Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Prometheus

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Production/Exploitation DevOps AWS Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PEX/5591 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Au sein de la direction des systèmes d'information d'un organisme de gestion collective, vous intégrez l'équipe d'exploitation en charge de la surveillance et de la disponibilité des ressources informatiques, dans un environnement cloud (AWS, Kubernetes) industrialisé par des chaînes CI/CD. Vous assurez en permanence la surveillance de l'ensemble des ressources informatiques et leur gestion opérationnelle. Vous veillez au niveau et aux engagements de service ainsi qu'à la qualité des traitements, conformément au plan d'assurance qualité et de sécurité. Activités principales attendues Analyse des messages reçus à l'unité de pilotage Diagnostique les incidents en cas de problème constaté sur le réseau, sur les serveurs ou en cas d'alerte d'un utilisateur Surveillance Effectue le démarrage, l'arrêt et la surveillance permanente des ressources en référence au planning des travaux de la journée Alerte et intervient sur les incidents Lance les outils ou les commandes de reprise (reprise manuelle, reconfiguration des ressources, recopie des fichiers, opérations de sauvegarde…) Alerte éventuelle d'un niveau d'intervention supérieur Relance des travaux après résolution Alimente la base des incidents Maintient la documentation de pilotage Maintien des conditions générales de production Assure la disponibilité des ressources physiques (disques, robots, automates…) et des ressources logiques (logiciels, espace disque, puissance…) Liste des tâches Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring

Contexte Objectif global : Réaliser Tests techniques - Migration-Mutualisatiion de SI MISSIONS : La missions à renforcer une équipe qui gère l'homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Testeur technique/intégrateur ». Les périmètres d'activités de l'équipe sont : - Valider les exigences non fonctionnelles/Normes des applications de la banque à distance : Bon fonctionnement, IHM Web/mobile, Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité … - Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter une expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) - Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. - Développer des outils techniques transverses - Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Descriptif détaillé de la prestation : Sous pilotage d'un responsable d'intégration, la mission consiste à réaliser les tests techniques des changements confiés à l'équipe avant leur mise en production. L'activité de l'équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprint). Sur l'activité « Tests techniques » : - prendre connaissance du changement et de son contexte technique - contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) - préparer les infrastructures de tests - réaliser les tests techniques - analyser les résultats - contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement - rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures - effectuer le reporting vers le Responsable Intégration - contribuer à l'amélioration continue en particulier sur l'activité tests - Industrialiser les tests via des PIC. Environnement technique : Redhat, Openshift, conteneur, Tomcat, IHM RIA/RWD (Angular), API REST, JAVA, SpringBoot, DataGrid, Kafka, MySql, MongoDB, SqlServer, GateWay (AxWay), Python … Outils utilisés : Néoload, Kiibana (Théia), Grafana, Jenkins, BitBucket, Confluence, JIRA et XL-Release/XL-Deploy, Prometheus, App Dynamics Compétences indispensables : - Connaissance d'un outil de tests de Performance/TNR utilisant le protocole HTTP (HP Perf Center, Neoload, JMeter, OctoPerf, SoapUI, PostMan …) - Bonne connaissance de la stack technique Conteneur / OpenShift - Connaissance opérationnelle des démarches de tests techniques (installation, fonctionnement, performance, robustesse, exploitabilité, déploiement … ) - Capacité à mettre en œuvre une méthode de diagnostic structuré - Aisance sur les outils d'analyse (Kibana, Grafana …) Un plus serait : - Connaissances techniques sur les architectures Web Java - Une approche du DevOps (Langage Python/Jenkins/Agilité) - Aptitudes à comprendre le métier bancaire sur lequel portent les changements et les exigences non fonctionnelles à couvrir par les tests techniques - Connaitre un APM du marché ... Qualités recherchées : Autonomie, rigueur, dynamisme, ténacité, proactivité. Bon relationnel Capacité à remonter des alertes et proposer des solutions. Très bon esprit d'équipe et d'entreprise Bonne maîtrise de soi et capacité à gérer des priorités et à traiter en parallèle plusieurs sujets. Connaissances linguistiques : • Anglais Professionnel (Secondaire)

