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The Cloud Platform Engineer role involves developing, testing, debugging, and troubleshooting containerized infrastructure. Key responsibilities include building CI/CD pipeline configurations to orchestrate provisioning and deployment of both large and small-scale systems, ensuring solutions are well-engineered, maintainable, and delivered on schedule. The engineer will work with business and engineering teams to deploy new infrastructure in the Azure Platform, monitor the availability, latency, and overall system health, and troubleshoot and resolve issues in development, test, and production environments. Additional duties include communicating status and risks to the product and management teams, and helping to automate and streamline operations and processes. The role requires participation in shift and on-call rotations as per operational policy when required on a 24/7 basis.

Nous recherchons un Expert Base de Données (DBA/Database Engineer) expérimenté pour accompagner une phase charnière de notre infrastructure de données. La mission porte sur le support des cycles de vie "Build" et "Run" de nos systèmes critiques, dans un contexte de transformation technologique majeure. L'environnement actuel repose sur des architectures de haute disponibilité traditionnelles (clusters physiques sous Pacemaker, stockage via volumes SAN). Parallèlement, une stratégie de modernisation est en cours pour migrer et déployer ces services vers des environnements conteneurisés (OpenShift). Le rôle est double : assurer la stabilité et la performance de l'existant (Run) tout en participant activement à la conception et au déploiement des nouvelles architectures cibles (Build/Transformation). Rôles et Responsabilités • Gestion de l'existant (Run) : Assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle et la haute disponibilité des clusters PostgreSQL et Elasticsearch tournant sur des infrastructures physiques (gestion des clusters Pacemaker et des volumes SAN). • Accompagnement de la transformation (Build) : Participer à la conception et à la mise en œuvre des nouvelles architectures de bases de données pour leur migration vers des environnements OpenShift. • Optimisation & Performance : Réaliser le tuning des bases de données et l'optimisation des accès au stockage (SAN) pour garantir des performances optimales. • Automatisation : Contribuer à l'industrialisation des déploiements et des opérations de maintenance (patching, backups) pour faciliter la transition vers le modèle cible. • Résilience : Garantir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre (DRP) sur les deux modèles d'infrastructure (physique et conteneurisé). • Expertise Conseil : Accompagner les équipes applicatives dans le choix des modèles de déploiement les plus adaptés selon la criticité de leurs données.

Description and Location Missions -Accompagner l'ensemble des projets de transformation du client autour de l'Observabilité, Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies des solution d'observabilité du groupe, Travaillez sur l'automatisation des processus et pipelines CI CD, Développez les solutions automatisées sur tous les aspects opérationnels récurrentes (Patch management), Gérez la mise en œuvre et la délivrance sous GIT dans un processus d'intégration continue, Participez à effectuer des tâches RUN Ops telles que : incident, troubleshooting, monitoring des infras, Participez aux tâches de développement de systèmes pour augmenter la résilience, performance, fiabilité, la sécurité et l'automatisation des plateformes de supervision, Faite le lien entre les équipes d'administrateur des plateformes de supervision Zabbix et les équipes de développement afin de garantir l'opérabilité des plateformes Zabbix et des solutions End User (Monitoring As Code, Portail utilisateurs observabilité, API), Participez au support d'expertise en relation avec les équipes « socles » OS / Middleware / Base de données du client et les équipes de support off-shore (RUN) L'environnement technique -Devops : Docker, Ansible, Ansible AAP, Kubernetes, Openshift, GitLab, Artifactory Jfrog, AWS et GCP -Dev : Java, Spring, (Python apprécié pas requis), REACT/ JS (NEO4J), Rest Api -Stack technique Observabilité : Zabbix, Grafana, Elastic, Dynatrace, Netcool, InfluxDB, Prometheus. -Contexte de fabrication et de production industrialisée, automatisée, scalable, performante et robuste -Système exploitation: Windows, Linux, Red Hat Openshift, Portal. -Méthodologie : Agile/ SAFe -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire (PCI-DSS) / 50 000 serveurs Compétences observability Zabbix Git Middleware Docker Red Hat Ansible Nantes, France Compétences requises REACT, JAVA, PYTHON, SPRING, AWS, DOCKER, KUBERNETES, AGILE, ANSIBLE, DEVOPS, LINUX, WINDOWS, GCP Lieu : Nantes

