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Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes

ingénierie DevOps OpenShift avec un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. Contexte de la mission : plateforme de production avec infrastructures virtualisées (VMware / ESX) et clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements. Tâches principales : - expertise technique OpenShift - acteur de la transformation DevSecOps - référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation Détails des tâches demandées : - Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) - Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD - Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code - Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme - Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services Compétences demandées : OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu)

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,

TOP TECH recherche pour l'un de ses clients un Expert Kubernetes / IA (H/F) pour assurer l'exploitation et la performance d'un cluster IA (GPU/CPU, réseau, stockage). Profil : 8 ans d'expérience minimum sur un poste similaire et certification Kubernetes. Maîtrise de Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker et GPU NVIDIA (Drivers, CUDA, MIG). Bonne expertise en Ansible, Bash/Python, Prometheus et Grafana. Connaissances des environnements de stockage distribué/haute performance et des architectures réseau (VLAN, Load Balancing). Expérience en gestion des incidents, changements, haute disponibilité et supervision. Maîtrise des pratiques ITIL/ITSM et capacité à automatiser les tâches d'exploitation.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Vous rejoindrez une équipe d'experts pour construire, fiabiliser et faire évoluer une plateforme cloud & conteneurisée au cœur d'un grand compte bancaire. Votre terrain de jeu : Kubernetes/AKS, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité et automatisation, sur des environnements à forts enjeux de résilience et de performance. Vos responsabilités (build & run plateforme) CI/CD & delivery engineering Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) Standardiser des templates, gérer les artefacts (Nexus) et renforcer la qualité : tests, scans, promotions, versioning Automatiser les déploiements applicatifs (rolling/blue-green/canary selon le contexte) Infrastructure as Code & configuration Déployer et faire évoluer l'infrastructure via Terraform (modules, state, workspaces, bonnes pratiques) Automatiser la configuration avec Ansible / AWX (et/ou Puppet selon le périmètre) Contribuer à la standardisation : conventions, revues de code, documentation, CI sur IaC Kubernetes / AKS & écosystème Exploiter et fiabiliser des clusters Kubernetes / AKS : upgrades, scaling, quotas, RBAC Déployer et maintenir des composants via Helm (charts, values, packaging) Assurer l'intégration des workloads : ingress, configuration, secrets, policies (selon l'outillage en place) Observabilité, fiabilité, incidents Mettre en place et améliorer l'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Assurer le troubleshooting N2/N3 : diagnostics de performance, latence, saturation des ressources, erreurs de déploiement Contribuer à la fiabilisation : post-mortems, RCA, plans d'actions, SLO/SLA (selon le modèle d'équipe) Stack & outils que vous maîtrisez (ou que vous adorerez retrouver chez nous) : CI/CD : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus IaC / Config : Terraform, Ansible, AWX, Puppet Containers : Docker, Kubernetes, Helm, AKS (KubeFlow selon projets data) Scripting : Python, Bash, PowerShell, JavaScript Cloud : Azure (AKS) et/ou AWS/GCP Monitoring/Logs : Prometheus, Grafana, ELK

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, votre mission principale sera de réaliser du maintien en conditions opérationnelles sur Openshift et de travailler sur l'évolution de cette stack technique. Le détail de vos missions sera le suivant : - Répondre aux besoins du client par la proposition de solutions Kubernetes respectant les standards - Recetter et déployer des clusters ou des composants techniques - Transférer les connaissances sur la mise en œuvre de la solution OpenShift - Réaliser le support N3 - Partager de la veille avec l'équipe en place Compétences attendues : - Expertise sur les plateformes de conteneurisation Kubernetes & Openshift / architecture résiliente - Maitrise N3 Kubernetes et son écosystème (OCP, Cert-manager, Kyberno, Velero) - Maîtrise des principes et des outils GitOps (ArgoCD, Ansible, Github) - Maitrise de la pratique de Conventional Commits - Maitrise des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus) - Connaissance des infrastructure Apache Tomcat Une expérience de collaboration en environnement agile serait fortement appréciée.