INTITULE DE LA MISSION Industrialisation du déploiement des produits DESCRIPTIF DE LA MISSION Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d'exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l'industrialisation des déploiements sur AWS, en support d'un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d'architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d'intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d'exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence PRESTATAIRE RECHERCHE Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l'intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d'application et des responsables d'application en production. Etat d'esprit : - Culture DevOps et Agile, - Penser générique, scripts et automatisation pour la production - Travail en équipe projet pluridisciplinaire, Compétences requises : Ingénieur DevOps, avec un background développeur ou Admin Système - Compétences techniques (voir ci-dessous) - Anglais courant (les documents seront à rédiger en anglais), - Bon niveau rédactionnel et d'orthographe souhaités, Compétences nécessaires - Services AWS : EKS, S3, SNS, SQS, Lamda, IAM - Container et Kubernetes - CI/CD avec GitLab - Helm, Terraform, Shell scripting - Apache, NginX - Observabilité : Grafana / Loki / Prometheus / Fluentd - Git Compétences Souhaitables - Autres services AWS : MSK, RDS - Python, Go - Rancher - Shell Scripting : Bash, Ksh - SQL - HTTP Rest / JSON - Graphite, ELK Compétences qui seraient un plus - PostgreSQL - Hazelcast - Tomcat - Outils de compliance et sécurité - Nagios / CheckMK - JIRA/Confluence

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

SRE / Platform Automation Engineer - Cloud Souverain (H/F) Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine de grande envergure, mon client recherche un SRE / Platform Automation Engineer pour renforcer ses équipes en charge de la fiabilité, de l'automatisation et de la performance des services d'infrastructure. Cette mission stratégique vise à réduire les tâches manuelles, améliorer la disponibilité des services et industrialiser les opérations sur des environnements Cloud critiques. Vos missions Concevoir et développer des solutions d'automatisation pour les opérations d'exploitation, les contrôles de santé et les actions correctives. Améliorer la fiabilité des plateformes en mettant en place des indicateurs SLO, mécanismes de détection et processus de remédiation. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des infrastructures as Code. Construire des tableaux de bord, alertes et outils d'observabilité pour optimiser la supervision des services. Participer à la résolution d'incidents complexes et aux analyses de causes racines. Accompagner les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Kubernetes et OpenStack dans l'amélioration continue des opérations. Contribuer aux sujets de sécurité, conformité, gouvernance et documentation technique.

