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Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Cloud et de la montée en maturité de ses pratiques FinOps, notre client recherche un ingénieur cloud senior pour renforcer son équipe Cloud Adoption & FinOps. Cette mission s'inscrit au coeur des enjeux de maîtrise des coûts, d'optimisation des ressources cloud et d'amélioration continue de l'expérience des équipes de développement. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant Cloud Engineering, automatisation, Data, Power BI et Intelligence Artificielle. Vous contribuerez à concevoir des solutions innovantes permettant d'industrialiser les processus FinOps, de fiabiliser les analyses de consommation cloud et d'accompagner la transformation vers une gestion toujours plus efficiente et scalable des plateformes Azure. Responsabilités : * Concevoir et développer des solutions d'automatisation intégrant des capacités d'Intelligence Artificielle pour répondre aux enjeux Cloud Adoption et FinOps ; * Développer, maintenir et industrialiser des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation destinés à collecter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud ; * Participer à l'amélioration continue des outils, processus et capacités analytiques de l'équipe FinOps ; * Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI permettant de piloter efficacement les usages, les coûts et les opportunités d'optimisation cloud ; * Identifier et mettre en oeuvre des opportunités d'automatisation visant à améliorer la scalabilité des opérations et à réduire les tâches manuelles ; * Collaborer avec les équipes Cloud, Data et FinOps afin de promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de contrôle des coûts et d'optimisation des ressources.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Expert Digital Workplace Microsoft – M365 / SharePoint H/F Description de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe Digital Workplace, notre client du secteur aéronautique recherche un Expert Digital Workplace Microsoft pour intervenir principalement sur les activités de TMA / Run, avec également une participation ponctuelle à des projets de transformation. La mission porte sur un environnement Microsoft 365 riche, comprenant notamment Entra ID, Teams, Exchange Online, SharePoint Online, Power BI Service, ainsi que SharePoint Server 2019. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, le traitement des incidents et demandes complexes, tout en contribuant à l'évolution et à la modernisation de l'environnement. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur : Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les environnements Microsoft 365 et SharePoint. Prendre en charge des incidents complexes ainsi que des demandes d'évolution. Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Administrer et faire évoluer les environnements M365 et SharePoint On-Premise. Participer à l'automatisation des tâches et processus de Run, notamment via PowerShell et Microsoft Graph. Concevoir et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Contribuer aux projets de transformation, notamment dans le cadre de la migration de SharePoint Server 2019 vers SharePoint Online. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et d'administration. Compétences techniques recherchéesMicrosoft 365Maîtrise fonctionnelle et technique, ainsi que de l'administration, de plusieurs services Microsoft 365 : Entra ID Microsoft Teams Exchange Online SharePoint Online Power BI Service Plus largement, l'écosystème Microsoft 365 SharePointMaîtrise de SharePoint Server 2016 / 2019 Bonne connaissance de SharePoint Online Expérience sur des problématiques de migration SharePoint On-Premise vers SharePoint Online DéveloppementDéveloppement moderne sur l'écosystème SharePoint : SPFx React TypeScript Capacité à intervenir aussi bien sur des environnements SharePoint On-Premise que Microsoft 365. Automatisation / scriptingBonne maîtrise de PowerShell Utilisation des modules Microsoft Graph et des différents modules PowerShell Microsoft 365 Automatisation de tâches d'administration et de processus de Run Connaissance de PowerShell appliqué à SharePoint On-Premise Outils et environnementSQL Server – bonnes bases Visual Studio Visual Studio Code Git / Bitbucket / GitHub Jira EasyVista Confluence Intérêt et expérience dans l'utilisation des outils et solutions d'IA appliqués aux activités IT Profil recherchéNous recherchons un consultant autonome disposant d'une solide expertise Microsoft 365 et SharePoint, capable d'intervenir à la fois sur des problématiques de Run / TMA, d'administration, de développement et d'évolution des plateformes. Le consultant devra être à l'aise dans un contexte nécessitant à la fois autonomie, capacité d'analyse, résolution d'incidents complexes et collaboration avec différentes équipes techniques. Anglais professionnel requis (environnement international) Compétences / Qualités indispensables : M365, Exchange, Sharepoint online Compétences / Qualités qui seraient un + : Une expérience dans des environnements complexes et dans des projets de migration SharePoint vers Microsoft 365 est particulièrement appréciée.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteDans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. MissionsAdministrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoiresSpotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciéesSQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcingSpotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

Missions : -Gestion de crise : Prendre en charge les incidents majeurs de bout en bout, animer les cellules de crise et coordonner les équipes techniques (SAP, infra, réseaux, Cloud, applicatif). -Communication stratégique : Assurer un reporting clair et régulier auprès des parties prenantes (DSI, équipes métiers, direction). -Amélioration continue (ITIL v4) : Piloter les analyses post-mortem (RCA), suivre les plans d'actions préventives et contribuer aux processus Problem et Change Management. -Reporting & Gouvernance : Participer aux comités de pilotage, produire les KPI/tableaux de bord et veiller à la capitalisation des retours d'expérience (RETEX). Compétences & Stack recherchées : -MIM & ITSM : Expertise avérée en Major Incident Management et maîtrise des bonnes pratiques ITIL v4. -Outils ITSM & Reporting : Pratique solide de Jira ITSM et capacité à créer des dashboards sur Power BI. -Observabilité : Connaissance d'outils comme Splunk ou Datadog. -Culture technique : Compréhension des environnements SAP, des infrastructures On-Premise et des architectures Cloud.