Si Kubernetes, le Cloud et l'automatisation sont pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Ingénieur Cloud Kubernetes (SRE / DevOps)! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Administrer et faire évoluer des clusters Kubernetes en environnement de production (pods, services, ingresses, namespaces, RBAC…) en garantissant leur fiabilité et leur disponibilité Assurer les opérations courantes des plateformes Kubernetes : upgrades, capacity management, gestion des incidents et plans de reprise d'activité (PRA) Accompagner les équipes applicatives dans leurs déploiements Cloud et promouvoir les bonnes pratiques de conteneurisation Concevoir et industrialiser les déploiements via une approche GitOps avec des outils comme ArgoCD et GitLab CI/CD Automatiser l'infrastructure et les opérations Cloud grâce à l'Infrastructure as Code (Terraform) et au scripting (Bash, Python ou Go) Mettre en place et améliorer l'observabilité des plateformes (monitoring, alerting, logs) avec des solutions comme Prometheus, Grafana ou Loki Participer à l'amélioration continue de la plateforme en collaboration avec les équipes SRE et les équipes produits

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. devOps KUBERNETES. Skills : KUBERNETES - automatisation (Terraform - Ansible) - CI/CD - anglais Mission : -concevoir, administrer et faire évoluer une plateforme KUBERNETES -automatisation des infrastructures -intégration CI/CD (GitLab - Jenkins) -supervision (Prometheus - Grafana - ELK - Dynatrace) -RUN -BUILD -troubleshooting des clusters -maintien en conditions opérationnelles -collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructures dans un environnement AGILE N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

📑 CDI (38-45K€) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Poitiers - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps pour intervenir chez un de nos clients issu du secteur public. Contexte : Vous rejoignez une équipe DevOps, en charge d'activités d'exploitations Build et Run pour des applicatifs déployés sur un Cloud interne et prendrez les sujets de bout en bout (dès la définition de l'architecture). Votre rôle : Vous serez le référent DevOps et travaillerez en binôme avec les ingénieurs de production sur les sujets suivants: - Accompagner à la migration solution vers Airflow - Construire les environnements Terraform sur cluster cloud privé - Déployer automatiquement les outils - Mettre en place les pipelines CI/CD - Superviser et suivre les systèmes d'exploitation - Echanger régulièrement avec les équipes de développements ⚙ Stack technique : CI/CD : Jenkins, GitLab Ansible Terraform Cloud Privé Openstack Sonar / Nexus Supervision : Prometheus / Grafana Ce que vous apportez : - Une première expérience (au moins 3 ans) sur un rôle DevOps.

📑 Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Poitiers - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps pour intervenir chez un de nos clients issu du secteur public. Contexte : Vous rejoignez une équipe DevOps, en charge d'activités d'exploitations Build et Run pour des applicatifs déployés sur un Cloud interne et prendrez les sujets de bout en bout (dès la définition de l'architecture). Votre rôle : Vous serez le référent DevOps et travaillerez en binôme avec les ingénieurs de production sur les sujets suivants: - Accompagner à la migration solution vers Airflow - Construire les environnements Terraform sur cluster cloud privé - Déployer automatiquement les outils - Mettre en place les pipelines CI/CD - Superviser et suivre les systèmes d'exploitation - Echanger régulièrement avec les équipes de développements ⚙ Stack technique : CI/CD : Jenkins, GitLab Ansible Terraform Cloud Privé Openstack Sonar / Nexus Supervision : Prometheus / Grafana Ce que vous apportez : - Une première expérience (au moins 3 ans) sur un rôle DevOps.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable d'exploitation SysOps / Cloud AWS DevOps Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/REX/5409 dans l'objet de votre message Notre client est un organisme de gestion collective. Au sein de sa direction des systèmes d'information, vous prenez la responsabilité de l'exploitation (production) d'une plateforme cloud et pilotez une équipe SysOps. Vous garantissez la disponibilité et la qualité de service des applications fournies aux métiers, organisez les activités de RUN et de BUILD, et accompagnez les évolutions majeures de l'infrastructure. Activités principales Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring