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Ingénieur DevOps Expérimenté chez CAGIP BCR à Lyon Entité de rattachement : Cluster BPCR Titre : équipier OPS Description / contexte de l'activité : Equipier OPS pour AppOps DPS Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne --- La ressource recherchée réalisera à terme la majorité des activités de production informatique dans toutes les étapes du cycle de vie des produits bancaires sous notre responsabilité (deploy, operate, monitor) . Il sera en charge de la fabrication et de l'exploitation au quotidien, avec une responsabilité de bout en bout (Build & Run), en collaboration avec les équipes de développement de l'entité. Expériences infrastructures techniques CAGIP Appréciées Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité de l'OPS (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, … -- Compétences Techniques : Systèmes & Réseaux : Linux (RedHat, Ubuntu, AIX), Windows Server, Active Directory, DNS, DHCP, Apache, Tomcat, Nginx, Load Balancer (F5 Big-IP) Supervision & Observabilité : Grafana, Kibana, Logstash, Nagios, Patrol, Zabbix, ELK, gestion des alertes, analyse de logs et mise en place de dashboards Déploiement & Orchestration : GitLab CI/CD, XL Deploy, Puppet, Ansible, ActiveBatch, Control-M, Jenkins, Conteneurisation & Cloud : Docker, Kubernetes, Openshift, Cloud Foundry, RabbitMQ Base de données & Middleware : Oracle, Redis, PostgreSQL, connecteurs marchés boursiers, gestion des flux applicatifs Langages & Scripting : Bash, Python, ksh Outils collaboratifs & ITSM : JIRA, Confluence, Service Manager (HP), GIT (GitHub, GitLab), Nexus, Excel Méthodologies : ITIL (certifié Foundation), gestion du Run/Build, traitement des incidents N2/N3, suivi de backlog, reporting opérationnel, rédaction documentaire, coordination d'équipe technique

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.