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Dans le cadre des activités d'une grande entreprise de services publics, le/la Développeur(se) spécialisé(e) intervient sur des sujets à forte composante technique et innovation, liés notamment aux environnements connectés à des compteurs intelligents, aux protocoles de communication et aux problématiques d’aide à la décision. La mission nécessite une expertise confirmée en développement logiciel, une bonne compréhension des systèmes communicants (notamment CPL / radio fréquence) ainsi qu’une capacité à intégrer des approches Machine Learning / Deep Learning pour répondre à des besoins métier et techniques. Le/la consultant(e) participera à l’analyse des besoins en systèmes informatiques, à la proposition de solutions adaptées, puis à la mise en œuvre technique sur différents environnements (Windows/Linux/Raspberry Pi), en s’appuyant sur des compétences en modélisation, algorithmie (dont théorie des graphes) et programmation. 2) Objectifs & livrables attendus Le/la prestataire devra contribuer aux activités suivantes : 🎯 Analyse & cadrage Réaliser l’analyse des besoins en systèmes d’information en lien avec les enjeux de l’organisme Proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées à la situation Participer à la démarche de gestion de projet en respectant les processus internes 🧠 Aide à la décision / optimisation Exploiter les concepts de théorie des graphes Contribuer à des problématiques d’aide à la décision Intégrer des approaches Machine Learning / Deep Learning selon les cas d’usage 💻 Développement & implémentation Développer et maintenir des composants applicatifs en : - Java / Python / C++ Mettre en œuvre des traitements, scripts et analyses sur : - Windows, Linux, Raspberry Pi Exploiter les librairies Python nécessaires à l’analyse : - Matplotlib, Numpy 📡 Communication & protocoles Intervenir dans des contextes liés aux télécommunications, notamment en ce qui concerne les réseaux CPL et radio fréquence Travailler autour des protocoles et flux : - ZigBee, Modbus, Protocoles liés à des compteurs communicants Comprendre et exploiter les protocoles CPL G1 et CPL G3 Maîtriser les principes liés à la chaîne de communication des compteurs intelligents

Mission principale : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) de la solution MOWE macOS (Mobile Workspace for Enterprise) basée sur Workspace ONE, garantissant la disponibilité, la performance et la conformité des postes macOS dans l’environnement de l’entreprise. __________ Responsabilités : • Administration et supervision de la plateforme Workspace ONE pour les environnements macOS. • Déploiement et configuration des profils, politiques de sécurité et applications sur les postes macOS. • Gestion des incidents et problèmes liés à la solution MOWE macOS (diagnostic, résolution, escalade si nécessaire). • Mise en œuvre des mises à jour (OS, applications, profils) en respectant les standards de sécurité et de compatibilité. • Suivi des vulnérabilités et application des correctifs pour garantir la conformité réglementaire et interne. • Automatisation des tâches (scripts, packaging, intégration) pour optimiser les opérations. • Documentation technique et mise à jour des procédures. • Collaboration avec les équipes sécurité, réseau et support pour assurer la cohérence des politiques. • Veille technologique sur macOS, Workspace ONE et les solutions EMM/UEM. __________ Compétences techniques : • Maîtrise de macOS (administration, configuration avancée). • Expertise sur Workspace ONE UEM (policies, profiles, enrollment, compliance). • Connaissance des protocoles MDM, Apple Business Manager, DEP, VPP. • Compétences en scripting (Bash, Python) pour automatisation. • Notions de sécurité des systèmes (chiffrement, certificats, authentification). • Bonne compréhension des réseaux (VPN, proxy, firewall) et intégration avec macOS.

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

Le projet sur lequel porte la mission vise à développer les solutions NOI d'event management (gestion d'alerte, hypervision). Les enjeux sont : - Développer, maintenir, faire évoluer la solution d’hypervision basée en grande partie sur du code Javascript, interconnexion vers des APIs de produits partenaire de la solution. - Optimiser la solution actuelle en mode industriel et intégrant les concepts DevOps. - Mettre à disposition des utilisateurs et maintenir des APIs. - Respecter les délais, qualité et coûts.

Contexte & mission Au sein d’équipes à forte culture software et sécurité, le profil interviendra sur des environnements en modernisation / migration vers Kubernetes, avec un focus sur l’automatisation, l’intégration continue et la sécurisation de la chaîne logicielle. Responsabilités principales Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab/Jenkins) Participer à la migration vers Kubernetes (orchestration, packaging, observabilité, sécurité) Automatiser le provisioning et le déploiement via Ansible et Terraform Renforcer la sécurité applicative & infrastructure dans les phases de build, test et déploiement Contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps & SRE (monitoring, scanning, compliance) Industrialiser les environnements Docker / Helm / K8s Participer à l’intégration applicative (Python/Java, REST) Stack / Compétences techniques recherchées DevSecOps / CI-CD : GitLab CI, Jenkins Conteneurisation : Docker, Kubernetes IaC / Automation : Ansible, Terraform Langages : Python, Java ; APIs REST Sécurité : scanning SCA/SAST/DAST, secrets mgmt, supply chain security Infra : Linux, réseau, cloud (selon contexte client, souvent privé / souverain) Soft skills / profil Forte culture software + sécurité Rigueur, posture produit, documentation Capacité à travailler en environnement contraint (sécu, qualité, certification…) Plus Très bonne maîtrise CI/CD sécurisée Environnements sensibles / souverains Langue Français courant

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.

Contexte de la mission Développeur DevOps Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur production/Devops H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la production applicative, le DevOps et le cloud ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur·e de Production DevOps , vous êtes responsable du build et du run de notre écosystème applicatif critique, au cœur des solutions de paiement. Vous intervenez sur des environnements complexes, à forts enjeux de disponibilité, de sécurité et de performance. Côté build : Concevoir et faire évoluer les architectures techniques sur des environnements GCP, OpenShift et on-premise Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD automatisés (Jenkins, XL Release, XL Deploy, GitLab CI) Industrialiser les déploiements via Ansible, Terraform, Docker Participer aux choix d’outillage et aux bonnes pratiques DevOps Collaborer étroitement avec les équipes projets, sécurité et architecture Côté run : Assurer le déploiement et l’exploitation d’ applications critiques de paiement Administrer les serveurs web et applicatifs (Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat) Gérer l’ ordonnancement des traitements batch (VTOM, Control-M) Mettre en place et maintenir des dashboards de supervision et de suivi opérationnel Participer au support de production , à la gestion des incidents et aux astreintes éventuelles Améliorer en continu la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des environnements C’est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans des environnements DevOps et de production applicative exigeants . Vous aimez automatiser, fiabiliser et optimiser sans jamais cesser d’innover. Vous recherchez un cadre où la technique, la rigueur opérationnelle et la collaboration vont de pair. C’est votre expertise : Cloud & Containers : GCP, OpenShift, Kubernetes (Helm, Kustomize) CI/CD & Automation : Jenkins, XL Release, XL Deploy, GitLab CI, Ansible, Terraform Systèmes & serveurs : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision & logs : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Langages & scripting : Bash, Python, YAML Travail en environnement Linux , au sein d’équipes Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : Esprit analytique et sens des responsabilités Autonomie et capacité à être force de proposition Aisance dans les échanges avec les équipes OPS, projets et sécurité Culture du service, du collectif et de l’amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Charenton (94) Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : 55K€ Famille métier : DevOps / Production applicative / Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Attention : mission dans la région lilloise, avec une présence sur site obligatoire, partielle mais régulière. Objectif global Assurer le pilotage et l’évolution d’une plateforme d’API Management à grande échelle, en garantissant performance, disponibilité, sécurité et une expérience développeur optimale. Contrainte forte du projet Connaissance d’un provider d’API Management, idéalement Kong. Description du poste Vous rejoignez une équipe produit en charge d’une plateforme d’API Management combinant des API Gateways et un portail développeur. Cette plateforme permet aux utilisateurs de consommer des API existantes ou d’en exposer de nouvelles, dans un contexte international et multi-environnements. La plateforme héberge plusieurs centaines d’API et supporte des milliards d’appels par semaine. Elle est déployée dans des environnements cloud conteneurisés, multi-tenants et multi-clusters. En tant que Cloud DevOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, du build au run, dans un environnement technique exigeant. Missions principales Déployer et opérer un portail développeur et des API Gateways dans le cloud Participer à l’industrialisation des déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Mettre en place et maintenir le monitoring, l’alerting et le respect des SLO Contribuer aux chantiers techniques : intégration d’API Management, service mesh, DRP, FinOps Diagnostiquer et résoudre des incidents dans des environnements complexes à forte charge Participer aux activités de run : support, maintien en conditions opérationnelles et amélioration de l’existant Collaborer avec des équipes internationales dans un contexte distribué Compétences techniques requises Infrastructure & DevOps : Terraform, ArgoCD, Shell, Python Cloud & Conteneurisation : GCP, Azure, Kubernetes, Helm, Aiven Outils & plateformes : GitHub, GitHub Actions, Vault, Artifactory, Jira API Management : Kong ou solution équivalente Observabilité & Run : Datadog, PagerDuty Bonnes connaissances en architecture, systèmes, réseaux et sécurité Compétences linguistiques Anglais professionnel impératif