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Network Architect Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine de nouvelle génération, mon client recherche un Network Architect Senior pour prendre en charge l'architecture et l'évolution des infrastructures Réseau, Sécurité et Connectivité. Cette mission stratégique intervient au sein d'un environnement critique, combinant exigences élevées de disponibilité, sécurité, performance et conformité. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures réseau de référence de la plateforme Cloud. Assurer la gouvernance des architectures EVPN/VXLAN, BGP, routage, segmentation et load balancing. Apporter une expertise de haut niveau sur les sujets réseau, sécurité et connectivité. Accompagner les équipes opérations sur les incidents majeurs, les analyses de causes racines et les changements critiques. Garantir la scalabilité, la résilience et la conformité des infrastructures. Participer à la définition des standards d'automatisation et des bonnes pratiques Network-as-Code. Produire et maintenir la documentation d'architecture (HLD, LLD, standards techniques et dossiers de conception). Collaborer avec les équipes Cloud, OpenStack, Kubernetes, Sécurité et Exploitation afin d'assurer la cohérence globale de la plateforme.

Mission au sein d'un centre informatique d'une administration publique, site d'Osny (95). Présence quotidienne sur site, pas de télétravail. Démarrage au plus tard mi-octobre 2026. Durée : 3 mois initiaux, prolongation possible. CONTEXTE Le client construit sa future approche de conteneurisation. Trois agents seront mobilisés à temps plein sur le chantier. L'expert travaille quotidiennement à leurs côtés avec un double objectif : concevoir et mettre en œuvre une première solution opérationnelle, et faire monter ces agents en compétences jusqu'à l'autonomie. Le besoin est en phase de cadrage : des expérimentations existent, mais la cible technologique et l'architecture restent à définir. MISSIONS - Analyser l'existant et les expérimentations déjà réalisées - Faire préciser le besoin, les usages et les exigences d'exploitation - Participer à la définition de l'architecture et de la trajectoire de conteneurisation - Identifier un premier périmètre réalisable sur les 3 mois - Concevoir, configurer et mettre en œuvre la solution retenue - Industrialiser les déploiements, CI/CD et automatisation - Prendre en compte réseau, sécurité, supervision, journalisation, sauvegarde et reprise - Assurer un transfert de compétences permanent par la pratique - Produire la documentation d'exploitation STACK Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Rancher IaC : Helm, Terraform, Ansible Réseau et sécurité K8s : CNI, Ingress, Service Mesh, Network et Security Policies Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK / Elasticsearch CI/CD : GitLab CI, Jenkins Complémentaire : Linux, Bash, Python, DevSecOps, environnements on-premise

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)

Le contexte Nous recherchons un Tech Lead OpenStack sur Marseille. OpenStack est le socle cible du groupe pour l'ensemble de ses infrastructures. La plateforme porte déjà les deux tiers de ses machines virtuelles, sur plus de vingt clusters répartis en plusieurs générations, avec une trajectoire claire de consolidation sur la génération la plus récente. L'équipe OpenStack est jeune et en croissance. Le client recherche un profil expérimenté, capable de porter la plateforme, de la faire évoluer et d'élever le niveau technique de l'équipe. Vos missions Porter et faire évoluer la plateforme : Être le référent technique de la plateforme OpenStack Faire évoluer l'architecture de la génération cible Préparer et conduire les montées de version Accompagner la migration des applications et le décommissionnement des anciennes générations Garantir le run : Prendre en charge les incidents complexes et l'analyse des causes racines Piloter le capacity planning et l'ajout de nouveaux hyperviseurs Assurer le patch management et le maintien en conditions opérationnelles Faire grandir l'équipe : Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Définir les standards, les bonnes pratiques et la documentation Travailler avec le Product Owner et les équipes voisines

Vos missions : • Traitement des avis d'incidents et faits techniques (troubleshooting), • Configuration des équipements à déployer, • Mettre à jour la documentation, • Mettre à jour les procédures de tests, • Participer aux réunions techniques internes ou externe, • Assurer la prise en compte des FER afin d'assurer le passage des jalons contractuels. • Etre à l'aise sur environnement Linux (système, applicatifs, logs), outils de monitoring (Proxmox, Wazuh, Zabbix, Graylog, Prometheus ...) • Etre à l'aise sur l'automatisation: Ansible, Scripting Bash

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Ingénieur de production Vitrolles SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Dans le cadre du renforcement des équipes techniques de notre client basé à Montauban (82), nous recherchons plusieurs profils DevOps / Middleware Java Spring Boot. Vous intégrerez un environnement technique exigeant où vous jouerez un rôle clé dans la robustesse, l'automatisation et la performance des applications et des infrastructures. Missions principales Développement & Intégration Middleware : Participer au développement et à l'optimisation des services basés sur Java Spring Boot. Automatisation : Concevoir, déployer et maintenir les scripts d'automatisation des traitements batchs et opérationnels. Observabilité & Monitoring : Mettre en place et administrer la supervision des architectures via Dynatrace, Elasticsearch (ELK) et Prometheus. Exploitation & Production : Gérer et maintenir les outils de production et d'exploitation pour garantir un niveau élevé de disponibilité. Scripting & Outillage : Utiliser Python pour développer des outillages internes et automatiser les processus récurrents.

Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior pour intervenir sur l'automatisation, le déploiement et l'exploitation d'infrastructures cloud complexes. Le poste combine des activités de BUILD et de support RUN N3, avec un fort enjeu autour de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de l'observabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des rôles, collections et playbooks Ansible. Automatiser les déploiements et configurations à grande échelle (Ansible, Python, Jinja2, Molecule). Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables et gérer les configurations multi-environnements avec Terragrunt. Automatiser le provisioning des ressources AWS et OpenStack. Intégrer les déploiements d'infrastructure dans les pipelines GitLab CI. Exploiter et améliorer les outils d'observabilité : Prometheus, Thanos, Grafana, Alertmanager, Loki, Vector et OpenTelemetry. Assurer le support N3, analyser les incidents complexes et identifier les causes racines (RCA). Administrer et diagnostiquer les environnements Linux, cloud et réseau. Participer à l'exploitation de Docker et aux évolutions vers Kubernetes.

Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Kubernetes confirmé pour rejoindre l'équipe R&D d'un acteur technologique international spécialisé dans les solutions de diffusion vidéo et de streaming. Vous participerez à l'industrialisation, à l'automatisation et à la fiabilisation des plateformes Kubernetes, dans un environnement technique exigeant combinant infrastructures on-premise et Cloud. Vous évoluerez au sein d'une équipe internationale d'experts, en collaboration avec les équipes R&D, Produit et Support. Missions principales Industrialiser le déploiement et la configuration des plateformes Linux et Kubernetes Automatiser l'installation, la configuration et l'évolution des environnements on-premise et Cloud Développer et maintenir les outils internes d'automatisation en Python, Bash et Ansible Garantir la robustesse, la reproductibilité et la maintenabilité des infrastructures Participer à l'évolution des pipelines CI/CD avec GitLab CI Intervenir sur des problématiques techniques complexes : systèmes, réseaux, stockage et Kubernetes Accompagner les équipes R&D et Support dans le troubleshooting et la résolution d'incidents Améliorer l'observabilité et le monitoring des plateformes avec Prometheus et Grafana Contribuer à l'optimisation du packaging et du déploiement des applications Explorer les outils de développement assistés par l'IA et les approches agentiques