Senior BI Developer Azure / SSAS Tabulaire (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des outils de reporting et d'aide à la décision, nous recherchons un Senior BI Developer pour intervenir sur la conception et le développement d'une plateforme décisionnelle basée sur l'écosystème Microsoft Azure. MissionsDévelopper et faire évoluer les modèles SSAS Tabular / Azure Analysis Services Concevoir les modèles de données, calculs et mesures DAX Développer et optimiser les requêtes SQL Server / Azure SQL Mettre en œuvre les flux d'intégration de données (SSIS / Azure Data Factory) Optimiser les performances, la qualité et la gouvernance des données Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Compétences indispensablesExpertise Azure Analysis Services / SSAS Tabular Très bonne maîtrise de DAX Solides compétences en SQL Server / Azure SQL Modélisation décisionnelle et Data Warehouse ETL : SSIS ou Azure Data Factory Azure DevOps, Git et bonnes pratiques CI/CD Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en Business Intelligence Expérience significative sur les technologies Microsoft BI Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Excellentes compétences d'analyse et de résolution de problèmes La connaissance du secteur financier ou de l'Asset Management constitue un atout 📍 Paris 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée renouvelable Mots-clés : SSAS Tabular, Azure Analysis Services, DAX, SQL Server, Azure SQL, Data Warehouse, ETL, SSIS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Power BI.

Votre rôle : accompagner les organisations dans ces transformations en plaçant l'humain au coeur des projets. Comprendre les métiers, lever les freins et faire émerger de nouveaux réflexes afin que la technologie devienne un véritable levier. De l'adoption de Microsoft 365 aux usages avancés de Copilot M365 Découvrez vos futurs défis : o Comprendre les besoins métiers, les usages et les enjeux de transformation de nos clients. o Accompagner les organisations dans l'adoption des solutions Microsoft 365, Copilot M365 et des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle. o Réaliser des entretiens, ateliers de découverte et sessions de co-construction avec les directions, managers et utilisateurs finaux. o Identifier les impacts organisationnels et humains liés à l'évolution des outils et des modes de travail. o Concevoir et déployer des stratégies d'accompagnement au changement favorisant l'engagement et l'appropriation des solutions. o Animer des ateliers, workshops, séminaires et communautés d'utilisateurs. o Concevoir et animer des formations, webinaires et actions de coaching adaptées aux différents profils d'utilisateurs. o Accompagner les utilisateurs dans l'intégration de Microsoft Copilot M365 et de l'IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. o Développer et animer un réseau de champions afin de favoriser le partage des connaissances et l'adoption des bonnes pratiques. o Collaborer étroitement avec les chefs de projet et les équipes techniques pour garantir le succès des déploiements. o Suivre et analyser les indicateurs d'adoption, d'engagement et de satisfaction des utilisateurs. o Valoriser les innovations Microsoft et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée auprès des clients. Environnement technique : o Conduite du changement et adoption digitale o User Experience (UX) et accompagnement des utilisateurs o Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Viva) o Microsoft Copilot M365 et IA générative o Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) o Customer Success et stratégie d'adoption o Animation de communautés et gestion de réseaux de champions o Formation, coaching et facilitation d'ateliers o Transformation digitale o Coordination de projet o Design Thinking et intelligence co

Rejoignez une structure spécialisée dans le conseil et le placement de consultants Data, BI et IA auprès de grands comptes. En tant qu'ingénieur(e) d'affaires, vous serez le relais commercial de la structure : vous développerez le portefeuille clients, détecterez leurs besoins en transformation data et IA, et piloterez la mise en relation avec nos consultants experts. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et l'équipe de sourcing pour construire des partenariats durables et à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un contexte de forte demande d'expertise en data moderne (Power BI, entrepôts de données cloud, IA générative). Vous piloterez le cycle commercial complet : prospection, qualification, positionnement de profils, négociation et fidélisation. Vous devrez maîtriser les enjeux métier et techniques de nos clients (secteurs industrie, luxe, aéronautique, énergie, services financiers) et savoir dialoguer avec des décideurs variés (DSI, directions métiers, achats, leaders data). Responsabilités : - Prospecter et conquérir de nouveaux comptes via prospection directe, réseautage, événements et utilisation stratégique de LinkedIn - Identifier et entretenir les relations avec les décideurs clés (DSI, directeurs métiers, responsables Data/BI, achats) - Qualifier les besoins clients en missions Data, BI et IA et les traduire en propositions commerciales structurées - Développer les comptes existants par renouvellements, extensions et ventes croisées (services et formations certifiées) - Rédiger les propositions commerciales, négocier les termes commerciaux et les conditions de partenariat - Présenter les profils de consultants pertinents aux clients avec les dossiers de compétences détaillés - Préparer et coordonner les entretiens clients en lien avec l'équipe de sourcing - Assurer le suivi des missions : satisfaction client, renouvellement et évolution des contrats - Maintenir une relation commerciale constructive et durable, en remontant les signaux d'opportunité et de risque - Gérer le pipeline commercial dans le CRM, produire un reporting régulier et contribuer à la stratégie commerciale

## Lead QA - Stratégie de test & Pilotage d'équipe Localisation : Paris 15e (au moins 50 % du temps sur site, le reste en télétravail) Démarrage : 9 novembre 2026 Niveau : Confirmé / Sénior Contexte : mission chez un grand acteur des médias ### Contexte Vous rejoindrez la Direction Produit & Technologies d'un grand groupe média, au sein des équipes en charge des offres d'information numériques (web et applications mobiles), à l'échelle nationale, régionale et ultramarine. Ces plateformes concentrent l'actualité en temps réel et ont une très forte audience. Elles exigent une continuité de service, une qualité irréprochable et une grande réactivité lors des grands événements : soirées électorales, alertes info, ruptures de flux en direct. ### Votre rôle En tant que Lead QA transverse, vous pilotez, animez et coordonnez une équipe de plusieurs profils QA intégrés aux équipes de développement. Vous êtes garant·e de la stratégie de tests, de la mise en place des bonnes pratiques et de l'amélioration continue des processus qualité sur l'ensemble des périmètres applicatifs. Vous êtes le/la référent·e QA auprès des instances de pilotage (COPROJ, COPIL) et l'interlocuteur privilégié pour toutes les questions de stratégie d'assurance qualité. ### Vos missions Pilotage et animation de l'équipe QA * Animer et coordonner une équipe de testeurs * Suivre les activités, répartir les tâches et faire monter l'équipe en compétences * Mener des points de suivi individuels et collectifs * Participer à la sélection des nouveaux profils QA et à leur onboarding Stratégie de tests et bonnes pratiques * Définir et appliquer la stratégie de tests globale (tests de bout en bout, non-régression, etc.) * Garantir la bonne tenue des artéfacts de tests (plans de tests, cas de tests, PV de recette) dans les outils dédiés * Piloter la stratégie d'automatisation des tests avec les équipes techniques Reporting et communication * Mettre en place et suivre les KPIs qualité : couverture de tests, densité et typologie des anomalies * Produire un reporting consolidé de l'activité QA et de la qualité des produits pour les COPROJ et COPIL * Analyser et présenter les tendances avec des outils de visualisation de données (ex. PowerBI) Amélioration continue et gouvernance QA * Animer la Guilde QA (partage des bonnes pratiques, évolution des processus) * Analyser les causes racines des anomalies et des

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

Une équipe Poste de Travail resserrée conçoit, sécurise et industrialise tout l'écosystème utilisateur. Elle est le dernier niveau d'escalade avant l'éditeur. Les chantiers en cours : Bascule de SCCM vers Intune et Autopilot Entra ID hybride, avec une trajectoire vers l'Entra Join Migration des GPO vers les CSP Exchange hybride, avec une dépendance réduite à l'Active Directory Déploiement de Defender et Purview Reprise du parc Mac sous JAMF Pro Vos missions Build / Projets Concevoir et faire évoluer les profils Autopilot (user-driven, pre-provisioning, hybrid join, Entra joined) Piloter la plateforme Intune : configuration, conformité, sécurité endpoint, déploiement applicatif Conduire le co-management et la bascule SCCM → Intune jusqu'au décommissionnement Migrer les GPO vers les CSP (audit, Settings Catalog, ADMX, OMA-URI) Déployer les certificats via Intune (SCEP, PKCS, S/MIME) Faire évoluer la sécurité endpoint : Defender for Endpoint, WDAC, BitLocker, LAPS, référentiels CIS Concevoir le Conditional Access et les méthodes d'authentification (MFA, Windows Hello for Business) Piloter le patch management (rings, Autopatch, remédiations proactives) Industrialiser le packaging (Win32, MSIX, PSADT) Concevoir la gestion mobile (MDM/MAM, Apple Business Manager, Android Zero Touch, BYOD) Gérer le parc macOS sous JAMF Pro Automatiser avec PowerShell et Graph API Construire le reporting de conformité (Power BI, Azure Monitor, Log Analytics) Rédiger la documentation d'ingénierie (DAT, procédures, runbooks) Run / MCO Traiter les incidents complexes escaladés par les N1/N2 Diagnostiquer les problèmes de politiques, d'authentification et de certificats (802.1X inclus) Exploiter Defender au quotidien (Advanced Hunting en KQL) Assurer le run messagerie, M365 et la couche cliente VPN Gérer les changements en production (déploiement par vagues, rollback) Monter en compétence les équipes N1/N2 (runbooks, transfert de compétences)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas