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Dans le cadre d’une réorganisation du pôle décisionnel au sein d’un grand groupe du secteur Retail , nous recherchons un Consultant Décisionnel (H/F) pour accompagner la refonte et le développement des solutions BI. Rattaché à la Direction des Systèmes d’Information, vous intervenez en coordination avec les équipes IT et métiers afin de délivrer des projets décisionnels multi-technologies, dans un environnement complexe et transverse. Missions principales : Run Business Intelligence (20%) Assurer la maintenance évolutive et corrective des outils BI existants Garantir la stabilité et la performance des reportings Analyser et traiter les incidents en lien avec les équipes techniques Développement BI – Power BI & Databricks (80%) Organiser et cadrer les besoins pour le développement des reportings Gérer le planning, les priorités et les dépendances projets Développer les flux d’alimentation et de transformation des données Concevoir et développer des tableaux de bord performants et orientés métiers Participer aux ateliers de recueil des besoins et proposer des solutions adaptées Qualité & Mise en production Superviser les phases de tests (unitaires, intégration, recette) Sécuriser les mises en production et accompagner le démarrage opérationnel Mettre en place des indicateurs de suivi post go-live Assurer la documentation et le transfert de compétences si nécessaire

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme Data & BI stratégique chez l’un de nos plus grands clients lyonnais du secteur de l’énergie , Winside renforce une équipe déjà en place. Un Product Manager est onboardé depuis plusieurs mois sur le périmètre : nous recherchons un Product Owner BI senior pour l’épauler opérationnellement et accélérer la delivery. Le programme porte notamment une migration MS BI vers Power BI sur un périmètre conséquent (~160 dashboards), avec une vision long terme (2 ans). 🚀 Missions Concevoir et développer rapidement des dashboards Power BI et des POCs Utiliser le visuel comme support de discussion avec les métiers Animer les ateliers métiers et formaliser les besoins Structurer et prioriser le backlog, découper les besoins en tickets Jira Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager, les équipes Data et IT Contribuer à la réussite de la migration MS BI → Power BI

Pilotage de la performance commerciale Assurer le pilotage hebdomadaire è consolidation des chiffres de vente dans un fichier de suivi excel Contribuer à la consolidation de ce pilotage è travail en partenariat avec le business analyst pour alimenter un PowerBI dédié au suivi de la performance commerciale Analyser les performances quantitatives et qualitatives Identifier les leviers d’amélioration et recommander des plans d’action. Contribution à l’animation des partenariats Diffuser les consignes commerciales è les consignes resteront définies par Le cas échéant, préparer, mettre en œuvre et suivre les opérations commerciales associées (briefs, supports, suivi des KPIs). Suivi contractuel, opérationnel, administratif et financier Consolider le process de suivi des documents contractuels, et être garant de ce suivi (incluant compliance, due diligence, cyberchecks) è fichier de suivi à établir + process associé Produire et transmettre les reportings commerciaux aux partenaires, notamment les éléments nécessaires à la facturation è fichier excel à préparer chaque mois pour chaque partenaire, avec le détail des appels à facturation Le cas échéant, contrôler la conformité des factures émises et coordonner les corrections éventuelles Piloter les demandes de création / modification / suppression de logs utilisateurs, mettre en place un process de suivi è fichier de suivi à établir + process associé Consolidation d’une base de données de formation et process è recensement documentaire issue d’une base de co préexistante, et ajustement de cette documentation au bénéfice des apporteurs d’affaires Accompagnement au développement de nouveaux partenariats Piloter le déploiement opérationnel des nouveaux partenaires, en coordination transverse (IT, communication, juridique, Ventes Directes, service client…) è notamment, création des interfaces outils, création des logs, vérification du bon fonctionnement technique, partage des documentations de formation et des process clés S’assurer de l'intégration opérationnelle réussie (process, outils, reporting, formation) Activités transverses Participer à la formalisation, à la structuration et à l’amélioration continue des process du canal de Vente Indirecte. Concevoir et mettre à jour les supports de formation destinés aux partenaires en coordination avec l’équipe Qualité Formation Process.

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data de la fédération. Ses missions principales seront de : Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Nous recherchons un Tech Lead Power BI avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.

Contexte de la mission : Viveris accompagne un grand groupe du secteur agroalimentaire dans la structuration et la valorisation de ses données, notamment dans le cadre de la migration de ses outils décisionnels de Qlik vers Power BI. Au sein d'un environnement regroupant plus de 3 000 utilisateurs et près de 500 applications, vous intégrerez le pôle Data & Reporting. Votre mission consistera à accompagner le Technical Leader dans la gestion et la transformation des données, avec un rôle clé dans la conduite et la réussite de la transition vers Power BI. Responsabilités : * Garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de développement ; * Surveiller et gérer les incidents ; * Participer aux revues de code et à la validation des Pull Requests avec les autres Data Engineers ; * Automatiser l'infrastructure data à l'aide de Terraform (Infrastructure as Code) ; * Documenter les architectures, les pipelines et les bonnes pratiques ; * Se tenir informé des tendances technologiques et partager ces connaissances avec l'équipe lors de sessions dédiées.

