests de connectivité, de transfert et de reprise après incident. Analyse des journaux (logs) et résolution des incidents de transfert. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation.