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Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : 1. Formation & expérience : Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus 2. Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) 3. Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Ingénieur Système expert Linux Devops Middleware 600 e par j ORLEAN 45 * Assurer le support niveau 3 sur les middlewares (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...) * Simplifier les actions de RUN par la fourniture d'outils et de procédures Architecture * Installer des progiciels sur RHEL Linux * Réaliser des estimations de charges pour les différentes tâches à réaliser * Respecter l'ensemble des processus appliqués à l'organisation * Assurer des astreintes à distance (connexion VPN) dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions en HNO * Reporting de support au travers de l'outil de gestion des incidents et changements (ITOP) * Dossier d'Architecture Technique * Procédures d'installation et d'exploitation Obligatoire : * Linux, JBoss, SpringBoot, Kubernetes, Apache, Java, JEE, SQL, Infra as Code (outils d'automatisation) Recommandé : * SpringBoot, Docker, Prometheus, TroubleShooting 600 E PAR J

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Devops Cloud à Bordeaux ou Marseille : Missions principales :  Participer à la construction des environnements via Terraform sur le cluster OpenStack.  Réaliser et automatiser les déploiements d’outils et de composants applicatifs via Ansible.  Concevoir, mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Maven, SonarQube, Nexus.  Contribuer à la supervision et au suivi des systèmes d’exploitation grâce aux outils :  Prometheus, Grafana, Loki, Promtail.  Échanger régulièrement avec les équipes de développement pour fluidifier le cycle de livraison.  Participer à la définition d’architecture cloud, apporter une expertise et cadrer les pratiques internes.  Transmettre son savoir-faire aux équipes OPS internes (pair programming, ateliers, démonstrations, bonnes pratiques).

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

Vous aimez les environnements techniques exigeants, les plateformes critiques et les stacks d'observabilité au coeur du SI ? Rejoignez une équipe experte et contribuez à l'exploitation, l'évolution et la sécurisation d'une plateforme Elastic stratégique, utilisée à grande échelle. Au sein d'un environnement moderne et agile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : du RUN à l'automatisation, en lien étroit avec les équipes produit et les équipes partenaires. Vos missions - Assurer le RUN / MCO de la stack Elasticsearch, Logstash, Kibana - Gérer les incidents P1 à P4 et garantir le respect des SLA - Piloter les montées de version, le patch management et les exigences de sécurité - Optimiser les performances, la capacité et la fiabilité de la plateforme - Automatiser les opérations via Ansible et du scripting Bash / Python - Participer aux rituels agiles (SAFe) et contribuer à la roadmap du service - Produire une documentation claire et assurer le transfert de compétences - Maîtrise confirmée de la stack Elastic (ELK) - Bonne connaissance de Grafana / Prometheus - Excellente pratique d'Ansible - Scripting Bash / Python - Environnements Kubernetes / OpenShift, Git - À l'aise dans des contextes critiques, structurés et collaboratifs - Anglais courant

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes applicatives d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un DevOps Engineer Build & Run pour intervenir sur des environnements critiques en production. Vous intégrerez une équipe DevOps / Production en charge de la migration des applications legacy vers une plateforme cloud interne, de l’industrialisation des déploiements et du maintien en conditions opérationnelles. 🛠 Vos missions🔹 Build Construction et évolution des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (GitLab CI, Jenkins…) Industrialisation via Ansible / Terraform Participation aux migrations vers Kubernetes / OpenShift Amélioration continue des chaînes d’intégration et de livraison 🔹 Run Mises en production Gestion des incidents N2/N3 Analyse et résolution des anomalies Supervision et monitoring (ELK, Grafana, Prometheus…) Participation aux astreintes Optimisation de la performance et de la fiabilité des environnements 🧩 Environnement technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Containerisation : Docker Orchestration : Kubernetes / OpenShift Automatisation : Ansible, Terraform Systèmes : Linux (RHEL) Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus Cloud : Environnement cloud privé / hybride