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Description de l'entreprise 🚀 CITECH recrute ! 🚀 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un projet d’envergure au sein d'un écosystème complexe et stratégique ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Architecte Data Sénior (H/F) pour renforcer le Pôle Projets de la DSI de l’un de nos clients majeurs, acteur de référence dans le secteur de la protection sociale. 🙌🔽 Vos missions seront les suivantes : 🔸 Concevoir l'architecture cible de la plateforme Data en maîtrisant les patterns d'injection, de stockage, de transformation et d'exposition 🔸 Réaliser la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique) dans une approche "Data Centric" 🔸 Assurer l'urbanisation des produits Data tout en garantissant l'harmonisation et la rationalisation des modèles 🔸 Définir les standards, les normes de qualité (typage, granularité) et les bonnes pratiques architecturales 🔸 Accompagner, communiquer et assurer l'alignement entre les différents acteurs métiers et techniques 🔸 Produire la documentation technique de référence (cahier des charges, schémas d'architecture) et assurer le transfert de compétences

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Data Analyst(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des mousquetaires. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement du DataLab , nous recherchons un Data Analyst Lead (prestation) rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution , multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux : Pilotage de la performance Qualité et fiabilité des données Modélisation transverse Usages analytiques à grande échelle ⚠️ Contrainte forte : remplacement d’un prestataire sortant 📍 Localisation : France – IDF 🎓 Séniorité : Expert (>10 ans) La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative . 🚀 Missions principales et rôle 🧠 Expertise & Conception Data Apporter une expertise avancée en data analyse Concevoir et challenger des solutions data robustes Accompagner les équipes produits / projets sur des sujets analytiques complexes Garantir la cohérence des indicateurs et des modèles 📐 Modélisation & Structuration Contribuer activement à la modélisation des données Faire vivre et évoluer le modèle de données communes Définir les contrats d’interfaces Structurer et aligner les KPI métiers 👥 Leadership & Animation Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts Animer la communauté Data (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience) Coanimer la Data Authority en lien avec la Gouvernance des données 🚀 Mise en production & RUN Préparer les documents nécessaires aux MEP et au RUN Participer à la mise en place des outils de supervision Contribuer au transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux cérémonies agiles 🔍 Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à la résolution d’incidents Promouvoir les bonnes pratiques de développement (sécurité, optimisation, documentation) 📊 Objectifs Apporter un leadership analytique au DataLab Structurer les indicateurs stratégiques métiers Améliorer la cohérence et la qualité des modèles de données Accélérer la maturité data dans un contexte Grande Distribution Sécuriser la continuité et la performance suite au remplacement du prestataire sortant 🛠️ Compétences requises 🔹 Hard Skills (Impératif) Expertise confirmée en data analyse Solide expérience en modélisation de données Conception de solutions data Connaissance confirmée de la Grande Distribution : Indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin) Enjeux business retail Compréhension des usages métiers de la donnée

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, Un chef de projet data avec experience BI entreprise sur Paris Dans le cadre du Programme Relation Client (PRC), le Groupe poursuit la transformation de son modèle de relation client afin d’améliorer la satisfaction client, l’efficacité opérationnelle et la performance commerciale. Le programme PRC s’appuie notamment sur le progiciel Pega, utilisé comme socle de : • gestion des parcours clients, • orchestration des interactions et des tâches, • traçabilité des intentions, actions et activités relationnelles, • alimentation des dispositifs de pilotage et de reporting décisionnel. Les données issues de Pega constituent une source majeure pour les dispositifs de pilotage et de reporting décisionnel du programme. Le projet Pilotage PRC vise à exploiter ces données, en lien avec les autres briques du système d’information, afin de fournir aux métiers et aux managers des outils de pilotage fiables, partagés et orientés usages. Dans ce contexte, le Chef de Projet MOA Décisionnelle interviendra au sein de la DETD (Direction Études, Tarification & Data), sur le volet pilotage du Programme PRC et interviendra en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les équipes du programme PRC, • les équipes IT, les instances de gouvernance du programme. Objectifs et livrables Expertises requises Projets décisionnels • Expérience de projets décisionnels à l’échelle d’un Groupe (multi-entités, multi-directions). • Compréhension des enjeux d’un DWH central : mutualisation, convergence des indicateurs, normalisation des règles de gestion. • Capacité à articuler besoins locaux et cadre décisionnel Groupe. • Expérience de coordination transverse entre métiers, IT et équipes Data centrales, et de suivi des recettes • Contribution à des trajectoires de rationalisation ou de convergence décisionnelle appréciée. Compétences data • Bonne compréhension des architectures Data Warehouse / Data Lake. • Connaissance des principes de modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts). • Connaissance des principes de modélisation d’entreprise. • Compréhension des flux d’alimentation, ETL/ELT. • Intégration de nouvelles sources dans un DWH Groupe. • Capacité à réaliser des requêtes sur des environnements Data (SQL) Compétences transverses • Forte capacité de coordination transverse (métiers / IT / programme). • Excellentes capacités rédactionnelles. • Esprit de synthèse et posture de conseil. • Expérience dans le secteur de l’assurance / mutualité fortement souhaitée. • Capacité à évoluer dans un contexte mutualiste avec enjeux de convergence. Expertises appréciées • Compréhension des modèles de données CRM. • Capacité à analyser des objets métier relationnels (interactions, intentions, tâches). • Connaissance du secteur de l’assurance et/ou de la mutualité (enjeux relation client, performance commerciale, pilotage opérationnel).

CONTEXTE Nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et de pilotage. Rejoignez une équipe de 7 collaborateurs au sein de l’équipe Pilotage et Reporting Omnicanaux. MISSIONS : • Prendre en charge la mise à jour du RUN o Assurer la mise à jour ad hoc des chiffres o Apporter des précos sur les optimisations possibles des reportings (compétences SAS, Power BI, rationalisation de la source et de la cible) o Finaliser la mise à jour de la cartographie du RUN et de la normalisation de la documentation • Pour un périmètre défini par le responsable du service : o Prendre en charge le RUN o Faire un état des lieux du périmètre confié o Apporter un ou plusieurs scénarios d’optimisation et refonte o Documenter les sources de données, process de mise à jour et règles de calcul o Mise en œuvre à la mise en place du scénario choisi Vous interviendrez, en collaboration avec l’ensemble de l’équipe sur des sujets variés tels que : • La rationalisation et automatisation des reportings d’activité et de production à destination de nos différentes Direction • La mise en place de process standard visant à développer et livrer les nouveaux suivis dans le respect de la cible définie (compréhension du contexte, sécurisation et validation de l’EDB ergonomie du suivi, documentation, définition des contrôles et back up, analyse des chiffres…) En faisant preuve de proactivité et curiosité, et dans une démarche d’amélioration continue PROFIL & COMPETENCES Une expérience MINIMALE de 5 années dans une fonction similaire est indispensable. SAS, Power BI

Objectifs de la mission : -Structurer la gouvernance projets & portefeuilles -Améliorer les processus et standards de pilotage -Déployer des outils de reporting performants -Automatiser les flux et rationaliser les environnements collaboratifs -Garantir la qualité d'exécution stratégique (coûts, délais, périmètre) Périmètre d'intervention : 1. Méthodologie Projets & Portefeuilles (?20%) -Amélioration des processus et standards de pilotage -Animation d'ateliers méthodologiques -Formalisation et diffusion des bonnes pratiques 2. KPIs & Reporting - Power BI (?50%) -Recueil et cadrage des besoins métiers -Conception et maintenance de dashboards projets/portefeuille -Définition et suivi des indicateurs de performance -Optimisation et automatisation des flux de données 3. Automatisation - Power Apps / Power Automate (?20%) -Développement d'applications et workflows (entrées/sorties, cutoff, communications internes) -Documentation et amélioration continue des solutions 4. Administration SharePoint (?10%) -Structuration du SharePoint KM / Hub direction -Rationalisation des espaces documentaires -Optimisation ergonomique et adoption utilisateur -Formation et accompagnement des équipes

Contexte du poste Dans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée , mêlant analyse de données, ingénierie data et pilotage de projet . Vous jouerez un rôle clé d’interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Missions principalesData / Technique Analyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherches approfondies en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Gestion de projet & coordination Pilotage de sujets Data dans un contexte d’entreprise nécessitant d’aller chercher l’information Informations Complémentaires Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h environ de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Vous intervenez au sein d'une équipe qui intervient sur un programme stratégiques lié à la transition écologique. Missions principales : 🔹 Définition de la vision produit Contribuer à l’élaboration de la vision et de la roadmap Alignement avec les objectifs stratégiques métier et SI Communication de la vision aux parties prenantes 🔹 Gestion du backlog Création et priorisation du backlog produit Rédaction de user stories Découpage des fonctionnalités 🔹 Analyse de données Identification de tendances et d’opportunités Exploitation et interprétation des données Collaboration avec experts métier et data 🔹 Conception & déploiement de tableaux de bord Import et transformation des données (nettoyage, préparation) Modélisation de données Création de rapports Power BI Gestion des accès, publications et habilitations 🔹 Pilotage Agile Participation aux rituels Scrum Tests utilisateurs et validation Gestion des risques Reporting régulier auprès du Product Manager 🔹 Amélioration continue Optimisation des processus et indicateurs Intégration des retours utilisateurs