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

Contexte de la mission Nous recherchons un ingénieur expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures de Machine Learning et de Large Language Models (LLM) dans des environnements hybrides, combinant infrastructures sur site (On-Premise) et Cloud. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et les développeurs Backend afin de mettre en œuvre des solutions de Machine Learning fiables, sécurisées, évolutives et adaptées à la production. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des infrastructures MLOps/LLMOps dédiées aux LLM. Déployer, tester, superviser et administrer des modèles de Machine Learning dans des environnements conteneurisés. Gérer l'ensemble du cycle de vie des LLM : préparation des données, fine-tuning, évaluation, déploiement et monitoring. Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD et des solutions d'orchestration des workflows ML. Mettre en place des outils de versioning des données et des modèles. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des performances. Optimiser les coûts et les performances des pipelines de Machine Learning. Garantir la fiabilité et la sécurité des infrastructures ML en environnement hybride. Create CI/CD pipelines, orchestration solutions, and data versioning tools for ML workflows. Implement automated anomaly detection, performance tracking, and cost-optimisation for ML pipelines.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Pour notre client, nous recherchons un ingénieur système confirmé. Mission : Run de l'administration système, en relais de l'agent homologue pendant sa formation au projet de conteneurisation Kubernetes Périmètre : Serveurs Linux et Windows, virtualisation, sauvegardes, correctifs, incidents, automatisation et documentation Les activités réalisées pourront nécessiter d'accéder à des informations relevant d'une sensibilité particulière, accessible uniquement aux ressortissants français. Le titulaire devra être particulièrement vigilant quant à l'exploitation de ces informations conformément aux dispositions issues du titre 7.3 de l'IM900 du 01 octobre 2025. Les activités réalisées pourront nécessiter une enquête administrative (CPR) afin de s'assurer qu'aucun risque n'est porté au client. Tâches à réaliser : Administrer les serveurs Linux (Red Hat, CentOS, Ubuntu) et Windows Server : gestion des comptes, des services, des configurations et des accès, dans le respect du moindre privilège. Gérer les sauvegardes, les restaurations et les contrôles associés (NetBackup, Veeam ou équivalent) : suivi quotidien des jobs, traitement des échecs, tests de restauration. Appliquer les mises à jour, les correctifs de sécurité et les évolutions de configuration, selon le calendrier et les procédures de changement du CID. Administrer les environnements virtualisés (VMware ou RHEV) : création, modification et suivi des machines virtuelles, contrôle des ressources. Traiter les incidents système, de leur prise en charge à leur résolution, avec escalade selon les procédures, pour maintenir la disponibilité des services. Superviser les systèmes avec les outils du CID (Prometheus, Grafana) et traiter les alertes. Automatiser les tâches récurrentes avec Ansible, Bash ou Python. Mettre à jour la documentation : dossiers techniques, consignes et procédures d'exploitation. Assurer la passation avec l'agent homologue avant, pendant et après sa formation, puis un transfert de fin de prestation. Livrables : Continuité des activités d'administration système pendant toute la durée de la prestation. Tableaux de bord mensuels d'activité, de disponibilité et d'incidents. Traçabilité des demandes, incidents, changements et interventions dans l'outil de ticketing du CID. Dossiers techniques, consignes et procédures maintenus à jour. Scripts et automatisations produits, remis avec leur documentation. Comptes rendus d'intervention et de suivi. Bilan de fin de prestation, avec transfert des informations à l'agent homologue et restitution des accès. Compétences recherchées : Obligatoires : Systèmes d'exploitation : Red Hat, CentOS, Ubuntu, Windows Server Virtualisation : VMware, RHEV Sauvegarde : NetBackup, Veeam (ou équivalent) Supervision : Prometheus, Grafana Automatisation et scripting : Ansible, Bash, Python Expérience nécessaire : Minimum 3 années sur la fonction Langues : Français Localisation : Locaux Client situés à Osny (95) Possibilité d'interventions hors site Client : NON Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Créée en 2010, l'agence Ouest rassemble aujourd'hui près de 230 collaborateurs. Elle s'est fortement orientée vers les expertises en intégration applicative et en testing, en s'appuyant sur ses Centres de Services. Le tout dans un esprit de convivialité et de proximité, au service des régions de Nantes, Rennes et Angers. Testeur de performance H/F C'est votre missionVous êtes passionné·e par les environnements techniques complexes, les tests de performance et la qualité des applications ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Testeur de performance, vous êtes responsable de la validation technique et de l'homologation des applications afin de garantir leur performance, leur robustesse et leur exploitabilité avant leur mise en production. Côté build :Participer à la définition des stratégies et plans de tests techniques. Préparer et maintenir les environnements de tests. Réaliser les tests de fonctionnement, d'installation, de performance et de robustesse. Analyser les résultats et identifier les éventuels dysfonctionnements. Contribuer au diagnostic technique et à la résolution des incidents. Développer et maintenir des scénarios de tests réutilisables. Automatiser et industrialiser les tests afin d'accélérer les mises en production. Développer des outils techniques transverses pour améliorer les processus d'intégration. Côté run :Produire les rapports d'homologation et les recommandations GO / NO GO. Assurer le reporting régulier auprès du Responsable Intégration. Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les problématiques techniques. Participer à l'amélioration continue des méthodes et outils de tests. Surveiller et analyser les performances applicatives à l'aide des outils de monitoring. Être force de proposition sur les optimisations techniques et les bonnes pratiques. C'est votre parcoursVous avez au moins 3 ans d'expérience dans les tests techniques, l'intégration applicative ou la validation des performances au sein d'environnements exigeants.Vous aimez analyser les comportements applicatifs, comprendre les architectures techniques et résoudre des problématiques complexes. Vous recherchez un environnement collaboratif où la qualité, l'automatisation et l'innovation occupent une place centrale. C'est votre expertise ou maitriseOutils de tests de performance et de validation : Neoload, JMeter, OctoPerf, SoapUI, Postman Environnements Linux / RedHat Conteneurisation et orchestration : Docker, OpenShift Architectures Web : Java, Spring Boot, API REST, Angular Bases de données : MySQL, MongoDB, SQL Server Middleware et messaging : Kafka, Axway Gateway Outils DevOps : Jenkins, Bitbucket, XL-Deploy, XL-Release Monitoring et observabilité : Grafana, Kibana, Prometheus, AppDynamics Méthodologies Agile (Kanban / Scrum) C'est votre manière de faire équipeAutonomie et sens des responsabilités Rigueur et capacité d'analyse Esprit d'équipe et sens du collectif Proactivité et force de proposition Excellentes capacités de communication Gestion des priorités et des sujets multiples Capacité à alerter et à porter des solutions C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clairLe process de recrutement :Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoirLieu : Saint-Herblain (44) Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 45 K€ à 52 K€ brut annuel selon expérience Famille métier : Intégration / Tests Techniques / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Technical Lead Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine stratégique opérée en France, mon client recherche un Technical Lead expérimenté pour assurer le leadership technique transverse des opérations et coordonner les différentes équipes d'ingénierie impliquées dans la gestion de services cloud critiques. Véritable référent technique, vous intervenez au croisement des domaines Infrastructure, OpenStack, Kubernetes, Réseau, Stockage, Sécurité, Observabilité et Automatisation afin de garantir la stabilité, la disponibilité et la performance de la plateforme. Vos missions Coordonner les priorités techniques et les actions entre les différentes équipes d'exploitation. Piloter les incidents majeurs, organiser les cellules de crise et conduire les analyses de causes racines. Valider les changements techniques, évaluer les risques et garantir la qualité des mises en production. Superviser l'état de santé global de la plateforme et contribuer à l'amélioration continue. Participer aux revues de capacité, de sécurité, de conformité et de performance. Accompagner les initiatives d'automatisation, de fiabilisation et de réduction de la dette technique. Assurer la communication auprès des parties prenantes et contribuer à la gouvernance opérationnelle. Environnement : OpenStack, Kubernetes/Gardener, Linux/KVM, Ceph, NetApp, Cisco EVPN/VXLAN, F5, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Ansible, Terraform, Jenkins et ServiceNow.