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer / Backend Finances et Risques sur Maison Alfort Contexte Mission au sein de la DSI du client et plus précisément dans l'équipe data ESG. Mise en place d'un hub de données sur le thème de l'ESG pour répondre aux différents besoin de reporting, dataviz et partage d'informations. Exp: 5 à 8 ans Mission Concevoir et développer les datasets de données, les microservices et les API du produit en fonction de l'architecture proposée par le client Veiller aux bonnes pratiques et normes Assurer la qualité des développements, la qualité de la documentation des développements et la qualité des delivery Contribuer au suivi de production et assurer la maintenance corrective Certifications requises : au moins une • AWS Solution Architect ; • AWS Database ; • AWS Developer ; • AWS Data Analytics Méthodologie : • Agile • SAFe 5.0 Compétences métier : • Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l'interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges, • Travail en équipe : collaborer avec les membres de l'équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, • Communication orale et écrite : exposer efficacement à l'écrit comme à l'oral un raisonnement de façon logique et argumentée, • Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l'équipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l'équipe de son activité. Liste des technologies : Priorité : - Compétences Back : Java (17+) et springboot, API - Compétences Data : AWS ((Glue, athena, s3, ....), Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Kubernetes, Terraform* *Jenkins* *Event Kafka* *MongoDB* *Python* Facultative : EKS, DataDog Points critiques et différenciants Priorité : - Compétences Back : Java (17+) et spring - Compétences Data : Glue, Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Expert sur python, traitement des données Spark Important : Testing : faire des tests unitaires, participe aux tests fonctionnelles (automatisation). Il développe et fait ses tests unitaires (pytest, python 3, pispark) Spé AWS : job glue (quotidien), touché aux instances OC2, maitriser l'ensemble de la stack, secret manager, S3, athena (pas compliqué - surcouche SQL) Travail en binome avec le Tech Lead: connaissance des patterns design applicative. SOn job au quotidien : créer des jobs pour traiter des données + traitement de données. Objectif de la mission de modulariser et architecturer ses process : créer un job avec la spécialisation attendue du métier : avoir un code modulaire. Avoir un mindset agile. Etre ouvert au changement Avoir des gars autonomes et responsable, proactif, dynamique. Bon communicant avec les métiers, les PM

Une maison de luxe internationale recherche un Expert Bases de Données afin de renforcer l’animation et l’expertise du domaine Databases au sein de ses équipes. Le poste s’inscrit dans un contexte de croissance des environnements relationnels et NoSQL, avec une présence internationale et des équipes réparties sur plusieurs continents. Le consultant contribuera à garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes de bases de données critiques pour les applications de l’entreprise. Le consultant aura pour principales responsabilités : Administration & Maintenance Installer, configurer et mettre à jour les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MariaDB) et NoSQL (Cassandra). Assurer la maintenance préventive et corrective des systèmes. Optimisation des Performances Optimiser les requêtes, gérer les index et concevoir des schémas pour assurer une latence minimale. Garantir la performance des bases de données pour des charges applicatives importantes. Haute Disponibilité & Reprise après Sinistre Concevoir et mettre en œuvre des solutions de clustering, de réplication et de sauvegarde robustes. Modélisation & Support Développement Collaborer avec les équipes de développement pour choisir la base de données adaptée à chaque cas d’usage. Participer à l’audit et à la révision de la documentation existante. Sécurité & Conformité Implémenter des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données et la journalisation des audits. Rédiger une documentation claire et complète des systèmes de bases de données.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.