Au cœur d'un environnement agile et collaboratif (en lien direct avec l'architecte technique, l'équipe Dev, le support et le responsable des livraisons), vous serez le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance de la plateforme : 🛠️ Administration & Maintien de la plateforme : Administrer les outils internes et garantir la haute disponibilité de l'écosystème. 🔄 CI/CD & Automatisation : Faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus, industrialiser les opérations récurrentes. 📊 Observabilité & Supervision : Enrichir la collecte de métriques, logs, traces, et concevoir les tableaux de bord ainsi que le plan d'alerting. 🚀 Déploiements & Environnements : Participer à la gestion des environnements et orchestrer les opérations de déploiement. 🔍 Résilience & Incidents : diagnostiquer et résoudre les anomalies, rédiger les post-mortems pour améliorer en continu nos pratiques. ⚙️ Passerelle IBM i / Modernité : Contribuer à l'intégration, à l'exploitation et à l'automatisation des composants IBM i selon les besoins.

À propos de la mission :Nous recherchons un(e) Product Owner / Delivery Lead / Chef de projet digital senior pour piloter la roadmap et le déploiement de FlexHub, une plateforme stratégique de pointe liée à la flexibilité énergétique. Au cœur de la transition énergétique, cette plateforme couvre notamment le pilotage d'actifs énergétiques distribués (batteries, solaire, recharge intelligente de véhicules électriques, Demand-Side Management / DSM, etc.). Véritable chef d'orchestre, vous ferez le lien entre les équipes Métiers, IT, Data et les partenaires externes pour garantir le succès et le déploiement international de la solution. Vos missions principales:Pilotage de la roadmap : Définir, porter et exécuter la vision produit de FlexHub. Coordination transverse : Animer et synchroniser les équipes Business, IT, Data et partenaires tiers. Gouvernance et Delivery : Structurer la gouvernance projet, assurer un suivi rigoureux du delivery et sécuriser un déploiement fiable, scalable et multi-pays. Cadrage et Backlog : Prioriser les besoins métiers et les transformer en spécifications et fonctionnalités concrètes. Documentation : Garantir la production de la documentation et des procédures opérationnelles nécessaires.

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Security & Compliance Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée en France, mon client recherche un Security & Compliance Engineer afin de renforcer ses équipes en charge de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance opérationnelle. Cette mission stratégique s'inscrit dans un environnement critique où les enjeux de cybersécurité, de traçabilité, d'auditabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des opérations. Vos missionsAssurer le suivi des contrôles de sécurité et des exigences de conformité sur l'ensemble de la plateforme Cloud. Participer à la gestion des vulnérabilités, au hardening des environnements et au suivi des plans de remédiation. Contribuer aux audits internes et externes en préparant les preuves de contrôle et la documentation associée. Participer à la gestion des incidents de sécurité, aux analyses d'impact et aux retours d'expérience. Contrôler les processus de gestion des accès, des habilitations et des privilèges. Produire les indicateurs de sécurité, tableaux de bord de conformité et rapports de risques. Accompagner les équipes techniques sur les aspects sécurité liés aux environnements OpenStack, Kubernetes, Linux et aux infrastructures Cloud. Automatiser la collecte des preuves de conformité et améliorer l'efficacité des processus de contrôle.